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时间序列数据建模流程范例

时间序列数据建模流程范例 前言 最开始在学习神经网络,PyTorch 的时候,懂的都还不多,虽然也知道 RNN, CNN 这些网络的原理,但真正自己实现起来又是另一回事,代码往往也都是从网上 copy...这里说的准备数据并不只是丢出来一个数据库或是 csv 文件,它涉及到数据获取,数据清洗,数据标准化,创建数据集等过程,让我们一个一个来讨论。...数据获取 数据获取部分没什么好讲的,根据你的数据来源,可能是格式化的,也可能的非格式化的。 你可以 点击这里 获取本文所使用的数据。...这里我使用的数据是从 2020/08/01 到 2020/08/31 的小时数据,如下图所示。 数据清洗 视你的需求以及原始数据来说,数据清洗可以很简单,也可以很复杂。...至此,我们完成了简单的数据清洗,获得了标准化的数据。 创建数据集 创建数据集同样也有很多方法,手动对数据划分,或是利用 PyTorch 定义好的 Dataset 进行重写。

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结构化数据建模流程范例

使用Pytorch实现神经网络模型的一般流程包括: 1,准备数据 2,定义模型 3,训练模型 4,评估模型 5,使用模型 6,保存模型。 对新手来说,其中最困难的部分实际上是准备数据过程。...我们在实践中通常会遇到的数据类型包括结构化数据,图片数据,文本数据,时间序列数据。...本篇我们示范titanic结构化数据建模流程。...结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。...Cabin:乘客所在船舱(有缺失) 【添加“所在船舱是否缺失”作为辅助特征】 Embarked:乘客登船港口:S、C、Q(有缺失)【转换成onehot编码,四维度 S,C,Q,nan】 利用Pandas的数据可视化功能我们可以简单地进行探索性数据分析

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【算法分析】分治法详解+范例+习题解答

分治法 1.分治法(Divide-and-Conquer) 1.1分治法的设计思想 1.2分治法的适用条件 1.3分治法的基本步骤 1.4主定理Master Theorem 2.范例 2.1合并排序 2.1.1...基本思想 2.1.2 伪代码实现 2.1.3 复杂度分析【nlogn】 2.2 二分搜索 2.2.1 基本思想 2.2.2 伪代码实现 2.3.3 复杂度分析【最坏logn】 2.3 Strassen...矩阵乘法 2.3.1基本思想 2.3.2 复杂度分析【n^log7^ =n ^2.81^】 2.4 大整数乘法 2.4.1基本思想 3.习题 3.1 指定序号元素查找 3.2设计算法 3.3矩阵走法 3.4...,yk); //将各子问题的解合并为原问题的解 } 1.4主定理Master Theorem 2.范例 2.1合并排序 2.1.1 基本思想 将待排序元素分成大小大致相同的2个子集合,分别对2个子集合进行排序...a, b, left, i, right); //合并到数组b copy(a, b, left, right); //复制回数组a } } 2.1.3 复杂度分析

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(ExcelVBA编程入门范例)

现在,我计划利用点滴的业余时间,将基本的ExcelVBA操作用简短的实例进行演示,编辑成《ExcelVBA编程入门范例》,以此对ExcelVBA基础知识进行一次归纳和整理,从而理清学习ExcelVBA的线条...---- 主要内容和特点 《ExcelVBA编程入门范例》主要是以一些基础而简短的VBA实例来对ExcelVBA中的常用对象及其属性和方法进行讲解,包括应用程序对象、窗口、工作簿、工作表、单元格和单元格区域...、图表、数据透视表、形状、控件、菜单和工具栏、帮助助手、格式化操作、文件操作、以及常用方法和函数及技巧等方面的应用示例。...(“对象浏览器”是一个很好的帮助工具,值得好好研究) 图00-10:对象浏览器窗口 ---- 参考资料 《ExcelVBA编程入门范例》参考或引用了以下书籍和资料: (1)Excel

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