经常看到各种技术文章或者分布式系统介绍说系统的可用性达到了多少个9，那么所谓”几个9“到底是怎么计算的？又意味着什么？我们简单计算分析下看看。...所谓”1个9“是指90%，”2个9“是指99%，”3个9“是指99.9%，依次类推。...如果按照年为单位计算系统的故障时间，公式如下： 故障时间秒数=(1-可用性) * 365 * 24 * 3600 计算10个9以内的情况得到如下结果： 99.jpeg 可见，如果只有...1个9的可用性，体验是极其糟糕的，1年下来有1个多月不能使用。...一些大型网站号称能过做到4个9，那么1年有52分钟故障时间，其实已经是不错的情况了。如果要宣传自己拥有10个9的可用性，那么意味着100年以内只会故障3秒钟；所以各大厂商的无脑吹嘘也要适可而止。
这个时候，还没翻身的码农闰土被问到一个直击心灵的问题：这个系统可用性达到了多少个 9？想要回答这个问题，我们得先有些前置知识。...而在我们在评估一个系统的可用性和可靠性时，一般都会说三个 9，四个 9 之类的。...X 个 9 说完了可用性的计算后，总算是回到本文的重点了，有个衡量其可靠性的标准——X 个 9，X 个 9 表示在系统 1 年时间的使用过程中，系统可以正常使用时间与总时间（1 年）之比，我们通过下面的计算来感受下...可用性 A X 个 9 停机时间（分钟） 适用产品 0.999 3 个 9 500 电脑或服务器 0.9999 4 个 9 50 企业级设备 0.99999 5 个 9 5 一般电信级设备 0.999999...其中，网络可以借助多运营商接入来解决，存储有 RAID、快照等应对技术，通过备份来提高数据安全性。对于服务器来说，我们可以选择集群的方式保证高可用。 ----
首先，SLA的概念，对互联网公司来说就是网站服务可用性的一个保证。9越多代表全年服务可用时间越长服务更可靠，停机时间越短，反之亦然。 这么多9是怎么计算的呢？...所以，只要尽可能的提升SLA可用性才能最大化的提高企业生产力。 要做到更多的9，就要不断的监控自己的服务，服务挂掉能及时恢复服务。就像开车出远门，首先得检查轮胎，同时还得准备一个备胎一样的道理。...一个简单的例子就是某服务可用性从99.9%提高到99.99%所需要的资源和带来的收益之比，是决定该服务是否应该提供4个9的重要依据。...在这个时候，其实还可以定义服务降级，例如微信最常用的功能是发送消息和朋友圈，这两个服务的可用性可以定义为四个9，而对于所谓的摇一摇，附近等服务，可以定义低等级的可用性，例如两个9，这种构建方式，可以很大程度上节省成本...如果可用性下降到99.0%以下，换算后相当于一个月内至少有将近7个小时无法服务， 那么Amazon将减免25%的费用。 假设一个用户存放了500G的数据。
是在一定开销下为保障服务的性能和可用性，服务提供商与用户间定义的一种双方认可的协定。通常这个开销是驱动提供服务质量的主要因素。 SLA的定义来源百度，这到底是什么意思呢？...我们平常经常看到互联网公司喊口号，我们今年一定要做到3个9、4个9，即99.9%、99.99%，甚至还有5个9，即99.999%。 这么多9代表什么意思呢？...首先，SLA的概念，对互联网公司来说就是网站服务可用性的一个保证。9越多代表全年服务可用时间越长服务更可靠，停机时间越短，反之亦然。 这么多9是怎么计算的呢？...如果我们提供的服务可用性越低，意味着造成的损失也越大，别的不说，如果是特别重要的时刻，或许就在某一分钟，你可能就会因服务不可用而丢掉一笔大的订单，这都是始料未及的。...所以，只要尽可能的提升SLA可用性才能最大化的提高企业生产力。 要做到更多的9，就要不断的监控自己的服务，服务挂掉能及时恢复服务。就像开车出远门，首先得检查轮胎，同时还得准备一个备胎一样的道理。
对网站而言，数据是最宝贵的资源，硬件可以购买，软件可以重构，但是数据（用户数据，交易数据，商品数据）一旦丢失，对网站的打击可以说是毁灭性的。...数据高可用性 数据高可用性包括如下几个方面的含义 数据持久性 保证数据可以持久存储，在各种情况下都不会出现数据丢失。...CAP原理 CAP原理认为，提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性（Consistency）、数据可用性（Availbility）、分区耐受性（Patition Tolerance，系统具有跨网络分区伸缩性...）这三个条件，如图 在大型网站，数据规模总是急剧扩张的，因此可伸缩性即分区耐受性必不可少，规模变大以后，机器数量也会变得庞大，这时网络和服务器故障就会频繁出现，要想保证应用可用，就必须保证分布式处理系统的高可用性...所以在大型网站中，通常会选择强化分布式存储系统的可用性（A）和伸缩性（P），而在某种程度上放弃一致性（C）。
文章目录 MySQL数据库可用性监控脚本 可用行 性能监控 MySQL数据库可用性监控脚本 方法一：通过测试账号ping命令返回的信息判断数据库可以通过网络连接 [root@host-39-108-217...fi 可用行 1.监控数据库是否可以连接 方法： mysqladmin -umonitor_user -p -h ping telnet ip db_port 2.监控数据库是否可以读写 方法： 检查数据库...建立监控表对表中数据进行操作 连接后可以执行 select @@version 3.监控数据库的连接数 方法： show variables like 'max_connections' show global...status like 'Threads_connected' Threads_connected / max_connections>0.8 就需要报警 性能监控 1.监控数据库并发请求数量 show...cloud.tencent.com/developer/article/1068377 https://blog.csdn.net/bisal/article/details/78372919 六个最常用的 MySQL 数据库监控工
为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。...5.256 对于一个功能和数据量不断增加的应用，要保持比较高的可用性并非易事。...本文重点讨论如何提高应用自身的可用性，关于如何避免单点故障和解决交易量增长问题会在其他系列讨论。 为了提高应用的可用性，首先要做的就是尽可能避免应用出现故障，但要完全做到不出故障是不可能的。...Q9：rsyslog归集日志怎么存储的？...A9: 这个是好问题，刚开始我们的日志也就是订单轨迹log是记录在数据库表中的，结果发现一笔订单流转需要好多模块，这样一笔订单的日志轨迹就是10笔左右，如果一天400w笔交易的话，这张数据库表就有问题了
图：腾讯云Redis高性能版本方案 可用性升级五个九 多地多活不再难！...图：腾讯云Redis全球复制功能 在可用性上，腾讯云Redis全球复制功能提供高可用性承诺。...具体而言，相对现有的单可用区部署3个9（99.95%）的可用性承诺，对多可用区部署的Redis实例提供4个9（99.99%）的可用性承诺，对使用全球复制进行跨可用区+跨地域部署的Redis实例提供5个9...（99.999%）的可用性承诺，满足企业在不同业务场景中对Redis可用性的诉求。...本次发布的Redis高性能版本已在腾讯内外得到了广泛应用，性能、数据一致性及可用性在实际场景中得到检验，全球复制方案可高效助力企业进行全球化部署，快速实现多地容灾、多地多活、就近访问，欢迎登录腾讯云官网一键体验
官网示例 一、实现原理 使用 pgpool-II 软件；我们常用来实现流复制的高可用性；备库只读的，不可写；就是当主库出现问题时；需要把备库自动激活为主库；来接管服务。...演练目的： 搭建 pgpool 集群 测试数据库的高可用性 修复 primary 节点重新加入集群 2.1、环境规划 1、PostgreSQL库的IP/Port规划 主机名 角色 ip 端口 数据目录...pgpool_recovery -- 在 primary 操作 psql -c "create extension pgpool_recovery" template1 3、配置 PostgreSQL 数据库...primary 节点操作 创建数据库用户 alter user postgres password '123456'; CREATE ROLE pgpool WITH LOGIN password '... | | | 2020-12-01 14:38:09 (2 rows) 2.4、测试高可用性
从该系列的开头开始，请参阅《CDP中的运营数据库》，《运营数据库系列之可访问性》，《运营数据库系列之管理篇》。 这篇博客文章概述了Cloudera OpDB的高可用性的配置功能。...Cloudera的运营数据库（OpDB）是基于集群的软件，它开箱即用地配置为具有高可用性（HA）的特性。...数据库在集群中至少维护三个数据副本（可以配置更多副本），以防止在热灾难恢复环境中中断。...当数据从一个集群复制到另一集群时，将使用集群ID（属于元数据的一部分）跟踪数据的原始来源。还跟踪所有已经使用了数据的集群。这样可以防止复制循环。...结论 在此博客文章中，我们研究了如何在OpDB中配置和使用高可用性功能。在下一篇文章中，我们将介绍CDP中OpDB的数据完整性功能。
作用是在Pod中共享数据 创建Pod，volumeMounts ? image.png emptyDir是Host上创建的临时目录，其优点是能够方便地为Pod中的容器提供共享存储，不需要额外的配置。
作者介绍：易固武，腾讯高级工程师，参与腾讯账号安全建设，腾讯数据仓库（TDW）优化改造，腾讯云数据库等项目，对大规模分布式存储和计算系统有浓厚的兴趣和经历 MySQL数据库是目前开源应用最大的关系型数据库...，有海量的应用将数据存储在MySQL数据库中。...存储数据的安全性和可靠性是生产数据库的关注重点。本文分析了目前采用较多的保障MySQL可用性方案。...同步复制不不仅是要求Slave收到数据，还要求Slave将数据commit到数据库中，从而保证每次的数据写入，主从数据都是一致的。...MySQL Cluster设计了全新的分布式架构，采用多副本，Sharding等特性，支持水平扩展，做到了5个9的数据库服务质量保证。
MySQL数据库是目前开源应用最大的关系型数据库，有海量的应用将数据存储在MySQL数据库中。存储数据的安全性和可靠性是生产数据库的关注重点。本文分析了目前采用较多的保障MySQL可用性方案。...，实现主从数据同步。...一旦出现网络延迟或中断，数据延迟发送到Slave侧，主从数据就会出现不一致。在这个阶段中，Master一旦宕机，未发送到Slave的数据就丢失了，无法做到数据的高可用。...同步复制不不仅是要求Slave收到数据，还要求Slave将数据commit到数据库中，从而保证每次的数据写入，主从数据都是一致的。...MySQL Cluster设计了全新的分布式架构，采用多副本，Sharding等特性，支持水平扩展，做到了5个9的数据库服务质量保证。
题目 写一个简单的函数实现下面的功能：具有三个参数，完成对两个整型数据的加、减、乘、除四种操作，前两个为操作数，第三个参数为字符型的参数。...; } 说明 注意switch-case语句中case处的数据类型，因为设定了变量c为char类型，所以需要使用 c = input.next().charAt(0) 语句接收用户键盘上的单个字符输入
顾名思义，可用性测试是对网站或应用程序的可用性进行的一种测试类型。通过可用性测试，可能会将其与产品的“易用性 ”相混淆。易用性是一个广义术语，还有很多其他内容。...本文中，您将了解到可用性和可用性测试的各个方面。 在详细讨论可用性测试之前，您需要了解为什么可用性如此重要。...无论是产品还是产品用例，即使定义产品可用性的参数会发生变化，可用性测试背后的关键特性和基本原理也保持不变。 为什么我们需要关注可用性？...这就是在可用性测试需要测试的内容。 那么，要测试产品的可用性要进行哪些测试？ 有效性 有效性是指用户是否能够准确地实现目标。在执行可用性测试时，需要确保网站/产品是否确实解决了核心用户需求。...一旦清楚了什么是可用性以及我们需要什么以及为什么要进行可用性测试，现在就需要创建节省时间和有效的可用性测试策略。
可用性设计就是以提高产品的可用性为核心的设计，它是设计艺术心理学运用于设计践中，指导设计的一个重要组成部分。...可用性设计也可以理解为一种“以用户为核心的设计,因而，可用性设计包括两个重要的方面，即以目标用户心理研究（用户模型、用户需求、使用流程等）为核心的可用性测试，另一个方面就是将认知心理学、人机工程学、工业心理学等学科的基本原理灵活运用于设计行为中...什么是可用性？ 可用性是用来衡量某个产品被特定的用户在特定的场景中，有效、高效并且满意得达成特定目标的程度。第一、可用性不仅是涉及到界面的设计，也涉及到整个系统的技术水平。...凡是缺乏可用性设计的产品往往更浪费时间和精力。 ? 3. 怎么样的产品才算可用性设计？...如何实现可用性设计？ 最大化实现可用性的关键原则是采用迭代设计，从设计的早期阶段通过评估逐步优化设计。
对于串联系统： 对于并联系统：  对于组合系统：  可用性的衡量 衡量系统的高可用性，一般通过SLA，全称Service Level Agrement，也就是有几个9的高可用性。...比如 5 个 9 要求系统每年只宕机 5 分钟左右，而 4 个 9 要求每年宕机时间不超过一个小时。...这就使得系统需要在设计、基础设施、数据备份等不同层面采取多种方式，甚至增加基础设施投资来保证可用性。...据以往这些系统的故障统计和不准确地测试数据推测，它们目前的可用性是在 3 个 9 到 4 个 9 左右。...可用性的保障 影响可用性的因素有很多，包括系统故障、基础设施故障、数据故障、安全攻击、系统压力等等。
## 元数据 除了普通的基础设置之外，eureka支持自定义元数据。...在实际使用过程中，我们可以针对配置的不同元数据采取不同的执行 !...:eureka怎么保证可用性....从而达到同步数据的目的 那么这就涉及到如下的方面 * eureka client和eureka server之间如何进行通信 * eureka注册在客户端和服务端分别怎么操作实现可用性的 * eureka...### eureka续约在客户端和服务端分别怎么操作实现可用性的 从上面注册中可推测出续约/心跳接口可能也是在DiscoveryClient中完成的。
如何提高系统可用性 一. 时刻考虑应对故障 1.设计 通过使用一些设计模式，例如捕获底层异常、重试逻辑和断路器，可以帮助你捕获错误并尽可能避免影响其他功能。...具体一点，这可能意味着： 设计出能够增加数据库数量和容量的架构。 考虑限制你的数据伸缩的原因。当数据库达到容量极限的时候会发生什么？你需要确认这些限制因素并在到达极限之前解决它们。...因此，确定风险是提高可用性的一个重要方法。...所有的系统中都存在以下这些风险： * 存在系统崩溃的风险 * 存在数据库崩溃的风险 * 存在返回结果不正确的风险 * 存在网络连接失败的风险...四.监控可用性 除非你看到问题发生，否则你不会知道应用程序中存在着问题。你应当确保对应用程序进行了适当的监控，以便可以从外部和内部两个视角来观察应用程序的运行状况。
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