现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...包括业务模式、业务流程以及大促可能产生的订单量、预估峰值、预估的波峰时间、是否有爆款商品等。此外，还应对参与本次大促活动的参与方有所了解，特别是IT部的主要参与人员，保证跨部门协同精准、顺畅。...2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。...比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。合理的阈值是准确衡量大促情况下数据库健康程度的温度计。 14.梳理可降级的应用。
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！...而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...之前，中通因为在支持线上业务的同时，还会有开发人员来查数据，遇到了 SQL 把 TiKV Server 拉挂的情况。针对这个问题以及监控的问题，中通进行了一些开发定制。...大促对于企业而言，除了支持业务创新，也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过大促的极致考验，企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在大促中的经验和思考，也会加速企业日常的业务创新节奏，提升技术驱动的创新效率，打造增长新引擎。
每个产品都应该根据自身特点寻找能够反映自身运营状况的数据指标。 为了便于分析决策，这些指标通常会以图表的方式展示，即数据可视化。...数据可视化图表与数据监控 数据以图表方式展示，可以更直观展示和发现数据的规律，互联网运营常用可视化图表有如下几种。 1. 折线图 横轴为时间，展示在时间维度上的数据变化规律。 2....以上图表都来自ECharts，百度开源的前端可视化图表组件，只需几行代码，就可将运营数据以炫酷方式可视化展示。 小结 大数据技术最终落地必须要为企业带来实际价值，数据分析是其中最主要的应用场景之一。...监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。...监控系统上游有指标体系数据来源、下游有数据分析和运营动作，明确时间点后便于拆解落地。 之后才到具体产品方案、系统架构、技术选型以及开发排期和跟踪。
还记得双十一某宝的数据大屏吗？还记得你剁手了多少吗？他每年都在突破，而企业这历史性的时刻用可视化数据大屏是否更有意义？答案是肯定的！...那么数据可视化大屏于企业来说有什么重要意义及用处呢？ ...用户可以基于Tarsier强大的可视化组件手动触发或后台自动触发执行动作，满足个性化需求，更精细化的提升运维效率。 ...坦率讲数据可视化大屏并非适用于所有企业，因行业而言，有的企业对数据可视化大屏有很迫切的需求。...当然things作为物联网可视化pass平台，欢迎大家自己来制作，如果企业有技术人员，最少前端开发经验，懂js，了解webgl、 Javascript，那就没问题的，thingjs平台支持数据对接，项目部署等
❝前言：这是一篇迟到的下集，上次分享了如何从0到1搭建一个可视化数据大屏，介绍了数据搭配的前期调研、控件区域的开发、画布模块的开发等等。上篇的链接点我?...从0到1开发可视化数据大屏（上） 而下集主要围绕.控件管理模块、数据管理模块、图层管理模块这几个模块来介绍。...，主要用来配置控件诸如图表的数据，一般支持json静态数据、csv表格数据导入、api接口动态配置等 ❞ 1.1 控件属性配置模块 ❝基于内部源码不开源的缘故，我们通过开源案例来进行分析，?...而数据大屏的控件属性配置模块同理，本质上都是组件属性可视化修改，是实现将json配置展现出来，实现自定义的表单设置，我们知道每个控件都有自己的一个默认配置，然后再进行自定义修改。...：啊乐同学：那你这样，数据还是静态的，最终数据大屏也是静态的数据展示？
一、缓存技术简介 1、缓存是指将被频繁访问的热点数据存储在距离计算最近的地方，以方便系统快速做出响应。...方案 三、扩展，深度了解JVM堆内内存和堆外内存（转载） 1、什么是堆内内存 Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它在主存中管理的内存部分划分成多个区域，每个区域存放不同类型的数据。...所以，操作系统并不能直接得到堆内内存区域所存储的数据在主存中的正确地址。在一些特定的时间点，Java虚拟机会进行一次彻底的垃圾回收（full gc）。...这意味着：这样一次垃圾收集对Java应用造成的影响，跟堆内内存所存储的数据的多少是成正比的，过大的堆内内存会影响Java应用的性能。 2....同时因为这部分区域直接受操作系统的管理，别的进程和设备（例如GPU）可以直接通过操作系统对其进行访问，减少了从虚拟机中复制内存数据的过程。
在过往职业生涯中，何昌华主导开发过实时智能决策系统、金融级的分布式图数据库、新一代分布式计算引擎、下一代逻辑数仓、新一代搜索引擎架构等。...过去半年大模型的飞速发展给行业非常大的震撼，数巅科技近期在大模型上也做了一些事情，探索怎么能让大模型跟企业数据充分的协同起来，这样能够真正释放大模型的潜力，能够释放大数据的价值。...数巅科技却不是这样认为的——大模型不能取代数据计算存储体系的作用，其实大模型是需要跟企业的数据做深度协同才能够真正地做出一个好的决策。...这就意味着，在企业部署大模型之后，构建可以自我演进的大模型框架是一个关键课题，自我迭代的大模型应用框架可以帮助企业根据自己的数据体系来构建大模型应用，让企业数据与大模型充分协同后发挥出最大价值。...目前数巅科技的愿景就是完美实现“大模型与企业数据的充分协同”，正如何博士在演讲后接受 InfoQ 专访时所说的那样，“我希望企业可以通过我们的产品能够充分地把数据能够管好、用好，能够跟大模型深度地协同起来
618年中促进程过半，天猫、京东商城、苏宁易购促销方式各有不同，都希望借助新品爆品吸引流量，配合大促期间的满减打折，提高转化率。 来源：中国大数据
刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据，再使用 custom
你将收获 可视化大屏产品设计思路 主流可视化图表库技术选型 大屏编辑器设计思路 大屏可视化编辑器Schema设计 用户数据自治探索 在介绍之前, 我们先看看实现的效果展示. 效果预览 ? ? ?...方案实现 可视化大屏产品设计思路 目前很多企业或多或少的面临“信息孤岛”问题，各个系统平台之间的数据无法实现互通共享，难以实现一体化的数据分析和实时呈现。...相比于传统手工定制的图表与数据仪表盘，可视化大屏制作平台的出现，可以打破抵消的定制开发, 数据分散的问题，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化展现，能够多方位、多角度、全景展现各项指标，实时监控...建立在D3之上的可视化库, 针对可视化和布置时间序列数据进行了优化 C3.js 通过包装构造整个图表所需的代码，使生成基于D3的图表变得容易 我们使用以上任何一个库都可以实现我们的可视化大屏搭建的需求,....toFixed( 1, )})`; } }); 详细源码可参考: H5-Dooring | 参考线设计源码 后期规划 最近我们的主要方向是H5-Dooring编辑器2.0的开发和可视化大屏搭建平台的升级和优化
在近期的数据侠线上实验室中，大数据服务提供商“网聚宝”品牌数据部首席数据分析师宋剑豪为我们带来了一场“接地气”的零售数据典型分析方法分享。干货满满，本文为其分享实录。...▍如何才能发挥电商零售数据的最大价值？ 最近几年，天猫双11的销售额翻了好几番。从零售数据的意义上看，这意味着什么呢？ 这代表着更多的线下数据被不断引到线上来，消费者的数据更多地被品牌方沉淀下来。...这些“小阶梯”实质上反映的是双11的大促。 通过生命周期分析，我们还可以比较精准地去找到某一些类目的用户的购买习惯，然后去针对他的购买习惯，对其做一些特定的影响和营销的活动。...我们经过分析后得出了结论：一是从2015年到2016年，随着市场的变化，用户对大促的趋向性明显增加。二是这家店铺平日拉新客的难度越来越高了。 第三，我们发现他们的新客维护也可能存在一些问题。...作者 | 宋剑豪 编辑 | 胡世龙 ： hushilong@dtcj.com 题图 | 视觉中国 ▍数据侠门派 本文数据侠宋剑豪，花名火狐，大数据服务提供商“网聚宝”公司品牌数据部首席数据分析师。
在大数据时代，数据价值的挖掘非常重要，而挖掘出来的数据价值成果，需要展示出来，尤其是展示给相关业务人员，才能得到理解和下一步的运用，这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中，Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢，今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...Hadoop已经通过自身的发展来证明，它在大数据处理当中具有相当的潜力，随着越来越多的企业开始投入大数据，Hadoop在大数据平台开发上也就获得更多的支持，因为从目前来看，不管是运用现有的Hadoop组件来解决大数据问题...，还是在Hadoop框架上进行二次开发，Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...Spark基于Hadoop，也能实现一定程度上的数据可视化。Spark提供用于提交和执行作业的Web界面，在该界面上可以看到生成的执行计划，提供数据分析，提取以及发现，可视化和协作。
来源：IT经理网（www.ctocio.com） 导读 数据可视化， 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。...类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG， 以及使得那些过去只能由计算机专家和专业设计人员开发的复杂的可视化变得越来越简单了...然而， 对于数据可视化的开发者来说， 依然有很多挑战要去面对。 这些迎接这些挑战的方法， 则是很多专业的数据可视化开发者不愿意让别人知道的秘密。...ClearStory Data的两位数据可视化开发人员Nate Argrin和 Nick Rabinowitz 在 netmagzine.com上分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个秘密以及在实践中如何应对的方式...3）StephenFew的 书“Now You See It”里面介绍了利用可视化进行商业分析的方式， 包括对开发者如何设计可供分析使用的可视化工具的一些建议，读者可以参考。
下面要跟大家分享的是，我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版，接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法，包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级，达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。...注解： 首先是旧版用色不恰当，最严重的问题是图表上没有任何数据，因为展示型的大屏，很少有交互行为，这样的设计是不可取的，不能让观者去猜百分比数据，数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息，除非是展示趋势并不是准确的数据...注解： 设计数据可视化大屏时一定要考虑用户浏览数据的优先级的构架，例如要遵循先总后分，先具体后抽象的逻辑，上图旧版把趋势放到了页面的第一视觉位置，就有点宣兵夺主了，根据先具体后抽象，改版后具体数据放到第一视觉位置...通过了解数据要表达的本质后，选择适合他的图表，这时候就需要打开几个开源的图表网站找图表，记住你的图表用的是网站的哪一个，开发如果找不到就丢给他网址。
Sentry Web 性能监控 - Trends Sentry Web 前端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 后端监控 - 最佳实践(官方教程) Sentry 监控 - Discover 大数据查询分析引擎...Results（表格） World Map（世界地图） Big Number（大数） Dashboard 允许您浏览跨多个项目的错误和性能数据，从而为您提供应用程序运行状况的广泛概览。...如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard，每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget，您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能，它使您能够创建更强大的数据大屏...添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如，要反映 P50、P75 和 P90，您需要三个叠加层。如果单位(unit)冲突，图表将始终以第一行为基础。...条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组，使其适合每日汇总或作为“大图(big picture)”摘要。一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。
数据可视化大屏酷炫秘籍之前端开发者自己动手 数据可视化大屏的酷炫效果相信大家都已经见识到了经常是这样的： 或者是这样的 又或者是这样的 如此酷炫的大屏效果，要想完全复原首先离不开以下步骤： 设计师精确到像素的设计稿...有了图纸稿原型，那就需要动效了，没有动效的可视化大屏，等于没有灵魂，那么动效可能交给美工或设计师人员帮我们制作一些GIF动画，或者小视频用于展示。...但是需要将数据与模拟场景绑定，比如模拟机房，模拟3D零件，不仅需要展示动效和图形效果，还需要绑定实际的业务数据，那么这一步就得我们前端开发自己动手了。...相信大家都曾为Echarts的图表或地图开发者模式给打动过，如果能够把这些动效直接为我们所用，展示到可视化大屏中，升职加薪不是梦，领导夸赞不绝口。...那我们接下来就以 Wyn 商业智能可视化大屏设计工具为示例，演示如何进行插件开发，将喜欢的效果引入到可视化大屏中，接下来为大家介绍插件开发中的一些基础功能，以及demo示例。
数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。 数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。...数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。 大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。...演示地址：https://yyhsong.github.io/iDataV 后记： 除自行开发可视化大屏外，还可以通过第三方服务来快速实现，如阿里云DataV、腾讯云图、百度Sugar等，具体可参考
数据和可视化似乎是两个好兄弟，就像仰望星空与脚踏实地的两种状态。...可视化开发的知识框架 可视化目的 数据来源 客户系统长期积累的数据； 客户系统设备实时产生数据； 从外界导入数据； 为项目演示准备的相关数据 数据是可视化的第一步，这里和大家提一提数据处理。...同时业务又反过来提供源源不断的数据，形成闭环。 我们能够感知到，可视化是数据处理的应用上层。...至于对于数据的处理，其实底层是很复杂的，从__数据采集__到__数据存储__到__数据加工__变为数据资产，进而使用数据资产拓展上层应用，可视化是其中一种。...次要信息可环绕放置 基于以上考虑，我们可以设计一种基于网格形式大屏开发方案。
当今时代，传统的报表工具已经很难满足人们对于数据可视化的期望了，而大数据处理工具却可以为人们提供了更多的选择。...RDP报表工具大屏功能和亮点 RDP大屏，仅在可视化效果上就有数百种选择，令传统报表工具望尘莫及，使用人员只需要通过拖拽方式即可实现精美的数据可视化报表。...支持30多种可视化元素组件，自由式布局，自适应屏幕展示降低开发的难度、不用开发人员具备较强的前端能力也可配置出交互友好、展现形式炫丽的大屏幕分析报表，最终将业务数据可以更好的呈现给终端用户。...RDP报表工具自定义报表功能和亮点 让业务人员可以真正的灵活配置想要的报表，无任何门槛，不需要依赖于开发人员。...RDP报表工具可视化数据集功能和亮点 可视化数据集让不擅长SQL语言的人，通过可视化界面及其引导性配置，能够完成数据库表间的关系和数据的查询，再进行报表表样的关联，即可完成报表的配置。
需求特点和痛点 应用生命周期短 应用生命周期基于商业模式——节日大促、电商秒杀的应用目标在于短时间内快速爆发抢占市场，生命周期通常在1周至1个月。...作为本次央视晚会电商大促的方案架构师，腾讯云 Serverless 专家架构师杨政权表示： “ 弹性伸缩、按量计费的云函数突破传统 PaaS 产品的瓶颈，通过快速扩缩容轻松应对瞬间高并发的秒杀、大促场景...云函数 + 云开发 ，应对电商行业大促场景 央视晚会的小程序场景，是电商行业的用户营销和节日大促的常见需求。...每年大促期间，零售行业线上渠道都面临历史级别的流量挑战，中大型电商平台的峰值调用量可达上千万/分钟，面临高于日常 10-20 倍的流量压力。...更低成本 活动大促专属资源包服务配置，用完即停，降低核心服务资源投入。
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