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用途： 用于解决找出符合某条件连续的数据。 1. 解决数组遍历问题时，利用其遍历的起点与终点。 2.用数组内元素ascall和当前位置（或出现的次数）建立新数组。...用一次循环筛选出符合特定条件的连续数据。 题目： 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。...然后发现是一个通过一个for循环就能筛选出答案的，他们把这个算法称为滑动窗口（不知道哪个大佬最先取的这个名字）。
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值 ---------
缓存区数据循环 缓存区循环读取数据，处理拆包和解包的网络字节流处理示例 取模运算，循环内存 recvLength += m_serialPort.Read(tcmsBuf, (checkIndex+recvLength...checkIndex - recvLength): (checkIndex- (checkIndex + recvLength) % tcmsBuf.Length)); //循环内存接收判断，缓存2倍接收数据...PositionManager.IntervalTime) > PositionManager.IntervalTime) { string tcmsReceiveError = "TCMS接收数据超时
既然是一个类型的题目，我们首先来了解下滑动窗口的2个概念： 滑动：指一个区间往一个方向进行移动，本题中使用从左到右的方式进行滑动。...窗口：也就是一个区间，这个区间可能会增大，也可能会缩小，也可能是固定的。在本题中，我们可以使用队列来表示窗口，这个队列可大可小，要求其最大值。 但是光有这两个概念根本解决不了本题，我们还缺什么呢？...是的，是窗口要如何变化，如何变大或者缩小。这是问题的核心。 对于字符串abcabcbb，一开始肯定是将a放到队列中，接着放入b，每次放入字符的时候，我们都要检查队列里面有没有相同的字符。...显然，光有滑动窗口是不够的，我们还需要一个数据结构来记录队列里面是否存在某个字符，于是我们加入辅助的结构set。...2 重复了要删除前字母，删除前字母会将窗口左边界右移。 3 新字母会让窗口右边界右移一位。
本文为博主原创文章，转载请注明博客地址： https://blog.csdn.net/zy010101/article/details/90377225 上一篇中已经有一个可靠数据传输的基本协议...在计算机网络中实现“流水线技术”的方法是“滑动窗口协议”。 GBN GBN协议（回退N步），它允许发送多个分组而不需要等待确认。但它受限制于窗口的大小N。 ? GBN协议也常被成为滑动窗口协议。...发送方收到ACK，如果该分组序号在窗口内，则SR标记该分组为已接受。如果该分组序号等于窗口起始位置序号，那么该窗口移动到具有最小序号的未确认分组处，然后发送该窗口内可发送但未发送的分组。...接收方此时也拥有一个窗口，如果分组序号在该窗口范围内，并且以前没收到过，那么缓存该分组，回复一个ACK给发送方。...因此窗口的大小和序号之间的关系必须是合理的。 ? Ns是发送方窗口大小，Nr是接收方窗口大小，k是序号的位数。
T C P使用一种窗口（w i n d o w）机制来控制数据流。当一个连接建立时，连接的每一端分配一个缓冲区来保存输入的数据，并将缓冲区的尺寸发送给另一端。...如果接收方应用程序读数据的速度能够与数据到达的速度一样快，接收方将在每一确认中发送一个正的窗口通告。...发送方收到一个零窗口通告时，必须停止发送，直到接收方重新通告一个正的窗口。 TCP的特点之一是提供体积可变的滑动窗口机制，支持端到端的流量控制。...处理过程如下： （1）TCP连接阶段，双方协商窗口尺寸，同时接收方预留数据缓存区； （2）发送方根据协商的结果，发送符合窗口尺寸的数据字节流，并等待对方的确认； （...TCP/IP中滑动窗口的意义 1.在不可靠链路上可靠地传输帧（核心功能） 2.用于保持帧的传输顺序 3.它有时支持流量控制，这是一种接收方能够控制发送方的一种反馈机制
Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持，从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。...每次掉落在窗口内的RDD的数据，会被聚合起来执行计算操作，然后生成的RDD，会作为window DStream的一个RDD。...比如下图中，就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算，这3秒内的3个RDD会被聚合起来进行处理，然后过了两秒钟，又会对最近三秒内的数据执行滑动窗口计算。...所以每个滑动窗口操作，都必须指定两个参数，窗口长度以及滑动间隔，而且这两个参数值都必须是batch间隔的整数倍。...// 第二个参数，是窗口长度，这里是60秒 // 第三个参数，是滑动间隔，这里是10秒 // 也就是说，每隔10秒钟，将最近60秒的数据，作为一个窗口，进行内部的RDD的聚合，然后统一对一个
为了完成流量控制，TCP使用滑动窗口协议，使用这种方法的时候，发送方和接收方向外通信各使用一个窗口。...这个窗口叫做滑动窗口，因为左沿和右沿都可以滑动。 ? ...接收窗口是由对方发送的包含确认的报文段中所给出的值，这是另一端在缓存溢出和数据被丢失之前所能接受的字节数。拥塞窗口是由网络为避免拥塞而确定的值。 ...发送窗口中相关的有四个概念：已发送并收到确认的数据（不再发送窗口和发送缓冲区之内）、已发送但未收到确认的数据（位于发送窗口之中）、允许发送但尚未发送的数据以及发送窗口外发送缓冲区内暂时不允许发送的数据；...每次成功发送数据之后，发送窗口就会在发送缓冲区中按顺序移动，将新的数据包含到窗口中准备发送。
Tag : 「数学」、「几何」、「排序」、「双指针」、「滑动窗口」 给你一个点数组 points 和一个表示角度的整数 angle ，你的位置是 location，其中 且 都表示 X-Y...求解最长合法连续段 可用「双指针」实现「滑动窗口」来做。...return cnt + max; } } 时间复杂度：令 为 points 数组的长度，预处理出 points 的所有角度复杂度为 ；对所有角度进行排序的复杂度为 ；使用双指针实现滑动窗口得出最大合法子数组的复杂度为
在暴力解法中，是一个for循环滑动窗口的起始位置，一个for循环为滑动窗口的终止位置，用两个for循环 完成了一个不断搜索区间的过程。这样的操作在面对极大的数据量是，效率极低。...而滑动窗口法是维护两个指针来进行操作，通常情况下时间复杂度为O(N)。...那么我们可以试着用滑动窗口的方法来看看。 滑动窗口的方法通过一个for循环来达到目的，那问题又来了，for循环表示的是窗口的起始位置，还是终止位置？...以题目中的数组nums=[2,3,1,2,4,3],目标和target=7为例，来模拟一下滑动窗口的运行过程： 根据子序列和的大小不断调整滑动窗口的大小，当和小于target时，end++；当和大于等于...0:result; } 水果成篮 这个题目的大致意思就是要使得窗口里面只有两种数并且长度最长，可以使用滑动窗口来解决。
例如： [2,3,4]，中位数是 3 [2,3]，中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 给你一个数组 nums，有一个长度为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。...窗口中有 k 个数，每次窗口向右移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数，并输出由它们组成的数组。...窗口位置 中位数 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 1...[-3 5 3] 6 7 3 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 5 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 6 因此，返回该滑动窗口的中位数数组...思路 本题在滑动窗口中求中位数，，求中位数就要排序，如果对每个片段都排序会超时，所以可以采用C++ STL中的multiset。
Tag : 「双指针」、「滑动窗口」 给你一个仅由大写英文字母组成的字符串，你可以将任意位置上的字符替换成另外的字符，总共可最多替换 次。 在执行上述操作后，找到包含重复字母的最长子串的长度。...滑动窗口 令 l 为符合条件的子串的左端点，r 为符合条件的子串的右端点。 使用 cnt 统计 [l,r] 范围的子串中每个字符串出现的次数。
Tag : 「双指针」、「滑动窗口」 给定一个正整数数组 ，如果 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 ，则称 的这个连续、不一定不同的子数组为好子数组。...输入：A = [1,2,1,3,4], K = 3 输出：3 解释：恰好由 3 个不同整数组成的子数组：[1,2,1,3], [2,1,3], [1,3,4] 提示： 滑动窗口
给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口最大值。...示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 ---...解题思路： 1，滑动窗口＋大根堆，行不通，因为窗口左边元素移出窗口的时候，不知道在堆上的位置，且会损坏堆 2，双端队列（队列内部元素降序） A，如果当前元素大于队首元素，说明前面还在窗口中的元素没有意义了
原题链接 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值 ---------
例如： [2,3,4]，中位数是 3 [2,3]，中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 给出一个数组 nums，有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。...窗口中有 k 个数，每次窗口移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数，并输出由它们组成的数组。...窗口位置 中位数 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 1...[-3 5 3] 6 7 3 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 5 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 6 因此，返回该滑动窗口的中位数数组...解题思路： 1，注意中位数是窗口内数据排序后的中位数 2，对于窗口内部可以采用插入排序的思想进行排序 3，初始时，采用插入排序，将前k个值，插入窗口 4，找到左指针对应元素在窗口内位置j 5，移动左右指针
15:45 **/ public class JustTest { public static void main(String[] args) { //1秒一个时间片，窗口共...private int threshold; /** * 该滑窗的起始创建时间，也就是第一个数据 */ private long beginTimestamp...; /** * 最后一个数据的时间戳 */ private long lastAddTimestamp; public...// System.out.println("index:" + index); //然后清空自己前面windowSize到2*windowSize之间的数据格的数据...//譬如1秒分4个窗口，那么数组共计8个窗口 //当前index为5时，就清空6、7、8、1。
滑动窗口 1....让滑动窗口满足：从 i 位置开始，窗口内所有元素的和小于 target （那么当窗口内元素之和第一次大于等于目标值的时候，就是 i 位置开始，满足条件的最小长度）。...0 : ans; } }; 为何滑动窗口可以解决问题，并且时间复杂度更低？ 这个窗口寻找的是：以当前窗口最左侧元素（记为 left1 ）为基准，符合条件的情况。...让滑动窗口满足：窗口内所有元素都是不重复的。 做法：右端元素 ch 进⼊窗口的时候，哈希表统计这个字符的频次： a....此时，就是熟悉的「滑动窗口」问题了。
对于该现象，即可使用“滑动窗口”算法。滑动窗口算法也是一种思想，是双指针的拓展和延伸。滑动：指这个窗口是移动的，也就是移动是按照一定方向来的。...窗口：窗口大小并不是固定的，可以不断扩容直到满足一定的条件；也可以不断缩小，直到找到一个满足条件的最小窗口；当然也可以是固定大小。...面对前面所提出的问题，使用“滑动窗口”算法，大致思路为： 设置两个指针和一个空列表 固定左指针，不断右移右指针，同时更新最长不重复字符串长度 如果出现重复字符，再右移左指针，如此重复，直到遍历完字符串的所有字符...') else: print(max_length) # 打印最大不重复字符串长度 ''' 测试结果： abcabcbb 输出：3 aaaaaaaa 输出：1 ''' 3 结语 通过测试，发现“滑动窗口...总结发现，一般给出的数据结构是数组或者字符串，且求取某个子串或者子序列最长最短等最值问题或者求某个目标值时。都可以使用“滑动窗口”算法。
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