什么是生存曲线图 我们经常用随机森林等机器学习又或者是其他数据挖掘的方法寻找某些疾病的biomarker或者候选基因。...但是来自临床的数据包括了生存事件等信息，数据的内容有所不同，所以需要一些和之前不太一样分析方法，其中常见的就是通过制作生存曲线图获取结论。...5 24 6 13 7 14 8 2 9 18 10 17 11 24 12 21 13 12 14 1 15 10 16 23 17 6 18 5 19 9 20 17...怎么做生存曲线图 今天我们要用到以下几个R包：survival，survminer和dplyr 使用KM方法，通过ggsurvplot作图，该函数作图需要两部分数据，具体见下： 1）需要什么格式的数据...我们使用的数据集为ovarian，来自survival包。
本文盘点了12款常用的Python数据可视化库，挑选适合自己业务的那一款吧！Python有很多数据可视化库，这些数据可视化库主要分为交互式可视化库和探索式可视化库。...交互式可视化库 数据可视化可以是静态的也可以是交互的，交互式的数据可视化是指人们使用计算机和移动设备深入图表和图形的具体细节，然后用交互的方式改变他们看到的数据。...探索式可视化库 探索式分析最大的优势在于，可以让业务人员在海量数据中“自由发挥”，不受数据模型的限制。Python探索式可视化库主要包括如下几个。...3 Pyecharts Pyecharts是我国开发人员开发的，相比较Matplotlib、Seaborn等可视化库，Pyecharts十分符合国内用户的使用习惯。...Echarts是百度开源的一个数据可视化JavaScript库，生成的图的可视化效果非常好，其凭借良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可 4 Missingno 处理缺失的数据是一件让人痛苦的事
是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...体现在业务层面，消费者如今参加秒杀活动，无论是否是双节的大促高峰期，瞬时就可以得到抢购结果的反馈，不需要等待。在数据库层面实现抢购公平，意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...再整合 Echarts 可视化！ 参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven） 结果展示 项目结构 这是一个简单的 SSM 架构的项目。 代码我就不粘贴出来了。
大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库，本文我将简单介绍12款常用的Python数据可视化库，并在文末送出一本数据可视化书籍！...Python有很多数据可视化库，这些数据可视化库主要分为探索式可视化库和交互式可视化库。前者透过简单直接的视觉图形，更方便用户看懂原数据，后者主要用于与业务结合过程中展现总体分析结果。...Pyecharts是我国开发人员开发的，相比较Matplotlib、Seaborn等可视化库，Pyecharts十分符合国内用户的使用习惯。...Echarts是Apache软件基金会的一个数据可视化JavaScript库，生成的图的可视化效果非常好，其凭借良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可 04 Missingno ?...12 Gleam Gleam的灵感来自R语言的Shiny包。
关于双偏振雷达数据处理和可视化之前在github发过matlab版的程序，以前的推送也专门说过气象数据处理：气象雷达数据II。...之所以想要再次更新是因为Python中有了更好的处理雷达数据的库--PyART，相较于之前发布的matlab程序而言，整体的设计都要好太多，所以就有了加入国内雷达数据到此库的想法。...国内S波段雷达数据读取的API已经添加了，而C波段双偏振多普勒雷达数据的读取API一直搁浅，其实整个程序在去年夏天已经完成，但因为存在一些小问题，一放就是差不多一年时间，这两天抽个时间把问题解决了。...c98dfile_archive('NUIST.20140928.070704.AR2') display = pyart.graph.RadarDisplay(radar) fig = plt.figure(figsize=(12
双变量关系图 在默认情况下双变量关系图是散点图与直方图组合的联合直方图，可以通过设置kind来改变联合直方图。...None, joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs) 参数解读 [表1] x,y,hue:数据字段变量名...(如上表，date,name,age,sex为数据字段变量名) data: DataFrame kind：{"scatter"| "reg"| "resid"| "kde"| "hex"} 作用：指定要绘制的类型...sns.set(style="white", color_codes=True) # np.random.seed(num),指定了num则表示生成的随机数是可预测的 np.random.seed(0) # 构建数据...linewidth=1) plt.show() [kb15hr2uf1.png] 案例地址 案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作：数据分析与可视化学研社
总结了10个不同领域的 Python 数据可视化库，有常用的，也有比较小众的。 1. matplotlib matplotlib是Python数据可视化库的OG。...它的设计与MATLAB非常相似，MATLAB是20世纪80年代开发的专有编程语言。 2. Seaborn Seaborn利用matplotlib的强大功能，可以只用几行代码就创建漂亮的图表。...Plotly 你可能知道Plotly是一个数据可视化的在线平台，但你是否也知道可以从Python笔记本使用它的功能？...Gleam适用于任何Python数据可视化库。创建绘图后，你可以在它上面添加字段，以便用户可以对数据进行筛选和排序。 9. missingno 处理缺失的数据是一件痛苦的事。...12. Altair Altair是一个基于 Vega-lite 的声明性统计（declarative statistical）可视化python库。
增强箱图 增强箱图又称增强盒形图，可以为大数据集绘制增强的箱图。 增强箱图通过绘制更多的分位数来提供数据分布的信息。...(如上表，date,name,age,sex为数据字段变量名) 作用：根据实际数据，x,y常用来指定x,y轴的分类名称，hue常用来指定第二次分类的数据类别(用颜色区分) data: DataFrame...orient:方向：v或者h 作用：设置图的绘制方向(垂直或水平),如何选择：一般是根据输入变量的数据类型(dtype)推断出来。...tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例2： 根据数据实际情况，通过设置x和y来对数据进行分组 """ sns.boxenplot(x="day", y="total_bill...aspect=.7); plt.show() [nwbq3w9ebp.png] 案例地址 案例代码已上传：Github https://github.com/Vambooo/SeabornCN 整理制作：数据分析与可视化学研社
目录 状态图Statechart Diagram 活动图 Activity Diagram 序列图 （时序图）Sequence Diagram 协同图（协作图）Collaboration Diagtam...活动图 Activity Diagram 【概念】用来描述满足用例要求所要进行的活动以及活动间的约束关系，使用活动图有利于识别系统的并行活动。...如上相似：临时用户需要下机退款，有如上5个对象：临时用户、下机请求、操作人员、工作记录、ID 用户要下机，要先说出身份证号，操作人员核实，核实通过后，操作员多退少补，然后更新工作记录、更新卡的状态 协同图...这里的额顺序图和协同图是可以相互转换的。...【描述例子】和上面的例子一样，客户在汽车租赁系统中取车的协同图 【机房收费系统的例子】内容同上，把时序图转换成协同图 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
在大数据时代，数据价值的挖掘非常重要，而挖掘出来的数据价值成果，需要展示出来，尤其是展示给相关业务人员，才能得到理解和下一步的运用，这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中，Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢，今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...Hadoop已经通过自身的发展来证明，它在大数据处理当中具有相当的潜力，随着越来越多的企业开始投入大数据，Hadoop在大数据平台开发上也就获得更多的支持，因为从目前来看，不管是运用现有的Hadoop组件来解决大数据问题...，还是在Hadoop框架上进行二次开发，Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...Spark基于Hadoop，也能实现一定程度上的数据可视化。Spark提供用于提交和执行作业的Web界面，在该界面上可以看到生成的执行计划，提供数据分析，提取以及发现，可视化和协作。
这样的问题对于转型的运维开发工程师尤其明显。对于很多从运维逐渐转型到开发的工程师来说，两种观点都有其合理性。那么，如何权衡这两种选择呢？...专业性：全职开发工程师的优势 优点 技术深度：全职开发人员通常会有更多的时间和资源来研究特定的开发技术和工具。 高度专注：由于工作内容更加单一，更容易进入“心流”状态，从而提高工作效率。...多元技能：运维与开发结合的优势 优点 更广的视角：拥有运维背景的开发工程师更容易从整体角度出发，进行系统设计和优化。...协同效应：运维与开发的结合能够产生一种“1+1>2”的效果，比如更高效的DevOps流程。 更高的适应性：多元技能使得工程师更容易适应不同的工作环境和任务。...总结 无论是追求高度专业的开发能力，还是寻求运维与开发的协同效应，选择都不是绝对的好与坏，而是看如何更符合个人的职业规划和市场需求。
这里给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法 Python语言 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码，图中部分代码我们再做详细解释，数据预览如下： 自定义的颜色字典...R语言 在介绍完Python-matplotlib 绘制双Y轴后，我们再次介绍R-ggplot2如何绘制双Y轴，由于绘制上面的可视化结果较为繁琐，这里我们直接生成样例数据进行双Y轴的讲解。...构建数据 这里我们构建虚拟数据，代码如下： data <- data.frame( day = as.Date("2019-01-01") + 0:99, temperature = runif...,vjust = .5,color = "black", size = 20, margin = margin(t = 1, b = 12...*coeff, name="Price ($)") ) + 最终可视化代码如下： 总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制双Y轴的绘制方法，希望可以帮助到有需要的小伙伴
腾讯云 BI 提供从多种数据源接入、建模、可视化分析的一站式全流程 BI 能力，可以帮助开发者快速制作并分析数据报告，助力个人提升职场技能，辅助企业经营者快速获取决策数据依据及数据门户看板。...视频内容 腾讯云开发者社区联合腾讯云 BI 发起【腾讯云 BI 数据分析可视化大赛】有奖征文活动。欢迎开发者们体验 BI 、探索 BI 的创新玩法，参与即有礼！...图片 第二步：搭建数据可视化看板 登录腾讯云 BI 产品控制台，准备数据并搭建你的专属数据可视化看板，敏感数据可打马赛克脱敏处理 应用方向参考 访问 行业应用Demo，参考腾讯云 BI 的应用方向。...鼠标 腾讯云大数据精品书籍 腾讯云开发者社区内容共创官邀请函 最受开发者喜爱奖 作品点赞量排名TOP 5 腾讯怪奇鹅腰枕 腾讯云开发者社区内容共创官邀请函 阳光普照奖 参与征文活动并按要求发文 7 折升配专属折扣券...：腾讯云 BI 数据可视化
当今时代，传统的报表工具已经很难满足人们对于数据可视化的期望了，而大数据处理工具却可以为人们提供了更多的选择。...RDP报表工具大屏功能和亮点 RDP大屏，仅在可视化效果上就有数百种选择，令传统报表工具望尘莫及，使用人员只需要通过拖拽方式即可实现精美的数据可视化报表。...支持30多种可视化元素组件，自由式布局，自适应屏幕展示降低开发的难度、不用开发人员具备较强的前端能力也可配置出交互友好、展现形式炫丽的大屏幕分析报表，最终将业务数据可以更好的呈现给终端用户。...RDP报表工具自定义报表功能和亮点 让业务人员可以真正的灵活配置想要的报表，无任何门槛，不需要依赖于开发人员。...RDP报表工具可视化数据集功能和亮点 可视化数据集让不擅长SQL语言的人，通过可视化界面及其引导性配置，能够完成数据库表间的关系和数据的查询，再进行报表表样的关联，即可完成报表的配置。
作者：小韩 总结了10个不同领域的 Python 数据可视化库，有常用的，也有比较小众的。 1. matplotlib matplotlib是Python数据可视化库的OG。...它的设计与MATLAB非常相似，MATLAB是20世纪80年代开发的专有编程语言。 2. Seaborn Seaborn利用matplotlib的强大功能，可以只用几行代码就创建漂亮的图表。...Plotly 你可能知道Plotly是一个数据可视化的在线平台，但你是否也知道可以从Python笔记本使用它的功能？...Gleam适用于任何Python数据可视化库。创建绘图后，你可以在它上面添加字段，以便用户可以对数据进行筛选和排序。 9. missingno 处理缺失的数据是一件痛苦的事。...12. Altair Altair是一个基于 Vega-lite 的声明性统计（declarative statistical）可视化python库。
大家普遍第一次接触到的Python数据可视化库基本上都是Matplotlib。Python还有很多数据可视化库，本文盘点了12款常用的Python数据可视化库，挑选适合自己业务的那一款吧！...深入学习Python商业数据可视化技术，推荐阅读《Python商业数据可视化实战》。 ▼ Python有很多数据可视化库，这些数据可视化库主要分为探索式可视化库和交互式可视化库。...3 Pyecharts Pyecharts是我国开发人员开发的，相比较Matplotlib、Seaborn等可视化库，Pyecharts十分符合国内用户的使用习惯。...Echarts是Apache软件基金会的一个数据可视化JavaScript库，生成的图的可视化效果非常好，其凭借良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可 4 Missingno 处理缺失的数据是一件让人痛苦的事...但是它也有明显的缺点：一是版本时常更新，最重要的是有时语法不向下兼容，这对于开发者来说是噩梦；二是语法晦涩，与Matplotlib相比，可以说是有过之而无不及。
第1章 开发文档总纲 1.1 开发工具清单 名称 版本 备注 Pentaho-bi server pentaho-server-ce-7.1 Pentaho Cde为其内置工具 Pentaho-prd...Oracle10 Myeclipse Myeclipse2013 Jdk 1.6及1.8 Jdk1.6为项目所要、dk1.8为pentaho所要 1.2 部署服务器清单 名称 IP 备注 公司开发服务器...1 192.168.0.10 Windows 公司开发服务器2 192.168.0.35 Linux 客户方堡垒机 172.18.0.185 Windows 客户方tomcat部署服务器 172.18.0.190...注：1、地图数据在json文件夹，2、css为基础样式，3、js为配置的js脚本 4、jsp页面为显示地图的view控制页 1.6.4、可视化项目后台控制 ? 1.6.5、可视化项目前台页面处理 ?...1.7备注 关于用到的配置文件及基础文档皆在数据可视化文件夹下 ?
你想受到令人惊叹的可视化示例的启发吗？你希望能够创建更有效的可视化效果吗？或者你是否有兴趣从权威部门获取有关数据可视化的信息吗？...本书不太关注数据可视化本身，而是更多地关注如何利用可视化技术，从而有效地、严格地监视数据。dashboard是跟踪多组数据的常用方式，很少有人的目标是帮助确保它不会像往常那样笨拙和低效。...本书探讨了用数据讲故事，通过颜色等视觉指标进行交流，并将研究方法整合在一起。 本书描述了一些著名的可视化设计和开发。这是学习他人如何处理视觉设计的好方法。...虽然许多数据可视化书籍都集中在主题理论或实践中使用图形的细节方法，但本书侧重于为什么：为什么我们将可视化与数据结合使用。数据本身就是一种工具，我们可以用它来制作故事。...12. 《The Big Book of Dashboards》 ?
2022 MongoDB 数据和创新报告也证实，数据处理是应用程序构建过程中最为棘手的一环。...诚邀您参加《MongoDB 开发者数据平台降低企业“创新税”》网络研讨会，与我们共同梳理导致创新严重受阻的原因、开发者所面临的重重挑战以及如何将 MongoDB 作为开发者数据平台，突出重围，助力企业创新
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