数据读取 理解数据 数据清洗 数据分析 1、数据读取 #导入相关模块 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as...考虑数据类的岗位有数据运营、数据挖掘、商业分析师、算法工程师、ETL工程师等 salary_range字段清洗 #观察salary_range字段 df['salary_range'].unique(...4、数据分析 整体思路 数据类岗位整体需求 城市、学历、工作经验对薪水的影响 不同岗位对应的学历要求、薪水分布情况 公司一般会用什么福利待遇来吸引求职者 不同岗位要求的关键技能点是什么 1、数据类岗位整体需求...一般工作3年以上，对于整个职业的了解会比较深入，技术趋于成熟，能够帮助做一些独立的项目 岗位分布情况：北上广深杭对其需求都差不多，相对来说北京机会最多，广州偏少 公司融资情况：招聘数据类岗位的一般都是达到了一定规模的大型企业...+list_tag4+list_tag5).value_counts() #数据分析职位相关技能 #数据挖掘职位相关技能
“数据分析”岗位的分析 项目介绍 该项目选用了和鲸社区关于数据分析岗位的数据集来进行分析。...项目主要使用“job.csv”文件作为数据源，其中数据文件的主要栏位有职位、城市、公司、薪资、学历、工作经验、行业标签。其中本项目所使用的可计算的栏位为最低薪资、最高薪资、平均薪资、奖金率。...最后展示了关于数据分析岗位的人才需求分布情况、薪资情况以及发展前景。...项目来源：选用boss直聘网站的数据分析职位的招聘数据 数据清洗 清洗重复值、空缺值，重塑职位、城市、薪资、工作经验以及行业标签数据。...东部地区的“数据分析”岗位薪资基本不在4-6k范围。 数据交互可视化展示 首页 跳转交互页面 不同城市的平均薪资 薪资在四千至六千的岗位数量 项目获取：搜索 微信小程序 项目资源下载
中国高校数据分析 python数据分析期末项目 一、数据源 本项目使用了两个csv的数据文件，一个是中国高校（大学）的数据，一个是中国高校专业设置的数据 数据基本栏位： 高校（大学）的数据 高校专业设置的数据...学校 学校 省份 专业类别 城市 专业名称 地址 国家特色专业 水平层次 办学类别 办学类型 985 211 双一流 二、数据分析目标 本项目主要使用了学校、省份、水平层次、办学类别、...985、211、双一流、专业名称、国家特色专业等数据，通过pandas相关模块对数据进行抽取、清洗和分组统计计算，再而用pyecharts数据可视化模块绘制交互式可视化图表，分析得出各省大学数量分布、本科...三、数据分析结果价值宣言 本项目分析了中国高校和专业的相关数据，旨在结合这些数据分析中国目前高校（大学）办学状况、中国开设数量排名前20的热门专业和国家特色专业主要分布在哪些学校等关于高校办学的信息，...四、数据分析结果可视化 4.1 可视化模块介绍 本项目使用的是pyecharts可视化模块绘制交互式可视化图表 （使用时需要在电脑安装pyecharts模块才可成功运行哦） pyecharts简介：pyecharts
11-07退租并体现)，一个月过去了一直未收到打款，客服一直未能联系上，不得已，走黑猫和12315进行了投诉，投诉过程中，发现投诉量多达2万5千多条，于是把黑猫上关于蛋壳公寓的投诉内容爬取了下来并进行了分析...，于是有了这篇完整的数据分析实战项目，从数据获取到数据的简单分析 有遇到相同问题的可以投诉走一波 黑猫投诉 12315投诉 一、数据抓取 import requests,time import pandas...，数据格式较为规范，方便处理 def request_data_uid(req_s,couid,page,total_page): params = { 'couid...，数据格式相对混乱 # 紫梧桐这种没有收录商家ID的公司只能用keywords进行检索处理 # 蛋壳公寓有uid的这种也可以使用keywods进行数据请求 def request_data_keywords....csv",index=False,encoding="utf_8_sig") # 读取数据 data = pd.read_csv("data/合并后蛋壳投诉数据.csv") # 筛选到截止昨天的数据
一、数据源 本项目使用了两个csv的数据文件，一个是中国高校（大学）的数据，一个是中国高校专业设置的数据 数据基本栏位： 高校（大学）的数据 高校专业设置的数据 学校 学校 省份 专业类别 城市 专业名称...地址 国家特色专业 水平层次 办学类别 办学类型 985 211 双一流 二、数据分析目标 本项目主要使用了学校、省份、水平层次、办学类别、985、211、双一流、专业名称、国家特色专业等数据...三、数据分析结果价值宣言 本项目分析了中国高校和专业的相关数据，旨在结合这些数据分析中国目前高校（大学）办学状况、中国开设数量排名前20的热门专业和国家特色专业主要分布在哪些学校等关于高校办学的信息，为报志愿的高考生和想了解这方面信息的人提供信息和参考...四、数据分析结果可视化 4.1 可视化模块介绍 本项目使用的是pyecharts可视化模块绘制交互式可视化图表 （使用时需要在电脑安装pyecharts模块才可成功运行哦） pyecharts简介：pyecharts...中直接使用数据生成图 4.2 可视化结果展示以及数据故事的阐述 图表交互式可视化和更多的表格数据请查看flask网站 1.分析各省大学数量分布情况 从上图可以看出中国的高校主要分布分布在华南和华中地区
文章目录 8-点击流数据分析项目-Hive分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、创建hive表 创建 原始数据表（clickstreamdata-pre）： 创建点击流pageview...表clickstreamdata-pageview 创建点击流visit表clickstreamdata-visits 三、数据导入Hive 四、生成统计指标 生成统计数据指标的明细表 导入数据(2021...导出到mysql 总结 8-点击流数据分析项目-Hive分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化，如果已经格式化的就不要二次格式化了 hadoop...input-fields-terminated-by '\001' # 注意：需要修改为本机ip地址 备注：如果用lsn，需要打开mysql-workbench，导出的文件位于/home/ubuntu/dumps中 总结 本文完成了点击流分析项目的...hive导入，hive分析与hive导出等三个部分。
我们大数据课程为就业课程，除了对大数据生态圈各个服务组件进行细致的讲解，还通过企业级真实大数据项目实战，让你快速到达就业水平。...课程是以项目（离线计算+实时计算+数据分析）讲解为主线，各个服务组件讲解为辅。课程中的项目数据达到百万级别，从项目业务需求、技术选型、架构设计、集群安装部署与集成开发以及项目开发进行全方位实战讲解。...4 工业大数据 项目介绍：国家电网_省级输／变电监控项目：监控线路的传感设备，确保设备安全、降低故障成本，动态监控线路、变电站二次设备工作情况、报警自动化。...5 交通 项目介绍：贵州交通厅，交通离线/实时监控项目：通过交通卡口采集实时数据，动态监控全省各道路通行和事故状况，避免拥堵、避免交通事故、 精准测速、防止套牌和提供便捷最佳出行方案、 预测拥堵系数，为各级提供最优道路规划方案...增加大数据平台，采集医疗相关数据，提高诊断的准确性，预防一些疾病的发生，监控相关病情康复进展，真正实现解决看病难，降低发病率等。
「1、爬取数据」 「1.1——要用到的库」 import request # 爬虫 import json # 处理数据 「1.2——爬取数据」 def getData():...」 「2.1——要用到的库」 import json # 处理数据 import pandas as pd # 处理数据 「2.2——读取列名：字典的键」 keys = data_dict.keys...」 for province in data_dict.get('areaTree')[0]['children']: print(province['total']) 「# 数据说明：这些数据目前是字典...，对于pandas数据分析，我们要把这些数据变成dataframe，然后可以导入到excel或者SQL中」 2.7——将数据变成列表再变成dataframe # 1.先将数据变成列表 province_list...」 print(province_df.info()) 「2.9——按照数据类型来删除datafram的列」 #按照数据类型删除列 #include=包含什么类型, exclude=不包含什么类型
数据挖掘项目 1.数据导入 一共有4754个样本，90列的数据 表格中 “status” 是结果标签：0表示未逾期，1表示逾期。...未逾期：3561 逾期：1193 2.数据类型分析 90列中70列为float，13列为int,7列object object类型的列名，以及其分布 3.删除无关变量 4.缺失值处理...5.划分数据集 测试集30%，训练集70%，随机种子设置为2018 待续… 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
它们允许模型在执行机器翻译、语言生成等任务时专注于输入数据的相关部分。 在这篇博客[1]中，我们将深入研究被称为“Flash Attention”的注意力机制的突破性进展。...注意力机制 注意力机制使模型能够以不同的方式权衡输入数据的不同部分，在执行任务时关注最相关的信息。 这模仿了人类选择性地关注周围环境的某些方面，同时过滤掉干扰的能力。...这种优化是通过有效利用硬件内存层次结构并最大限度地减少不必要的数据传输来实现的。 准确：Flash Attention 保持与传统注意力机制相同的准确度。...重新计算：在后向传递中，Flash Attention 使用存储的输出和 softmax 归一化统计数据重新计算注意力矩阵，从而无需过多的内存存储。...对较低级语言编码的需求可能会阻碍采用，但像 Triton 这样的项目为这个问题提供了潜在的解决方案。
今天带你用python来处理数据，并实现数据可视化，解决对现有数据产生的疑问。...options as opts from pyecharts.commons.utils import JsCode from pyecharts.globals import ThemeType 导入数据...pos_bottom='90%')) bar.render_notebook() 筛选出中国的世界500强企业并进行数据可视化分析
由于有之前的项目，所以今天我们直接开始，不做需求分析，还不会需求分析的可以看我之前的文章。...Python实战项目——用户消费行为数据分析（三） 导入库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt...matplotlib inline plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示中文标签 from datetime import datetime 1.初识数据...df = pd.read_csv('kelu.csv') df.info() df.head() 基本信息：门票价格101，数据来自16年~19年，8K+多数据量 df.describe() 根据平均分...16年~19年门票价格都是110 2.分析数据 a1.每天销量分析 df['time'] = pd.to_datetime(df['time'],format='%Y/%m/%d') df.groupby
这次准备爬取boss直聘网的招聘信息，然后分析互联网发展排名前十的城市在互联网方面职位的薪水，学历要求，经验要求，等等信息。...准备从以下几个方面进行分析： （1）各个城市的平均工资 （2）各个学历的平均工资 （3）各个岗位的平均工资 （4）不同工作经验要求的工资 （5）各个经验段要求的占比 （6）学历要求占比 （7）知名大厂的平均工资待遇...（8）知名大厂的招聘数量 【1】爬取数据 首先使用python（使用resquest库，beautifulsoup3库）爬取了boss直聘网上的数据，我们根据城市和岗位名称作为关键字进行搜索，然后爬取了近...【2】数据清洗 首先，需要根据岗位名称，将实习的岗位去掉，因为实习的岗位工资可能较低，并且可能工资是按天结算，会影响最后的统计结果。所以我们将岗位名称中带有实习的岗位从数据中去掉了。...我们将数据库中的数据，读取出来写如csv文件，用pandas库进行数据分析。
随着大数据相关技术的发展，大数据在行业内的应用越来越广泛，大数据又分为数据采集、数据清洗、数据存储、数据建模、数据呈现等多个环节。...由于缺乏对应的大数据人才，以及国家对大数据的支持，目前很多人都开始关注大数据领域。...考虑到很多人想了解大数据，我们特地准备了一个关于大数据可视化分析的项目实战课，里面包含多个大数据分析项目的讲解和演示，每周两到三次。具体的信息说明在最后。...往期大数据分析项目展示： 大数据项目实战案例一：二手房交易数据分析 大数据项目实战案例二：数据可视化职位分析 大数据项目实战三：智慧城市运营中心项目 大数据项目实战案例四：空气质量监测 大数据项目实战案例五...：全国IT行业招聘信息分析 项目知识点：大数据分析，大数据可视化呈现 大数据项目实战直播群 ：716581014
文章目录 5-网站日志分析案例项目回顾与点击流数据分析项目介绍 一、网站日志流量数据分析 1.背景： 2.日志种类 3.分析指标 4.日志流量数据分析系统 二、点击流日志数据分析 1.点击流和网站日志...2、点击流流程 3.原始数据样式： 4.页面点击流模型Pageviews表 5.点击流模型Visits表 三、如何进行数据分析 1.网站流量质量分析 3.网站内容及导航分析 4.网站转化及漏斗分析 4.1...助力和流失 4.2迷失 四、流量分析常见指标 1、常见指标 2、来源分析 五、整体技术架构流程 5-网站日志分析案例项目回顾与点击流数据分析项目介绍 参考： https://www.kancloud.cn...日志是非常重要的数据，因为互联网项目往往要求是7*24不间断运行的，所以能获取到监控系统运行的相关日志数据并进行分析就显得非常重要。...关于点击流数据更多系统的解释，推荐阅读《点击流数据仓库》一书。 点击流数据是网站运营分析的主要数据依据。基于用户的点击流数据可以进行诸如用户行为、用户忠诚度、用户价值、系统优化等一系列的分析。
Datawhale干货 作者：皮钱超，厦门大学，Datawhale成员 深圳租房数据分析完整篇 从2020年11月发表第一篇深圳租房数据分析的文章，到这篇基于深度学习框架Keras的建模分析和预测，...在此谈谈3篇文章的特点： 1、第一篇： 写于2020年11月，笔者作为一名数据分析师，学习了Python、SQL、爬虫、可视化以及部分机器学习的常见算法和模型，所以在第一篇文章中的重点是：统计与可视化分析...文章地址： https://mp.weixin.qq.com/s/iO47yo6IgYgw6xZ8W-8lbQ 3、第三篇（本篇） 写第3篇（也就是看到的这篇）的时候，笔者依旧是一名数据分析师。...本文是针对深圳租房数据的第3次分析，主要包含数据预处理、采样处理、基于Keras的建模等： 导入库 import numpy as np import pandas as pd import plotly.express...小结 本文从一份网络爬取的租房数据出发，从数据基本信息探索、缺失值处理、特征工程、样本不均衡处理、基于Keras的深度学习模型搭建以及优化等多个步骤进行建模分析，完成了对租房数据价格的预测分析，并且最终的误差控制在了
做了项目的商业分析后，最近也一直在思考：商业分析具体意义在哪里，能够带来哪些价值呢？怎么样才能够更加有趣呢？...这是基于数据的分析、模型的运用，但是都逃不过是对现实业务的理解的基础上。...下面就是这段时间以来写的文章的汇总： 一、数据采集监测和分析 1、数据采集 （1）论坛网站信息数据采集： 案例1：汽车之家网站奔驰宝马宝马信息采集 案例2：天涯论坛各个板块文章信息采集...年点击率、阅读量前1000数据采集 2、网站、app数据客户来源、流失、行为、转化监测 案例1：某学习app、金融网站用户来源、流失、行为监测分析 案例2：知乎大v张佳玮更新监测及涨粉数据监测 3、数据分析...案例1：咪蒙文章特点分析-为什么咪蒙文章那么受欢迎 案例2：场景金融项目可行性分析 案例3：现金贷平台流量和转化分析 案例4：新能源电动车市场前景分析 案例5：四大名著《三国演义》时间分布和人物重要性分析
文章目录 7-点击流数据分析项目-数据预处理 1.数据集介绍 原始数据样式： 待生成的页面点击流模型Pageviews表 待生成的点击流模型Visits表 数据清洗 2.采集日志数据到HDFS上 创建目录...MR-Reducer类ClickStreamVisitReducer 生成Visits访问数据MR-Driver类ClickStreamVisitDriver 导入HDFS 总结 7-点击流数据分析项目.../download/m0_38139250/72088781 中，我们对项目做了大致的介绍，这里摘录数据的部分罗列如下： 原始数据样式： 194.237.142.21 - - [18/Sep/2021...当WEB日志转化成点击流数据的时候，很多网站分析度量的计算变得简单了，这就是点击流的“魔力”所在。...基于点击流数据我们可以统计出许多常见的网站分析度量 数据清洗 时间格式无效 响应状态码》400 静态页面删除（js、css资源） 2.采集日志数据到HDFS上 创建目录 # 创建 /sx/clickstream
离线数据分析平台实战——210项目综述与需求分析 项目综述 项目分别分为bf_track， bf_transforer和 bf_dataapi。...本次项目主要以分析七个模块的数据， 分别为用户基本信息分析、操作系统分析、地域信息分析、用户浏览深度分析、外链数据分析、订单信息分析以及事件分析。...那么针对不同的分析模块，我们又不同的用户数据需求，所以我们在bf_track项目中提供不同的客户端来收集不同的数据。 在bf_transformer中分别采用hive+mr两种方式进行数据分析。...java sdk 由于本次课程中涉及到的七个模块数据，只有订单信息的分析由于需要明确是否进行支付，那么需要程序后台发送消息通知，故这里只有该订单分析模块需要在后台程序中调用。 档详见：.....\文档\Java SDK需求文档&设计文档 .doc js sdk 由于我们本次项目的重点就是分析pc端的数据，所以我们最终分析的七个模块基本上都需要从pc端获取不同的数据。具体需求文档详见：..
导语 大数据和分析项目可以是颠覆性的，它会使你具有洞察力来超越竞争对手，创造新的收入来源，更好地为客户服务。...大数据和分析项目可以是颠覆性的，它会使你具有洞察力来超越竞争对手，创造新的收入来源，更好地为客户服务。...大数据和分析项目也可能导致巨大的失败，导致浪费大量的资金和时间，更不用说会失去那些有才华的技术人才，他们对管理层犯得错误感到失望和厌烦。 如何避免大数据项目的失败呢?...假设你已经完成了这些基本的工作，那么在大数据分析项目中成功与失败的区别就在于你如何处理大数据分析的技术问题和挑战。你可以做以下几点来确保大数据分析项目的成功。...关键是要在项目早期就邀请具有很强分析背景的业务专家与数据科学家合作来定义问题。 这是益博睿公司自己的大数据分析项目的一个例子。
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