数据卷概念 宿主机的一个目录或者文件 数据卷作用 1、容器数据持久化 2、客户端和容器数据交换 3、容器间数据交换 数据卷容器 创建一个容器，挂载一个目录，让其他容器继承自该容器( --volume-from...) 配置数据卷 创建启动容器时，使用 –v 参数 设置数据卷 docker run ......–v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) ... 1、目录必须是绝对路径 2、如果目录不存在，会自动创建 3、可以挂载多个数据卷 配置数据卷容器 创建启动a3数据卷容器，使用 –v 参数 设置数据卷...docker run –it --name=a3 –v /volume centos:7 /bin/bash 创建启动 a1 a2 容器，使用 –-volumes-from 参数 设置数据卷 docker
## 什么是数据卷： 相当于redis里面的RDB和AOF持久化，挂载本地的一个目录到container里面，用来存放需要永久保存的数据 ###为什么Docker要有数据卷？...因为docker是将运用的运行环境打包形成容器运行，运行的时候数据可以伴随着container一直存在，但是一旦container被删除，数据就丢失了，所以我们想要数据持久化，所以引入了数据卷的概念，可以想成...redis的持久化 Docker容器产生的数据，如果不通过Docker commit生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了 ### 数据卷能干什么： 卷就是目录或文件...，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于UnionFS（联合文件系统）因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性： > 1，数据卷可以在容器之间共享或重用数据...2，卷中的更改可以直接生效 3，数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4，数据卷的生命周期一直只需到没有容器使用它为止。
# Docker 数据卷 什么是数据卷 为什么使用数据卷 数据卷挂载操作 具体目录挂载 默认目录挂载 匿名目录挂载 哪个挂载方法好？...读写权限 数据卷操作命令 数据卷命令 数据卷查看 数据卷信息 数据卷创建 数据卷删除 数据卷容器 继承 数据共享 数据备份 数据恢复 挂载特性 # 什么是数据卷 数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录...，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性: 数据卷 可以在容器之间共享和享用 对 数据卷 的修改立马生效 对 数据卷 的更新，不会影响镜像 数据卷 默认会一直存在，即时容器被删除 注意 数据卷 的使用，...创建数据卷容器的命令和创建容器的命令一样，创建 tomcat10 数据卷容器的时候指定一个数据卷。...笔记 普通容器绑定数据卷容器，其实就是绑定数据卷容器的数据卷。
本篇继续接着上篇的话题聊聊微服务的加密方式 一、背景 ---- 上一篇文章中有两处错误简单做了调整，还以一点就是代码上的调整未做更新非对称加密之AES加密与解密。写错应该是RSA。...对称加密算法也就是加密和解密用相同的密钥，具体的加密流程如下图： 明文P：没有经过加密的数据。 密钥K：用来加密明文的密码，在对称加密算法中，加密与解密的密钥是相同的。...密钥是绝对不可以泄漏的，否则会被攻击者还原密文，窃取机密数据。 AES加密函数：设AES加密函数为E，则 C = E(K, P),其中P为明文，K为密钥，C为密文。...密文C：经加密函数处理后的数据 AES解密函数：设AES解密函数为D，则 P = D(K, C),其中C为密文，K为密钥，P为明文。...服务之间的应用名通过AES加密，被调用放通过密钥对X-SERVICE-NAME进行解密，来确定服务是否允许被集成调用。
为什么要做加密服务，最近GDPR对个人数据查的很严，如果违反规定，罚款是很大的，大部分开发的同学是没太多安全意识的，说不定哪天因为系统漏洞导致数据被泄露出去了。...为了避免系统漏洞导致敏感数据被泄露，需要对源头即数据库的数据进行加密，加密之后即使因系统漏洞导致被脱库，泄露的也是加密数据，不是用户的真实数据。...我们今天所讲方案都是基于以下的用户表设计： 字段 类型 说明 id int 主键 name varchar(50) 用户名称 mobile varchar(50) 手机 回到正题，如果要设计一个加密服务...数据库字段在其上的操作有：查询，添加、更新、删除，对于加密服务来说，需要加密指定的字段，并且可以对其进行解密；另外针对加密字段还可以查询，这个是一个难点，下面再讲。...数据的存放格式设计 关键的问题来了，加密后的数据怎么存， 直接用加密算法，如AES256加密后存放到数据库字段就行了吗？
为了能保存数据在docker中我们使用卷。...提供一些用于持续存储或共享数据的特性： 卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷 特点： 1：数据卷可在容器之间共享或重用数据...2：卷中的更改可以直接生效 3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止 容器的持久化 容器间继承+共享数据 数据卷 容器内添加 直接命令添加 命令...命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器 总体介绍 以上一步新建的镜像zzyy/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03 它们已经具有容器卷...结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
数据卷容器 多个MySQL同步数据！ 命名的容器挂载数据卷！ ?...docker03 --volumes-from docker01 caoshipeng/centos:latest $ cd volume01 #进入volume01 查看是否也同步docker01的数据...$ ls docker01.txt # 测试：可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否可以访问这个文件 # 测试发现：数据依旧保留在docker02和docker03...多个mysql实现数据共享 $ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:...结论： 容器之间的配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。 但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！
docker run -d -p 5000:5000 -v /zzyyuse/myregistry/:tmp/registry --privileged=true registry image.png 容器数据卷是什么...一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中 运行一个带有容器卷存储功能的容器实例 公式： docker run -it --privileged...=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名 容器数据卷能干嘛 将运用与运行的环境打包镜像，run后形成容器实例运行 ，但是我们对数据的要求希望是持久化的 Docker容器产生的数据...为了能保存数据在docker中我们使用卷。...特点： 1：数据卷可在容器之间共享或重用数据 2：卷中的更改可以直接实时生效，爽 3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止 容器数据卷命令 常用命令 docker
容器数据卷 什么是容器数据卷 将应用和环境打包成一个镜像！ 数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化 MySQL，容器删除了，删库跑路！...需求：MySQL数据可以存储在本地！ 容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！ 这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！ ?...mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql03 mysql:5.7 # 启动成功之后，我们在本地使用sqlyog来测试一下 # sqlyog-连接到服务器的...测试连接：注意3310端口要在阿里云服务器的安全组中打开，否则无法连接。 ? 当我们在本地用SQLyog新建名称为test的数据库时候，容器容器也会创建 ?...发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化功能。 具名和匿名挂载 # 匿名挂载 -v 容器内路径!
数据加密 数据库中有很多敏感字段，不允许随意查看，例如开发人员，运维人员，甚至DBA数据库管理员。...另外加密主要是防止被黑客脱库（盗走） 敏感数据加密有很多办法，可以用数据库内部加密函数，也可以在外部处理后写入数据库。...加密算法有很多种，但通常两类比较常用，一种是通过key加密解密，另一种是通过证书加密解密。...通常程序员负责写程序，程序交给运维配置，运维将key设置好，运维不能有数据库权限，DBA只能登陆数据库，没有key权限。 4.20.1....加密字段 加密数据入库 CREATE TABLE `encryption` ( `mobile` VARBINARY(16) NOT NULL, `key` VARCHAR(32) NOT NULL
Docker容器数据卷是什么？ 一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件，就是将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中。 Docker容器数据卷能干什么？...为了能保存数据在docker中我们使用卷。...特点： 1：数据卷可在容器之间共享或重用数据 2：卷中的更改可以直接实时生效，爽 3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止 运行一个带有容器卷存储功能的容器实例...docker run -it --name myu3 --privileged=true -v /tmp/myHostData:/tmp/myDockerData ubuntu /bin/bash 查看数据卷是否挂载成功...安装软件切记加容器数据卷，否则容器误删之后数据全都会丢失。
Dockerfile Docker理念： 将运用与运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随着容器，但由于对数据要求希望是持久化的 容器之间希望可以共享数据 一、Docker容器数据卷是什么？...docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使数据做为镜像的一部分保存下来，那么删除容器之后，数据也随之被删除。为了能保存数据在docker中，我们使用容器卷。...好比从电脑（docker）中拷贝数据（使用的U盘-容器卷） 二、Docker容器数据卷能干什么？...数据的持久化 容器间继承+共享数据 特点： 容器之间共享过重用数据 卷中更改可之间生效 数据卷中的更改不会在镜像的更新中 数据中的更改不会包含在镜像的更新中 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用止 三...命名的容器挂载数据卷，其他容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器称之为数据卷容器 容器间传递共享(volumes-from) ?
多个容器之间的数据无法共享。 当删除容器时，容器产生的数据将丢失。 为了解决这些问题，Docker引入了数据卷(volume)机制。...对volume中数据的操作会马上生效。 对volume中数据的操作不会影响到镜像本身。...数据卷的使用方式 为容器添加volume，类似于Linux的mount操作，用户将一个文件夹作为volume挂载到容器上，可以很方便地将数据添加到容器中供其中的进程使用。...多个容器可以共享同一个volume，为不同容器之间的数据共享提供了便利。...$sudo docker run --rm --volumes-from vol_bck -v $(pwd):/backup ubuntu tar xvf /backup/data.tar -C / 数据卷原理解读
文章目录 需求分析 秒杀场景的解决方案 数据库表设计 代金券表 抢购活动表 订单表 创建秒杀服务 pom依赖 配置文件 关系型数据库实现代金券秒杀 相关实体引入 抢购代金券活动信息 代金券订单信息...Controller->SeckillController 在网关微服务中配置秒杀服务路由和白名单方向 接口测试 对抢购的代金券下单 SeckillController SeckillService...代金券订单 VoucherOrdersMapper 秒杀代金券活动 SeckillVouchersMapper 测试验证 压力测试 下载安装JMeter 初始化2000个用户数据 认证微服务生产2000...缓存：热点数据都从缓存获得，尽可能减小数据库的访问压力； 异步：客户抢购成功后立即返回响应，之后通过消息队列，异步处理后续步骤，如发短信、更新数据库等，从而缓解服务器峰值压力。...分流：单台服务器肯定无法应对抢购期间大量请求造成的压力，需要集群部署服务器，通过负载均衡共同处理客户端请求，分散压力。 数据库表设计 本文以抢购代金券为例，来进行数据库表的设计。
Docker内部数据管理和Docker之间的数据共享为数据卷和数据卷容器,实例解析1.将本地的文件作为容器的数据卷,2.数据卷flocker插件实现容器集群(或者Docker Swarm)的数据共享3....数据卷容器作为其他容器的数据卷.降低磁盘开销.4.数据的备份,恢复和迁移.5.Docker hub的常用操作. 1.0.数据卷(Data volumes) Data volumes是一个或者多个容器特别指定的目录...,并且,对容器的数据管理以及容器之间数据共享提供了以下几点: - 当容器被创建的同时,数据卷已经被初始化了.当镜像数据在制定的挂载点上时,存在的数据会复制到新的卷上....(但是,如果挂载的是主机路径不适用) - 容器之间的数据卷可以重用和共享. - 可以直接更改数据卷 - 镜像更新不会更改数据卷....如果,删除容器db1或者容器db2,数据卷是不会被删除的,如果在磁盘上删除数据卷,必须显示调用docker rm -v加上数据卷. 3.5.注意,如果删除含有数据卷的容器,在删除容器时没有使用-v标志,
docker容器数据卷 docker作为一种虚拟化的手段，它会传统虚拟机是类似的，也拥有和宿主机共享文件夹（文件）的手段，就是docker容器数据卷。
Docker容器数据卷 1、--privileged=true配置说明 2、容器数据卷是什么？...3、数据卷案例 3.1 宿主vs容器之间映射添加容器卷 3.2 读写规则映射添加说明 3.3 卷的继承和共享 1、–privileged=true配置说明 Docker挂载主机目录访问如果出现...2、容器数据卷是什么？ ...卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性： 卷的设计目的就是数据的持久化...u1 ubuntu /bin/bash 查看数据卷是否挂载成功 容器和宿主机之间数据共享 (1)在容器中创建一个文件，查看宿主机是否会同步 容器内部： 宿主机： 数据确实是同步了。
使用容器数据卷，数据可以存储到宿主主机磁盘上；实现数据持久化、数据共享！...特点 数据卷可在容器之间共享或重用数据 卷中的更改可以直接生效 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止 如何使用数据卷 一、命令行挂载 1、路径挂载 docker...如果我们不知道数据卷是否挂载成功时，我们可以通过以下方式来检查数据卷的挂载结果。...；其核心操作命令就是 –volumes-from 实现两边数据卷数据同步！...注意：若是此时删除了docker01容器，docker02容器还是继续操作数据卷的！ 总结： 容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。
hmac — 加密消息签名和验证 目的：hmac 模块实现用于消息验证的密钥散列，如 RFC 2104 中所述。 HMAC 算法可用于验证在应用程序之间传递或存储在潜在易受攻击位置的信息的完整性。...基本思想是生成与共享密钥组合的实际数据的加密散列。然后，可以使用所得到的散列来检查所发送或存储的消息以确定信任级别，而不发送秘密密钥。 签名消息 new() 函数创建一个用于计算消息签名的新对象。...一些 web 服务（Google checkout, Amazon S3）使用了二进制摘要的 base64 版本而不是 hexdigest。...$ python3 hmac_base64.py b'olW2DoXHGJEKGU0aE9fOwSVE/o4=\n' 消息签名的应用 HMAC 算法应该用于任何公共网络服务，并且任何数据都应该存储在安全性很重要的地方...首先读取带有摘要和数据长度的行。然后使用长度值读取剩下的数据。pickle.load() 可以直接从流中读取数据，但是它假设一个可信任的数据流，而且这个数据还不足够可信能够反序列化它。
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