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数据可视化协同开发 推荐

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数据开发平台 WeData

数据开发平台 WeData

WeData 是位于云端的一站式数据协作开发平台。该产品提供包含数据集成、可视化数据开发与数据治理在内的全链路数据开发能力,帮助数据工程师高效构建企业级数据中台架构,以实现企业的数据驱动业务增长。
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    图数据库KonisGraph(TencentDB for KonisGraph)是基于腾讯在社交网络、支付、游戏和音乐等业务场景超大规模图数据管理的经验积累,为您提供的一站式高性能海量图数据存储、管理、实时查询、计算和可视化分析的数据库服务。支持属性图模型和TinkerPop Gremlin查询语言,帮助用户快速完成对图数据的建模、查询和分析;支持百亿级节点、万亿级边的超大规模图数据中关联关系的查询分析。广泛适用于社交网络、金融支付、安全风控、知识图谱、广告推荐和设备拓扑网络等具有海量关系数据的场景。
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  • 神笔低代码平台

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  • 人工智能服务平台

    人工智能服务平台(云智天枢)支持快速接入各种数据、算法和智能设备,并提供可视化编排工具进行服务和资源的管理及调度,进一步通过 AI 服务组件集成和标准化接口开放的方式降低 AI 应用开发成本。
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  • 分布式事务 DTF

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  • 微服务平台 TSF

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  • 设计

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  • 融媒数据中台

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  • Django开发之简书推荐作者可视化

    折腾了几天,终于完成了第一个web开发项目,其中乐趣多多,坑也是巨多,听我娓娓道来之前,按例给大家上网站链接: 简书推荐作者可视化 由于本人使用的腾讯学生机(小霸王),请稍作等待,不想等待的小伙伴们,直接看下图搜索项目概述本项目结合数据的采集、预处理、存储、使用等技术,利用Python语言实现功能,展示了简书推荐作者相应的统计信息,本人的信息以及推荐作者的查询功能。项目知识点scrapy 利用scrapy框架进行数据的爬虫及预处理,由于侧重点是web开发,这里只是爬取了用户的个人信息,文章等信息没有做爬取。echarts3 数据的可视化使用echarts3,百度良心之作~Semantic UI 对于css完全小白的我来说,当然要使用框架啦,semantic里面的容器炒鸡好用,不要担心布局难看啦。Django web开发当然是使用python的Django框架啦。统计该web项目总共设计3个界面,由于界面的上下结构一样,这就要使用模板的继承。首先可视化了用户的类型和性别分布地区分布?
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  • 智能客服机器人

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  • 医疗数据中台

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