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基于腾讯云数据库构建商品加工引擎,管理近10亿商品数据

商品加工引擎是腾讯基于云原生打造的高可用、可扩展、灵活配置的商品处理引擎,融合商品接入、商品加工、商品存储、商品分发、链路监控、商品对账等核心能力,支持近十亿的商品管理和加工,以及腾讯多个核心应用场景。 商品加工引擎提供不同类型的商品录入、商品统一加工、商品信息分发等能力。存储商品数据接近十亿,支持商品加工能力包括:淫秽、色情、迷信、暴力、涉政等内容机器或人工审核,图片转链、视频转链、统一商品理解类目品牌词生成、统一商品标签生成、商品卖点信息生成等等。 系统架构 支持商品统一接入、商品基于自建的组件市场

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Nature communications:VWFA,一个集语言与注意于一身的脑区

一、导读 熟悉认知神经科学的人一看到VWFA,瞬间想到这是一个与词形加工有关的脑区,当然也有一些观点认为VWFA在复杂的视觉处理中也起着重要作用。然而,对于VWFA的结构和功能环路及其与行为的关系的一直不太明了。近期发表于Nature Communications杂志、题目为《The visual word form area (VWFA) is part of both language and attention circuitry》的一项研究回答了这个问题。该项研究中,研究者使用来自HCP(译者注:HCP是一个为期五年的项目。该项目于2009年7月启动,是NIH神经科学研究蓝图中三大挑战的第一个。该项目的目标是建立一个“网络图”,揭示健康的人类大脑内的解剖和功能连通性,以及生成的数据,以促进研究脑部疾病,如阅读障碍,自闭症,阿尔茨海默氏症和精神分裂症)的高分辨率多模态成像数据(N=313),证明了VWFA与规范语言和注意网络具有稳健的连接模式。脑与行为的关系揭示了显著的双重分离模式: VWFA与侧颞语言网络的结构连接能够预测语言,但不能预测视觉-空间注意能力; VWFA与背侧额顶叶注意网络的连接能够预测视觉-空间注意,但不能预测语言能力。该项研究的发现支持了VWFA功能的一个多重模型,该模型以整合语言和注意的独特回路为特征,并指出连接受限认知是人类大脑组织的一个关键原则。

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干货 | 打造数据金库,护航数据安全——构建以数据金库为核心的数据安全基础设施

本文内容整理自《数据安全与数据要素治理研讨会》中,中国电子信息产业集团党组成员、副总经理陆志鹏所做的主题演讲。 ---- 数据安全和数据要素化是当前的重要话题,但同时又是两个不同的研究领域。从2020年底,中国电子与清华大学围绕数据安全和数据要素化展开了联合研究,今天我就其中一部分研究内容和成果给大家做报告,从数据安全领域谈一谈当前面临的形势、解决问题的思路和解决方案,请大家批评指正。 党中央高度重视数据安全。2017年习总书记就强调要切实保障国家数据安全,2020年提出在“保障国家数据安全”的同时需要“加

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SAP最佳业务实践:生产转包(外部处理)(150)-1业务概览

用途 在制造过程中,在将生产的“计划订单”转换为“生产订单”时,系统会检查是否存在需要外部加工的工艺路线/工作中心工序。外部加工是一些可以由外包商执行的单独加工的生产步骤, 即工序或子工序。此类型的业务流程对产品外包至关重要。如果公司遇到生产能力瓶颈,该业务还可为公司提供除内部加工之外的备选方案。 优点 通过框架协议能够将生产订单的某个特定工序指定由外包商定期执行 如果遇到生产能力瓶颈,可以将成品的装配工序外包 处理流程中涉及的公司角色: 生产主管 采购员 应付会计 仓库文员 包含的关键处理流程: 创

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领券