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存取json数据数据库

存取json数据数据库 一、方案实现: 开发中可能会遇到这样的需求:比如说页面的一个N*N的表格中需要存取多个字段,如下图所示,很明显这里是需要支持动态添加的,如果此时我们建立对应的字段如插入的话,显然是一种比较麻烦的方式...如图二所示: 二、方案所需环境 ①:MyBatis-Plus ②:MySQL等 如果您的需求里仅仅是将所存入数据作为一个存储持久化和展示的功能,那么对您的数据库版本基本无要求,只需要使用MyBatis-Plus...FastjsonTypeHandler的源码,查看继承关系,我们可以看到,发现其最上级继承接口是TypeHandler TypeHandler :类型处理器用于 JavaType 与 JdbcType 之间的类型转换,以实现与数据库映射...所以,可以断定该类可以处理JSON数据,以提供类型转换的功能。...否则会报错JSON解析失败 成功实例化的数据数据库中以当前格式存在。

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ajax异步提交数据数据库

很多时候我们提交数据服务器端数据库都是用form表单,这样子是最普通最简单提交数据的方法,你填写完表单后,post提交到后台文件.php,处理完后返回到指定页面,最后,页面就重新刷新了一遍,显示预想的页面...,这时候,你肯定的mmp的,所以,咱们今天要推举的ajax异步post提交数据数据库来解决这个问题。 先理解个概念吧:同步与异步。...举个简单的例子:你用form表单,直接post提交数据数据库,那是同步;你用ajax异步提交post,那是异步操作;就相当于,你有一样东西要给A,你直接放给他,然后他用完直接还给你,这就叫同步,而,你可以通过快递...分析: 1、js获取input中的数据 2、判断数据是否满足要求(这里提一下layer,它是一个很好用很好看的前端弹出框框架,简单易学,可以去官网上看开发文档) 3、请求post的url地址 4、要传递...依次四个红框的解释为: 1、session和引入数据库连接文件(这里不扩展了,不会的下方评论,我教你php pdo扩展连接数据库) 2、获取从前端页面post过来的数据 3、mysql数据库操作语句和

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Sqoop快速入门【导入数据HDFS与导出数据数据库

1、Sqoop概述 Sqoop - “SQLHadoop和HadoopSQL” sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具。...导入数据:MySQL,Oracle导入数据Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统; 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据关系数据库mysql等。 ?...HDFS 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS 在导入表数据HDFS使用Sqoop导入工具,我们可以指定目标目录。...以下命令用于验证HDFS中的所有表数据userdb数据库。 $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls 它将向您显示userdb数据库中的表名称列表作为目录。...以下命令用于创建将数据从db数据库中的employee表导入HDFS文件的作业。

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数据库的存储系列———将图片存储数据库

数据库的存储系列———将图片存储数据库 在很多时候我们都使用数据库才存储我们的数据,然而我们通常在数据库里面存放的数据大多都支持数或者是一些字符,那么如果我们想在数据库里面存放图片,那么应该要怎么做的...第一,我们可以将图片所在的路径或者URI存入数据库里面,这样简单方便。不过这样的缺点也很显然,就是图片路径改变的时候,我们没有办法通过数据库来获取这一张图片。...所以这种方法并不是我们所想要的将图片存储数据的方法。 第二,将图片转化成二进制字节流才存储数据库。在查看数据库所支持的基本类型当中,我们不难发现数据库支持BLOB和CLOB这种数据类型。...那么我们就将图片以这种形式存入数据库,然后在从数据库中还原这图片 public class ImageUtil { public static void main(String[...; fileOutputStream.write(bytes); fileOutputStream.close(); } } 这样就可以通过将图片的字节流放入数据库中存储了

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理解数据库:从文件系统数据库

缘起 ---- 对于数据库,可能很多数据分析师或者算法工程师都认识不深,但是他们的日常工作又经常用到,所以想起了写一个关于数据库主题的文章。...我们excel文件都保存到一个目录(我们定义该目录为数据库的根目录,事实上数据库数据就是保存到某个数据目录下的)下,那我们就可以理解是一个简单的数据库了。...这样,从库表,字段,字段类型,都有所规范了,我们这个数据库就有点样子了。...可能你会觉得,这有点儿戏吧,但是事实上,真实数据库和这个并不是有本质的区别,他们的数据都是以某种规范保存到文件系统上,所以说数据库其实并没有那么神秘。 4. 这个数据库怎么进行数据搜索?...小结 ---- 对于数据库,除了行式和列式,还有很多的类型,例如图数据库,文档数据库,搜索数据库等等,适用于不同的场景,但是其实本质都是类似的。

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Flask入门放弃(四)—— 数据库

主要实现模型对象关系数据库数据的映射 优点 : 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. 不用编写各种数据库的sql语句....实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码....最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 定义模型类 我们后面会把模型创建单独的文件中,但是现在我们先把模型类写在manage.py文件中。...) 数据库迁移 在开发过程中,需要修改数据库模型,而且还要在修改之后更新数据库。...最直接的方式就是删除旧表,但这样会丢失数据。 更好的解决办法是使用数据库迁移框架,它可以追踪数据库模式的变化,然后把变动应用到数据库中。

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上传数据GEO数据库获得GEO号

high-throughput sequence data to GEOHow to upload files to GEO以及我师兄给我写的教程 大致的流程从网站上截取下来的 第一步是申请一个GEO账号用来传输数据...第二步是准备提交的数据 准备的数据有三个 There are three required components for the spreadsheet-based submission method...GEO上是这么说的,我就是把处理得到的表达谱作为processed data files raw data files 原始的测序数据就是fastq文件,这边需要提供这些文件的md5sum 以便于检查文件的完整性...数据准备完之后就是需要上传这些数据GEO ftp 上,这个过程比较麻烦,GEO 的服务器真的是不太好用,速度很慢。 第三步就是传输准备好的数据GEO ftp 上。...,但是不知道是不是因为续传的原因只有一个数据是完整的 其他数据geo 工作者说是corrupted 然后我看了geo 服务器上的数据和本地服务器上的数据是一样的 并不知道为什么他们说不一样 难过 第二个方法使用命令行的方式

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Realm数据库 从入门“放弃”

还有一个很特殊的数据库,内存数据库。...但是,这不会妨碍 Realm 的其他功能,包括查询、关系以及线程安全。 如果需要一种灵活的数据读写但又不想储存数据的方式的话,那么可以选择用内存数据库。...实际上没有任何的数据会被写入这些文件当中,除非操作系统由于内存过满需要清除磁盘上的多余空间。 如果某个内存 Realm 数据库实例没有被引用,那么所有的数据就会被释放。...在版本迭代过程中,很可能会发生表的新增,删除,或者表结构的变化,如果新版本中不做数据迁移,用户升级新版,很可能就直接crash了。...在查询一组数据后,只有当你真正访问对象的时候才真正加载进来。 5.

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迁移数据库数据SQL Server 2017

数据库类型即你计划迁移、升级的数据源类型,我这里选择的是SQL Server,当然也是支持其他类型数据源的。 目标服务器类型只能选择SQL Server 或者Azure DataBase。...Check feature parity不能选择是因为这个选项是专门为Linux 上的数据库准备的。 ? 接下来,需要连接源数据库的信息和权限。在屏幕下方,看到实例有关权限集的信息。...点击Connect按钮连接数据库。 ? 一旦,成功连接,下面就会真是给你可用的数据库。选择数据库评估迁移。这时你已经能够灵活的选择一个还是多个数据库进行迁移。 ?...这里我选择了两个数据库,执行对它们的迁移评估。在点击ADD按钮后,下个界面将会开启迁移评估。 ? 评估时间取决于你的数据库大小,在下个界面,你会看到评估进度。 ?...这个工具帮助迁移SQL Server本地服务器或者是Azure上服务器。本篇我们一起一步一步的执行了整个SQL Server 2014 SQL Server 2017的迁移。

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将图片存储mysql数据库

正常的图片储存要么放进本地磁盘,要么就存进数据库。存入本地很简单,现在我在这里记下如何将图片存进mysql数据库 如果要图片存进数据库 要将图片转化成二进制。...1.数据库存储图片的字段类型要为blob二进制大对象类型 2.将图片流转化为二进制 下面放上代码实例 一、数据库 CREATE TABLE `photo` ( `id` int(11) NOT NULL...varchar(255) DEFAULT NULL, `photo` blob, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 二、数据库链接...import java.sql.SQLException; /** * @author Administrator * */ public class DBUtil { // 定义数据库连接参数...java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; /** * @author Administrator 测试写入数据库以及从数据库中读取

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Golang并发把excel数据插入数据库

= nil { return } _, err = io.Copy(localFile, res.Body) //把body里的内容复制本地excel文件 if err !...record } else { lines = append(lines, record) } } return hdr, lines, nil } 2.批量插入 每次批量插入100条数据数据库...,data里存放的就是excel里除去顶部标题的数据 if err !...最终结果: 大概有40多万条数据,每5000条数据一个goroutine,那么大概需要80多个goroutine,总共花费的时间大概是1分钟,因为阿里云服务器为2核4G的性能,所以主要的性能瓶颈在于服务器上的数据库...,虽然开启的数据库池,但是单条数据的插入时间是固定的 我还试了一下把同样40多万的数据插入亚马逊云的数据库,要16分钟左右,因为服务器在国外,所以受网络影响较大 image.png

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Golang语言社区--【数据库知识】从关系型数据库非关系型数据库

关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据数据库。...非关系型数据库 关系型数据库的最大特点就是事务的一致性:传统的关系型数据库读写操作都是事务的,具有ACID的特点,这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中,如典型的银行系统。...于是,非关系型数据库应运而生,由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求,因此,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合。...非关系型数据库分类 由于非关系型数据库本身天然的多样性,以及出现的时间较短,因此,不想关系型数据库,有几种数据库能够一统江山,非关系型数据库非常多,并且大部分都是开源的。...,Flare就是这类的代表 面向海量数据访问的面向文档数据库: 这类数据库的特点是,可以在海量的数据中快速的查询数据,典型代表为MongoDB以及CouchDB 面向可扩展性的分布式数据库: 这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷

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导入若依项目数据库脚本mysql数据库

DBeaver下载地址:https://dbeaver.io/ 用工具连接本地mysql数据库的步骤:(没安装数据库的可以参考之前的文章:在windows操作系统上安装mysql数据库) 按照上面的配置连接好之后...然后再测试连接就可以连接成功了: 创建若依项目的数据库并执行项目的sql文件 一般从网上找的开源项目,在源码目录都会有提供项目对应的数据库脚本文件,一般可能用sql、docs、xxxdb等等,可以自己去找一找...若依项目的sql脚本文件就放在sql文件夹下面: 我们可以自己先观察一下sql文件夹中的文件,看看里面是否有创建数据库的脚本。...没有找到数据库的创建脚本,这里我们就自己创建一个数据库: 先在DBeaver工具中创建一个名为ry-vue的数据库: 然后选择ry-vue的数据库,打开一个sql查询编辑器,把D:\RuoYi-Vue...到此,我们已经完成了若依项目数据库脚本的导入,接下来就是去看看项目的配置文件,在代码里面去改一下相关的配置,然后试试本地启动项目~

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