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数据包络分析(DEA)

1.概述 数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是评价多输入指标和多输出指标的较为有效的方法,将多投入与多产出进行比较,得到效率分析,可广泛使用于业绩评价。...数据包络分析是一种具有相同类型决策单元进行绩效评价的方法(相同类型是指这类决策单元有相同性质的投入和产出。比如说医院投入的是医护人员面积,床位数,医疗设施等等,产出的是门诊病人人次,住院人次。...数据包络分析DEA时,首先需要分析综合效益值θ,即首先判断DMU是否有DEA有效,如果有效,则说明该DMU较优,反之说明‘非DEA有效’。...投入冗余投入过多,需要减少多少才更优(松驰变量S-)产出不足产出过少,需要增加多少才更优(松驰变量S+) 数据包络分析DEA时,首先需要分析综合效益值θ,即首先判断DMU是否有DEA有效,如果有效

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数据包络分析教程

[g4uwywfvci.png] 数据包络分析(Data Envelopment Analysis,也称DEA)是一种用于进行前沿分析的非参数方法。...为什么数据包络分析这么有趣?...数据包络分析的描述和假设 [8wfuvxwfxg.jpeg] 正如我们前面所讨论的,DEA是一种被发明用来衡量商业生产力的方法。因此,它的一些观点来自于在这种背景下衡量生产力的方法。...数据包络分析不是在我们运行分析之前设置特征值的权重然后决定它们的重要度,而是从数据来估量它们。此外,每个记录的权重都是不一样的!...在下一篇文章中,我将向您展示如何开发一个JAVA数据包络分析,我们将使用这种方法来估计网页和文章在社交媒体网络中的流行度。 如果你喜欢这篇文章,就请随手分享到Twitter或者Facebook上。

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浅谈数据包络分析

数据包络分析是一种用于进行综合评判分析的非参数方法。它使用线性规划来估计多个决策单元(DMU)的有效性,它广泛应用于生产、管理学和经济学等领域中。...评价思想 核心是通过对每个DMU的输入和输出数据进行综合分析,得出每个DMU效率的相对指标,然后将所有DMU效率指标排序,确定相对有效的DMU即有效的决策单元,为管理人员提供管理决策信息 举个例子,每个公司的各个部门可以看成是每个...对上面这个分式规划,很明显这个和输入输出数据的量纲单位无关,即不管输入输出量纲是否相同,计算所得的最优评价指数是不变的(毕竟是分式),现在的问题是如何求解这个最优化问题,分式规划或者叫非线性规划,在这类规划中我们需要尽可能地将其转化为线性规划...特点 非常适合用于多输出-多输入的有效性综合评价问题 应用DEA方法建立模型前无需对数据进行量纲化处理 无需任何人工赋权 结果只能评价决策单元的相对发展指标,而无法对实际的发展水平量化表示 由于各个决策单元都是从最有利于自己的角度分别求得权重

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蜂窝射频功率放大器的包络跟踪电源芯片

重新定义的用户体验需要长期演进 (LTE) 技术提供高数据速率。...通过复杂的RF调制和更高的平均输出功率实现高数据速率,将传统RF功率放大器(PA)的效率降低到不可接受的水平,无论是对于现有智能手机设计的散热还是电池寿命。...包络跟踪(ET) 是一种用于射频 PA 的新型电源管理技术,可提高效率、最大限度地减少热量产生并延长电池寿命。高数据速率和更长的电池寿命可提高整体 LTE 用户体验。...尽管LTE频谱效率有所提高,但传输的数据量越大,也需要更多的功率。 20 多个不同 LTE 频段的存在增加了开关、滤波器和调谐器网络的射频前端复杂性。...收发器必须在包络信号和RF信号路径之间保持最佳时序对准,以防止PA线性度和输出噪声下降。 包络跟踪 PA 与平均功率跟踪 PA 不同。

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JAVA的DEA算法衡量社交媒体页面的流行度

JAVA的DEA算法衡量社交媒体页面的流行度 [oh8hlm083e.jpeg] 在前面的文章中,我们讨论了数据包络分析(Data Envelopment Analysis)技术,我们已经看到它如何被用作一个有效的非参数排序算法...在这篇博文中,我们将开发出一个JAVA数据包络分析的实例,我们将用它来评估网络上的网页和文章的社交媒体流行度。该代码是开源的(在GPL v3 license下),您可以从Github免费下载。...数据包络分析在JAVA中的实现 代码是用JAVA编写的,可以直接从Github下载。它是根据GPLv3许可的,所以可以随意使用它,修改它,或者再分发。...(原博文之后数据包络分析(Data Envelopment Analysis)算法及其实现全部简称了DEA,请读者注意,译者注。)...如何使用数据包络分析的JAVA实现 在DataEnvelopmentAnalysisExample类中,我提供了2个不同的关于如何使用代码的例子。

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JAVA测量DEA页面的社交媒体流行度

[socialmedia-popularity.jpg] 在前面的文章中,我们讨论了数据包络分析技术,我们已经看到它如何被用作一个有效的非参数排序算法。...在这篇博文中,我们将实现一个JAVA数据包络分析的实例,我们将用它来评估网页上的网页和文章的社交媒体流行度。该代码是开源的(在GPL v3许可下),您可以从Github免费下载。...查看包com.datumbox.framework.algorithms.dea以查看Java数据包络分析的实现。...数据包络分析在JAVA中的实现 代码是用JAVA编写的,可以直接从Github下载。它在GPLv3许可下,所以可以随意使用它,修改它,并自由地重新分配。...使用数据包络分析JAVA实现 在DataEnvelopmentAnalysisExample类中,我提供了2个不同的如何使用代码的例子。

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信号处理中包络是什么意思_重庆邮电大学复试通信原理

加密是为了保证信息的安全,人为得将传输的数字序列扰乱,只有能够对数据正确解密的人才能获取信息。...其包络的一维分布服从瑞利分布,相位的一维分布服从均匀分布。如果随机过程的频谱分布特点为带宽远小于中心频率,时间波形上呈现出包络和相位随机缓慢变化的正弦波。 10....信道容量的定义 信道容量是指信号能在信道中可实现无差错传输数据的最大平均信息速率。...包络检波法也是类似的将分离出来的两个2ASK信号经过包络检波器去检出两路信号,再用抽样判决器还原出原始信号。...直接序列扩频在发送端直接用高码率的扩频码去展宽数据信号的频谱,在接收端再用同样的扩频序列进行解扩。

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【Matlab量化投资】用数据包络分析和基因算法进行选股分析?你get了吗!(附源程序)

本文主要介绍用数据包络分析和基因算法按上市公司的基本面数据进行选股分析。其中基因算法用于选择基本面指标,数据包络分析对股票进行效率评分。‍‍‍‍‍ ‍...由于代码较长,‍本文只贴‍出一部分 完整代码获取方式在文末放送‍ “ 数据包络分析 ” 数据包络分析(DEA)是线性规划模型的应用之一,它是由美国运筹学家A. Charnes和W. W....数据包络分析的步骤如下:1.明确评价目的;2.选择决策单元;3.建立输入/输出指标体系;4.搜集和整理数据资料;5.DEA模型的选择;6.分析评价结果并提出决策建议。 . ? ? ? ?...好了,今天就写这里,想要获取完成代码,请在后台回复“数据包络分析”

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手把手教你EMD算法原理与Python实现

,即信号的上包络线与下包络线 均值包络线 将两条极值曲线平均获得平均包络线 中间信号 原始信号减均值包络线,得到中间信号 判断本征模函数(IMF) IMF需要符合两个条件:1)在整个数据段内,极值点的个数和过零点的个数必须相等或相差最多不能超过一个...2)在任意时刻,由局部极大值点形成的上包络线和由局部极小值点形成的下包络线的平均值为零,即上、下包络线相对于时间轴局部对称。...IMF 1 获得的第一个满足IMF条件的中间信号即为原始信号的第一个本征模函数分量IMF 1(由原数据减去包络平均后的新数据,若还存在负的局部极大值和正的局部极小值,说明这还不是一个本征模函数,需要继续进行...在这个假设 基础上,复杂信号的EMD分解步骤如下: 步骤1: 寻找信号 全部极值点,通过三次样条曲线将局部极大值点连成上包络线,将局部极小值点连成下包络线。上、下包络线包含所有的数据点。...步骤3: 若 image.png 不符合IMF条件,则将 image.png 作为原始数据,重复步骤1、步骤2,得到上、下包络的均值 image.png ,通过计算 image.png 是否适合IMF分量的必备条件

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手把手教你EMD算法原理与Python实现(更新)

,即信号的上包络线与下包络线 均值包络线 将两条极值曲线平均获得平均包络线 中间信号 原始信号减均值包络线,得到中间信号 判断本征模函数(IMF) IMF需要符合两个条件:1)在整个数据段内,极值点的个数和过零点的个数必须相等或相差最多不能超过一个...2)在任意时刻,由局部极大值点形成的上包络线和由局部极小值点形成的下包络线的平均值为零,即上、下包络线相对于时间轴局部对称。...IMF 1 获得的第一个满足IMF条件的中间信号即为原始信号的第一个本征模函数分量IMF 1(由原数据减去包络平均后的新数据,若还存在负的局部极大值和正的局部极小值,说明这还不是一个本征模函数,需要继续进行...在这个假设 基础上,复杂信号 的EMD分解步骤如下: 步骤1: 寻找信号 全部极值点,通过三次样条曲线将局部极大值点连成上包络线,将局部极小值点连成下包络线。上、下包络线包含所有的数据点。...步骤3: 若 不符合IMF条件,则将 作为原始数据,重复步骤1、步骤2,得到上、下包络的均值 ,通过计算 是否适合IMF分量的必备条件,若不满足,重复如上两步 次,直到满足前提下得到 。

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创伤后应激障碍的EEG功能连接特征

图1 正交化降低脑电体积传导的研究 本研究中,我们使用静息状态的脑电数据,首先在健康普通人样本中验证正交化功率包络连通性方法,然后将其应用于患有PTSD(与经历过战斗的健康退伍军人相比)的退伍军人样本。...将得到的EEG数据过滤成四个标准频率范围:θ(4-7 Hz)、α(8-12 Hz)、β(13-30 Hz)和γ(31-50 Hz)。...排除了行为数据中的无反应或超时反应。 3 结果 3.1 健康对照受试者的方法验证研究 图2显示了在我们的验证样本中使用功率包络连接获得的网络连接模式。...4 讨论 我们已经用静息状态的脑电数据验证了正交化功率包络连通性的使用,它是一个强大的工具,可以揭示一般的网络连通性模式,否则就会被体积传导所掩盖。...我们连接性异常的θ和睁眼优势也是值得注意的,因为我们在这些数据中也同样观察到,在α波段和闭上眼睛时脑电频谱功率最大。此外,功率包络连接性在α到低β范围内最大。

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Java入门】Java数据类型

✅作者简介:CSDN内容合伙人、阿里云专家博主、51CTO专家博主、新星计划第三季python赛道Top1 个人主页:hacker707的csdn博客 系列专栏:Java入门 个人格言:不断的翻越一座又一座的高山...这一马平川,一眼见底的活,我不想要,我的人生,我自己书写,余生很长,请多关照,我的人生,敬请期待 Java数据类型 数据类型 基本数据类型 引用数据类型 数据类型转换 结束语 数据类型 基本数据类型...类(class) 接口(interface) 数组(array) 枚举类型 注解类型 字符串(String)类型 引用数据类型变量名不是指向具体的数值,而是指向数据的内存地址 引用数据类型前面用不到...,后面会进行详细讲解 数据类型转换 自动类型转换 把一个表示数据范围小的数值或者变量赋值给另一个表示数据范围大的变量 表示数据范围从小到大 范例 将int 类型转换为float 类型 package...) 结束语 以上就是Java入门之Java数据类型,如有任何问题欢迎在评论区留言 在下一章节会讲解Java运算符相关内容 你们的支持就是hacker创作的动力

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Java基础:Java数据类型

Java 中基本数据类型共有 8 种,包括 4 种整型、2 种浮点型、1 种用于表现 Unicode 编码的字符单元的字符类型 char 和一种用于表示真值的 boolean 类型 ~ 本篇主要记录内容包括...:基础数据类型、对象包装器、字符串、数组 ---- 上一篇内容:Java基础:Java基本概念 下一篇内容:Java基础:Java数字类型 更多知识学习:全网最全的 Java 技术栈内容梳理(持续更新中...在 Java 中基本数据类型共有 8 种,包括 4 种整型、2 种浮点型、1 种用于表现 Unicode 编码的字符单元的字符类型 char 和一种用于表示真值的 boolean 类型。...由于 Java 程序必须保证在所有机器上都能够得到相同的运行结果,所以各种数据类型的取值范围必须固定。 长整型数值有一个后缀 L 或 l(如4000000000L)。...,再进行运算; = 左边数据类型级别 > 右边数据类型级别,右边会自动升级; = 左边数据类型级别 <右边数据类型级别,需要强制转换右边数据类型; 整型常量赋值给 byte、 short、 char、int

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