生信技能树核心成员，单细胞天地特约撰稿人，简书创作者，单细胞数据科学家。 为什么要做大型单细胞数据分析 因为单细胞数据在呈指数增长，遇到大数据集只是早晚的问题。...大型单细胞数据分析，涉及到多个dataset的处理，它往往即是科学上的也是工程上的，所以有一些项目管理的原则是适用的。如大型单细胞数据分析的周期/交付结果 等。...而我们关注的是数据分析，在单细胞数据科学中有哪些策略来应对大型单细胞数据分析呢？通常可以采用的技术有: 降维 降维我们并不陌生，目前已经广泛地应用到单细胞转录组的数据分析流程中了，如PCA。...项目管理在数据分析中的应用 大型单细胞数据分析，其涉及到的dataset更多，分析周期也比一般的小图谱要长，所以需要一些数据管理的经验。...本文所说大型单细胞其实只是细胞数比较多，20W+，而没有涉及到单细胞多模态的数据分析。同时，数据分析的另一个趋势：机器学习，也没有提到。这并不代表它们不重要。
对于存在多用户并发访问的项目,如果遇到了数据库deadLock 时 ，我们如何根据服务器的日志进行排查原因呢？...我们可能在发生死锁的情况下，猜测为时:spring 事物管理出现了问题，数据库设计应该采用乐观锁。
中小型企业当然也是可以应用大数据技术，但着实没有这样做的必要，因为中小企业基本不会产生大量的数据，换句话就是中小企业产生的这些数据不能用体现大数据技术在处理这些数据方面的优势。...企业大数据解决方案在市场上不能说是很多吧，毕竟大数据技术难度高度摆在这里，不是一般的企业就可以去做的。不同的解决方案会一些方面存在一定的差异，这里给大家介绍分析一下DKH大数据解决方案的的优势。...DKH大数据通用计算平台.jpg DKH大数据解决方案:以大数据云计算技术为核心的，统一数据管控解决方案 以大快的DKH为基础，增加数据可视化，异构数据全文搜索，跨平台数据整合，NLP以及人工只能等基础功能...，面向大中型企业及政府机构，提供的基于大数据与云计算技术的新一代跨平台数据中心解决方案。...图2.png DKH大数据解决方案优势： 1、数据互联互通，支持多数据集实时同步； 2、支持数据资源管理，实现多源异构数据的整合管控； 3、提供完善的大数据分析基础运行环境，提供统一二次开发接口； 4
AI视频分析解决方案在视频行业的使用已经逐步步入大家的日常生活、面部识别、个人行为分析、车辆识别等场景。AI视频分析解决方案可以应用于包含前端处理和后台预警提醒、监控视频、视觉系统等。...根据视频流分析，捕获脸部，检验照片中的脸部，并标识脸部外框。检验脸部后，可以分析面部，得到双眼、嘴、鼻轮廊等关键环节，精确鉴别各种各样脸部特性。...资料显示服务平台以智能化安全性管理系统的信息为基本，搭建gsm网络显示设备，给出的数据表明、信息简报展现、数据信息分析、数据开启等网络资源服务项目运用。...完成数据信息网络资源集成化服务项目和自主创新服务项目，便捷管理人员立即把握现阶段数据信息，发觉数据信息发展趋势，为工作人员管理决策给予智能化、可视化的根据。
这个系列介绍一系列在世界上特别优秀的互联网数据分析和优化工具。可以看出这些工具要么在国内还没有对应的解决方案，要么确实比国内的同样方案要厉害不少。...客观看待，我们在互联网数据分析领域，与海外确实还是有差距的。 这是这个系列的第一篇，介绍在国内几乎不为人知却特点鲜明的Amplitude——app用户行为分析与用户增长分析工具。 ...Amplitude和Mixpanel一样，聚焦在App用户行为分析与APP运营增长数据分析的实用型解决方案，它在短短三年时间内获得了超过2600万美元的投资，以及每年超过300%的收入增长率和超过150...对于一个纯互联网数据解决方案公司，这是一个了不起的成绩。 ...一个实时的数据报表，能够看到正在使用你的app的用户的情况。这一点跟GoogleAnalytics的real time报表很类似，如果你熟悉GA的话，一定知道这个感觉。 3. 用户留存数据分析。
实时分析的困境 越来越多的企业对于实时分析有着强烈的需求，需要更多的实时数据支撑更加敏捷的商业决策。但是，一些现实问题又阻碍了它们的实现。 数据来源广，格式杂。...解决方案 针对这些问题，亿信华辰提供了一套端到端的解决方案。借助PetaBase-i实时计算功能，帮助企业用户不断实践、完善可落地的实时分析应用。...2、丰富的通信协议接口 ，最大化地简化采集作业 目前，工业物联网建设如火如荼，工业设备互联、工业数据采集和工业设备状态监控与分析是企业建设的重点内容。在这其中，数据采集和监控分析是企业最关注的。...而为批量操作构建的传统分析系统不适用于这样的场景，它无法针对大规模数据进行处理流和近实时数据，做到诸如状态告警、故障预测等实时分析。但是，PetaBase-i可以。...不同于传统分析系统那样批量处理数据项，实时分析系统是监听通过某种协议发送信息的成千上万，甚至百万级的物联网设备，当所有的信息涌入时，需要消息队列来保证通信效率。
MADlib提供了两组主成分分析函数：训练函数与投影函数。训练函数以原始数据为输入，输出主成分。投影函数将原始数据投影到主成分上，实现线性无关降维，输出降维后的数据矩阵。...本篇介绍MADlib主成分分析模型对应的函数，并以一个示例说明如何利用这些函数解决数据的去相关性和降维问题。 一、主成分分析简介 1....这样，使用PCA进行降维可以产生相对低维的数据，使得我们有可能使用在高维数据上不太有效的技术。再次，由于通常数据中的噪声比模式弱，降维可以去掉许多噪声。这有利于应用数据挖掘和其它数据分析算法。...（6） 依据主成分得分数据，进一步对问题进行后续的分析和建模 后续分析和建模常见的形式有主成分回归、变量子集合的选择、综合评价等。 4....为了系统地分析某IT类企业的经济效益，选择了8个不同的利润指标，对15家企业进行了调研，并得到如表3所示的数据。现在需要根据根据这些数据对15家企业进行综合实例排序。
文章主旨 文章前面提到的数据一致性，指的是MySQL与缓存中数据如何保持同步。后面文章也是针对如何去实现数据同步进行分析。 更新策略 先缓存后数据库 ?...问题分析 如果在第1中采用的删除缓存，当第2中更新缓存失败，此时需要手动的去追加缓存，否则会出现缓存击穿情况，这种情况是非常严重的。 在第4中，更新MySQL失败的情况下，会回滚缓存中的数据。...问题分析 该策略能够很明显的看出，在更新MySQL阶段是没问题的。MySQL失败直接返回客户端更新失败，也不需要去操作缓存。 但是当更新缓存时，如果缓存更新失败，但是MySQL中的数据是更新成功了。...问题分析 该策略通过多个线程更新数据，减少阻塞问题，加快程序处理速度。 如果MySQL线程更新速度失败并且处理的速度很慢，Redis更新成功处理速度快。...此时依次更新MySQL和缓存数据。 不管成功和失败，执行完之后就释放锁。 问题分析 客户端发起请求，创建一个锁。在创建锁的时候，可以使用set-nx方式，避免服务挂掉缓存不会自动过期。
随着互联网大数据、云计算、网络爬虫依托全球领先的情绪分析技术和海量互联网信息情报分析帮助客户全方位感知舆情的重要性，深入挖掘潜在价值用户，满足多方面的营销需求。...舆情分析解决方案： 1、舆情管理 监测企业品牌在网络上的品牌形象，及时掌控网络舆论信息；成熟的品牌管理体系，快速优化敏感信息，主动传播，引导良好的品牌形象 2、数据采集 网络爬虫技术人员通过亿牛云爬虫代理加强版代理...IP利用爬虫程序想互联网大数据平台采集更方面的数据信息。...通过这些数据信息分析客户需求。对某一网络事件在互联网上的整体传播情况，收集全网数据进行分析。 3、数据观察。...通过采集到的数据信息，对用户线上和线下行为深度洞察构建清晰、准确分析，为客户提供丰富的用分析报告，帮助客户全方位了解，更深入挖掘潜在价值。
常见瓶颈点分析 性能瓶颈出现频次 具体表现 高 TPS波动较大 高 未到期望并发前出现大量报错 中 并发数不断增加，CPU耗用不高 一、TPS波动较大 1、原因解析： 出现TPS波动较大问题的原因一般有网络波动...2、解决方案： 短连接问题：释放TIME_WAIT scoket用于新的连接； 线程池问题：修改服务节点中容器的server.xml文件中的配置参数，主要修改如下几个参数： #最大线程数，即服务端可以同时响应处理的最大请求数...connectionTimeout="20000" 三、并发数不断增加，CPU耗用不高 1、原因解析： 出现该类问题，常见的原因有：SQL没有创建索引/SQL语句筛选条件不明确、代码中设有同步锁，高并发时出现锁等待； 2、解决方案
log2R 和BAF两种类型数据综合分析。...2.1 原始数据预处理（adapter and low quality trimming） 2.2 极速比对 2.3 全基因组范围sliding window read 计数 2.4 数据均一化与数据校正...（提供基于yaml的命令行和基于网页图形界面两种定制化pdf方案 基于全外显子组的CNV分析 3.1 fastq格式原始数据预处理、比对、标记重复、indel重比对、质量值重校正，SNV calling...，对未知的小CNV可做提示 3.7 全基因组数据可视化 3.8 CNV结果自动化注释 基于探针的液相捕获，和基于多重PCR的小panel捕获测序的CNV分析方案 基于Nanopore的三代测序的CNV...分析方案
缓存和页面静态化 缓存：将从数据库中获取的结果暂时保存起来，在下次使用时无需重新到数据库中获取。 页面静态化：将程序最后生成的页面保存起来。 数据库优化 表结构优化。 SQL语句优化。...分区：将一张表的数据按照一定规则分到不同区来保存。 分表：将一张表分成多张表。 索引优化。 使用存储过程代替直接操作。 分离活跃数据。 批量读取，延迟修改。 读写分离。
我想从 1、《高频大数据实时动态分析和执行》开始，分别汇报交流 2、《大数据抽取整合解决方案》---怎样把企业相关的网站数据转化成您自己可分析的数据库。...3、《大数据存储及NOSQL优化解决方案》—传统应用系统数据库和平台的优化,怎样升级改造传统应用和数据中心速度性能 4、《海量数据超高查询解决方案》—企业海量数据信息的云搜索查询 5、《Hadoop优化与大数据可视化分析解决方案...我们看看类似artian等产品怎样提高大数据分析平台的速度呢？ 如果这样，我们可以应用到新的应用系统，提高和升级原有数据中心的速度。 我们再看看大数据分析的可视化解决方案。...解决方案商主要集中在以下几个解决方案： 一是hadoop优化方案；二是数据抽取整合方案；三是数据存储优化方案；四是高速的数据分析可视化方案。...仅仅从大数据生态和部署环节上提一些看法， 我们与一些合作伙伴和SI共同一些产品解决方案比如： 1、web数据的抽取监控方案---情报商情舆情分析。
前言 本文来自好朋友彪哥整理，实际的生产问题分析，绝对干货~ 一、问题描述 上周五晚上主营出现部分设备掉线，经过查看日志发现是由于缓存系统出现长时间gc导致的。...二、问题分析 目前正式环境使用数据库相关依赖如下： 依赖 版本 mysql 5.1.47 hikari 2.7.9 Sharding-jdbc 3.1.0 根据以上描述，提出以下问题： 1、com.mysql.jdbc.NonRegisteringDriver...实验结果分析 再结合我们生产的问题，假设我们每天14个小时高峰期(12:00 ～ 凌晨2:00)，期间连接数20，10个小时低峰期，期间连接数10，每次 full gc 间隔14天，等到下次 full...四、问题解决方案 由上面分析可知，问题产生的废弃的数据库连接对象堆积，最终导致 full gc 时间过长。所以我们可以从以下方面思考解决方案： 1、减少废弃的数据连接对象的产生和堆积。...【建立巡查系统】 这个我们目前还没有经过实践，但是根据上面分析结果判断，定期触发full gc可以达到每次清理少量堆积的数据库连接的作用，避免过多数据库连接一直堆积。
针对当前移动互联网的发展现状，跨平台开发的概念和解决方案应运而生。...本文旨在介绍不同跨平台解决方案的技术架构和特点，分析各个解决方案的优势和不足之处，以便对业界当前的跨平台技术方案建立起整体的认知和对团队的技术选型提供一定的参考作用。...值得注意的是，整个 RN 架构中，存在以下 UI 视图数据结构： 下面从线程模型角度，分析一下 RN 的运行机制： UI 线程 应用的主线程，用于处理原生控件的绘制 JS 线程 React 构成的 JS...，将帧数据放在帧缓冲区，然后等待显示器上屏。...通过分析不同的跨平台解决方案，单纯性能和体验上考虑，自建渲染引擎是当前的一个较优解，虽然目前 Flutter 的动态化能力还不算出色，但是其架构思路或许能够启发我们，去设计一套权衡不同维度的新的框架出来
差异分析完整解决方案：Easystat 本次更新： 修改整个R包，包括包名； 安装EasyStat包，本次安装包只要你可以用下载，应该可以安装成功。 因为我已经将全部的依赖都写好了....# 导入差异分析包 library(EasyStat) library(ggplot2)# 用于作图 library("dplyr")# 用于数据处理 # #使用内置数据1 # data(data_wt...) # #内置数据2 # data(env) 基于单个指标的统计分析 正态检验和方差齐性分析，使用?...多指标模式 多个指标同时做正态检验和方差齐性分析（MuiNorCV） 这里对多组数据进行分析，结果我是用T或F代表，方便阅读。...很好用于后面的出图，同样也适合自己导入数据，使用出图 多组数据可视化差异分析结果：柱状图（MuiPlotresultBar） 多组指标分开出图，比较麻烦的是图形的保存，如果还需要让你一个一个保存图片，那也是相当繁琐的
本文主要讲述 Android WebView 常见 Crash 及解决方案。 2 01....问题分析 通过阅读源码发现最终调用到了 AwDataDirLock 中的 lock 方法。...问题分析 Android 8.0 版本的 WebView 在读取 WebView 缓存时出现内存溢出。...解决方案 根据上面分析，在新版本进入应用初始化的时候对应用缓存进行一次清理，在系统检测到没有缓存之后就会重新加载新的库文件主要清楚的缓存文件路径是：getFileDir().getParent() 这个路径下有一些文件夹如.../shared_prefs 下面保存的是 SharedPreference 数据，/database 下保存的是 db 数据库文件，这两个文件下的文件保存着用户数据，可以不用删除或者选择性删除，删除代码如下
对于时间序列的预测，由于很难确定它与其它因变量的关系，或收集因变量的数据非常困难，这时我们就不能采用回归分析方法进行预测，而是使用时间序列分析来进行预测。...时间序列分析法常常用于中短期预测，因为在相对短的时间内，数据变化的模式不会特别显著。...时间序列分析法的主要用途如下：①系统描述，根据对系统进行观测得到的时间序列数据，用曲线拟合方法对系统进行客观的描述；②系统分析，当观测值取自两个以上变量时，可用一个时间序列中的变化去说明另一个时间序列中的变化...时间序列分析方法 时间序列分析是一种广泛应用的数据分析方法，它研究的是代表某一现象的一串随时间变化而又相关联的数字系列（动态数据），从而描述和探索该现象随时间发展变化的规律性。...时间序列分析利用的手段可以是直接简便的数据图法、指标法、模型法等。而模型法相对来说更具体也更深入，能更本质地了解数据的内在结构和复杂特征，以达到控制与预测的目的。
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