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产品经理的

刚做完给新入职的产品新人关于的培训,培训的内容主要是一些工具的使用上,目的是为了让这些新人够尽快的开始看一些产品相关的。回忆起这些年自己的工作经历,始终在路线上游走。 明确的目的和量化标准在之前,首先非常清楚的目的和确定量化的标准。举两个工作中很普通的例子。 作为师,有产品经理对我说想看看“酒店周末订单的Booking Window(预定日和入住日相差的天布”。 一旦对有疑问,要立即检查取的过程有没有问题,是否有外部因素导致和经验值有较大差异,各个不同的之间的逻辑关系是否通。以上,大概是我理解的产品经理需要具备的一些并不说是产品经理的核心工作,产品经理的大部还是应该集中在产品的方向、规划、设计以及项目的推进上。

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【聚焦】的8个等级

并非所有的方法作用都相同。和大多软件解决方案一样,你会发现方法的也存在差异,从简单明了的到高级复杂。下面我们按照不同方法所给人带来的智程度,把为8个等级。1. 这时您已经可以进行一些复杂的,比如频次模型或回归等等。统计是在历史中进行统计并总结规律。6. 预报回答:如果持续这种发展趋势,未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要? PPV课其他精彩文章: ----1、回复“干货”查看干货 师完整知识结构 2、回复“答案”查看大Hadoop面试笔试题及答案3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计,令人惊叹叫绝4、回复“ 知识无极限6、回复“啤酒”查看挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布7、回复“栋察”查看大栋察——大时代的历史机遇连载8、回复“咖”查看咖——PPV课爱好者俱乐部省会会长招募9、回复“每日一课 专注大行业人才的培养。每日一课,大(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大资讯,每日享!咖—PPV课爱好者俱乐部!

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    7大 Python 特殊技巧提升

    猴哥的推荐寄语:不要小瞧一些小技巧,有些会让你相见恨晚,后悔自己没有早点了解这个技巧,反正我是吃亏过。你有哪些恨不得早点了解的技巧,欢迎在留言区享出来。 本文是 Peter Nistrup 根自己的日常工作的经验,总结出 7 个提升效率的技巧。1. Pandas Profiling该工具效果明显。 使用Cufflinks和Plotly绘制Pandas「经验丰富的」科学家或师大多对 matplotlib 和 pandas 很熟悉。 %debug:交互式 debug这可是我最常使用的魔术命令了。大部科学家都遇到过这种情况:执行的代码块一直 break,你绝望地写了 20 个 print() 语句,想输出每个变量的内容。 假设你花了一些时间清洗 notebook 中的,现在你想在另一个 notebook 中测试一些功,那么你是在同一个 notebook 中实现该功,还是保存并在另一个 notebook 中加载

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    是未来职场人的水岭

    只有专业的师才需要学? 错了,对保持敏感,是每个职场人都应该具备的。如何将纷繁复杂的Excel表格变成有信息、有价值的图表? ……除了可以帮助你拓展个人专业,也会助你在职场上走的更远。下面的一个真实案例将会告诉你:懂得如何使用&解读,会让你的有多大突破,对业务有多大帮助。 不过,如果想要解决业务的实际问题,得出业务的机会和风险,「」的是每一个人都必须具备的。”? 想要更好的,利用,不但需要有好的思维,懂相关的理论知识、技技法,更重要的是要具备业务 Sense,还要有足够强的学习。 单独拿技层来讲,就包括各类的方法:比如指标树拆解法、多维矩阵法,中也要会用多种工具,比如Excel、SQL、Python等等。?

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    CVS Health拟收购保险商Aetna,提高大

    此外,CVS Health还准备将更多资金投入大。这项技术可以帮助公司跟踪处方药的使用或监测血液测试等,以确定患者的健康状况是否恶化。 CVS Health正是看中了Aetna拥有的海量。公司领导人设想将CVS Health旗下的9800家商店变成医疗保健一站式服务点,患者可以在这里检测视、监测血糖,还可以获得医生处方。 然后,CVS-Aetna组合可以将这些进行整合和,提高患者的回头率。 GlobalData Retail师Neil Saunders表示,CVS从减税中获得的最意外和最让人兴奋的投资就是大。 根FactSet的师预计公司将达到每股1.89美元,收入达到474.4亿美元。公司的PBM业务为保险公司、大型雇主和其他客户处理处方索赔,第四季度收入增长超过9%,达到342亿美元。

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    快速提升Python的七个神奇方法

    前言 使用Python进行是一件专业领域的事情,所以要想强化的技,需要大家不断练习。同时,我们也需要向有经验的师学习他们的专业技巧。 这篇文章我们介绍来自大师享的七个可以提升的方法。1.Pandas 包这个工具的好处是显而易见的。 使用这个工具很简单,只需安装和导入pandas包。 2.使用Cufflinks和Plotly绘图我们中的大多人都是所谓的“有经验的”科学家或师,他们会非常熟悉matplotlib和pandas之间的集成。 IPython.core.interactiveshell import InteractiveShellInteractiveShell.ast_node_interactivity = all现在你看,多重输出的

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    NBI可视化集成clickhouse,实现百亿级

    什么是ClickHouseClickHouse是一款MPP架构的列式存储库,并允许使用SQL查询实时生成报告,也是一个新的开源列式库。 (4)备份与恢复:提供了备份导出与导入恢复机制,满足生产环境的要求。(5)布式管理:提供集群模式,够自动管理多个库节点。 2.pngNBI可视化平台介绍:NBI大可视化平台作为新一代自助式、探索式工具,在产品设计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互为目的的新型产品。 我们将的各环节(准备、自服务建模、探索式、权限管控)融入到系统当中,让企业有序的、安全的管理。 NBI大可视化平台特性介绍:(1)丰富的源接入:(关系型源、大引擎、MPP库、时序库...)3.png(2)易于操作的可视化编辑器:(通过简单的点击、拖拽实现的连接和处理

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    怎么培养

    答案一:先从问题本身来回答一下,培养,简单说就是 理论+实践理论:是进行的基础1)基础的知识,至少知道如何做趋势、比较和细,不然拿到一份就无从下手;2)基础的统计学知识 实践:可以说90%的都是靠实践培养的1)明确的目的。如果前没有明确的最终目标,很容易被绕进去,最终自己都不知道自己得出的结论到底是用来干嘛的;2)多结合业务去看。 答案二:最重要的是形成的思想、意识,并不断在实践过程中找到的关联性,挖掘其内在含义,提升自己的,并利用结果对未来的工作作出前瞻和指导,也同时检验自己的成果。 简而言之事前,采集历史关联性,推测可的模型和影响因子;事中,采集线上,同前期规划模型作比较,找到实际问题中的亟待解决的问题和模型改善,为进一步产品改进等做可性、关联性;事后,归纳 ;考虑模型,但要动态变化;不,应该是客观的评,提出合理的结果;不断在实践中提升自己的感悟,这不是一朝一夕的事。

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    思维导图

    近几年来,随着人工智、大的兴起。师、挖掘工程师几乎成了高薪职位的代名词,不过很多人并不太清楚师的岗位职责和要求。 一、问题解决 首先,师得有问题解决,这里问题解决又细了几个方面理解 理解包括对业务的理解和对行业的认知,因为师是为了解决实际业务问题而生的岗位,不理解业务,如何解决问题 逻辑思维师日常需要和解决很多业务上的问题,良好的逻辑思维是基础,逻辑思维强的师往往问题的也较强。 协作师需要不断跟各部门各个岗位进行通合作,每一项方案的落地执行都需要各部门的配合,需要师去不断推动,所以对师的团队协作要求也很高。 专业 专业可以说是师有别与其他岗位的重要核心,师的专业包括对有极高的敏感度、对学、统计学、概率论等具备良好的知识基础,因为这关系到后续的工具使用。

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    从小白到年薪10万+,优秀的如何速成?

    源于麦肯锡那么,小白如何快速获得呢?知乎上有很多书单,你可也听过很多学习方法,但尝试过就知道这些跟高效没什么关系。 其实企业对师的基础技需求差别不大,可总结如下: SQL库的基本操作,会基本的管理会用ExcelSQL做基本的管理会用脚本语言进行,Python or R有获取外部 - ❷ -存取:SQL语言在应对万以内的的时候,Excel对于一般的没有问题,一旦量大,就会不从心,库就够很好地解决这个问题。 这就有点挖掘和机器学习的味道了,其实一个好的师,应该算是一个初级的挖掘工程师了。- ❻ -系统实战与思维到这个时候,你就已经具备了的基本了。 但是还要根不同的案例、不同的业务场景进行实战,练习解决实际问题的。上面提到的公开集,可以找一些自己感兴趣的方向的,尝试从不同的角度来,看看够得到哪些有价值的结论。

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    从小白到年薪10万+,优秀的如何速成?

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    从小白到年薪10万+,优秀的如何速成?

    源于麦肯锡那么,小白如何快速获得呢?知乎上有很多书单,你可也听过很多学习方法,但尝试过就知道这些跟高效没什么关系。 其实企业对师的基础技需求差别不大,可总结如下: SQL库的基本操作,会基本的管理会用ExcelSQL做基本的管理会用脚本语言进行,Python or R有获取外部 - ❷ -存取:SQL语言在应对万以内的的时候,Excel对于一般的没有问题,一旦量大,就会不从心,库就够很好地解决这个问题。 这就有点挖掘和机器学习的味道了,其实一个好的师,应该算是一个初级的挖掘工程师了。- ❻ -系统实战与思维到这个时候,你就已经具备了的基本了。 但是还要根不同的案例、不同的业务场景进行实战,练习解决实际问题的。上面提到的公开集,可以找一些自己感兴趣的方向的,尝试从不同的角度来,看看够得到哪些有价值的结论。

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    【入门】怎么培养

    首先总结下平时的一般步骤。 IO和文件串的处理,逗号隔)抽样(关键是随机)存储和归档第二步:观察(发现规律和隐藏的关联)单一变量:点图、抖动图;直方图、核密度估计;累计布函两个变量:散点图、LOESS平滑、残差、对图 (蒙特卡洛模拟,相似度计算,主成)大考虑用MapReduce得出结论,绘制最后图表循环到第二步到第四步,进行,根图表得出结论完成文章。 结合实际业务来做“无尺度网络模型”的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西认为——人类93%的行为是可以预测的。作为人类活动的痕迹,就像金矿等待发掘。 但是首先你得明确自己的业务需求,才可为你所用。1. 为王,业务是核心了解整个产业链的结构制定好业务的发展规划衡量的核心指标有哪些有了必须和业务结合才有效果。

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    干货|如何提升

    定性的则需要借助技术、工具、机器。而感觉的培养,由于每个人的思维、感知都不同,只把控大体的方向,很多元素之间的关系还是需要通过可视化技术来实现。 ,可以帮助你快速业务走势和异常情况;另外,Excel里面的函结合透视表以及VBA功是完善报表开发的利器,让你一键轻松搞定报表。? 可视化,是创建和研究的视觉表现,方便业务方快速并定位具体问题,实用工具有Tableau、FineBI、Qlikview.如果常用excel,那需要用PPT展示,这项技也需要琢磨透。 4多学几项技大多师都是从计算机、学、统计这些专业而来的,也就意味着学知识是重要基础。尤其是统计学,更是师的基本功,从采集、抽样到具体时的验证探索和预测都要用到统计学。 现在社会心理学也逐渐囊括到师的体系中来了,尤其是从事互联网产品运营的同学,需要了解用户的行为动向,背后的动机。把握了整体方向后,的过程也就更容易。内容来源:中国统计网

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    探秘|业余时间怎么培养

    想要培养,我认为可以从两部来着手:一是方法论的建立,二是从入门到精通的知识学习。那么该如何搭建自己的知识体系?的价值又在哪里? 一个好的工具应该帮助大家进行采集、可视化等工作,节省时间和精,帮助更好理解用户、更好优化产品。 2. 的价值 为了,而要将落脚点放到业务、产品和用户上。以产品经理为例,应该帮助产品经理不断优化产品设计和迭代,驱动产品和用户增长。 最后从中得出结论和观点(idea),如果证明我们的新产品功是优秀的,那么可以大推广;如果说明我们的产品还存在问题,就需要对产品进行新一轮的优化(build)。 精益 (豆瓣):此书优势在于将企业成了几个大的行业类别,并门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及技巧,对使用者的要求较高,且必须具备相应的业务知识。

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    师的和工具体系

    师的体系 如下图所示? 学知识 学知识是师的基础知识。对于初级师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算即可,了解常用统计模型算法则是加。 对于高级师,使用工具是核心,VBA基本必备,SPSSSASR至少要熟练使用其中之一,其他工具(如Matlab)视情况而定。 协调沟通对于初级师,了解业务、寻找、讲解报告,都需要和不同部门的人打交道,因此沟通很重要。 对于高级师,需要开始独立带项目,或者和产品做一些合作,因此除了沟通以外,还需要一些项目协调。 以上,就是我对的总结。 师的工具体系一图说明问题?可以从图上看到,Python 在中的泛用性相当之高,流程中的各个阶段都可以使用Python。

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    干货:师的和工具体系

    TA说:之前我在回答里写过,师和圣骑士职业很相似,都需要“门门通”。最近,我尝试对师的和工具体系进行梳理,以下内容为一家之言,仅供参考。1 师的体系如下图:? 学知识 学知识是师的基础知识。对于初级师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算即可,了解常用统计模型算法则是加。 对于高级师,使用工具是核心,VBA基本必备,SPSSSASR至少要熟练使用其中之一,其他工具(如Matlab)视情况而定。 对于高级师,需要开始独立带项目,或者和产品做一些合作,因此除了沟通以外,还需要一些项目协调。 以上,就是我对的总结。 2师的工具体系 一图说明问题 ?可以从图上看到,Python在中的泛用性相当之高,流程中的各个阶段都可以使用Python。

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    《2017大模型与企业需求报告》(PPT全文)

    “大”从概念走向落地的这几年,得益于外部利好环境,一部企业开始尝试大,但从获取、预处理、储存、、可视化的实用性仍差强人意。 从最初的经营总结到决策支持,从师到大,市场需求的速度跑在人才进阶养成之前,你所拥有的技够吃几年“老本”? 当我们谈及大人才时,仍会叹惋还不够,毕竟如今的已不仅仅局限于编程建模,而是向机器学习迈进。 为此,东湖大·智库获取8198份真实的企业大领域岗位相关的招聘,具有针对性的发布《2017大模型与企业需求报告》,以多维度视角全面探究大人才的进阶之路与生存现状 来源:大栋察

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    浅谈的魅要求!

    01 的魅信息化时代,人人都可以是师,形成思维,会潜移默化的给我们带来很多正向影响。 思维也会提升我们的逻辑思维,主要是闭环和类的思维模式带来的正向影响。师在遇到问题的时候大多从问题是什么、由什么原因导致、如何解决这个过程去思考,闭环的思维模式会使逻辑更具条理性。 02 师的要求信息化时代人人都可以是师,但并不是每个人都可以成为优秀的师,想成为一个优秀的师需要具备:知识、技。? 技主要包含问题界定与拆解、指标体系的理解、SQL可视化工具的熟练使用、报告呈现以及方法的应用,学好技可以成为初级师,初级师的范畴是通过对,给业务运营状况做出诊断。 达到一定水平可以成为高级的师,高级师的范畴是为业务发展定规划,以及为业务决策定方向。 03 师的三大技师的三项必备技是:懂业务、会拆解、重指标。

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    2017大模型与企业需求报告:你的技够“啃”几年“老本”?

    东湖大·智库获取8198份真实的企业大领域岗位相关的招聘,具有针对性的发布《2017大模型与企业需求报告》,以多维度视角全面探究大人才的进阶之路与生存现状。

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