11月11日正在成为中国人的购物狂欢节，朋友圈在这几天呈现出井喷的态势，关于双十一的内容让人看不过来。...获得低价买房抽奖资格 几天前朋友圈便出现了关于“京东众筹1.1折买房子”的海报，10号活动内容揭晓：京东众筹联手远洋地产开展众筹活动，参与者在双十一当天可以支持11元(非京东金融用户)或者1111元（京东金融用户...超越金融和众筹本身的跨界互联网金融 毫无疑问，在预热之后趁着双十一的东风，这一次活动可以获得大量的支持。传统众筹商业模式主要是手续费，但京东金融志不在此，因为这次的众筹资金最终都会返还。...，显而易见，这次双十一跨界活动正是奔着“门槛低、新奇好玩、生活品质和参与感”这些目标去的。...互联网金融本身就是跨界产物，这一次搭上双十一快车，与过去相隔万里的房地产结合在一起，更是超级跨界。京东众筹与远洋地产联合的双十一众筹买房活动，算得上一次经典的跨界营销，算得上今年双十一黑马案例。
在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析，我们不仅能看到互联网的神一般的强大，也能从中得到许多启示。...在双十一前夕，媒体认为马云的手势暗示900亿。而实际上，马云给的那个手势代表七。...所以，这个数据值得我们深思、唤起我们的民族意识和进取意识。 4、崛起的新贵和老牌劲旅——国际品牌 这一天，非自营店铺排名前五中，有四家国字号的旗舰店，这其中3家以智能手机为主打产品。...这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...再整合 Echarts 可视化！ 参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven） 结果展示 项目结构 这是一个简单的 SSM 架构的项目。 代码我就不粘贴出来了。
在 外行学 Python 爬虫 第九篇 读取数据库中的数据 中完成了使用 API 从数据库中读取所需要的数据，但是返回的是 JSON 格式，看到的是一串的字符串数据不是很好理解，这篇将介绍如何将数据进行可视化...数据可视化选用 pyecharts 来完成，通过将 pyecharts 集成到 Flask 中完成数据从数据库到网页可视化显示的过程。...pyecharts 是利用 Echarts 生成图标的 Python 类库，是一款强大的数据可视化工具。更多信息请查阅 pyecharts 官网。...爬虫数据可视化 在这里将完成从数据库中读取各生产商所生产各类元件的数据，通过 Echarts 进行可视化的操作。为了实现能够通过选择生产商实时更新图表数据，最终使用前后端分离的方法实现数据显示。...，通过生产商名称来查询出该生产商在数据中的 id，从而获取其所提供的所有元件，然后按照 Catalog 中的分类获取其各个分类中的元件数据。
今年双十一（11.11），对于广州的开发者来说，似乎有许多不一样，没有去商城买买买，而是聚集在广州番禺职业技术学院，共话“区块链：技术创新与生态构建”。...活动得到广州番禺职业技术学院、广州开发区区块链产业学院大力支持，特此表示由衷感谢！...虽然活动场地相对市区比较远，但仍聚集了大批来自市区和其他地区的观众，到场观众包括学校师生，广州、佛山等地开发者以及当地媒体等组织和个人。...是由Google开发的key-value非关系型数据库存储系统，是基于LSM（Log-Structured-Merge Tree）的典型实现。...关于运通链，郭莹城也从技术的角度进行解析，并向观众展示了其系统架构的实现与部署，介绍了其功能特性，即可实现智能设备准入、可视化运维、智能合约管理、用户数字身份识别、并发交易秒级确认、海量数据存储以及权限管理等功能
关于双偏振雷达数据处理和可视化之前在github发过matlab版的程序，以前的推送也专门说过气象数据处理：气象雷达数据II。...之所以想要再次更新是因为Python中有了更好的处理雷达数据的库--PyART，相较于之前发布的matlab程序而言，整体的设计都要好太多，所以就有了加入国内雷达数据到此库的想法。...国内S波段雷达数据读取的API已经添加了，而C波段双偏振多普勒雷达数据的读取API一直搁浅，其实整个程序在去年夏天已经完成，但因为存在一些小问题，一放就是差不多一年时间，这两天抽个时间把问题解决了。
双变量关系图 在默认情况下双变量关系图是散点图与直方图组合的联合直方图，可以通过设置kind来改变联合直方图。...None, joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs) 参数解读 [表1] x,y,hue:数据字段变量名...(如上表，date,name,age,sex为数据字段变量名) data: DataFrame kind：{"scatter"| "reg"| "resid"| "kde"| "hex"} 作用：指定要绘制的类型...sns.set(style="white", color_codes=True) # np.random.seed(num),指定了num则表示生成的随机数是可预测的 np.random.seed(0) # 构建数据...linewidth=1) plt.show() [kb15hr2uf1.png] 案例地址 案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作：数据分析与可视化学研社
目录 状态图Statechart Diagram 活动图 Activity Diagram 序列图 （时序图）Sequence Diagram 协同图（协作图）Collaboration Diagtam...活动图 Activity Diagram 【概念】用来描述满足用例要求所要进行的活动以及活动间的约束关系，使用活动图有利于识别系统的并行活动。...如上相似：临时用户需要下机退款，有如上5个对象：临时用户、下机请求、操作人员、工作记录、ID 用户要下机，要先说出身份证号，操作人员核实，核实通过后，操作员多退少补，然后更新工作记录、更新卡的状态 协同图...这里的额顺序图和协同图是可以相互转换的。...【描述例子】和上面的例子一样，客户在汽车租赁系统中取车的协同图 【机房收费系统的例子】内容同上，把时序图转换成协同图 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
在大数据时代，数据价值的挖掘非常重要，而挖掘出来的数据价值成果，需要展示出来，尤其是展示给相关业务人员，才能得到理解和下一步的运用，这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中，Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢，今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...Hadoop已经通过自身的发展来证明，它在大数据处理当中具有相当的潜力，随着越来越多的企业开始投入大数据，Hadoop在大数据平台开发上也就获得更多的支持，因为从目前来看，不管是运用现有的Hadoop组件来解决大数据问题...，还是在Hadoop框架上进行二次开发，Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...Spark基于Hadoop，也能实现一定程度上的数据可视化。Spark提供用于提交和执行作业的Web界面，在该界面上可以看到生成的执行计划，提供数据分析，提取以及发现，可视化和协作。
这样的问题对于转型的运维开发工程师尤其明显。对于很多从运维逐渐转型到开发的工程师来说，两种观点都有其合理性。那么，如何权衡这两种选择呢？...专业性：全职开发工程师的优势 优点 技术深度：全职开发人员通常会有更多的时间和资源来研究特定的开发技术和工具。 高度专注：由于工作内容更加单一，更容易进入“心流”状态，从而提高工作效率。...多元技能：运维与开发结合的优势 优点 更广的视角：拥有运维背景的开发工程师更容易从整体角度出发，进行系统设计和优化。...协同效应：运维与开发的结合能够产生一种“1+1>2”的效果，比如更高效的DevOps流程。 更高的适应性：多元技能使得工程师更容易适应不同的工作环境和任务。...总结 无论是追求高度专业的开发能力，还是寻求运维与开发的协同效应，选择都不是绝对的好与坏，而是看如何更符合个人的职业规划和市场需求。
特别是互联网电商企业每年的两次大考:618&双11，更是对服务的三大特性有更多的要求。...在大促活动开启之前，无论是前期的核心业务梳理、线上流量评估、场景建模，还是测试实施阶段的监控分析、调优验证，乃至线上的容量规划，每个环节都需要做很多工作。...且这些工作都需要运维、开发、测试、产品甚至数据分析团队的协同配合，才能保质高效的完成。全链路压测，作为电商大促的稳定性保障利器，也在不断的迭代演进。...落地 挑战 去年双十一，为了应对零点的峰值流量冲击，我们在八月下旬启动了第一次全链路压测。由于是从零开始，因此单独的搭建了一套和生产1:1的环境。2个月的时间，环境成本就高达几百万。...从项目KO到双十一活动开始，第一次双十一大促，我们面临着下面几点挑战。 核心链路梳理 电商业务本身比较复杂，且当前阶段我们微服务架构下，各个服务间依赖高，调用关系复杂，且没有较为清晰的链路梳理。
最近有很多小伙伴私信我关于双Y轴图的绘制方法？...这里给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法 Python语言 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码，图中部分代码我们再做详细解释，数据预览如下： 自定义的颜色字典...R语言 在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后，我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y轴，由于绘制上面的可视化结果较为繁琐，这里我们直接生成样例数据进行双Y轴的讲解。...构建数据 这里我们构建虚拟数据，代码如下： data <- data.frame( day = as.Date("2019-01-01") + 0:99, temperature = runif...*coeff, name="Price ($)") ) + 最终可视化代码如下： 总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法，希望可以帮助到有需要的小伙伴
腾讯云 BI 提供从多种数据源接入、建模、可视化分析的一站式全流程 BI 能力，可以帮助开发者快速制作并分析数据报告，助力个人提升职场技能，辅助企业经营者快速获取决策数据依据及数据门户看板。...视频内容 腾讯云开发者社区联合腾讯云 BI 发起【腾讯云 BI 数据分析可视化大赛】有奖征文活动。欢迎开发者们体验 BI 、探索 BI 的创新玩法，参与即有礼！...图片 第二步：搭建数据可视化看板 登录腾讯云 BI 产品控制台，准备数据并搭建你的专属数据可视化看板，敏感数据可打马赛克脱敏处理 应用方向参考 访问 行业应用Demo，参考腾讯云 BI 的应用方向。...鼠标 腾讯云大数据精品书籍 腾讯云开发者社区内容共创官邀请函 最受开发者喜爱奖 作品点赞量排名TOP 5 腾讯怪奇鹅腰枕 腾讯云开发者社区内容共创官邀请函 阳光普照奖 参与征文活动并按要求发文 7 折升配专属折扣券...：腾讯云 BI 数据可视化
当今时代，传统的报表工具已经很难满足人们对于数据可视化的期望了，而大数据处理工具却可以为人们提供了更多的选择。...RDP报表工具大屏功能和亮点 RDP大屏，仅在可视化效果上就有数百种选择，令传统报表工具望尘莫及，使用人员只需要通过拖拽方式即可实现精美的数据可视化报表。...支持30多种可视化元素组件，自由式布局，自适应屏幕展示降低开发的难度、不用开发人员具备较强的前端能力也可配置出交互友好、展现形式炫丽的大屏幕分析报表，最终将业务数据可以更好的呈现给终端用户。...RDP报表工具自定义报表功能和亮点 让业务人员可以真正的灵活配置想要的报表，无任何门槛，不需要依赖于开发人员。...RDP报表工具可视化数据集功能和亮点 可视化数据集让不擅长SQL语言的人，通过可视化界面及其引导性配置，能够完成数据库表间的关系和数据的查询，再进行报表表样的关联，即可完成报表的配置。
P7：从双十一中打将出来 (2014.08 - 2016.01) 2014年注定是难忘的一年。在这一年，我开始负责营销活动的业务，并担任2014年双十一前端技术PM工作。...在PC时代，营销活动的研发模式，对于前端来说，实在过于“简朴”：“5到6位正式前端常年带着数十个外包，根据运营需求开发成百数千的页面，通过一个叫做TMS的运营系统预留坑位给运营同学填数据，交由后端应用推上线...这类业务活动频次高、页面量大、协同成本高。某种意义上讲，对前端技术挑战并不高，为了更高效的研发，我们能做的是不断提高组件和模块复用率。...每年双十一在如此巨大的基数下还能持续业务高增长，个性化算法、推荐技术的大规模应用起到了非常重要的作用。在全局效率上，大数据优于人工干预逐渐得到了共识。...除以上，我也深度参与阿里前端技术委员会的工作： 在阿里的前端体系，除了搭建方向以外，有相当数量的跨事业群共同建设的技术方向&项目，包括不限于Serverless、IDE、智能化、中后台、数据可视化、工程化
第1章 开发文档总纲 1.1 开发工具清单 名称 版本 备注 Pentaho-bi server pentaho-server-ce-7.1 Pentaho Cde为其内置工具 Pentaho-prd...Oracle10 Myeclipse Myeclipse2013 Jdk 1.6及1.8 Jdk1.6为项目所要、dk1.8为pentaho所要 1.2 部署服务器清单 名称 IP 备注 公司开发服务器...1 192.168.0.10 Windows 公司开发服务器2 192.168.0.35 Linux 客户方堡垒机 172.18.0.185 Windows 客户方tomcat部署服务器 172.18.0.190...注：1、地图数据在json文件夹，2、css为基础样式，3、js为配置的js脚本 4、jsp页面为显示地图的view控制页 1.6.4、可视化项目后台控制 ? 1.6.5、可视化项目前台页面处理 ?...1.7备注 关于用到的配置文件及基础文档皆在数据可视化文件夹下 ?
基于各种线上搜索和买买买 你在商家面前已经成为了一推数据 这是镁客君的双十一淘宝界面，在“双11精选会场”标签下，我们能够看见钢笔、箱包、跑鞋等商品。...比如镁客君，“钢笔”、“文具”、“运动”、“洁面用品”就是我的标签，也因此，在“双11精选会场”以及日常“猜你喜欢”的栏目中，镁客君总是能看见“心水”的商品，然后就是浏览、收藏、加购物车或一键购买的“一条龙服务...在最初，双十一活动就是在线上电商平台开创的，作为活动的大本营，线上大数据已经成为了双十一营销活动的最大助力。不过，我们也发现，双十一活动的影响力正在从线上慢慢覆盖到线下。...线上数据之外 线下实体店怎么洞察用户需求、做好推荐呢？ “2009年阿里开启双十一，到现在，双十一早就已经不再是线上电商混战，线上线下高度协同成为战略。”...国内最大的线下大数据服务平台众盟数据创始人兼CEO广宇昊表示。 为什么线上线下要协同？又是怎样一种协同法？这就涉及到了“新零售”。
双十都来了，双十一还会远吗？北方，特别是京津冀的剁手党们，赶紧多赚钱吧！剁手夏已发现谁盯上你的钱包了，看完这篇剁不剁手就看你自己了！ 双十一出大招 恩恩，最近，阿里搞了个大新闻。...数据中心预计将在今年“双11”活动中发挥极为重要的作用，为包括京津冀在内的北方用户提供更快的服务，双十一再也不用看着系统崩溃付款失败看好的东西被别人抢走了！...另一方面，张北风能和太阳能资源丰富，可以就近为阿里数据中心提供源源不断的绿色电能。 剁手夏觉得，这是阿里的一个阴谋。毕竟人家都说了，这个数据中心要在双十一中发挥巨大作用。...按照2015年双十一数据，成交额按区域划分，前五名为广东，浙江，江苏，上海，北京。南方的城市占了四个，北京排在第五位。而2014年双十一，广东、浙江、江苏、上海、山东。...京津冀协同发展推动城市建设，消费升级，加之政府助推的互联网创业热潮，对云计算的发展都是利好因素，将会产生进一步的需求。阿里不可能坐视不管。今年双十一北京是不是能冲到第一，就看小伙伴们的钱包了。
2022 MongoDB 数据和创新报告也证实，数据处理是应用程序构建过程中最为棘手的一环。...诚邀您参加《MongoDB 开发者数据平台降低企业“创新税”》网络研讨会，与我们共同梳理导致创新严重受阻的原因、开发者所面临的重重挑战以及如何将 MongoDB 作为开发者数据平台，突出重围，助力企业创新
第三步：选择合适的分析维度 数据源已经连接好，我们要思考一下，下一步要如何展示这些双11数据呢？ 我们将从以下几个维度，逐一分析： 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....全网双十一销售数据Dashboard 以全网双十一销售数据Dashboard为例，展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析： 基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5....使用 ActiveReports 设计器，用户可轻松设计如 Excel 表格、Word 文档、Dashboard 大屏等常见类型报表，并将数据以丰富灵活的可视化图表方式呈现给最终用户。
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