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    安全大讲堂 | 孙朝晖:全量数据是一切网络安全分析的起点

    随着产业数字化发展进入深入区,网络空间不断壮大,网络的边界也变得难以界定,站在网络的角度看安全,传统的安全分析有着怎样的短板与不足?未来大数据分析应该更注重哪方面的能力建设? 近日,腾讯安全云鼎实验室「安全大讲堂」邀请北京派网软件CEO孙朝晖,基于安全业务视角,深度剖析网络大数据分析的应用现状,探讨“网络大数据分析发展趋势”,为企业网络安全建设发展提供了前瞻性建议。 从网络的角度看,传统安全厂家、安全专家在研究流量时,更多集中在HTTP、DNS、隧道协议、远程控制协议等常用网络协议上,但事实上,这些协议的流

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    京津冀大数据产业发展分析报告 | 附全文下载

    近日,在天津举办的第二届世界智能大会大数据产业发展高峰论坛上,中国经济信息社、京津冀大数据联盟及荣程祥泰集团联合发布了 2017 年京津冀大数据产业发展分析报告。 报告介绍了大数据技术在全球与全国范围内的发展演进,京津冀大数据综合试验区的独特优势,以及大数据在京津冀三地相关产业内的错位应用与协同发展,同时对大数据在京津冀的应用前景,对国民经济相关领域带来的拉动作用等热点问题进行了详细的论述。报告对相关方洞悉大数据产业生态规律,制订大数据发展战略,利用大数据创造更大价值,都具有较好的参考借鉴作用。 以下为报告

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    被热捧的云原生,和大数据怎么结合才能驱动商业?

    导语 | 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今,但其并没有标准的、严格的定义,比较公认的四要素是:DevOps、微服务、持续交付、以及容器,更多的则是偏向应用系统的一种体系架构和方法论。那么在云上如何改进大数据基础架构让其符合云原生标准,同时给企业客户带来真真切切的数据分析成本降低和性能保障是一个开放性的话题。本文由腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人陈龙在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术,到海量数据分析技术」 的《云原生环境下大数据基础技术演进》演讲分享整理而成,与大家分享和探讨在云上如何实现存储计算云原生,以及未来下一代云原生大数据基础架构。

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