前言 接到一个需求的时候，首先会想有没有类似功能，或者以后再碰到这类功能如何处理，这次接到一个每周限时活动的任务，把具有共通点的活动时间统一管理，以后写活动只需专注业务功能即可 每周活动限时管理 需求：...活动日程为每周x日x点到y点 image.png 时间数据 时间放在全局配置表，对应活动id --全局变量 SettingConfig.SettingType = { LuckyShop...= 1, --幸运商店 TokenTimeMgr = 2, --战令活动时间管理 WeeklyActivityMgr = 3, --限时活动管理 } function...) --初始化活动数据 self.cache = self.cache or {} self.cache.data = self.cache.data or {} for...if lua_app.now() >= data.startTime and lua_app.now() < data.endTime then --活动开启初始化数据
目录 前言 每周活动限时管理 时间数据 设置活动开始和结束时间 定时器管理活动状态 羹火活动示例 前言 当接到一个需求当时候，首先会想到有没有类似功能，或者当以后再接到这类功能时如何处理，这次接到一个每周限时活动的任务...，把具有共通点的活动时间统一管理，以后写活动只需专注自己的功能即可 每周活动限时管理 需求：活动日程为每周x日x点到y点 时间数据 时间放在全局配置表，对应活动id --全局变量 SettingConfig.SettingType...= { LuckyShop = 1, --幸运商店 TokenTimeMgr = 2, --战令活动时间管理 WeeklyActivityMgr = 3, --限时活动管理 }...) --初始化活动数据 self.cache = self.cache or {} self.cache.data = self.cache.data or {} for _, id in pairs...then --当达到开启时间刷新 if lua_app.now() >= data.startTime and lua_app.now() < data.endTime then --活动开启初始化数据
基于此，2023 年 5 月 4 日，FreeBuf 限时开启网络安全甲方内容征稿活动，广邀业内网络安全从业者共同参与。 话说，我们有多久没有好好思考，亦或是没有系统整理日常零碎的思考内容了？...那么，借着这个机会，咱们一起来聊聊甲方安全的那些人，那些事~ 活动时间 2023 年 5 月 4 日—5 月 21 日 聚焦甲方安全 注意，本次征文投稿活动仅针对甲方安全内容，不限主题，...专属重磅福利 甲方安全内容专属活动自然也有专属重磅福利。 1、凡是参与投稿的作者，稿件一经采纳（精选至FreeBuf首页发布）即可获得大额现金稿费激励，最低500元，上不封顶。...3、活动期间，所有甲方投稿将会优先审核，并且有机会获得多种FreeBuf周边。...注：本活动最终解释权归 FreeBuf 平台所有。
在面对产品、新功能上线等重大变更或活动大促（618、双十一）等，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？...现云压测新上线首次特惠，多种套餐包限时6折，可更低成本探测您业务系统的“极限并发”，活动时间：2023年4月15日00:00:00-4月24日23:59:59，扫下列二维码可查看活动详情并购买套餐包。...各套餐包规格对照表： 联系我们 如有任何疑问，欢迎扫码进入官方交流群~ ---- 欢迎关注腾讯云可观测，了解最新动态 点击阅读原文立即进入云压测上线大促活动
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本篇继续接着上篇的话题聊聊微服务的加密方式 一、背景 ---- 上一篇文章中有两处错误简单做了调整，还以一点就是代码上的调整未做更新非对称加密之AES加密与解密。写错应该是RSA。...对称加密算法也就是加密和解密用相同的密钥，具体的加密流程如下图： 明文P：没有经过加密的数据。 密钥K：用来加密明文的密码，在对称加密算法中，加密与解密的密钥是相同的。...密钥是绝对不可以泄漏的，否则会被攻击者还原密文，窃取机密数据。 AES加密函数：设AES加密函数为E，则 C = E(K, P),其中P为明文，K为密钥，C为密文。...密文C：经加密函数处理后的数据 AES解密函数：设AES解密函数为D，则 P = D(K, C),其中C为密文，K为密钥，P为明文。...服务之间的应用名通过AES加密，被调用放通过密钥对X-SERVICE-NAME进行解密，来确定服务是否允许被集成调用。
为什么要做加密服务，最近GDPR对个人数据查的很严，如果违反规定，罚款是很大的，大部分开发的同学是没太多安全意识的，说不定哪天因为系统漏洞导致数据被泄露出去了。...为了避免系统漏洞导致敏感数据被泄露，需要对源头即数据库的数据进行加密，加密之后即使因系统漏洞导致被脱库，泄露的也是加密数据，不是用户的真实数据。...我们今天所讲方案都是基于以下的用户表设计： 字段 类型 说明 id int 主键 name varchar(50) 用户名称 mobile varchar(50) 手机 回到正题，如果要设计一个加密服务...数据库字段在其上的操作有：查询，添加、更新、删除，对于加密服务来说，需要加密指定的字段，并且可以对其进行解密；另外针对加密字段还可以查询，这个是一个难点，下面再讲。...数据的存放格式设计 关键的问题来了，加密后的数据怎么存， 直接用加密算法，如AES256加密后存放到数据库字段就行了吗？
数据加密 数据库中有很多敏感字段，不允许随意查看，例如开发人员，运维人员，甚至DBA数据库管理员。...另外加密主要是防止被黑客脱库（盗走） 敏感数据加密有很多办法，可以用数据库内部加密函数，也可以在外部处理后写入数据库。...加密算法有很多种，但通常两类比较常用，一种是通过key加密解密，另一种是通过证书加密解密。...通常程序员负责写程序，程序交给运维配置，运维将key设置好，运维不能有数据库权限，DBA只能登陆数据库，没有key权限。 4.20.1....加密字段 加密数据入库 CREATE TABLE `encryption` ( `mobile` VARBINARY(16) NOT NULL, `key` VARCHAR(32) NOT NULL
hmac — 加密消息签名和验证 目的：hmac 模块实现用于消息验证的密钥散列，如 RFC 2104 中所述。 HMAC 算法可用于验证在应用程序之间传递或存储在潜在易受攻击位置的信息的完整性。...基本思想是生成与共享密钥组合的实际数据的加密散列。然后，可以使用所得到的散列来检查所发送或存储的消息以确定信任级别，而不发送秘密密钥。 签名消息 new() 函数创建一个用于计算消息签名的新对象。...一些 web 服务（Google checkout, Amazon S3）使用了二进制摘要的 base64 版本而不是 hexdigest。...$ python3 hmac_base64.py b'olW2DoXHGJEKGU0aE9fOwSVE/o4=\n' 消息签名的应用 HMAC 算法应该用于任何公共网络服务，并且任何数据都应该存储在安全性很重要的地方...首先读取带有摘要和数据长度的行。然后使用长度值读取剩下的数据。pickle.load() 可以直接从流中读取数据，但是它假设一个可信任的数据流，而且这个数据还不足够可信能够反序列化它。
hashlib — 加密哈希算法 目标：加密哈希与信息摘要 hashlib 哈希库模块提供了许多哈希算法的 API 支持。哈希算法在中文又被称为散列函数 / 算法，此译文中将统称哈希。...sha256, sha384, sha3_224, sha3_256, sha3_384, sha3_512, sha512, shake_128, shake_256, whirlpool 简单数据...这个部分的所有例子都将使用如下简单数据： hashlib_data.py import hashlib lorem = '''Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur...MD5 例子 要为一个数据块（这里是一个 unicode 字符串转化成对应的字节串）计算 MD5 哈希值或者 摘要， 首先要创建哈希对象， 然后为这个对象添加数据并且进行 digest() 或者 hexdigest...by line:', line_by_line) print('Same :', (all_at_once == line_by_line)) 这个例子演示了如何在读取或以其他方式生成数据时增量更新摘要
/* 功能：数据加密 日期：2013-05-26 */ #include #include #include #define LEN...4 int main(void) { int A[LEN]={0}; int i,tmp; printf("请输入一组数据："); for(i=0;i<LEN;i++) { scanf("...5 ) % 10; } tmp = A[0]; A[0] = A[3]; A[3] = tmp; tmp = A[1]; A[1] = A[2]; A[2] = tmp; printf("加密后的数据为
活动目录（Active Directory）是面向Windows Standard Server、Windows Enterprise Server以及 Windows Datacenter Server...的目录服务。...Active Directory使用了一种结构化的数据存储方式，并以此作为基础对目录信息进行合乎逻辑的分层组织。...第三步：打开命令指示符，在终端输入“net stop ntds”将域服务停止。...第六步：移动数据库到D盘的ntds文件夹中“move db to d:\ntds” 第七步：移动日志到D盘的ntds文件夹中“move db to d:\ntds”，输入“quit”退出即可 第八步：打开本地磁盘
使用了与银行恶意软件 Casbaneiro 类似的技术在 YouTube 视频描述中隐藏数据。Casbaneiro 使用看起来更为合法的频道和描述，但目的大致相同：存储加密的 C&C。...他们之前的创新是在 Joomla 和 WordPress 网站上进行基于字典的分布式攻击来获取服务器凭据，目的可能是将其出售给其他罪犯。...这个远程配置的加密矿模块自 2018 年 8 月开始分发，在撰写本文时仍处于活动状态，表明该团队正在不断创新并扩展其赚钱能力。... T1035 服务执行 这个恶意软件可以以服务形式执行...> 该恶意软件从 YouTube 视频的描述中获取配置数据。
● 重磅上新 | 腾讯企点HR共享服务解决方案上线啦！ ● 业务增长这场比赛，你的企业能赢吗？ ● 玩转微信客服，你学会了吗？（入门篇）
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打开浏览器搜索相关数据，很可能会找到一系列数据以及上百幅相关照片。 你会想起大部分流行的数据集拥有数以千计的图片（甚至更多）。你也会想起有人曾说过拥有大规模的数据集对性能至关重要。...我们通过使用经综合修改过的数据来训练神经网络，以应对这些情形。 即使拥有大量数据，再增强数据也是有帮助的吗？ 当然。这会有助于增加数据集中相关数据的数量。...在机器学习过程中的什么位置进行数据增强？ 答案相当明显：在向模型输入数据之前增强数据集，对吗？是的，但你有两个选项，一个是预先进行所有必要的变换，从根本上增加数据集的规模。...让我们创建两个神经网络, 将数据分类到四类中的一个: 猫、狮子、豹或者老虎。区别在于，一个不会使用数据增强，而另一个将使用数据增强。...所有你需要做的只是上传的数据到他们的网站，并等待他们的服务器训练完毕就可以了(通常约30分钟)。你要知道，这对我们进行对比实验多么完美。 完成训练后，你可以对其 API 请求调用来计算测试的准确性。
但在某些特殊情况下，可能会存在一个可供较低权限帐户访问的备份文件，该文件包含Active Directory（AD）数据库。...由于当前的AD数据库出于活动运行状态，因此我们无法复制该文件（使用时会被系统锁定）。...我通常使用内置的ntdsutil命令来执行此操作，如下所示： 然后，我们可以使用Impacket secretsdump Python脚本来从数据库中提取哈希值。...如下所示： 你可以使用以下PowerShell命令，来查询AD活动目录中UserAccountControl属性中设置了可逆加密标志的任何用户： Get-ADUser -Filter ‘useraccountcontrol...我们经常发现包含VSS快照的备份可以访问AD数据库。备份文件通常可由较低权限的帐户访问，甚至是所有的域用户。在这种情况下，任何域用户都可以轻松访问，使用可逆加密存储的任何帐户密码。
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