为企业管理者提供及时、简洁、直观、高科技感的资产运行数据，让管理者在企业资产管理省时省力、高效管控。...通过数据可视化去督促各部门进行计划资金支付，提高企业精细化管理水平，加大对支付风险的分析和预测，高效决策资金输出的合理性，从根本上打破信息壁垒，杜绝资产无效流失。...预算.gif 电子账户管理可视化 运用 HT 丰富的图表和动画效果对电子账户数据进行不同维度的数据解释，理性整合各银行的电子账户总数统计、入网率、分公司开销等情况。...精简的数据更方便财务人员查询管理公司账户。...存款.gif 信贷资产可视化 信贷管理是一项综合性、系列化的工作，HT 可视化监控可根据自贷金额、委贷金额、贴现统计来生成企业业务结构趋势图，每月累计、当月发生、本月日均、本年日均数据信息一目了然。
Docker 容器管理 启动一个容器： [root@study ~]# docker run -it centos-7-x86_64-minimal /bin/bash 创建一个容器但不启动： [root..."bash" 5 seconds ago Up 3 seconds lonely_kare Docker仓库管理...查看私有仓库有哪些文件： [root@study ~]# curl http://192.168.8.139:5000/v2/_catalog {"repositories":["busybox"]} docker数据管理...如果只把数据存储到docker容器中，只有保存镜像的时候才能将数据保存起来，否则数据会随着容器的停止/删除而丢失，为了防止容器中的数据丢失使用如下方法：将母机中的目录挂载到容器中，这样一来，容器中的数据就会保存在母机对应的目录中...，数据卷容器中的数据无法直接存储到母机。
之所以要在这里探讨经验管理，是因为在大数据时代，很多公司都开始施行数据化管理。大数据是非常全面的，企业掌握了更多的数据信息之后，就能够在对数据挖掘和分析的基础上做出更加准确的管理决策。...大数据使企业的管理透明化，通过数据企业能够知道员工做了什么工作和企业实现了什么目标，这样就能够分析行为和结果之间的关系。企业也可以通过大数据的分析结果来制定管理方案，这是非常科学的判断。...大数据的应用给企业带来了管理的便利，提供了很多优化资源配置、改善管理流程、提高经营效益的方法。...在大数据时代，数据记录不仅仅限于数字化的记录，还有更多全面的数据，这对我们回顾历史和场景再现起到很好的作用。...全文摘自《企业数据化管理变革-数据治理与统筹方案》赵兴峰著 该文转载已取得作者认可 版权说明：版权所有归明悦数据所有,如需转载请联系我们，我们将在第一时间处理，或请注明内容出处（《企业数据化管理变革》赵兴峰著
1、Containerd NameSpace管理containerd中namespace的作用为:隔离运行的容器，可以实现运行多个容器。...Containerd管理的容器仅有lo网络，无法访问容器之外的网络，可以为其添加网络插件，使用容器可以连接外网。...在宿主机访问容器提供的httpd服务[root@localhost scripts]# curl http://10.66.0.3containerd net web test3、Containerd容器数据持久化存储实现把宿主机目录挂载至...Containerd容器中，实现容器数据持久化存储# ctr container create docker.io/library/busybox:latest busybox3 --mount type...sh 20 root 0:00 sh 26 root 0:00 sh 32 root 0:00 ps aux5、Docker集成Containerd实现容器管理目前
Store Gateway：用于获取来自对象存储的历史数据，它使得Query可以获取历史数据，并通过Grafana展示。...Compact：用于历史数据的压缩和降准采样，提高在Grafana上执行Zoom-in/Zoom-out时的效率。...Sidecar：与Prometheus部署，一来为Query提供未持久化到对象存储的数据；二来将超期的数据持久化到对象存储。 ?...通常thanos管理多集群时，除Sidecar组件需要在每个集群内部署，其余组件仅部署一份，用于处理多个集群的数据。...从使用上看，thanos使用上最主要的作用就是实现了数据的持久化以及历史数据的提取，其实现的StoreAPI也可以作为可移植的功能。
1.1 企业数据指标的360°管理 一个企业不仅要随时监控自己的数据指标，还要看行业的、竞争对手的、上游企业的和下游企业的数据指标。...当利用数据化的指标进行对比的时候，企业就能够看到问题所在，进行自我反省。 对标管理是一个过程而不是结果。对标的目的是为了学习优秀的方法和思想，并不一定完全按照标杆企业的做法来实施。...1.2 对标数据是情报监控的关键数据 标杆研究的另外一个重要目的就是寻找对标数据。对标管理是评判自我的一种有效方式。企业在埋头做事的时候也要抬头看路，看清未来的道路和方向。...1.3 数据指标的常规分析方法和思路 企业对标管理中首先要选择对标的数据指标。...设定对标管理目标是所有标杆研究的基础，标杆研究不是盲目地了解一个企业，而是从目的出发，收集相关的资料和数据，与企业自身的数据指标进行对比，并根据企业应用实践中对相对应的指标监测，监控新方案实施的效果。
一、简要接上文6.824 raft lab 2A、2B，本文只是简单的添加编码和解码的功能，至于持久化是上层提供的接口，并不属于raft核心逻辑。另外，对raft探测进行了优化，采用按term来探测。...lab 2C代码二、编码/解码//外层加锁，内层不能够再加锁了func (rf *Raft) persist() {// Your code here (2C).w := new(bytes.Buffer...term和logs是必须持久化的，votedFor则是为了判断当前term是否已经投票过，避免同一term投两次票。...1 数据结构//type AppendEntriesReply struct {Success boolTerm int//用于探测日志匹配点NextIndex intMsg string...= Leader {return}//如果没有超时或者没有需要发送的数据，则直接返回if time.Now().Sub(rf.lastActiveTime) < HeatBeatTimeout-50 {
结合企业需求和国家标准，覆盖安全八大标准化管理，包括目标职责、制度化管理、教育培训、隐患管理、风险管控、应急管理、事故管理、数据分析等，协助企业解决多个安全管理场景的数字化转型需求。...利用泛微流程的联动性、数据承载、自动化审批、自定义构建等能力驱动组织安全作业申请、审批、实施、完工、验收的闭环管理，作业全程可视、可追溯。...1、制度管理 制度起草、审批、发布、生效、修改、失效等全周期数字化管理，在线编辑制度正文，修改痕迹保留，版本管理，作为安全数据库引用依据。...1、风险管控流程化 风险数据库内置多种评估方法，自动评判风险级别。 按周期、分层级生成个人管控清单，自动推送巡查任务，建立安全保障体系。...八、安全数据可视化 通过设置安全管理指标，并且与物联网设备互联互通，自动采集和分析，对异常情况预警分析和处置。 自动汇聚企业安全数据，实时呈现企业安全风险动态及总体管控情况。
前段时间找我帮忙，给看一下他们客户现在的销售管理数据产品设计的主要问题，给些优化建议。简单分享下思考的过程。...这个客户期望咨询公司给他们提供数字化转型的方案建议，实现公司业绩的新的突破，利用数据化的手段管理保险销售过程，实现数据赋能保险业务运营。...业绩管理模块的产品目标， 帮助公司高效管理保险销售团队，提升管理效率 帮助销售人员实现个人业绩的自驱增长，提升公司业绩 二、用户群体特征决定可视化呈现方式 销售、中介类岗位特点决定了人员招聘时更加关注其与人沟通的销售能力...往期的文章：数据可视化怎样才有灵魂及数据可视化产品通用方法论介绍过，数据可视化产品的三个层次，对于强销售的业务形态，给销售人员的数据产品只有达到第三个层级时，才能真正的发挥作用。...3.数据可视化产品的灵魂在于分析思路，最好可以直截了当的提供结论建议，辅助以直观的可视化展现形式，才可以真正体现数据产品、以及数据产品经理的专业价值。
对于这样历史悠久的行业来说，与数据的结合后，又将迸发出哪些火花呢，数据可以在零售行业数字化转型的过程中，发挥什么价值呢。...二、数据如何为零售行业赋能？ 对于一些连锁型的零售企业，业务流程更长、管理场景更加复杂，所以接下来将重点围绕连锁（多个门店）的零售业务展开分析。单一门店场景，除了门店管理外，其他维度仍可作为参考。...1.门店数据化管理 通常而言，线下实体门店店员的导购能力对商品销量影响重大，对于销售管理而言，除了基本工资外，销售提成或销售奖金是激励店员提升自身销售能力，更加积极努力工作的重要手段。...那么对于门店管理者，或者区域管理者，需要建立区域、门店乃至到个人的数据化指标管理体系。...对于门店管理者，期望的数据抓手 除了被动地接到区域领导的指派任务外，门店管理者也希望可以通过自己的管理动作和一线员工的努力来提升门店业绩，这样大家好才是真的好（门店经理收入按照门店整体收入提成X%）。
前段时间，知识星球里有同学问到：自动化case越多，测试数据越多，数据的管理成本也越来越高，是否需要一个数据池来专门管理测试数据？...这篇文章，我想聊聊自动化测试数据管理的方式，是如何迭代和不断演进的。 先看下面这张图，我将自动化测试成熟度演变分为如下几个阶段，关于如何管理数据，我会从下述几个阶段分开描述。...初始阶段 自动化测试的数据管理第二个阶段，就是将测试数据写在配置文件里，通过键值对的方式去读取一些公用的数据，比如用户名密码、数据库连接配置、要访问的服务域名等。...当然，对于自动化测试需要的测试数据，大家也开始接受了数据和脚本分离，通过csv文件来存储测试数据。...为了便于测试数据的统一管理，也考虑到测试数据的持久化问题，大家开始引入数据库来进行测试数据存储，这样做进一步的降低了脚本和数据的耦合性，脚本就是不同的测试场景和case，数据作为公共部分被引入即可。
本文通过展示一些现代的数据管理架构模式来扩展去中心化数据管理的概念，这些模式带来了一些高度成功的去中心化应用程序。...用于实现这种新资源的技术，是集中式和去中心化数据管理之间差异的一个主要例子。...混合持久化 去中心化数据管理的一个显着优势是能够利用混合持久化（Polyglot Persistence）。...7.png 由于该应用程序使用着去中心化的数据管理原则，因此它可以利用混合持久化，并将不同类型的数据存储在满足特定数据类型需求的不同数据库中。...总结 去中心化数据管理可以从 REST 基础出发，找出不同资源类型之间的分隔来适当地部署。这些分离将推动微服务和数据库的边界。
这是因为 WordPress 是没有提供可视化管理的，所以今天的插件算是弥补 WordPress Meta API 这个缺陷吧，让这一切可视化。...由于 WordPress 的 Meta API 支持序列化存储，所以 meta_value 存储的数据有简单的数据，也有序列化之后的数据。...而对于序列化的数据，这里支持查看，替换和删除操作，删除操作和前面一样，也不再重复了。...因为序列化的数据，无法直接查看，那就直接先解析，然后打印出来查看： 能不能看的懂，就看你的造化了，至少插件已经把数据格式化打印出来了。...文章隐藏 设置文章在列表⻚不显示，并且可以根据不同平台进行设置 Meta Data 可视化管理 WordPress Meta 数据，支持所有内置的 Meta 数据： Post Meta，Term Meta
本文介绍如何制作一个 jupyter lab 的插件。作为例子，我们将制作一个运行在 jupyter 中的 serveless 函数的管理插件。...和各种其他无服务函数不同的是：这是一个极其轻量级的 无服务函数 管理插件，不依赖任何其他组件，所有组件都会运行在 jupyter lab 内部。 1....server 插件本质是一个 tornado handler，首先在 init 种实现load def load_jupyter_server_extension(nb_server_app): 初始化...其中一个按钮设计为增加函数，另一个函数用于管理包括删除函数。...DisposableDelegate(() => { button.dispose(); }); } } 在回调函数中，我们实现 request 发送到刚刚实现的 server 插件，获取数据
MIT 6.830数据库系统 -- lab six 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...日志允许更加灵活的缓冲区管理(STEAL & NO-FORCE)，测试代码会在特定的时机调用BufferPool.flushAllPages()方法来验证这种灵活性 ---- steal/no-force...策略 lab6要实现的是simpledb的日志系统，以支持回滚和崩溃恢复；在lab4事务中，我们并没有考虑事务执行过程中，如果机器故障或者停电了数据丢失的问题，bufferpool采用的是no-steal...committed的事务数据将会丢失（因为还没有持久化到磁盘），因此系统需要记录redo log，在系统重启时候进行前滚（roll-forward）操作。...答案是事务提交时，当事务提交时，就意味着这个修改已经是持久化到磁盘了，新的事务修改后就数据页的数据就是脏数据了，而在新事务回滚时，由于我们采用的是steal策略，脏页可能已经在页面淘汰时被写入磁盘中了，
MIT 6.830数据库系统 -- lab four 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...ACID特性 为了理解在SimpleDB中事务管理是如何工作的，接下来简要介绍它是如何满足ACID特性的： Atomicity：严格的两阶段锁以及缓冲区管理将确保原子性 Consistency：通过原子性来保证事务的一致性...两阶段锁协议的主要内容如下： 在对任何数据进行读、写操作之前，事务首先要获得对该数据的封锁。在对任何数据进行读操作之前要申请获得S锁，在进行写操作之前要申请获得X锁。...Recovery and Buffer Management 为了简化你的工作，建议实现一个非强制缓冲区管理策略 非强制缓冲区管理策略意味着： 如果页面被未提交的事务锁住，你不应该从缓冲池中丢弃脏页(更新脏页
MIT 6.830数据库系统 -- lab two 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 Lab Two lab2必须在lab1提交的代码基础上进行开发，否则无法完成相应的练习。此外，实验还提供了源码中不存在的额外测试文件。...Type.INT_TYPE}, new String[]{"groupValue", "aggregateValue"}); } // 如果聚合操作是AVG,那么需要初始化count...,主要负责维护Page数据组织格式和数据读写操作,其内部属性如下所示: public class HeapPage implements Page { final HeapPageId pid;...fetchNext方法这里就是Insert装饰器对象需要实现的方法，其内部调用被装饰器对象的next方法获取所有数据，然后执行insert操作，同时计算插入数据条数，最终返回的是插入的数据条数。
各个lab的实现，会放在lab/分支下。...* * Catalog负责管理数据库中所有的table和其对应的schema * * @Threadsafe */ public class Catalog { . . . } 在...Lab对应的中文文档已上传至仓库，大家请自行查阅: 下面是SimpleDB实现的一个大致框架： 实现管理tuples的类Tuple、TupleDesc，项目中已经提供了Field、IntField...---- Catalog： simpleDB只有一个全局单例的数据库，其中Catalog作为目录管理数据库下所有表 Catalog核心源码如下: /** * The Catalog keeps...* * Catalog负责管理数据库中所有的table和其对应的schema * @Threadsafe */ public class Catalog { /** *
MIT 6.830数据库系统 -- lab 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。...本节理论基础可参考: CMU 15-445 – Query Optimization ---- 前言 我们应该在lab2的基础上进行开发，完成lab3的练习 下面是本实验的大纲： 实现TableStats...* * This class is not needed in implementing lab1 and lab2. */ public class TableStats {...stringHistogramMap.put(i, histogram); } } } // 先实例化每列的
MIT 6.830数据库系统 -- lab five 项目拉取 原项目使用ant进行项目构建，我已经更改为Maven构建，大家直接拉取我改好后的项目即可: https://gitee.com/DaHuYuXiXi...各个lab的实现，会放在lab/分支下。 ---- 引言 在本实验中，我们将会实现B+树索引用于高效查询和范围扫描。...叶子节点可以包括数据记录或者指向其他数据库文件的指针。为了简单起见，我们实现的B+树的叶子节点只包括数据记录。...B+树内部节点是不保存数据的，只作索引作用，它的叶子节点才保存数据。...的时候，可以时不时回过来看一眼这张图: 磁盘上Header Page是懒初始化的，因此出现的位置是不固定的，Internal Page和Leaf Page同样如此，之所以可以这样，是因为存在一个
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