平台工程如何改进 DevOps 协作 本文翻译自 How Platform Engineering Can Improve DevOps Collaboration ，更多链接请点击阅读原文。...我们都在谈论平台工程这一事实是否意味着 DevOps 从未真正修复过开发人员和运营团队之间的关系？如果是这样，平台工程如何提供帮助？...我们都在谈论平台工程这一事实是否意味着 DevOps 从未真正修复过开发人员和运营团队之间的关系？如果是这样，平台工程如何帮助修复这种关系并使其更有成效？...“平台工程师提供的集成产品通常被称为‘内部开发人员平台’，涵盖应用程序整个生命周期的操作必需品。” 平台工程如何使 Devs 和 Ops 之间的界限更加清晰？...因此，组织应该问自己的问题与其说是“我们应该建立一个内部开发人员平台吗？”而是“我们已经拥有哪些工作流程和工具？” 然后，平台工程允许组织仔细考虑如何通过构建内部开发人员平台来支持和赋能开发团队。
那么，对于一名 DL 开发者，应该怎么选择合适的 GPU 呢？...这之后，我继续探索如何在多卡环境玩深度学习。 我开发了一个全新的 8 bit 压缩技术，其模型并行化比起 32 bit 方法要高效得多，尤其是密集或全连接层。...把其他 PC 硬件的成本也纳入考虑——把可兼容 4 GPU 的高端 PC 平台的成本，定为 $1500。...该情况下，如果你想要买许多 GPU，不出意料的，更高端的 GPU 会占优势，因为 PC 平台+ 显卡的整体性价比更高。 但其实，这还是有所偏颇的。...我需要处理的任务、如何进行试验，决定了对我而言的最佳选择，不管是 GTX 1070 还是 GTX 1080。 对于预算紧张的开发者而言，选择余地非常有限。
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库？有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。...硬 盘：根据数据量大小选择； 数据复制方式：异步复制适合要求较低的业务，同步复制适合要求较高的业务。...资源监控： 负载维度包含的监控数据项有磁盘使用空间、磁盘占用空间、容量使用率、发送数据量以及接收数据量。这些数据能够反映数据库空间增长等一些指标，可以作为数据库升级的依据。...通过这些数据，能够实时了解当前数据库的操作总体情况。 查询缓存维度包含了缓存命中率和缓存使用率，该指标能够反映数据库缓存的效率，当缓存命中率低时，就需要对业务的 SQL 操作进行分析。...数据库管理 数据库列表 在【数据库管理】>【数据库列表】页面，您可以将 SQL 文件导入到指定的数据库。 单击【数据导入】进入数据导入页面。 单击【新增文件】，选择本地 SQL 文件，确认上传即可。
1 特征平台 2.DeepInsight
那么问题来了，如果你是一名测试开发，想要自研一款接口测试平台，你该如何设计它？或者你是一名测试经理，想要为团队引入一款测试平台，你要考虑哪些内容？下来简单说下我的看法。...一图胜千言，下面图里这几项是一款接口协作平台必须具备的要素。 一个偶然的机会，一款叫做 Apifox 的API协作工具引起了我的注意，很好地契合了我对一款接口平台的期许。...】后运行的效果图中，断言结果和数据库执行结果非常直观地展示在下方： 2.2 良好的团队协作和数据管理 如果说【接口调试】是一款接口测试平台的车间，那么团队协作和数据管理就是这个平台的基石和框架，是由个人工具向团队平台跨越的关键点...2.3 功能完善的接口自动化 接口自动化是测试团队最关心的功能，也是一个接口平台的核心功能。接口自动化要考虑要素有哪些呢？我个人觉得有以下几个： 如何组织和串联接口自动化的用例数据？...2.5 数据同步与导入导出 作为一个API协作平台，通常维护着大量数据，那么数据同步与导入导出决定了这个平台的易用性，因为数据维护是件琐碎烦人的事情。 Apifox在这方面有多强呢？
硬 盘：根据数据量大小选择； 数据复制方式：异步复制适合要求较低的业务，同步复制适合要求较高的业务。...更多参考腾讯云官方帮助 二、访问 MySQL 数据库 访问云数据库 MySQL 的方式如下： 内网访问：使用云服务器 CVM 访问自动分配给云数据库的内网地址，这种访问方式使用内网高速网络，延迟低。...注意： 外网访问需要开启数据库实例的外网地址，此操作会使您的数据库服务暴露在公网上，可能导致数据库被入侵或攻击。建议您使用内网访问的方式来登录数据库。...云数据库外网访问适用于开发或辅助管理数据库，不建议正式业务访问使用，因为可能存在不可控因素会导致外网访问不可用（例如 DDOS 攻击、突发大流量访问等）。...登录成功的页面如图所示，在此页面上您可以看到 MySQL 数据库的各种模式和对象，您可以开始创建表，进行数据插入和查询等操作。
尽情分享 Python开发人员用pip共享完成的项目。类似于JavaScript中的npm，两种方法都是开发人员使用“coding tribe”模块或库编写的好方法。如何实时编辑完成的项目呢?...比较Python和JavaScript的商业代码协作平台 为了理解基于Jupyter Notebook的Python共享平台的潜力，我们将比较基于Jupyter Notebook的IBM数据科学体验平台和用于共享...结论 新的Python商业平台为Python带来了更多乐趣和协作。从历史上看，JavaScript开发人员已经享有更多的协作平台。...如今，Python开发人员的商业平台与JavaScript开发人员的平台类似。...由于Python在数据科学开发人员中广泛流行，像IBM这样的公司正在将Python协作工具引入企业，并提供像IBM Data Science Experience这样的强大产品。
在腾讯云购买云数据库 MySQL及初始化访问数据库是很轻松的事情，有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。...硬 盘：根据数据量大小选择； 数据复制方式：异步复制适合要求较低的业务，同步复制适合要求较高的业务。...image.png image.png 更多参考腾讯云官方帮助 二、访问 MySQL 数据库 访问云数据库 MySQL 的方式如下： 内网访问：使用云服务器 CVM 访问自动分配给云数据库的内网地址，...注意： 外网访问需要开启数据库实例的外网地址，此操作会使您的数据库服务暴露在公网上，可能导致数据库被入侵或攻击。建议您使用内网访问的方式来登录数据库。...云数据库外网访问适用于开发或辅助管理数据库，不建议正式业务访问使用，因为可能存在不可控因素会导致外网访问不可用（例如 DDOS 攻击、突发大流量访问等）。
固定地址连接测试 IDEA作为Java开发最主力的工具，在开发过程中需要经常用到数据库，如Mysql数据库，但是在IDEA中只能连接本地数据库，有时候需要访问其他地方如家里或者公司的数据库，将无法访问，...内网的局限性导致我们只能在同一网络访问，无法跨网络访问，所以，本例将介绍如何在异地也可以实现远程连接本地的数据库，这里我们需要用到一个工具，叫Cpolar....下面介绍如何结合Cpolar内网穿透工具实现在IDEA中也可以远程访问家里或者公司的数据库，提高开发效率！ 1....然后选择数据库类型，里面支持非常多数据库，我们选择Mysql数据库。 打开后，输入本地数据库的用户名和密码，点击下面测试连接。...我一般会使用固定TCP域名，原因是我希望将地址发送给同事或客户时，它是一个固定、易记的公网地址，这样更显正式，便于流交协作。 5.
以下内容由摹客团队翻译整理，仅供学习交流，摹客iDoc是支持智能标注和切图的产品协作设计神器。 从定义上来看，设计交付一般发生在完成的设计送达至开发人员实现它的阶段。...接下来就让我们一起学习在交付过程中，设计人员与开发人员须知的协作基础知识和相关建议吧！ 我们在UX Studio项目中有长时间与开发人员协作的经验，值得庆幸的是，我们每次都做得越来越好。...如何使用摹客iDoc呢？...如何保证设计移交期间的一致性？ 设计规范 一致性对于设计师而言非常重要，对吗？确实如此。为开发人员构建样式指南 并将其转换为设计规范，这将使设计人员与开发人员协作方式更加轻松，并使产品也更加一致。...特定于平台的指导方针 重申一遍：在这个主题中找到设计师和前端人员之间的共同点。另外，请查看特定于平台的指南方针，并充分了解和理性地超越平台准则:)。
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务，加上了限定词，那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以，我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理，这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后，在开发平台中处理完毕的数据，有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用，需要反馈回线上的业务系统中，这个过程我们称为数据的回写或导出。...从上述三类应用场景来看，我们可以看到，通常来说我们所说的大数据开发平台环境下的数据同步服务，主要处理的是不同系统组件之间的数据导入导出工作。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供，但最理想的，还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理，即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的，在用户交互后台上，也要尽可能集成到一起。
系统的运作会需要计算器服务主机的支持，为了使用更加方便，多数都是会选择云服务器主机，但是不同的使用途径需求的配置不一样，如果是普通的网站对配置相对较低，只需要满足日常的数据上传和访问即可，但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求...，会在配置要求上高一些，但如果是大数据库的话，自然配置会更高一些，那么如何选购数据库服务器呢，需要了解运行的核心数据。...如何选购数据库服务器 比如对内存需求，32G、128G、320G等，一般内存越高搭载的核数就越多，同时在数据高峰期，必然会需要删减数据或扩张内存，但如果操作较为复杂，就会需要停站维护才能升级，而如何选购数据库服务器一定要了解清楚是否可以在线扩展...搭载配置功能需要满足哪些条件 其次就是配置搭载是否灵活，如何选购数据库服务器一定要了解清楚这些方面的问题，因为从基础配置上看，大部分供应商其实都能提供同等的参数配置。...以上就是关于如何选购数据库服务器的相关介绍，可以根据程序或网站的运行规划来评估，所需的内存配置和网络收发宽带等，根据配置价格也在几百到几千元/年不等，如果是企业级的高配置在价格上可能会更高一些。
作为前端开发者，我们一直在寻找更高效的跨平台开发解决方案。其中 kbone 是一个比较典型的构建跨平台应用程序的开发框架。...这意味着开发人员可以使用熟悉的小程序开发方式来构建具有小程序特性的Web应用程序。同时，kbone还提供了一些其他的特性和功能，以提升开发体验和跨平台应用的性能。...使用kbone，开发人员可以编写一次代码，然后在小程序和Web平台上运行。这种跨平台的能力使得开发人员能够更高效地构建应用程序，减少了开发成本和工作量。...提供了开发工具和插件，帮助我们进行调试、构建和发布跨平台应用程序，使得开发过程更加高效和便捷。针对跨平台应用程序的性能进行了优化，通过将小程序转换为Web组件，可以提升应用程序的加载速度和渲染性能。...拥有庞大且完善的开发者社区和丰富的资源，在开发过程中可以获得丰富的文档、教程和解决方案。总结来讲，kbone 算得上是一个强大的跨平台开发框架，能够更高效地构建小程序和 Web 应用程序。
这些法律规定了如何收集、使用和储存个人数据，并规定了违反这些规定的后果。负责处理个人数据有助于遵守这些法律和规定，避免违反法律的后果。另一个原因是数据泄露事件会给企业带来严重的信任危机和经济成本。...通常，与商业性质有关或与合同有关的数据被认为是敏感的，泄露这类数据往往会影响商业运营或面临法律风险。 如何识别隐私数据？ 对于数据工程团队，一般来说没有统一的敏感信息的标准。...数据匿名化 数据匿名化的好处有： 更安全地保护个人隐私数据数据泄漏发生后对个人造成的危害性是较小的 更安全地进行数据协作和共享 没有了法律法规上对个人信息数据使用的限制 匿名化后的数据带来数据安全的同时也会降低数据质量和数据可用性...数据平台隐私数据保护实践 数据平台隐私数据保护架构 数据平台接收上游数据源中各种数据，其中包括大量的用户和雇员的个人信息，以及公司运营、财务等机密信息。...处理加密时需要考虑的问题： 如何管理加密密钥，如何保证密钥安全地和其他系统集成？ 多个实体之间安全地共享加密密钥？ 对于问题1，我们选择了开源的密钥管理系统HashiCorp Vault。
---- 接入概述 接入微信公众平台开发，开发者需要按照如下步骤完成： 填写服务器配置（不做描述） 验证服务器地址的有效性 依据接口文档实现业务逻辑（不做描述） 校验规则： 将token、timestamp...、nonce三个参数进行字典序排序 将三个参数字符串拼接成一个字符串进行sha1加密 开发者获得加密后的字符串可与signature对比，标识该请求来源于微信 详细文档链接，请参考：https://developers.weixin.qq.com
本文将从以下十个章节介绍大数据平台，希望能给大数据开发初学者、爱好者一些支持。...其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向，平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。请不要问我哪个容易，哪个前景好，哪个钱多。...此时，你的”大数据平台”是这样的： 那么问题来了，海量数据如何到HDFS上呢？ 第三章：把别处的数据搞到Hadoop上 此处也可以叫做数据采集，把各个数据源的数据采集到Hadoop上。...如果你认真完成了上面的学习和实践，此时，你的”大数据平台”应该是这样的： 如果你已经按照《写给大数据开发初学者的话2》中第三章和第四章的流程认真完整的走了一遍，那么你应该已经具备以下技能和知识点： 知道如何把已有的数据采集到...如果你已经掌握了如何很好的对外（业务）提供数据，那么你的“大数据平台”应该是这样的： 第十章：牛逼高大上的机器学习 关于这块，我这个门外汉也只能是简单介绍一下了。
在文本中，将介绍三种主流的区块链底层平台：比特币、以太坊和超级账本Fabric，以及这些平台上的应用开发语言。...Blockchain.info 提供了多种主流语言的API库，包括了比特币的钱包、支付、区块、交易数据、市场数据等多方面的API。 ...具体流程是下载比特币测试网络的Docker镜像，运行Docker镜像并启动比特币测试网络，初始化和测试区块链数据，当然为了测试少不了要先挖矿储备一下。...然后安装相关开发语言的RPC支持库后，就可以调试你的区块链程序了。 以太坊区块链开发 可以说除了比特币外，以太坊目前在区块链平台是最吸引眼球的。...要基于HyperLedger进行区块链开发比想像中简单，有两种途径，一种是基于超能云（IBM中国研究院开发的超能云平台提供了各种云服务），它给区块链爱好者、开发者的区块链开发测试环境，通过超能云平台，用户能够免费
简单来说，就是利用可视化的方式，通过拖拽组件到画布中，结合数据源的绑定，用来生成管理台的工具。 实际上，管理台的模式相对固定，有大量同质化需求，套用低代码去实现最为合适。...当然了，也不能出现太多"个性化"概念让开发者去理解（比如如何引用自定义组件，自定义属性面板等）。 2. 组件依赖管理 管理台中涉及大量组件包含组件的场景，所以会聊到组件在线上的版本策略问题。...属性面板一般涉及到数据源、管理台页面等的绑定，需要跟平台功能互通。如考虑最最传统的组件开发模式：不提供宿主环境，直接开发一个组件，发布到平台使用。...主要因为平台的页面产物是数据配置（布局格式是一种类似jsonSchema的协议），没有代码，更无法在这个基础上进行组件开发。 3....如何实现组件动态依赖？ 我们不希望无极组件的依赖方式过于个性化，所以首先考虑对齐日常组件的引用模式。
所以大数据平台要和AI进行整合，有两个核心点： 数据的交换 统一的语言 无论进程内还是进程间，数据交换最高效的方式是通过 Apache Arrow。那么数据交换的问题算是有了一个标准。 统一的语言呢？...这意味着，本来用户应该70%-80%的时间只要使用SQL就能搞定自己的问题，剩下的时间开发模型以及调整模型参数。...ray命令在指定的数据集上运行对应的python脚本，并且可以是分布式的，也可以在单个节点上运行python,但是你可以再提交到ray集群上运行。 Console支持单个python脚本的调试和开发。...看似简单的交互，里面涉及到了很多的细节问题： 在分布式系统中，如何让worker节点的日志信息输出到driver并且实时回显到控制台。...底层Python和SQL引擎如何交互等 如何解决python调试的问题。 用户应当可以指定python运行在worker节点还是driver节点。 如何管理python环境问题等等。
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