文章只列出了若干产品的对比，还有很多产品为列其中，欢迎各位对可视化感兴趣的朋友荐文、讨论，请给公众留言，谢谢！ 此文摘自IT168，感谢作者王玉圆。...近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。...SAS可视化分析(VA)具有强大的数据探索和显示能力，它不是一个简单的商业智能产品，而是一个将商业智能和分析能力充分结合，并且快速、易用的产品。...6.小结 根据对以上五个产品的使用及功能，总结如下： ·从产品的使用功能来看：Tableau Desktop 产品应用最丰富，能通过简便的拖拽来实现数据可视化，且能支持GIS地理信息、多数据来源等功能...四、总结 总的来说，在数据可视化的分类中，免费的开源产品一般使用起来没有限制，但应用门槛高、学习成本高，适合有一定技术实力的企业;免费的商业化产品一般是数据可视化厂商提供的免费版本，功能和应用上会有一些限制
在这一过程中，数据可视化类的产品的核心目标就是以产品化的形式，降低数据使用者数据获取的成本，提升数据分析、助力决策的效率，让人人都可接触数据，人人都是数据分析师成为可能。...对于数据产品经理从业者来说，数据可视化是一项必备的基础技能，也是相对更容易入行的一个方向。...当你拿到一个数据可视化产品的需求时，该如何着手去做呢，这里有一套通用的逻辑，可以帮助你更快速的上手构建一个可视化产品。...二、好的数据可视化产品设计的通用逻辑 好的数据可视化产品需要具备三个核心的能力，即：数据是什么，数据怎么样，应该如何做。...数据可视化产品的最高层次，就是直截了当的告诉用户，业务有问题，你应该去怎么怎么做。
二、数据产品定位与边界分析 1.定制化开发数据平台 定制化的数据可视化页面是最早的数据产品的雏形，将数据查看、获取、分析的过程产品化，用户直接基于产品页面进行交互式的分析。...定制化开发的数据平台，旨在将数据分析思路产品化，数据指标与分析维度可视化，让用户基于产品进行交互式分析。...优点：基于产品需求进行定制化开发，可视化效果及交互实现方面更加灵活，容易出效果，比如数据可视化大屏各种炫酷效果的实现。...适用场景：拥有比较完善的数据仓库体系，或者具备数据模型建设的专业人才，业务数据类型丰富，且有较多的数据可视化产品需求。...三、总结：数据可视化分析类产品如何选择 随着数据化转型的不断深入，企业数据化管理流程和人才体系被逐步培养起来。
导读：现代的数据可视化产品相较于之前的仪表盘应用，在数据方面呈现更加生动、数据实时性高、交互更为友好、效果更加震撼等特点，越来越多的人倾向于通过各类可视化产品使静态的数据“活”起来。...基于此背景，我们结合滴滴的各业务线发展，打造了本文介绍的数据可视化大屏产品。 1. 前言 ?...前期主要是产品侧对接需求，同时与设计师侧打磨设计稿，泛前端团队的介入主要是在拿到产品设计稿后，将精力聚焦在以下方面： ▍1.难点和潜在性问题梳理 1）地图的一次性加载，考虑到易用性和维护性，需自研一套地图框架...3）因为数据大屏对数据的依赖性较强，为了保障展示的稳定性，对数据采取了缓存兜底方案； 4）通过开发调试面板，降低与设计师沟通的成本，为提高可视化还原度提供了便利。...▍4.可视化还原 ? 图3.4 数据大屏设计稿 上图为北京屏的设计稿。
除商业化的数据产品外，多数互联网公司内部使用的数据产品UI资源是非常匮乏的。因为没有更好的替代品，所以内部用户对数据产品的容忍度通常较高，“能用”是用户基本的期待了。...如果产品方案就很粗糙，实现效果就不要有太多期待了。那如何快速设计一个高保真的数据可视化产品原型呢？...第一步：明确需求 业务基础的需求是能够快速获取到业务KPI数据，进行数据分析，数据可视化是在数据可读性、可视化、交互式分析提供更高效的解决方案。...第二步：确定分析思路 没有分析思路的可视化产品是没有灵魂的，只是图标的堆叠，产品的价值就无法体现。好的可视化产品一定是有明确的分析思路包含在产品交互设计流程内。...作为全局筛选 缺点： 图表数量平铺过多时，重点不突出，难以聚焦 交互能力偏弱，用数据的人思路会受限于做图表的人 2.可视化图表类型选择 要避免为了炫酷的可视化效果而设计图表，每种图表有自己的适用场景(
为了进一步让大家了 解如何选择适合的数据可视化产品，本文将围绕这一话题展开，希望能对正在选型中的企业有所帮助。...近年来，随着云和大数据时代的来临，数据可 视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。...SAS可视化分析(VA)具有强大的数据探索和显示能力，它不是一个简单的商业智能产品，而是一个将商业智能和分析能力充分结合，并且快速、易用的 产品。...6.小结 根据对以上五个产品的使用及功能，总结如下： 从产品的使用功能来看：Tableau Desktop 产品应用最丰富，能通过简便的拖拽来实现数据可视化，且能支持GIS地理信息...四、总结 总的来说，在数据可视化的分类中，免费的开源产品一般使用起来没有限制，但应用门槛高、学习成本高，适合有一定技术实力的企业;免费的商业化产品一般是数据可视化厂商提供的免费版本，功能和应用上会有一些限制
导读：本文从数据可视化的概念以及在BI领域的应用，故事型设计思维与方法，新兴技术对可视化产品的影响三个方面向大家详细介绍了ToB领域的交互式数据可视化产品设计中，如何利用故事型设计思维，跨越同理心难建立的痛点...可以说BI的核心就是数据决策，交互式数据可视化作为BI的核心体验，应用场景非常广泛。 ?...我们从行业和职能两条线出发，结合微策略的实际客户案例，向大家展示了企业级交互式数据可视化产品在各行各业和各个职能线中的具体应用。...我们再来看下制造业，交互式可视化产品可以提供生产管理的综合报告和实时警报，制造商可通过分析数据，有效管理生产。...通过数据回写功能，还可以实时地记录工厂中的情况，批复工作申请，调配人力和机器资源。 交互式数据可视化产品在BI领域有这么广泛的应用，能帮助解决那么多的问题，那么作为设计师要如何为这类产品做设计呢？
只有了解这些，才能够更好地规划和设计一个数据决策分析产品。 四大核心能力 数据分析类产品的定位是通过将数据可视化、信息化，为数据化管理提供重要抓手。其关键是要建立四大核心能力。...要判断一个BI可视化产品的好坏时，主要从这四个方面看，当前还欠缺哪些能力。...六项基本原则 在做数据可视化产品设计时，需要遵循以下基本原则，才能更好实现四大能力。...思路清晰 你希望用户沿着什么分析思路使用你这个产品。数据产品经理的能力维度之一是数据分析能力。...常见问题 以下列举数据可视化产品常见的问题，后续文章会详细整理数据可视化产品设计常见坑点，这样你在分析评价别人的产品才能提出更具建设性的建议。也作为自己设计产品时的自查表。敬请期待。
要说清楚数据产品经理，首先不可避免的问题是“数据产品是什么”。...从这个角度来说，搜索引擎、个性化推荐、百度指数、淘宝数据魔方以及各公司内部的数据支持系统都是数据产品。 按照数据的流向，我们可以分成三个层次： ? 1. 数据质量产品 要做数据产品，首先要有数据。...▲ 成熟公司的数据产品架构 就以上三类产品而言，数据质量产品和数据工具产品更多的是为了保证数据的稳定、安全、高效获取，这也是前几年各家公司深耕的重点，可以说是数据产品的底层建设； 数据应用产品则是以今日头条...二、数据产品能解决什么问题？ 从数据质量产品到数据工具产品，再到数据应用产品，每个层面看起来都很庞大，那么具体可以给我们的产品和业务带来什么价值呢？...从狭义上讲，数据产品经理是负责实现数据产品工具，并用它去满足特定数据使用需求的一个岗位；也就是承担第一节中讲到的数据质量产品、数据工具产品和数据应用产品的策划和设计工作。
云网时代及其挑战 在SDxCentral发布的《2017下一代数据中心网络研究报告》中指出，下一代数据中心对网络的关键需求为可视化与Troubleshooting、关键趋势为大数据分析。...为应对网络变革，云杉网络基于SDN、云计算及大数据技术，推出了虚拟化网络的可视化与分析产品「DeepFlow云网分析」，以Flow粒度的网络流量数据为核心，打造数据驱动的下一代数据中心网络。 ?...☘ DeepFlow云网分析是国内首个以数据驱动的云网可视化与分析平台，面向虚拟化的网络。...☘ 数据采集更加全面和高性能。 ☘ 数据分析更加精细和可编程。 ☘ 数据可视化让网络管理更便捷。 8、DeepFlow云网分析带给用户的价值？...DeepFlow是其核心的SDN产品，为金融、电信、互联网、能源等多个行业提供下一代网络解决方案，目前已获得全球三家顶级创投的风险投资，并在北京、上海、广州、成都、苏州和硅谷设立了研发中心及分支机构。
SDTF团队虎年上线新产品啦！这次上线的是一个可以实现3D地球动态可视化的网页，该网页旨在以创建3D交互式地球的方式，呈现大气科学学科的相关数据。...本3D可视化工具可适用于从SDTF网站下载的产品文件，也可用于显示用户的数据，只需保持格式和分辨率一致，网页中【说明】内有供下载的示例文件，快来试试吧！...第四步-选择色标及其样式 关于【默认】样式，色标范围对应数据范围；关于【以0为中心】的样式，色标正中间的颜色对应数值0。 第五步-点击【创建实例！】...关于色标的【默认】样式，其两端的颜色分别对应上传所有数据的1分位、99分位。 2. 选择高网格分辨率，实例的创建速度可能稍慢，请耐心等待。 3....多次创建实例，拖拽地球或显示数据框可能出现延迟，此时请刷新网页。
由此可见，数据可视化市场仍处于应用初期阶段，且短期内潜力巨大。 2.用户在选用数据可视化产品时，偏向免费的、开源的产品，选用收费的商业化产品的用户仅为35%。...5.优秀数据可视化产品应该具备的功能，排在前三位的分别是能够与其他数据源连接、强大的分析模型，以及门槛低、业务人员和高层也可以作数据分析。...目前有很多工具或产品可以实现数据可视化，甚至可视化已成为商业智能和数据分析产品的基本配置。...对于数据可视化工具的选型，被调查的用户中有43%表示会选用免费的开源产品，35%的用户会选用提供全面支持服务、收费的商业化产品，还有22%的用户会选用免费的商业化产品。...二、数据可视化市场和产品功能调查 数据可视化主要包括两大主流市场，一类是非商业化的产品，比如开源产品或者编程类的工具；另一类是商业化的产品，比较知名的有Tableau、 Qlikview、SAS
之前和大家分享了很多可视化低代码和零代码的技术实现和产品设计思路, 也和大家分享了 H5-Dooring 零代码搭建平台的技术实现和未来规划, 今天继续和大家分享一下我们的新产品——橙子试卷....橙子试卷 是一款可视化试卷/问卷搭建平台, 我们可以通过拖拽的方式快速创建试卷, 表单, 微官网等....产品技术实现 目前技术栈上, 考虑到国内用户对 vue3 比较钟爱, 所以前端部分我采用了vite + vue3 来实现....目前产品还在内测阶段, 后续会更全面的和大家分享技术实现细节, 欢迎体验.
学习心得 有时候我们需要对某些数据进行分析，得到一些可视化效果图，而这些效果图可以直观展示给我们数据的变化趋势； 比如某产品的月销量数据、销售额的地区分布、销售增长和季节的变化情况、产品的贡献度分析等等...； 本文主要针对某产品全年销量数据，绘制各种不同样式的图表，以不同样式展示数据； 学习本文建议对Python的matplotlib第三库有一定的了解。...Matplotlib安装 直接使用pip安装即可： pip install matplotlib 产品订单量-折线图 某产品全年订单量数据 以下是某产品全年的销量数据： 某产品 Jan Feb Mar...&销售额-条形图 某产品全年订单&销售额数据 以下是某产品全年的销量数据： 订单量（indent/m1） 10/5 30/7 50/9 70/11 90/13 110/15 130/17 150/19...plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #plt.show() plt.savefig("plot.jpg") 运行代码后的效果为： 总结 Python实现某产品全年销量数据多种样式可视化
DJ Patil对数据产品的定义是：“通过使用数据促进最终目标的产品”， 这一定义乍看起来涵盖的范围似乎相当广泛。毕竟，在大多数情况下，所有的Web产品都使用数据。...数据产品，从某种意义上说是需要有自己的类别，它们是以数据为主要目标的产品。 ?...定义数据产品 为什么要如此拘泥于细节---嗯，我个人的观点是，数据产品，无论是面向客户的完整产品还是部分后端产品，都具有与其他技术产品不同的特性。...这里的数据是与用户交互的中心，与目前提到的其他产品不同，它的使用是明确的。 数据产品的类型 显然，存在各种不同类型的数据产品。...我们仍然应该遵循良好的产品实践，并确保API的使用直观，有良好的文档记录，能够满足用户的需求，并且值得我们使用。 仪表盘和可视化。对于仪表盘和可视化，我们假设在处理数字方面具有一定的统计知识或能力。
0级、1级数据产品，在1B级数据产品之后，划分2－4级数据产品，包括：陆地标准数据产品、大气标准数据产品和海洋标准数据产品等三种主要标准数据产品类型，总计分解为44种标准数据产品类型。...MOD04：大气2、3级标准数据产品，内容为气溶胶产品，Lambert投影空间分辨率1公里，地理坐 标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。...2级大气产品。 MOD06：大气2、3级标准数据产品，内容为云产品，Lambert投影空间分辨率1公里，地理坐标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。...MOD07：大气2、3级标准数据产品，内容为大气剖面数据，Lambert投影空间分辨率1公里，地理坐标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。...MOD08：大气3级标准数据产品，内容为栅格大气产品，1公里空间分辨率。每日、每旬、每月合成数据。 MOD09：陆地2级标准数据产品，内容为表面反射；空间分辨率250m；白天每日数据。
R语言在常规数据分析的场景下，如数据读入，预处理，整理，以及单机可视化方面表现出的优势，无论从用户体验，还是代码流畅度，令另两种语言略逊一筹。...本文将从统计学中最基本的密度曲线的绘制，来串讲一下题目中所涉及的R语言可视化中三个强大的可视化包的用法，以及之间的联系。...以此为基础，进阶高段，可以自然过渡到Python，Julia等语言的可视化实践活动中。 首先引入本次实践使用的数据集SENIC，该数据集描述了在不同的美国医院测量的结果。...展示的用的是DT，专门用于显示表格数据，如下图所示： 3 创建离群值函数 目的在于返回一些离群值，用在后续的可视化内容中。...终于，可以引出第一个可视化包ggplot2了，这个包在统计学界名气很大，功能也极为成熟，是R语言可视化中不可回避的内容。
上周同一做奢侈品电商的大哥聊天，他希望能够找到一个有女性视角的产品经理来改造现有产品，从女性的角度来优化产品体验，提升销售额。...由此，引发我的观点： 一个化腐朽为神奇，能够切中消费者命脉的产品经理，能够实现从70分到90分质的飞跃。...但这样的人才往往是可遇而不可求； 基于数据驱动产品，去分析和优化用户的每一步路径，实现产品量的积累，做到70分的产品，可能是更务实的方法。 ? WHO 用户是谁？...我们可以用数据驱动的方式，来观察用户、用最小的成本迭代来验证假设，找到一个局部最优解，解决术的问题。要实现一个可能的全局最优解，实现道的突破，靠的是直觉和造化。...但现在，请先控制好自己蠢蠢欲动的乔布斯附体的冲动，做个务实的70分产品经理。
数据可视化报表是数据产品经理的一个工作方向，当你入职一个新公司，接手一个数据决策分析平台时，需要规划产品的迭代方向。或者，当有人拿着一个可视化报表，寻求你的专业建议。...亦或者，你为了卖项目，需要针对客户现有的报表提出一针见血、契合客户痛点的中肯改善要点，那么该从哪些方面入手呢，结合前期文章讲到的数据可视化的宏观原则，这里列举一些数据可视化报表产品常见的问题，可以作为一个检验依据...图片看管理效果数据可视化报表的目标是为数据化运营、数据化管理提供量化的抓手，上到管理层下到一线业务或运营人员，有共同的语言才能上传下达，高效改善决策。...负责用户运营的小张赶紧去找数据团队拉数据，分析原因。整个路径费时费力。所以，在评价一个可视化产品时，首先可以看，是否形成了问题发现、管理指令下发、跟进反馈的闭环管理能力。...页面功能或交互操作过于复杂，一线人员使用门槛高过度使用复杂图表，追求可视化效果，增加使用成本数据含义不清，缺少快捷引导，解释、理解成本高看用户体验用户体验是数据产品的最低层次要求，有数据数据准优先级最高
今天我们来聊一波有趣的数据可视化。 首先，我们先讲一下我们今天要用到的数据。...我们打开前6行可以看到以下部分： X head(X) 其中country就是统计的国家啦，year则是统计获得的年份，这份数据采集了1952年到2007年的数据，每五年进行一次统计，pop则是人口的数目...那么，我们应该如何在图上找到我国呢，嗯，不如把人口数据也填进来。 下面是包含人口数据的气泡图，气泡的大小都和样本中人口的数目成正比。...此外，如果我们还可以将箱线图中的数据散点化并绘制出如下的结果。...p.p.s如果觉得数据说明中或者代码上有什么问题，欢迎交流。
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