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当下，边缘计算正在兴起，并呈现出三个大的趋势，一是 AI、IoT 以及传统业务和边缘计算正在紧密结合；二是边缘计算作为云计算的延伸，正在发生着有机结合；三是基础设施的不断完善和发展正在促进着边缘计算的进步。 在这些大趋势下，边缘计算的形态、规模、复杂度都在日益攀升，而传统的运维能力与手段越来越难满足其创新发展需要。 同时，因为数据隐私、应用响应时延、带宽成本等多方面原因，边缘计算越来越成为云计算的重要补充。通过边云协同方式，应用能够取得体验、成本和安全方面的平衡。我们不难发现，业界主流云厂商、电信运营商均
https://github.com/CoCoPIE-Pruning/CoCoPIE-ModelZoo/tree/master/YOLObile
推广大使应在腾讯云推广许可范围内，使用正当的手段方式进行推广，不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为，包括但不限于：
区块链技术是一项利用密码学算法、以去中心化方式集体维护一个可靠分布式数据库的新兴技术。它具有分布式、不可篡改、可追溯等特征，能够弥补传统信用体系不足、防止信息篡改和伪造、节省全社会信用成本，对金融、电子商务、智慧医疗、社会保障、物联网、能源等领域将产生重要影响。
在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上，中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事肖风分享了他对AI、数据隐私保护和区块链的独到看法。 肖风认为，随着AI迎来第三次高潮，技术对数据愈发依赖，带来了人们对数据估值的重新发现。 区块链加上加密算法是一对绝配。互联网是“信息机器”，区块链是“事实机器”。区块链加上加密算法将会给AI带来一片新的天地，它们的结合将满足AI对数据的需求，数据隐私会得到保护，数据资产会得到确权，数据共享会得到激励，数据计算会得以开放，数据治理会得以有序。 未来三到五年内，一个去中心化的分布式AI平台或将出现。 以下是肖风在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上的演讲实录：《AI、数据隐私保护与区块链》。
大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
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AI 科技评论按：如今，基于深度学习的 AI 系统日趋产业化，如何有效地在云端和雾端进行落地成为一个核心问题。相对于传统机器学习，深度学习无论是训练还是部署都对计算和通信等提出了很大的挑战。在云端（如 Google Cloud、Amazon AWS、Microsoft Azure、Facebook Big Basin），深度神经网络的训练依赖于分布式系统，其可扩展性受限于通信带宽。 在雾端（Fog Computing，如移动手机的 Face ID、无人机、去中心化自动驾驶系统等），便携设备的计算等资源有限，深度神经网络的高效部署依赖于模型压缩与加速技术，以完成轻量级部署。
目前，我国新的城市治理体系基本形成。与此同时，伴随着经济社会的变革、大数据、互联网的发展以及人工智能、云计算的兴起，城市治理面临着新要求、新挑战的同时，也实现了跨越式的发展。
6月21日上午，IEEE SA隐私计算互联互通标准《P3117 - Standard for Interworking Framework for Privacy-Preserving Computation》（以下简称IEEE P3117）第一次工作启动会成功召开，标准工作组正式成立并启动标准制定工作。 IEEE P3117由洞见科技牵头立项并担任标准工作组主席单位，腾讯担任副主席单位，大连理工大学担任工作组秘书单位。在本次启动会上，中国信通院、蚂蚁集团、中国移动、国网征信、招商金科、亚信科技、星云Cl
随着近年来 CNN 在目标检测领域的发展和创新，目标检测有了更加广泛的应用。考虑到在实际场景中的落地需求，目标检测网络往往需要在保持高准确率的同时拥有较低的计算延迟。而现有的目标检测网络，在资源有限的平台上，尤其是手机和嵌入式设备上部署这类应用时，很难同时实现高准确率与实时检测。
机器之心专栏 机器之心编辑部 本文提出了一套模型压缩和编译结合的目标检测加速框架，根据编译器的硬件特性而设计的剪枝策略能够在维持高 mAP 的同时大大提高运行速度，压缩了 14 倍的 YOLOv4 能够在手机上达到 19FPS 的运行速度并且依旧维持 49mAP（COCO dataset）的高准确率。相比 YOLOv3 完整版，该框架快出 7 倍，并且没有牺牲准确率。该框架由美国东北大学王言治研究组和威廉玛丽学院任彬研究组共同提出。 随着近年来 CNN 在目标检测领域的发展和创新，目标检测有了更加广泛的应
info: J. Yao et al., “Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI,” IEEE Trans. Knowl. Data Eng., pp. 1–1, 2022, doi: 10.1109/TKDE.2022.3178211.
导语：这是一个数据中心生态城，也是近几年全球最成功的数据中心商业案例之一，值得全球数据中心业界的瞩目和学习。互联网讲生态，数据中心同样需要讲生态，Supernap就是生态数据中心的典范。 这是一个数据中心生态城，也是近几年全球最成功的数据中心商业案例之一，值得全球数据中心业界的瞩目和学习。 没错，就是Supernap，坐落于美国拉斯维加斯的巨型数据中心，全球单一业主最大数据中心园区，这个建设在沙漠地带，年均PUE达到1.18，最低可达1.08。他的CEO兼创始人Rob Roy，被誉为数据中心技术与商业的梦想
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随着汽车网联化和对汽车自动驾驶的研究不断升级，车路协同成为不断被提及的一个热词。除了阿里、百度之外，包括福特等车企和华为等IT公司均在近年开始布局车路协同。为什么车路协同越来越热？
在本次工作中，提出了一个基于压缩编译协同设计的移动设备实时目标检测框架YOLObile。此外，还提出了一种新的剪枝方案——区块剪枝，该方案适用于任意核大小的卷积层和全连接层。为了提高移动设备上DNNs的计算效率，除了新提出的编译器优化之外，提出的YOLObile还提供了一个GPU-CPU协同计算方案。经过实验证明，新提出的YOLObile框架展现出了高准确性、高效率，并同时实现了高硬件并行性！
目标检测技术的迅速发展和广泛应用，引起了人们对目标检测器的精度和速度的关注。然而，目前最先进的目标检测工作要么是精度导向使用大模型，但导致高延迟，要么是速度导向使用轻量级模型，但牺牲精度。在这项工作中，作者提出了YOLObile框架，通过压缩编译协同设计在移动设备上实时检测对象。提出了一种适用于任意核大小的块穿孔剪枝方案。为提高移动设备上的计算效率，采用GPU-CPU协同方案，并辅以高级编译器辅助优化。实验结果表明，新提出的剪枝方案在49.0 mAP的情况下，可以实现YOLOv4的14倍压缩率。在YOLObile框架下，使用三星Galaxy S20的GPU实现了17 FPS的推理速度。通过加入新提出的GPU-CPU协同方案，推理速度提高到19.1帧/秒，比原来的YOLOv4加速5倍。
物联网在飞速发展的同时也产生了大量数据，面对数据处理压力，各种“计算”层出不穷，云计算、雾计算、边缘计算等名词纷纷涌出，那这些计算方式有何区别？应用于哪些场景？在不同场景或同一场景的不同情况下又要如何选择计算方式？
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5G时代万物智联将真正成为现实，但对计算结构提出了新的要求，需要低时延、大带宽、高并发和本地化，个别场景中云、端协同计算已经无法满足用户需求。云、边、端三体协同成为最佳解决方案——拥有高效、实时、安全特性的边缘计算将成为基础设施。
5月26日，在2022网络开源技术生态峰会——边缘计算技术与应用论坛上，网络通信与安全紫金山实验室边缘智能技术研究员刘辉给大家带来了《基于云原生和区块链技术的一体化边缘计算网络探讨》主题演讲。 刘辉指出，从边缘计算的发展来看，国家层面一直在大力推动边缘计算的发展，《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》强调，加大关键共性技术研究，促进边缘计算等新兴前沿技术在工业互联网中的应用研究与探索；支持建设一批能够融入国际化发展的开源社区。《关于推动工业互联网加快发展的通知》也提到了鼓励相
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info: B. Christophe, “A Brief Introduction to Edge Computing and Deep Learning,” Nov. 28, 2020. https://medium.com/swlh/a-brief-introduction-to-edge-computing-and-deep-learning-5af8c50e2f5c (accessed Jul. 16, 2023).
近日，在2022中国产业区块链大会上，腾讯云数链通数据共享隐私计算平台获得“2022产业区块链杰出案例”。据悉，腾讯云数链通数据共享与隐私计算平台是依托区块链、隐私计算等技术打造的数据安全可信共享的基础设施，助力积极推动数据要素可信共享融合。 腾讯云区块链总经理李力表示，腾讯云希望通过区块链技术为数字经济搭建一个全真互联的平台，助力产业协同发展，从而加速数实融合，推动数字经济进入到全真互联的时代。 腾讯云区块链总经理李力 当下，数字经济正值高速增长时期，区块链技术作为数字经济时代的重要底层支撑技术
Protocol Buffers (Protobuf) 是一种语言中立、平台中立的可扩展机制，用于序列化结构化数据的二进制传输格式。相比常规数据传输格式（如 JSON 或 XML），Protobuf 更加高效和快速并节省传输带宽，因此得到了广泛的应用。
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在当今信息时代，数据已经成为了无处不在的宝贵资源。从金融机构到医疗保健领域，从科学研究到政府机构，巨大的数据集用于支持决策制定、创新发展和提供各种服务。然而，随着数据的不断增长，数据隐私和安全问题也变得日益突出。
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近期新年活动各家厂商都在紧张筹备中，预计将在3月左右达到高峰期，尤其是318采购节，据了解，厂商投入新购云服务器及一大批量新扩展业务系统上云部署中，轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统，需求抗住150W高并发QPS需求，目前腾讯云CLB负载均衡共享型仅支持5W性能，远不够接入支持，无法满足业务应用需求，以下是自己一些见解和推荐方案：
2012年11月，英特尔(Intel)在盐湖城举办的全球超级计算机(SC12)大会上，正式发布了基于集成众核(MIC)架构的Xeon Phi(至强融核)协处理器。其中Xeon Phi协处理器5110P即日起出货。日前，华硕超算服务器明星产品——ESC4000系列宣布领先支持Intel 至强融核Phi 5110P协处理器。 作为全球电脑与数字技术首屈一指的领导品牌，华硕电脑一直致力于超算产品的开发，采用做工精良的超算级主机板及CPU+GPU协同计算架构，以领先业界的技术和严格的工业品质，为科研人员
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某电子元器件企业主要是为广大客户提供国内外知名品牌元器件原装正品现货，在晶振品类拥有覆盖国内外知名品牌3千万现货库存和1-15天小批量快速定制服务能力，同时不断拓展电阻、电容、传感器、微动开关等其它品类。
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2021年10月21日，“第一届中国信用经济发展峰会暨2021第三届数字信用与风控年会” 在深圳隆重召开，在会上发布了2021数据安全与治理标杆企业TOP 10榜单并对代表机构进行现场颁奖，腾讯云位列其中。
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