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CAP原理和数据可用性

对网站而言,数据是最宝贵的资源,硬件可以购买,软件可以重构,但是数据(用户数据,交易数据,商品数据)一旦丢失,对网站的打击可以说是毁灭性的。...数据可用性 数据可用性包括如下几个方面的含义 数据持久性 保证数据可以持久存储,在各种情况下都不会出现数据丢失。...CAP原理 CAP原理认为,提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性(Consistency)、数据可用性(Availbility)、分区耐受性(Patition Tolerance,系统具有跨网络分区伸缩性...)这三个条件,如图 在大型网站,数据规模总是急剧扩张的,因此可伸缩性即分区耐受性必不可少,规模变大以后,机器数量也会变得庞大,这时网络和服务器故障就会频繁出现,要想保证应用可用,就必须保证分布式处理系统的高可用性...所以在大型网站中,通常会选择强化分布式存储系统的可用性(A)和伸缩性(P),而在某种程度上放弃一致性(C)。

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MySQL数据可用性监控脚本

文章目录 MySQL数据可用性监控脚本 可用行 性能监控 MySQL数据可用性监控脚本 方法一:通过测试账号ping命令返回的信息判断数据库可以通过网络连接 [root@host-39-108-217...fi 可用行 1.监控数据库是否可以连接 方法: mysqladmin -umonitor_user -p -h ping telnet ip db_port 2.监控数据库是否可以读写 方法: 检查数据库...建立监控表对表中数据进行操作 连接后可以执行 select @@version 3.监控数据库的连接数 方法: show variables like 'max_connections' show global...status like 'Threads_connected' Threads_connected / max_connections>0.8 就需要报警 性能监控 1.监控数据库并发请求数量 show...cloud.tencent.com/developer/article/1068377 https://blog.csdn.net/bisal/article/details/78372919 六个最常用的 MySQL 数据库监控工

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5、pgpool-II高可用性(一)数据库的高可用性

官网示例 一、实现原理 使用 pgpool-II 软件;我们常用来实现流复制的高可用性;备库只读的,不可写;就是当主库出现问题时;需要把备库自动激活为主库;来接管服务。...演练目的: 搭建 pgpool 集群 测试数据库的高可用性 修复 primary 节点重新加入集群 2.1、环境规划 1、PostgreSQL库的IP/Port规划 主机名 角色 ip 端口 数据目录...pgpool_recovery -- 在 primary 操作 psql -c "create extension pgpool_recovery" template1 3、配置 PostgreSQL 数据库...primary 节点操作 创建数据库用户 alter user postgres password '123456'; CREATE ROLE pgpool WITH LOGIN password '...                 |                   |                         | 2020-12-01 14:38:09 (2 rows) 2.4、测试高可用性

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运营数据库系列之高可用性

从该系列的开头开始,请参阅《CDP中的运营数据库》,《运营数据库系列之可访问性》,《运营数据库系列之管理篇》。 这篇博客文章概述了Cloudera OpDB的高可用性的配置功能。...Cloudera的运营数据库(OpDB)是基于集群的软件,它开箱即用地配置为具有高可用性(HA)的特性。...数据库在集群中至少维护三个数据副本(可以配置更多副本),以防止在热灾难恢复环境中中断。...当数据从一个集群复制到另一集群时,将使用集群ID(属于元数据的一部分)跟踪数据的原始来源。还跟踪所有已经使用了数据的集群。这样可以防止复制循环。...结论 在此博客文章中,我们研究了如何在OpDB中配置和使用高可用性功能。在下一篇文章中,我们将介绍CDP中OpDB的数据完整性功能。

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MySQL 数据库的高可用性分析

作者介绍:易固武,腾讯高级工程师,参与腾讯账号安全建设,腾讯数据仓库(TDW)优化改造,腾讯云数据库等项目,对大规模分布式存储和计算系统有浓厚的兴趣和经历 MySQL数据库是目前开源应用最大的关系型数据库...,有海量的应用将数据存储在MySQL数据库中。...存储数据的安全性和可靠性是生产数据库的关注重点。本文分析了目前采用较多的保障MySQL可用性方案。...一旦出现网络延迟或中断,数据延迟发送到Slave侧,主从数据就会出现不一致。在这个阶段中,Master一旦宕机,未发送到Slave的数据就丢失了,无法做到数据的高可用。...同步复制不不仅是要求Slave收到数据,还要求Slave将数据commit到数据库中,从而保证每次的数据写入,主从数据都是一致的。

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MySQL 数据库的高可用性分析

MySQL数据库是目前开源应用最大的关系型数据库,有海量的应用将数据存储在MySQL数据库中。存储数据的安全性和可靠性是生产数据库的关注重点。本文分析了目前采用较多的保障MySQL可用性方案。...,实现主从数据同步。...一旦出现网络延迟或中断,数据延迟发送到Slave侧,主从数据就会出现不一致。在这个阶段中,Master一旦宕机,未发送到Slave的数据就丢失了,无法做到数据的高可用。...同步复制不不仅是要求Slave收到数据,还要求Slave将数据commit到数据库中,从而保证每次的数据写入,主从数据都是一致的。...Data Nodes是数据存储节点,NDB Management Server用来管理集群中的每个node。 MySQL Cluster采用了新的数据分片和容错的方式来实现数据安全和高可用。

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关于可用性测试

顾名思义,可用性测试是对网站或应用程序的可用性进行的一种测试类型。通过可用性测试,可能会将其与产品的“易用性 ”相混淆。易用性是一个广义术语,还有很多其他内容。...本文中,您将了解到可用性可用性测试的各个方面。 在详细讨论可用性测试之前,您需要了解为什么可用性如此重要。...无论是产品还是产品用例,即使定义产品可用性的参数会发生变化,可用性测试背后的关键特性和基本原理也保持不变。 为什么我们需要关注可用性?...这就是在可用性测试需要测试的内容。 那么,要测试产品的可用性要进行哪些测试? 有效性 有效性是指用户是否能够准确地实现目标。在执行可用性测试时,需要确保网站/产品是否确实解决了核心用户需求。...一旦清楚了什么是可用性以及我们需要什么以及为什么要进行可用性测试,现在就需要创建节省时间和有效的可用性测试策略。

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为什么可用性设计重要?如何实现可用性设计?

可用性设计就是以提高产品的可用性为核心的设计,它是设计艺术心理学运用于设计践中,指导设计的一个重要组成部分。...可用性设计也可以理解为一种“以用户为核心的设计,因而,可用性设计包括两个重要的方面,即以目标用户心理研究(用户模型、用户需求、使用流程等)为核心的可用性测试,另一个方面就是将认知心理学、人机工程学、工业心理学等学科的基本原理灵活运用于设计行为中...什么是可用性可用性是用来衡量某个产品被特定的用户在特定的场景中,有效、高效并且满意得达成特定目标的程度。第一、可用性不仅是涉及到界面的设计,也涉及到整个系统的技术水平。...凡是缺乏可用性设计的产品往往更浪费时间和精力。 ? 3. 怎么样的产品才算可用性设计?...如何实现可用性设计? 最大化实现可用性的关键原则是采用迭代设计,从设计的早期阶段通过评估逐步优化设计。

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什么是系统可用性

  系统可用性 系统的可用性,英文名字为System Usability,即系统服务不中断运行时间占实际运行时间的比例。所以,可用性其实是一个百分比,如99.9%。...这就使得系统需要在设计、基础设施、数据备份等不同层面采取多种方式,甚至增加基础设施投资来保证可用性。...据以往这些系统的故障统计和不准确地测试数据推测,它们目前的可用性是在 3 个 9 到 4 个 9 左右。...可用性的保障 影响可用性的因素有很多,包括系统故障、基础设施故障、数据故障、安全攻击、系统压力等等。...可用性的保障涉及到很多层面,其中包括但不限于了: 软件的设计、编码、测试、上线和软件配置管理的水平 工程师的人员技能水平 运维的管理和技术水平 数据中心的运营管理水平 依赖于第三方服务的管理水平

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提高系统可用性

如何提高系统可用性 一. 时刻考虑应对故障 1.设计  通过使用一些设计模式,例如捕获底层异常、重试逻辑和断路器,可以帮助你捕获错误并尽可能避免影响其他功能。...具体一点,这可能意味着: 设计出能够增加数据库数量和容量的架构。 考虑限制你的数据伸缩的原因。当数据库达到容量极限的时候会发生什么?你需要确认这些限制因素并在到达极限之前解决它们。...因此,确定风险是提高可用性的一个重要方法。...所有的系统中都存在以下这些风险: * 存在系统崩溃的风险 * 存在数据库崩溃的风险 * 存在返回结果不正确的风险 * 存在网络连接失败的风险...四.监控可用性 除非你看到问题发生,否则你不会知道应用程序中存在着问题。你应当确保对应用程序进行了适当的监控,以便可以从外部和内部两个视角来观察应用程序的运行状况。

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Vertica 高可用性测试

1.基本概念介绍 2.停止某节点服务 3.测试其他节点访问 1.基本概念介绍 Vertica也是MPP架构的数据库,相比大家熟悉的MPP架构,比如Greenplum和hadoop这些产品,Vertica...对架构有深入了解的朋友会问,没有主节点,那Vertica的元数据存放在哪里呢? 答案是存放在每一个节点中,因为元数据并不会很大,所以每个节点冗余元数据是可行的。...v_testdb_node0002 | DOWN v_testdb_node0003 | UP (3 rows) ``` 3.测试其他节点访问 第二个节点宕机,但和预计的情况一样,从第一个节点和第三个节点的访问数据...所以,应用端配置连接,建议不要简单的固定集群某个节点的IP地址,而应该想办法配置一组IP,实现当发现有IP地址不能访问,可以连接别的节点IP地址正常访问数据库的逻辑。

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可用性设计】 GCP 面向规模和高可用性的设计

创建冗余以提高可用性 具有高可靠性需求的系统必须没有单点故障,并且它们的资源必须跨多个故障域进行复制。故障域是可以独立发生故障的资源池,例如 VM 实例、专区或区域。...当您跨故障域进行复制时,您可以获得比单个实例更高的聚合级别的可用性。有关更多信息,请参阅区域和可用区。...设计具有故障转移功能的多区域架构以实现高可用性 通过将应用程序架构为使用分布在多个区域的资源池,并在区域之间进行数据复制、负载平衡和自动故障转移,使您的应用程序对区域故障具有弹性。...有关区域和服务可用性的更多信息,请参阅 Google Cloud 位置。 确保不存在跨区域依赖关系,以便区域级故障的影响范围仅限于该区域。...有关详细信息,请参阅服务可用性的计算。 启动依赖 服务启动时的行为与其稳态行为不同。启动依赖项可能与稳态运行时依赖项有很大不同。

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移动可用性测试 (一): 概述

作者:梁颖蕾,腾讯高级设计师 前言 移动互联网时代,针对移动产品进行的可用性测试,主要是将PC产品可用性测试方法和经验照搬过来。...1移动可用性测试流程 移动可用性测试流程与传统流程差异不大。但考虑到有读者可能是刚接触可用性测试,我们这里还是简单罗列一下。...如何搜集和分析这些数据?对于这些问题,在内部需要讨论并达成一致意见。然后制定可用性测试计划,准备相关素材,包括制作测试原型、撰写测试任务和脚本、招募被试者、搭建测试环境和准备测试工具等。...拿被试数量来说,一般参考Jacob Nielsen的经验数据要做5个左右。但是哪怕只有条件做1个被试,也推荐做一下形成性测试,因为做了就一定会有收获。 ?...平台分布情况 App是iOS/Android双平台产品,还是iOS或Android单一平台产品;对于全平台覆盖产品,不同平台的后台用户数据占比是怎样的,是否有偏重,不同平台的用户是否有明显差异。

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什么是高可用性

可用性是一种大规模的基础设施设计,可以满足后面的考虑因素。 在本指南中,我们将讨论什么是高可用性意味着什么,以及它如何提高您的基础架构的可靠性。 什么是高可用性?...这就是使用浮动IP的高可用性基础架构的样子: 高可用性需要哪些系统组件? 在实践中实现高可用性时,必须仔细考虑几个组件。...除了软件实现之外,高可用性还取决于以下因素: 环境:如果您的所有服务器都位于同一地理区域,则地震或洪水等环境条件可能会导致整个系统崩溃。在不同数据中心和地理区域中使用冗余服务器将提高可靠性。...数据数据丢失和不一致可能由多种因素引起,并且不仅限于硬盘故障。高可用性系统必须在发生故障时考虑数据安全性。 网络:计划外网络中断是高可用性系统的另一个可能的故障点。...HAProxy(高可用性代理)是负载平衡的常见选择,因为它可以处理多个层的负载平衡,以及不同类型的服务器,包括数据库服务器。

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系统可用性「建议收藏」

对于一个软件和系统,出现故障、不可用的现象是非常重大的事故,那么如何衡量系统的可用性和提高系统系统的可用性呢?...例如一个网站,总会出现一些故障的时间,除去这些故障的时间,就是这个网站真正的可用时间,用真正的可用时间除网站的一共使用时间,那么就是这个网站的可用性,比例越高那么可用性就越高。...在检测时最常出现的故障是数据库交互不成功而产生的异常,高可用的数据,同于高可用的应用和服务,一旦服务器备份,如果数据访问请求不能任意切换到集群中的其他服务器上,会大大的影响系统的可用性,这时不能单纯的使用失效转移机制...,而是将数据备份和失效转移机制结合起来。...心跳还可用于传递数据。第三个是异常:异常处理程序通常将错误在语义上转换为可以被处理的形式,异常通常与引入异常的程序在同一个进程中。

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架构要素-高可用性

可用性—万无一失 实现高可用架构的主要手段是数据和服务的冗余备份及失效转移。 高可用的应用: 应用层主要处理站点应用的业务逻辑,因此也称业务逻辑层,应用的一个显著特点是应用的无状态。...所谓无状态的应用是指应用server不保存业务的上下文信息,而仅依据每次请求提交的数据进行对应的业务逻辑处理,多个服务实例(server)之间全然对等,请求提交到随意server,处理结果都是一样的。...高可用的数据: l CAP, 大型站点中。一般会选择强化分布式存储系统的可用性(A)和伸缩性(P)。而在某种程度上放弃一致性(C). 对不一致性数据进行某种意义的补偿和纠错。...数据一致性分为:数据强一致。数据用户一致;数据终于一致。...l 数据备份 l 失效转移 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/115718.html原文链接:https://javaforall.cn

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Eureka可用性源码分析

数据 除了普通的基础设置之外,eureka支持自定义元数据。...配置方式如下 eureka: instance: metadata-map: cluster: cl1 name: zhaozhen 获取元数据代码...在实际使用过程中,我们可以针对配置的不同元数据采取不同的执行 ? 可用性 从技术网站上搜到的一个面试题就有这样的问题:eureka怎么保证可用性....从而达到同步数据的目的 那么这就涉及到如下的方面 eureka client和eureka server之间如何进行通信 eureka注册在客户端和服务端分别怎么操作实现可用性的 eureka续约/心跳在客户端和服务端分别怎么操作实现可用性的...eureka续约在客户端和服务端分别怎么操作实现可用性的 从上面注册中可推测出续约/心跳接口可能也是在DiscoveryClient中完成的。

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系统可用性几个9

经常看到各种技术文章或者分布式系统介绍说系统的可用性达到了多少个9,那么所谓”几个9“到底是怎么计算的?又意味着什么?我们简单计算分析下看看。...可用性的反面是故障时间,网站或者分布式系统会因为很多原因导致不可用,比如:程序bug;运维更新错误;环境配置升级变化;机器硬件故障;被恶意攻击;网关不小心踢掉了网线/电源插座;市政施工挖断了光纤;程序猿删库跑路...如果按照年为单位计算系统的故障时间,公式如下: 故障时间秒数=(1-可用性) * 365 * 24 * 3600 计算10个9以内的情况得到如下结果: 99.jpeg 可见,如果只有...1个9的可用性,体验是极其糟糕的,1年下来有1个多月不能使用。...如果要宣传自己拥有10个9的可用性,那么意味着100年以内只会故障3秒钟;所以各大厂商的无脑吹嘘也要适可而止。

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