既然双方都觉得这是一个件搞笑事，我们就摊开来看，数据结构到底是什么东西。...为什么要学习数据结构？ 计算机专业本科生都开设数据结构课程，它是计算机学科知识结构的核心和技术体系的基石。...很多人觉得基本的数据结构及操作已经在高级语言中封装，如C++、JAVA，栈、队列、排序、优先队列等等，都可以直接调用库函数，学会怎么调用就好了，干嘛要重复造轮子？...我非常诧异，为什么要背？理工科技术知识很少需要记忆的，是用的，用的！学习知识不是死记硬背，更重要的是学习处理问题的方法。...但是，如果在现实中遇到一个复杂问题，一个芯片只能完成其中一个功能，难道要连接十几块芯片来解决这一个问题？
作者：黄岳浩 DAU、MAU、留存率、频率、时长.....到底产品经理要分析什么数据？...笔者结合海外移动端产品的数据分析实践与MTA服务的客户案例，带你从产品初创到成熟不同阶段看数据分析如何应用于产品设计和产品运营。...按大众化的分法，产品的生命周期（PLC, Product Lifetime Cycle）分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别，下面按阶段结合案例来聊聊...关键数据——目标人群画像 除此之外，初创期可以通过接入一些第三方的应用监测SDK来了解初期用户群体的画像，从侧面验证用户群体与假设的目标用户群体特征是否一致，常见的是人口学属性(性别、年龄、学历、地域)...如果大家希望获得数据分析方面的资讯，接入腾讯移动分析MTA:http://mta.qq.com，我们有专业的数据分析团队为您服务。 那么，大家认为APP分析最重要的是什么呢？
DAU、MAU、留存率、频率、时长.....到底产品经理要分析什么数据？...笔者结合海外移动端产品的数据分析实践与MTA服务的客户案例，带你从产品初创到成熟不同阶段看数据分析如何应用于产品设计和产品运营。...按大众化的分法，产品的生命周期（PLC, Product Lifetime Cycle）分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别，下面按阶段结合案例来聊聊...关键数据——目标人群画像 除此之外，初创期可以通过接入一些第三方的应用监测SDK来了解初期用户群体的画像，从侧面验证用户群体与假设的目标用户群体特征是否一致，常见的是人口学属性(性别、年龄、学历、地域)...如果大家希望获得数据分析方面的资讯，接入腾讯移动分析MTA: http://mta.qq.com，我们有专业的数据分析团队为您服务。 ---- 那么，大家认为APP分析最重要的是什么呢？
- 学习大数据需要的基础 1、java SE、EE（SSM） 90%的大数据框架都是Java写的 2、MySQL SQL on Hadoop 3、Linux 大数据的框架安装在Linux...操作系统上 - 需要学什么 大数据离线分析 一般处理T+1数据（T：可能是1天、一周、一个月、一年） a、Hadoop ：一般不选用最新版本，踩坑难解决 （common...、HDES、MapReduce、YARN） 环境搭建、处理数据的思想 b、Hive：大数据的数据仓库 通过写SQL对数据进行操作，类似于MySQL数据库的sql...zeus（Alibaba） Oozie（cloudera） f、前沿框架扩展： kylin、impala、ElasticSearch（ES） 大数据实时分析...和spark的结合 推荐系统 python数据分析 python机器学习
为什么要学Spring？ 先来看张图，它记录的是Web框架的发展史。 ? 图片一 Web框架的发展史 还有更多你可能听都没听说的Web框架，详细的框架列表请参见这里。...事务管理：Spring强大的事务管理功能，能够处理本地事务(一个数据库)或是全局事务(多个数据，采用JTA)。 模块分离：Spring框架是由模块构成的。...单元测试：Spring写出来的代码非常容易做单元测试，可以采用依赖注射(Dependency Injection)将测试的数据注射到程序中。...不得不提到，如果你要开发一个大型的Web系统，MVC框架必不可少。Spring MVC作为其中的佼佼者，被大多数系统作为MVC框架，使用它的开发者也是最多的，其搜索热度一直居高不下。...图片四 Indeed上工作热度排名 还犹豫什么，跟我一起来学Spring吧！
什么是算法?有什么用? 算法是对某种问题给出的较优解,它不能像学习sql一样,很容易就学会了怎么查询,怎么修改. 那它是没用的么? 不是!...你学的sql或者其他某些技术,他能帮你解决工作中80%或者90%的问题,但真正能体现出你价值的却是剩下的20%或者10,甚至5%的工作....---- 常用数据结构和算法推荐 时间复杂度 插入排序 快速排序 KMP字符串匹配 单向链表反转 如何删除给定单向链表的倒数第N个元素 --快慢指针 如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标
目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？我们今天就来分析一下。...不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。...不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。...最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握
为什么要学习网络爬虫呢?要知道，只有清晰地知道我们的学习目的，才能够更好地学习这一项知识，所以在这一节中，我们将会为大家分析一下学习网络爬虫的原因。 ?...2)大数据时代，要进行数据分析，首先要有数据源，而学习爬虫，可以让我们获取更多的数据源，并且这些数据源可以按我们的目的进行采集，去掉很多无关数据。...在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得，也可以从某些文献或内部资料中获得，但是这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求，而手动从互联网中去寻找这些数据，则耗费的精力过大...此时就可以利用爬虫技术，自动地从互联网中获取我们感兴趣的数据内容，并将这些数据内容爬取回来，作为我们的数据源，从而进行更深层次的数据分析，并获得更多有价值的信息。...除了以上为大家总结的4种常见的学习爬虫的原因外，可能你还有一些其他学习爬虫的原因，总之，不管是什么原因，理清自已学习的目的，就可以更好地去研究一门知识技术并坚持下来。
言归正传，你弄明白大数据分析要分析什么数据了吗？（弄明白的高手可以直接飘过；没弄明白的，看下面的内容能不能涨姿势） 我们先来简单聊几句有关大数据分析工具的背景。...同时，使用大数据分析工具可以轻松进行扩展，获取通常在大数据平台才有的可用资源。 其实，大数据分析工具经常提供的技术，一般而言，都不算什么新鲜事物。...但在用户看来，大数据分析仍然是一种新兴的企业级功能，要像靠它达到预期收益，一定存在风险，还要投入很大的时间成本。所以，在决定投身之前，一定要弄清楚怎样判断什么样的大数据分析适合你的企业？ ?...有一个概念可以很清楚地区分大数据分析和其他形式的分析：要分析的数据有多大的数据量、数据规模如何和数据是否呈多样性。...以下四大类数据就是大数据要分析的数据类型： 交易数据（Transaction data） 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS
学Python要先学什么？...3、数据库 常用的三种类型数据库，网站业务后端使用率高，Mysql、Mongodb，Redis；这三种数据库分别是关系型数据库，文档型数据库还有内存型的数据库。...需要学的就是如何使用并且设计，最后是优化。 4、Linux操作系统 Nginx在Linux服务器上运行，需要学习Linux系统。...5、学习爬虫 网络爬虫的原理以及相关爬虫的工具、MongoDB数据库最基本的增删改查要会的，Scrapy框架：框架的原理以及使用，定制化爬虫采集系统：数据的采集和分析。...学Python入门阶段要了解语言的类型区别以及python的特点安装工具，解释器和编辑器编辑器的种类以及专业版怎样激活。 了解什么是python的变量定义的方式和规则。
一·编译做了什么 相信很多理论的解释各位都看腻了比如以下百度百科的 本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。...以及各大书本上写的“将计算机语言翻译成计算机能识别的语言”，栏主这几个星期消失的时间段里，从编译原理基础开始，到理解正则，文法，优化，错误处理等各个方面为各位理清，编译究竟做了什么，我们的终极目标是成功编译方舟编译器...词法分析得出的结果int main printf 等都是关键字 第二个步骤：语法分析 这里需要引用一个例子：I`m a teacher 主语：I 谓语be 宾语：teacher 才构成一个合法的句子那么语法分析做的事就是这个...以上这几个步骤在编译器设计当中被称为前端：词法分析->语法分析->语义分析 前端得到的AST语法树需要经过优化层也被称作中间层，转换为介于人可读 与 计算机可读之间的状态 例如上图AST 利用之前的表库...N取决于高级语言有多少种关键字比如 c语言： void printf int float go语言： go for := 那么上述AST树就会变成数字+字符+字母的中间状态组合 二·为什么你需要学习编译技术
C语言强迫你理解，没有“黑匣子” 如果想想正确地使用 C 语言，就必须精确地理解你想让计算机做什么。...为操作系统而生的标签注定了 C 不可能平庸，实话实说，C 是一门很难学习和使用的编程语言，没有编译原理、操作系统和计算机体系结构扎实的基础知识，根本不可能把 C 学的明白、用的顺手。...这样做的一个好处就是可以实现跨平台的功能，缺点就是效率相对要低一些，因为每执行一次都要翻译一次。 ?...打个通俗易懂的比喻：编译型语言就是做好一桌子菜再开吃；而解释型语言就是吃火锅，想吃什么，就下什么料。很明显，吃火锅相对是比较费时间的。 2．灵活度高 说到灵活度，恐怕没几门语言可以跟C语言相媲美。...所以学C语言的人，有些成了“大神”，有些仍然是初学者水平。 3．可移植性高 可移植性高是指源代码不需要做改动或只需稍加修改，就能够在其他机器上编译后正确运行。
作者 Gam 本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权 “我们说数据分析，到底要分析些什么？”...研究了大多数招聘网站数据分析岗位的需求，我发现，数据分析岗位，要求要有函数功底，对数据敏感，有数据分析惊讶，例如拉勾上快看漫画数据分析的招聘需求： 之后也找几个数据分析人员做了简单的了解，数据分析到底分析的是什么...但是依照目前的形势来看，大部分公司缺乏全面的数据运营管理体系，因此会给数据分析从业者造成数据分析仅限于做图表，为业务部门服务提供数据。 而笔者看来，数据分析到底是什么？...抓准数据分析主要需求 监控数据分析重点指标 确立数据分析报表体系 数据分析提升产品创新 抓准数据分析主要需求 以电商行业为例，电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化。...数据分析提升产品创新 数据分析师如果想要在以后的工作中立足，站稳脚跟，只需要记住三点： 工具要熟悉再熟悉 业务知识要精通 沟通要会说话，敢于发言，并言之有物。
作者 Gam 本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权 “我们说数据分析，到底要分析些什么？”...之后也找几个数据分析人员做了简单的了解，数据分析到底分析的是什么？...但是依照目前的形势来看，大部分公司缺乏全面的数据运营管理体系，因此会给数据分析从业者造成数据分析仅限于做图表，为业务部门服务提供数据。 而笔者看来，数据分析到底是什么？...抓准数据分析主要需求 监控数据分析重点指标 确立数据分析报表体系 数据分析提升产品创新 抓准数据分析主要需求 以电商行业为例，电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化。...数据分析提升产品创新 数据分析师如果想要在以后的工作中立足，站稳脚跟，只需要记住三点： 工具要熟悉再熟悉 业务知识要精通 沟通要会说话，敢于发言，并言之有物。
数据分析到底分析的是什么?...有人说，我做电商数据分析的，我的工作就是业务数据分析的; 有人说，我做金融数据分析的，我的工作就是做量化投资的; 有人说，我做游戏APP数据分析，主要是分析用户和流量，做用户画像; 还有人说，我做数据分析的...但是依照目前的形势来看，大部分公司缺乏全面的数据运营管理体系，因此会给数据分析从业者造成数据分析仅限于做图表，为业务部门服务提供数据。 数据分析到底是什么?...抓准数据分析主要需求、监控数据分析重点指标、确立数据分析报表体系、数据分析提升产品创新。 抓准数据分析主要需求 以电商行业为例，电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化。...数据分析提升产品创新 数据分析师如果想要在以后的工作中立足，站稳脚跟，只需要记住三点： • 工具要熟悉再熟悉 • 业务知识要精通 • 沟通要会说话，敢于发言，并言之有物 除了以上三点，一定要坚持持续学习
而进入大数据时代，Java又在大数据方向上有了用武之地，又该如何进行成长路线规划。...颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据...，也可以成为大数据工程师。...2.职业发展路径 由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。...有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”
都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下...，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybaits的原理，不要只学...Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark...还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。 好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。...Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那？
，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybaits也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间...Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark...其实把Hadoop的这些组件学明白你就能做大数据的处理了，只不过你现在还可能对”大数据”到底有多大还没有个太清楚的概念，听我的别纠结这个。...Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那？...想学习大数据开发技术，Hadoop，spark，云计算，数据分析等技术，在这里向大家推荐一个学习资料分享群：199427210，里面有大牛已经整理好的相关学习资料，希望对你们有所帮助。
为什么业务分析师要学 Power BI 尤其是 DAX 呢？我们分三文来说清楚。 书接上回。 上回说到： 作为业务分析师，必须具备强大的逻辑。 如果不具备强大的逻辑，无法分析好业务。...如果在业务分析领域，数据分析领域 python 和 R 语言是不分伯仲的，（这其实是显然的，否则，另一个存在的意义是什么） 那为什么市场声量相差这么大呢？...为什么业务人员要学习 DAX ，请大家继续关注，我是罗叔。这就是走了二号路线，即： 基于 Excel 30 年已经证明的业务分析第一范式：单表透视，进一步实现：复杂数据。...王志远又问了，那罗叔，按照这个逻辑，应该学两个东西： DAX Tableau 这么理解也对。 但对于业务分析师来说，基于强大的数据模型利用透视表和普通可视化已经足以。...参考： 为什么业务分析师要学 PowerBI DAX - 破解乱象篇 PowerBI 是不是商业智能领域的法拉利 你怎么看
本节课我们来讨论学习C++的目的和学完后应该掌握些什么。对了，我们在讲述这些疑问时，你可以先看《C++ Primer Plus 第六版》这本书，先开始熟悉一些基本的东西了，就当做是预习吧。...学的是在计算机上写代码，学的就是动手写代码的能力，而不是记忆语法。那么动手编程就是搞定语法的办法，动手能力也是我们学习的目标。除了语法，我们就是要实现自己的想法。...我们学完C++语言编程，第一要学会基本的语法，然后就是通过大量的练习来掌握语法，而不是通过记忆来掌握。...我们的课程就重点会培养学习者的思维逻辑，当然语法讲解也是以分析思想的形式进行，这样可以更好的促进逻辑思维和学习方法的形成。...如果对于程序和逻辑感兴趣，可以再阅读下《程序是什么，逻辑是什么？》
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