6587891383422419214&app_id=13&tt_from=mobile_qq&utm_source=mobile_qq&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share 开发小型...GUI应用程序的话，用Tkinter，wxPython这2个库就行了，如果开发稍微大一点的应用的话，可以考虑PyQt（Qt提供给python的接口），借助Qt Designer（直接拖拽控件），可以快速的开发出比较整洁
01 两大就业方向 1、大数据开发工程师 分两种： 第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序； 第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。...2、大数据分析师 分两类： 一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等； 另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力...02 二者的不同 大数据开发： 开发类的岗位对工程能力有一定要求，意味着需要有一定的编程能力、语言能力、解决问题的能力，大数据开发会涉及到大量的开源的东西。...03 二者就业前景 大数据开发工程师的收入可达到了同类的顶级。在一二线城市，大数据开发的薪资基本上是10K+；拥有3-5年技术经验的人才可达到40K+。...最重要的，是修炼好自己的技术！
id=1207 目前，具我粗略不完全统计，网络上流传的数据结构视频教程大概有80个以上，这些视频我都发布到我的网站了，欢迎大家随时过来下载，数据结构视频教程下载，其中大多数都是高校老师录制的，还有一些是学习机构录制的...下面我先给大家介绍一下我手里有哪些数据结构视频教程。 数据结构视频教程 数据结构视频教程 好了，上面是我目前搜集到的所有数据结构视频教程了，大家觉得怎么样？...个人认为： 第一名： 数据结构视频教程这个好 数据结构视频教程：小甲鱼全套教程之C C++数据结构系列教程 这个视频讲解的非常棒，小甲鱼非常幽默，听后印象非常深刻。...第二名： 数据结构视频教程这个好 数据结构视频教程：数据结构视频教程 严蔚敏 清华大学的教授，严蔚敏老师，讲的那是相当的好了，细致入微。...第三名： 数据结构视频教程这个好 数据结构视频教程：吉林大学_徐沛娟_数据结构_(1-64讲) 徐老师讲课非常生动，例子用的很棒！ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前言 Vim是一款非常好用的IDE，特别是在Linux中。 但是其的配置过程十分麻烦。...重新打开之后，即可使用配置好的Python环境。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 随着时间的前进，科学的进步，html也从最开始的网页设计发展到了现在的前端开发。...现在给大家介绍几款目前市面上最好用的前端开发工具，希望能对大家的工作学习有帮助。...5、Dreamweaver 下载地址：https://www.adobe.com/products/dreamweaver.html 功能介绍：一款响应式的古老编辑器，由Adobe公司开发，适用于 Windows
2、如果是连接本地或者没有锁定远程的话，无所谓，但是我是连接AWS的远程数据库，需要跟本地MySql对比啥的，用PHPMyAdmin不行，Navicat也不好使，Sqlyog对SSH and HTTP
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何挑选Java大数据培训机构?...如何挑选Java大数据培训机构? 想要学好大数据，就要选择好的培训大数据培训机构，那么，如何评判一个培训机构是一个好的培训机构呢?就要从以下方面进行考察!...0基础学习Java大数据开发培训，其中JAVA部分要学习下面四个阶段： 第一阶段：静态网页基础 1、学习Web标准化网页制作，必备的HTML标记和属性 2、学习HTML表格...,日志Log4j/Slf4j 第四阶段：企业级开发框架 1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/ 2、熟悉struts2 3、熟悉Shiro...、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文： 学习大数据去培训机构，国内哪个数据培训机构会好一些？
硬盘作为电脑里必不可少的硬件之一，装载了电脑的一切数据文件，一旦硬盘出现了问题，很多重要东西也随之出现问题，造成重要数据文件丢失、缺失等问题，在我们日常生活中，常常会因为硬盘空间太小而烦恼。...我们只能选择无用的数据，将它们删除来解决空间不足的问题。但是有的时候会不小心删除掉重要的数据内容，只能通过恢复数据的方法来解决这个问题，那么我们怎么把硬盘数据恢复如初呢?...哪些工具能帮助我们把硬盘数据恢复好? 使用心得：一款专业的数据恢复软件，可以根据你想要恢复的文件类型恢复数据内容，需要有一定电脑基础的用户才能够顺利使用。...再选择在哪个位置进行扫描，可以在下图所示位置选择自己的硬盘，进行扫描。 最后在扫描出来的文件里，找到自己需要的文件，进行恢复即可。...3、等待一段时间后，软件就会扫描近期误删的数据。从左边选择想要恢复的数据，点击【恢复】即可。 流程也非常简单，感兴趣的话就赶紧去试试吧。
因为关系型数据库需要将数据持久化，所以会有一些写硬盘IO的过程，因此在写入数据上会有瓶颈。...而为了解决硬盘IO速度慢的问题，Memcached 则是将所有数据存储在了内存中，从而能实现快速的数据写入和读取。...也是因为 Memcached 将数据存储在内存中，没有实现持久化，所以当出现一些意外情况，例如：断电重启、机器宕机等情况，Memcached 存储的数据会全部丢失，我们只能重新从数据库中读取一次，再加载到...并且Redis还支持了将数据持久化到本地文件，这样当发生意外时就不需要再从数据库读取一遍数据了，直接读取本地文件恢复即可。 到底哪一个好？...但只要数据量稍微大一点，或者数据是动态的，那么Memcached的性能就会直线下降。 所以即使Memcached在某些方面有细微的优势，但总体上Redis还是优于Memcached这个缓存框架的。
在信息时代，数据已和资本、土地、技术，知识和管理同样重要的生产要素存在，同时，数据消费者对准确性和时效性数据迫切需求与日俱增，如何提升数据质量方法很多，以后另做分享，此篇讲解数据质量监控的重要性，因为大数据技术暴露出的问题有可能超出开发同学的认知...数据质量产生因素有多种，如数据生产者或上游业务系统人为失误、系统硬件故障和系统逻辑变更信息不对称；数据加工者对数据加工过程人为因素造成数据问题；数据消费者对数据理解不准确导致误用等问题。...因此，每周周会增加一个议题统计数据质量问题情况：数据质量监控计划、触发数据问题统计、数据问题修复迭代计划和数据问题复盘等，从监控计划、数据问题发现、数据质量问题修复跟进形成一个提升数据质量闭环。...所以尽量主动完善监控数据质量覆盖范围和数据服务场景，让数据准确健壮武装到牙齿，无论是上游数据生产者业务系统还是数据加工者及时发现，让数据问题消逝于无形，提升用户数据使用友好体验。...可见数据质量好坏是数据最要的属性之一，数据质量监控能不以人的意志为转移地识别超出认知的是否有数据质量问题，数据质量监控好，数据开发背锅少。
要想知道选择模板小程序好，还是选择定制小程序好，首先得知道它们之间的区别，以及各自的优缺点。...先来谈谈，模板开发： 模板开发，即基于模板开发的小程序，通俗点来说，就是在一个已经制作好的行业模板上，进行修改、替换。例如替换其中的图片、内容等等。...接着谈谈模板小程序优点：由于无需手工编写源码，因此模板小程序的开发价格低，开发周期短。通常情况下，模板开发的小程序，只需要数千元就能做出来，而开发周期也仅需要一个月左右。...因此，数据的安全性也不是很高。此外，很多模板类小程序都是按年收取费用，若企业是想长年将小程序运营下去，需要不断续费。 接着聊聊，定制开发： 从0开始，完全按照企业的需求进行开发。...而服务器，也是独立的，数据安全性高。此外，费用大多是都是一次性收取，企业无需长期续费。 定制开发的缺点：由于需要对各项功能、各个页面、图片进行开发、设计，因此开发费用较高，开发周期较长。
本篇文章将详细介绍 MongoDB 的概念、特点以及使用场景，并分析三款常用的 MongoDB 可视化管理工具。...MongoDB 可视化管理工具为了更方便地管理和查询 MongoDB 数据库，我们可以选择使用一些 MongoDB 可视化管理工具。...以下三个工具便是较为流行的：3.1 Robo 3TRobo 3T 是一款开源的 MongoDB 可视化管理工具，提供了简洁明了的界面和强大的功能，例如导入/导出数据、查询构建器以及实时监控等。...3.2 Studio 3TStudio 3T 是一款全面的 MongoDB 管理解决方案，提供了丰富的功能，例如实时监控、导入/导出数据、查询构建器、数据可视化和代码生成器等。...3.3 NoSQLBoosterNoSQLBooster 是一款跨平台的 MongoDB 管理工具，提供了直观、易用的用户界面和强大的功能，例如实时监控、导入/导出数据、查询构建器、数据可视化和代码生成器等
感受：标准大数据开发岗，无算法涉及 2.美团： 数据挖掘算法。3轮技术1轮HR。 美团把数据挖掘和算法放在一起了，应该也有单独的大数据岗。...感受：标准的数据挖掘，不涉及数据仓储，会有机器学习的问题，总体感觉只有美团这个岗位比较符合我的技术栈………诶心塞塞 3.头条： 大数据开发。...回答说没问题，进公司之后会按照个人技术进行划分… 然而offer并没有体现啊哭唧唧… 进了一个纯纯的大数据开发组，不过也可以理解，宇宙条从来不缺算法何况我这种半路出家的哈哈哈 4.京东： 大数据开发。...感受：京东数据挖掘是算在算法了，但是也多方打听了一下，很多做数据分析，大数据开发的都被归到数据挖掘了，进组之后做纯大数据开发的可能性更高。 5.网易： 大数据开发。...感受：纯大数据开发，不涉及算法。
图片1.png 二．关于JVM的总体概述 JVM总体上是由类装载子系统（ClassLoader）、运行时数据区、执行引擎、垃圾收集这四个部分组成。...运行时数据区 栈管运行，堆管存储。JVM调优主要是优化Java堆和方法区。 3....PC寄存器，说到这里我们的类已经加载了，实例对象、方法、静态变量都去了自己改去的地方，那么问题来了，程序该怎么执行，哪个方法先执行，哪个方法后执行，这些指令执行的顺序就是PC寄存器在管，它的作用就是控制程序指令的执行顺序...平时我们写的类变量、引用类型变量、实例方法等等都是在函数的栈内存分配好。 图片3.png 4，程序计数器，是指方法区中的方法字节码由引擎读取下一条指令，它是一个非常小的内存空间。...图片4.png 6，堆（heap）它是Java虚拟机用来存储对象实例的，比我们在开发过程使用的new对象，只要通过new创建的对象的内存的对象都在堆分配，注意一点的是堆中的对象内存需要等待垃圾器（GC）
谷歌地图提供一些APIs给开发者，例如谷歌地球、谷歌地图图像和谷歌地方信息。这些工具能够使开发者为任何应用程序或网站建立交互式视觉地图程序。...开发中的一个开源工具，Miso合并数据集、故事版和d3图表来创建交互式故事和数据可视化效果。...Tableau是一个简单的、使用友好的用来迅速创建交互式可视化数据，并将它们嵌入你网站的工具。设计的目的是能由开发者、或无开发经验的人使用，例如博主、记者、研究员、律师、教授和学生。...主要特点： 完整的交互式可视化库 建立动画、仪表盘或更多其他的 草图想法和创建快速原型 基于云计算的快速数据处理 集成R 和 Gephi 的服务端 利用多个公开发布的数据集 费用(价格转换自欧元)： 学术版...Arbor由网络工作者和jQuery一起建立的，能够运用画布、SVG或是HTML定位元素来创建数据可视化的工具。Arbor旨在帮助开发者创建强调他们数据集唯一性而不是需要各种布局的物质性。
在大数据时代，数据价值的挖掘非常重要，而挖掘出来的数据价值成果，需要展示出来，尤其是展示给相关业务人员，才能得到理解和下一步的运用，这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中，Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢，今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...Hadoop已经通过自身的发展来证明，它在大数据处理当中具有相当的潜力，随着越来越多的企业开始投入大数据，Hadoop在大数据平台开发上也就获得更多的支持，因为从目前来看，不管是运用现有的Hadoop组件来解决大数据问题...，还是在Hadoop框架上进行二次开发，Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...Spark基于Hadoop，也能实现一定程度上的数据可视化。Spark提供用于提交和执行作业的Web界面，在该界面上可以看到生成的执行计划，提供数据分析，提取以及发现，可视化和协作。
数据可视化，是目前非常热门的方向，所谓“文不如表，表不如图”，“一图胜千言”，在工作中，数据可视化变得越来越重要。 简单来说，数据可视化是借助图形化手段，更为清晰有效地传达与沟通信息。...国外可视化专家Andrew Abela给出过图表选择思维导图。随着发展，基础图形的扩充，有人总结出图形选择决策树，将数据的展示分成比较、序列、构成、描述四种。...比较又分成不同场景，如：和目标的比较，进度完成情况；项目与项目比较；地域间数据比较。 序列：连续、有序类别的数据波动（折线图、面积图、柱状图）；各阶段递减过程（漏斗图）。...描述：关键指标描述；数据分组差异描述；数据分散描述；数据相关性描述；人物或是事物之间关系描述 图表选择是准确、有效传达信息非常重要的一步。...---- 举例来看： 下面是比较基础的表格样式，很规范，好像没有什么问题，但是一眼看过去信息没有那么直观，如我们没办法一眼看出2017年哪个客户的销售额最高销售额是多少。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 当今时代，传统的报表工具已经很难满足人们对于数据可视化的期望了，而大数据处理工具却可以为人们提供了更多的选择。...RDP报表工具大屏功能和亮点 RDP大屏，仅在可视化效果上就有数百种选择，令传统报表工具望尘莫及，使用人员只需要通过拖拽方式即可实现精美的数据可视化报表。...支持30多种可视化元素组件，自由式布局，自适应屏幕展示降低开发的难度、不用开发人员具备较强的前端能力也可配置出交互友好、展现形式炫丽的大屏幕分析报表，最终将业务数据可以更好的呈现给终端用户。...RDP报表工具自定义报表功能和亮点 让业务人员可以真正的灵活配置想要的报表，无任何门槛，不需要依赖于开发人员。...RDP报表工具可视化数据集功能和亮点 可视化数据集让不擅长SQL语言的人，通过可视化界面及其引导性配置，能够完成数据库表间的关系和数据的查询，再进行报表表样的关联，即可完成报表的配置。
第1章 开发文档总纲 1.1 开发工具清单 名称 版本 备注 Pentaho-bi server pentaho-server-ce-7.1 Pentaho Cde为其内置工具 Pentaho-prd...Oracle10 Myeclipse Myeclipse2013 Jdk 1.6及1.8 Jdk1.6为项目所要、dk1.8为pentaho所要 1.2 部署服务器清单 名称 IP 备注 公司开发服务器...1 192.168.0.10 Windows 公司开发服务器2 192.168.0.35 Linux 客户方堡垒机 172.18.0.185 Windows 客户方tomcat部署服务器 172.18.0.190...注：1、地图数据在json文件夹，2、css为基础样式，3、js为配置的js脚本 4、jsp页面为显示地图的view控制页 1.6.4、可视化项目后台控制 ? 1.6.5、可视化项目前台页面处理 ?...1.7备注 关于用到的配置文件及基础文档皆在数据可视化文件夹下 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在进行百度地图等地图开发时，需要申请一个SHA1，方法流程如下： 开发版SHA1： 1.找到文件debug.keystore所在位置，一般在C盘的.android目录下。...1.找到apk签名路径，可通过AS中build-generate signed bundle/apk -apk 进入如图界面: 其中key store path 为签名路径 2.操作和获取开发版
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