作为一款前所未有的商业智能软件，Wyn Enterprise 提供自助式 BI 功能——WynBI，可让最终用户毫无约束的与数据交互，任意探索数据背后的真正原因，发掘价值，为企业决策找到有效的数据支撑。
上海6月1日起全面恢复正常生产生活秩序，坚持“动态清零”总方针不动摇，全面实施疫情防控常态化管理。上海市内地面公交、轨道交通全网恢复基本运行，轮渡恢复17条航线运营。上海三大火车站也全部恢复运行，从上海出发的运行班次在有序增加，运力也逐步恢复。
2.5D 是通过二维的元素来呈现出三维的效果。其实在国外并没有 2.5D 这样的称呼，标准说法是 Isometric 风格，翻译过来就是等距设计，在中国称之为 2.5D。
Wyn Enterprise 将 BI 和报表融为一体，创新性的在线报表设计功能，提供类似微软 Office 产品的使用体验，功能丰富却极易上手。对软件公司而言，无需修改源码，即可完成客户定制化的报表需求；对企业 IT 部门而言，让业务部门自主设计报表的畅想变成了可能。
Redis 是一个内存数据结构存储系统，它被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种应用场景中，目前已经成为 Key-value 数据存储系统中的佼佼者，根据 DB-Engine 网站提供的最新数据，Redis 在 Key-value stores 类别中排名第一，在整体数据库类别中排名第六，有着非常高的市场占有率。
厦门火炬高新区 2022 年“火炬瞪羚企业”名单公布，图扑软件经过层层遴选，成功入围，获评 2022 年“火炬瞪羚企业”称号。
为加快“数字政府”改革和智慧城市建设，广州创新打造“穗智管”城市运行管理平台，建成广州市智慧城市运行中心。一个“超级大脑”实现全方位赋能、全时域感知、全维度治理，有望实现超大型城市的全周期数字化治理，助力老城市焕发新活力。
Navisworks是一款由Autodesk开发的三维协同和可视化软件，它可以帮助用户在建筑、工程和制造等领域中进行项目协调和监控。作为产品经理，我认为Navisworks具有以下四个优点：
“信息孤岛”从有了企业应用软件那一刻起，就被提起，但到目前依然也没有很好地解决。SaaS 时代的到来，原来的信息孤岛变成了“云孤岛”。2021年4月26日腾讯千帆正式发布“企业应用连接器”，聚合千帆IDaaS、iPaaS和aPaaS能力，帮助SaaS厂商提升交付和开发效率；帮助企业打通帐号、数据及应用之间的壁垒，方便企业将千帆生态应用和自建系统进行统一连接、管理和编排。
Node-RED是一种编程工具，通过在浏览器中拖拽的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起，构成数据流，使用户可以快速的创建出自己的Web应用。
在大数据时代，数据信息成为了各行各业发展规划的一项重要依据。在工业领域，生产数据可视化的应用亦是将庞大的数据通过可视化分析，再由大屏将数据信息清晰明了地呈现出来。
以下是一家B2C电子商务网站一周销售数据，该网站主要用户是办公室女性，销售额主要集中在5款产品上，如果你是分析师：
在BI或数据大屏等数据分析工具中，经常需要从多个业务系统中提取原始数据，然后对数据进行清洗、处理，以获取高质量、有效且干净的数据以供后续的BI进行数据统计和分析使用，从高质量的实现企业数据的价值变现。
在内部系统（比如 CRM、ERP、数据看板等）需要定制化开发的情况下，大多数团队会使用基于 Web 框架从头开始开发，如 React、Vue，然而这些框架上手存在一定困难，打包、部署、库的选择等方面对代码新手来说也可能具有挑战性，更不用说还得从头开始设计访问控制 (RBAC) 和数据的管理。本篇文章将主要讨论 Superblocks，这是一款最新的低代码开发工具，它正在迅速改变内部系统开发的格局。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。
数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。相比传统的用表格或文档展现数据的方式，可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，使数据更加客观、更具说服力。
英国设计专家大卫·麦坎德利斯（David McCandless） 曾说过：“我们接受的信息中80%来自视觉。借助图形化的手段能够以简单、优雅的方式来查看可能太复杂或太大、太小、抽象或分散而无法掌握的信息。”
【每周一本书】之《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示，“作为下一个十年最核心的科技之一，AI技术正在加速渗透到千行百业，腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战，如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛，腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多
据可靠的内部消息，由百度ECharts团队研发，一个基于web的可视化数据分享平台——“百度图说”（tushuo.baidu.com）将在8月26日中午上线，目前内测阶段仅开放了500个注册用户名额，可以通过在新浪微博上关注ECharts官方微博（http://weibo.com/echarts），并转发“百度图说”上线微薄内容获得内测邀请码（详见官方微博获取邀请码说明）。 大数据文摘抢先为大家带来“图说”背后的故事。 原本仅作为服务百度商业系统的商业级图表库ECharts以开源项目形式对外发布后得到了业界
初次了解BI（商业智能），还是在刚开始实习那年，我所在的经分项目组，有两个开发组是专门做BI的。BI很多时候会被人认为是“写SQL”的，刚开始我也抱着疑惑的心态：写个SQL怎么就成商业智能了？
用户可以在可视化编辑应用的基础上，通过代码开发并部署应用的方式享受更加完整的一站式开发体验。
大家都知道，BI可以在分析客户行为，对比竞品数据，预测新的增长点等很多方面来帮助企业，但这一切都必须基于对数据的理解。可以说BI的核心就是数据决策，交互式数据可视化作为BI的核心体验，应用场景非常广泛。
可视化震撼视觉的背后，是设计师与程序员思想的结晶，也是数据和信息多样化的视觉传达。那么，这一张张炫酷图表是如何实现价值创造呢？本期数据侠实验室，由各路大神为你开车，一起探索数据可视化设计之美背后的商业价值与未来。
作者简介 Jason Wang，携程研发经理，目前主要负责低代码类产品的设计和研发，关注低代码行业的发展及相关解决方案在企业内部的落地。 一、背景 随着低代码开发方式被越来越多的人接受和认可，低代码得到了蓬勃发展，更被寄希望成为 IT 行业革命性的“新生产力”。据报道，全球低代码类产品市场规模在 2021 年超百亿美元，预计 2023 年将突破两百亿美元关口。 1.1 低代码行业现状 国外：Salesforece，Microsoft，OutSystems，Mendix 等，是处于领导者地位的资深玩家，
数据可视化能准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。
电商——少数能在商业实践中，直接能够依靠数据理解显著提升业绩的领域。电商对于数据的运用和理解都需不凡造诣，而能为百余家电商提供不同来源数据可视化BI分析工具的公司更加不凡，这就是我们今天要介绍的Looker。 Looker由Netscape（即美国著名的网景浏览器开发商）早期员工及LiveOps（美国著名云联络中心软件供应商）前CTO Lloyd Tabb创立于2012年，总部位于加州圣克鲁兹。关注经济学和工程的交界领域，协助客户利用数据取得成功。传统上BI一般通过SQL语音进行查询，要求用户具备工程及编程
随着经济的发展和人民生活水平的提高，人们对于提升医疗服务水平有着越来越高的要求，医疗机构管理者也希望通过信息化手段提高管理效率。医院逐渐向智能化的方向转型，在新兴技术的助推下，智慧医院、互联网+医疗、移动医疗、远程医疗、大数据与智能可穿戴设备在医疗行业开始崭露头角。高度分散的设备环境、不断演变的平台架构以及海量的数据分析都将通过科技技术向数字化医疗转型。
当下，工作节奏加快，无论是个人还是企业都在不断探寻优化工作流程和提高效率的方法，如：项目管理制度、优先级划分、会前高效准备、日程提醒等等。除了方法外，不断探索有效的工具，也成了打工人的必备技能。
报表体系的构建是数据分析师的日常工作，也是面试中高频考察的问题。虽然很多数据分析师都会做报表，但不代表报表是有体系的，尤其是面向不同业务场景、不同的业务方要看不同的数据指标时，报表容易变得过于分散、产生大量数据冗余、或者数据分析师额外增加了很多重复劳动。
数据分析，大数据应用的一个主要场景，通过数据分析指标监控企业运营状态，及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的，各种统计、关联分析、汇总报告，都需要大数据平台。
以电商系统为例，单体应用架构为 LNMP，这个时候只有 DEV 没有 OPS，DEV 就是全栈，就跟我们上大学玩的 demo 一样，项目开发好，找台服务器安装好环境，把 jar 包 scp 到远程服务器，放上去开启服务就可以。
数据驱动决策是数据的重要价值之一，数据化管理、数字化转型要求从过去拍脑袋的定性决策向一切用数据说话的定量决策转变。在数据化管理的过程中，数据产品的价值是让数据获取和分析效率更高效，用数据产品赋能数据决
Microsoft Visio是一款流程图软件工具和画图软件, 可在微软Visio官网单独下载, 也可使用Visio网页版在线画流程图, 了解关于Visio模板, Visio2016与Visio2013区别。
随着中国制造 2025 计划的提出，新一轮的工业改革拉开序幕。大数据积累的指数级增长为智能商业爆发奠定了良好的基础，传统制造业高污染、高能耗、低效率的生产模式已不符合现代工业要求。
在消费升级的助推下，电子零售渠道变得成熟稳定，而且还在不断增强，多渠道竞争不断变化，和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
如今整个大前端的发展大致有两个方向，一个是向内发展，在某个细分方向 / 领域不断深入研究，各种库和轮子层出不穷；一个是向外发展，即通过多种技术革新和技术融合，不断突破自身边界，开拓新领域。 在这个时代背景下，GMTC 全球大前端技术大会（北京站）紧跟社区步伐，策划设置了多个方向的专题，如大前端监控、TypeScript、跨端技术选型、前端 DevOps 实践等，将视线聚焦于各个方向，挖掘业内新思路、新玩法；又譬如大前端技术融合与跨界、IoT 动态应用开发专题，我们希望进一步扩大业务视野和技术视野，挖掘新领域
近年来，以移动互联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代数字化技术正在改变人们的生产和生活方式，重塑许多行业，新技术一边催生了新的商业模式，一边也对企业的经营提出了挑战，也因此“数字化转型”这个词渐渐成了许多企业的战略优先级，成了许多企业寻求业务发展和运营优化的战略选择。
本文将给大家介绍一些数据可视化的基础知识。点击阅读原文来访问。 我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊，在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后，更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据，其表现和创作过程完全可以称之为艺术。所以我翻译了来自SM上的3篇数据可视化和信息图形的文章，主要是
专访DataHunter程凯征：押注可视化市场，消除企业内部的“数据孤岛”
人工智能时代，数据和算法以及硬件资源是非常重要的，相关行业的大公司也越来越关注数据中蕴含的价值，数据的收集和应用比以前任何时候都看得更加重要，甚至业务相近的公司不惜打价格战或亏本以获得用户活跃量，这些都看中的是数据中蕴含的价值，需要等待数据科学家去进一步挖掘，拂去表面的迷雾，深度发现隐藏在大数据中所含的商业秘密或科学研究。数据科学家职业也成为热门岗位，很多IT从业人员纷纷转行进入这个新兴领域之中。美中不足之处在于，随着我们不断挖掘数据，进而发现有用信息时，呈现出现的过程和实施结果的难度就越来越大。值得庆幸的是，大量的开源数据可视化工具能够从空间和表格中获取到独特数据，并通过使用高级图形和图表向用户呈现信息。 那么哪些工具值得花时间去探索或采用呢？本文汇集了5个开源数据可视化工具，这些工具采用了说明性方法来处理复杂的数据。
随着音乐行业的不断发展和热爱音乐的人不断增加，为了适应当今社会人们追求质量和高标准的生活，从大量的歌曲中找到个人喜好的小部分歌曲成了当务之急，然而普通的系统已经无法处理这种相当大的数据，然而基于大数据的音乐推荐系统作为可以解决这个重要难题的主要解决办法，其方法的好用程度已经成为了人类高标准生活的重要的一部分。随着计算机技术和互联网的高速发展，大量的数据随之产生，如何从大量的、冗余度、低质量的数据中找到符合要求的高质量数据成为了重中之重，所以构建一个能够将大量低质量、复杂、冗余的数据转换成高质量数据的音乐推荐系统有非常重要的意义。
当前，国际油价低位徘徊导致各国石油化工行业投资大幅缩减，石油化工建设行业竞争环境日趋严峻，施工企业的利润空间也被不断压缩。内外交困的环境下，促使企业采取更有效的管理手段来提高效率和降低成本。石油工业大数据具有无限潜力与价值，将大数据与数据挖掘技术应用其中，不仅可以提升石油行业工业化水平，而且对其智慧化发展起到强有力的推动作用。
在数据科学和分析领域，Python语言因其强大的数据处理库而备受青睐。其中，Pandas是Python中最常用的数据分析库之一，而Jupyter Notebook则是一个流行的交互式计算环境，可让用户在浏览器中创建和共享文档，其中包含实时代码、可视化和解释性文本。本文将介绍如何结合Pandas和Jupyter Notebook进行数据分析，并提供一些示例来演示它们的强大功能。
下面数据是2020年4月1日至4月10日某业务的数据，请对这些数据进行分析，并得出分析观点。
文：傅志华 大数据的产业链从整体上可以分为四大层，包括IT基础层、数据基础层、数据应用层和数据安全层。个人认为在中国市场对于创业者来说，数据应用层的创业机会最多，想象空间也最大。 本文将重点介绍数据应
作者简介 Daryl，携程高级研发经理，关注业界大前端及高并发应用解决方案。 一、简介 在很多软件系统中，表单开发都是很重要的一个部分。在表单开发中，往往会遇到重复开发的问题，例如在页面搭建系统中，除了组件本身的逻辑，配置组件数据的表单通常也需要开发人员重复手动开发。这就导致开发人员不仅要维护组件本身的逻辑，还要维护组件的配置表单，严重影响组件的开发和迭代效率。 为了让开发人员更加专注于组件本身的逻辑处理，我们开发了DynamicForm动态表单配置系统，可以通过拖拽的方式，快速创建一个表单。 Dyna
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