眼瞅着春节假期临近, 感觉身边的同事朋友们都焦虑感爆棚 年终总结刚告一段落,新年计划接踵而至。 今天中午同事们还在聊: 趁着假期能学点什么,来 卷死别人 提升自己? 我一听立马来了精神 这么卷的话题我怎能少了我! 但手上几千行的数据还没有处理完 已经忙的焦头烂额,分身乏术啊! 一边断断续续的偷听,一边疯狂ctr+c ctr+v。远远看着大家聊的喜笑颜开,计划制定的热火朝天,而我这边,已经被工作干翻了,无人关怀…… 于是小编我也暗暗立了一个Flag🚩 新的一年一定要开启我的Python之路,实现自动化
腾讯云 BI 提供从多种数据源接入、建模、可视化分析的一站式全流程 BI 能力,可以帮助开发者快速制作并分析数据报告,助力个人提升职场技能,辅助企业经营者快速获
厦门火炬高新区 2022 年“火炬瞪羚企业”名单公布,图扑软件经过层层遴选,成功入围,获评 2022 年“火炬瞪羚企业”称号。
1.腾讯云BI:提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。
大家好,我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue,本篇文章将带领大家一起了解腾讯云BI的使用流程以及它的独特优势。
BI报表几乎是每个企业领导者决策必不可少的工具,今天通过一个实际的案例带大家体验腾讯云BI报表,希望的对BI报表选型的朋友提供一些帮助!
11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送:安全快速稳定的移动消息推送服务,支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型,有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
随着大数据时代的到来,数据分析在企业决策中扮演着越来越重要的角色。腾讯云BI作为一款企业级商业智能工具,旨在帮助企业用户快速构建数据可视化报表,实现数据驱动的决策分析。本文将结合个人使用体验,对腾讯云BI的功能、性能、易用性等方面进行评价。
根据国际数据公司(IDC)的估算,到2015年,全球的数据增长率将会是2012年的两倍,年数据量将达到5.6泽字节(1ZB = 1024的3次方 TB)。那将会有非常庞大的数据需要消化,尤其是那些打印文本或索然无味的长达50页的PDF文档。大脑处理视觉的速度比处理文字快60000倍,这使人更容易理解数据的意义。模式、趋势和相关性在文字叙述性的数据中不容易被察觉,但在可视化图表上却是一目了然。尽管如此,复杂数据的可视化仍然会使人很困惑。这里,看一些非常棒的复杂数据的可视化。 亿万富豪榜:世界富豪今日排名 这个
2020年7月15日下午,“腾讯政务战略发布会”(点击查看会议议程)将在深圳正式举行! 本次大会以“新基建、新连接、新动能”为主题展开探讨,一网统管、政务协同、未来社区等腾讯政务类产品将全面升级! 扫描“任意海报二维码”即可报名直播噢~👇 腾讯云未来社区平台 使用腾讯云领先的的云计算存储、AI分析、大数据、人工智能等技术连接物业、居民、政府、媒体和社区服务提供方,形成“互联网+社区”一站式解决方案,打造的智慧社区健康生态。 腾讯云一网统管平台 整合政府、社会、互联网、城市物联等多种数据资源,带动城市治理
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。
Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具。 这是开始探索您的 Elasticsearch 数据的方法。Kibana 是一种开源分析和可视化工具,可通过基于浏览器的界面轻松搜索,可视化和探索大量数据。 除了 Elasticsearch,Logstash 和 Beats 之外,Kibana 是Elastic Stack(以前称为 ELK Stack)的核心部分。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示,“作为下一个十年最核心的科技之一,AI技术正在加速渗透到千行百业,腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战,如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛,腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多
可视化震撼视觉的背后,是设计师与程序员思想的结晶,也是数据和信息多样化的视觉传达。那么,这一张张炫酷图表是如何实现价值创造呢?本期数据侠实验室,由各路大神为你开车,一起探索数据可视化设计之美背后的商业价值与未来。
上海6月1日起全面恢复正常生产生活秩序,坚持“动态清零”总方针不动摇,全面实施疫情防控常态化管理。上海市内地面公交、轨道交通全网恢复基本运行,轮渡恢复17条航线运营。上海三大火车站也全部恢复运行,从上海出发的运行班次在有序增加,运力也逐步恢复。
2.5D 是通过二维的元素来呈现出三维的效果。其实在国外并没有 2.5D 这样的称呼,标准说法是 Isometric 风格,翻译过来就是等距设计,在中国称之为 2.5D。
根据IDC数据,2015年全球数据量的年增长率可达到5.6泽字节(即5.6万亿兆字节),是2012年增长率的两倍。
近年来,以移动互联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代数字化技术正在改变人们的生产和生活方式,重塑许多行业,新技术一边催生了新的商业模式,一边也对企业的经营提出了挑战,也因此“数字化转型”这个词渐渐成了许多企业的战略优先级,成了许多企业寻求业务发展和运营优化的战略选择。
最近疫情一直都在反反复复,几个城市都出现了确诊病例,感觉又回到了之前每天看信息图的那会儿。
Redis 是一个内存数据结构存储系统,它被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种应用场景中,目前已经成为 Key-value 数据存储系统中的佼佼者,根据 DB-Engine 网站提供的最新数据,Redis 在 Key-value stores 类别中排名第一,在整体数据库类别中排名第六,有着非常高的市场占有率。
为加快“数字政府”改革和智慧城市建设,广州创新打造“穗智管”城市运行管理平台,建成广州市智慧城市运行中心。一个“超级大脑”实现全方位赋能、全时域感知、全维度治理,有望实现超大型城市的全周期数字化治理,助力老城市焕发新活力。
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上篇文章古柳写了下关于念念不忘三年的颜色可视化的超长文,整个流程涉及: python 爬b站 api 李子柒数据、搭配 you-get 下载视频、ffmpeg 批量视频抽帧、node.js get-image-colors 模块抽图片颜色,d3.js 颜色可视化。
大数据文摘作品,转载要求见文末 原作者 | Bill Shander 编译团队 | Aileen,蒋晔,刘小楚,姚佳灵 引言 几十年来,在数据可视化实践上进行了大量研究,包括在当今学术界和商界中进行的一系列新研究。 但是对从事这些工作的从业者自身还没有什么研究: 什么人在做数据可视化? 在哪些组织和这些组织内的哪些部门有这些专业工作? 他们在做什么类型的数据可视化,以及出于什么目的? 他们的工作是否有影响力?如果是,有什么类型的影响? 为什么其中一些人比其他人有更大的影响力——也即,什么使得他们在其工作上
初次了解BI(商业智能),还是在刚开始实习那年,我所在的经分项目组,有两个开发组是专门做BI的。BI很多时候会被人认为是“写SQL”的,刚开始我也抱着疑惑的心态:写个SQL怎么就成商业智能了?
Navisworks是一款由Autodesk开发的三维协同和可视化软件,它可以帮助用户在建筑、工程和制造等领域中进行项目协调和监控。作为产品经理,我认为Navisworks具有以下四个优点:
“信息孤岛”从有了企业应用软件那一刻起,就被提起,但到目前依然也没有很好地解决。SaaS 时代的到来,原来的信息孤岛变成了“云孤岛”。2021年4月26日腾讯千帆正式发布“企业应用连接器”,聚合千帆IDaaS、iPaaS和aPaaS能力,帮助SaaS厂商提升交付和开发效率;帮助企业打通帐号、数据及应用之间的壁垒,方便企业将千帆生态应用和自建系统进行统一连接、管理和编排。
作者简介 Daryl,携程高级研发经理,关注业界大前端及高并发应用解决方案。 一、简介 在很多软件系统中,表单开发都是很重要的一个部分。在表单开发中,往往会遇到重复开发的问题,例如在页面搭建系统中,除了组件本身的逻辑,配置组件数据的表单通常也需要开发人员重复手动开发。这就导致开发人员不仅要维护组件本身的逻辑,还要维护组件的配置表单,严重影响组件的开发和迭代效率。 为了让开发人员更加专注于组件本身的逻辑处理,我们开发了DynamicForm动态表单配置系统,可以通过拖拽的方式,快速创建一个表单。 Dyna
随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术蓬勃发展,数据量呈爆炸式增长。如今我们可以轻易得从海量数据里找到想要的信息,其中离不开搜索引擎技术的帮助。特别是其中的索引、检索和排序机制,我们无需深入了解背后复杂的信息检索原理,即可实现基本的全文检索功能。数据量达到十亿,百亿规模仍然可以秒级返回检索结果。对于系统容灾、数据安全性、可扩展性、可维护性等我们关注的实际问题,在开源搜索引擎领域排名第一的Elasticsearch里均能得到有效解决。
当下,工作节奏加快,无论是个人还是企业都在不断探寻优化工作流程和提高效率的方法,如:项目管理制度、优先级划分、会前高效准备、日程提醒等等。除了方法外,不断探索有效的工具,也成了打工人的必备技能。
随着人工智能技术的飞速发展,AI已经在各行各业发挥着越来越重要的作用。最近,Stable Diffusion文本生成图片模型作为一种备受瞩目的AI技术,引发了广泛关注。这种模型能够根据用户提供的文本描述,生成与之相对应的高质量图片,为人们带来了前所未有的视觉体验。但是,搭建Stable Diffusion模型,并不是简单的事情,需要足够的计算资源,包括GPU、CPU、内存,以及大量数据集等。
👆关注“博文视点Broadview”,获取更多书讯 过去一年多都是不平凡的日子,疫情阻隔了人们之间面对面的交流。 尽管疫情带来了生命健康的巨大挑战,但它也带来了数字化技术全面爆发的特殊机遇。 数字化转型为经济插上了持续增长的翅膀,海量数据是Tableau爱好者们大展拳脚的最佳时机。 5月26日,Tableau中国区金牌代理商博易智讯在北京举办了以“博学数据 高效办公”为主题的新书发布会,让Tableau爱好者们齐聚一堂! 会议开始前,主办方代表何业文女士与来宾们一一交流问候,表示欢迎。 何女士在开场演
来源:enterprise.import.io 翻译:王翕然,贾雯静 校对:康欣 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 根据国际数据公司(IDC)的估算,到2015年,全球的数据增长率将会是2012年的两倍,年数据量将达到5.6泽字节(1ZB = 1024的3次方 TB)。那将会有非常庞大的数据需要消化,尤其是那些打印文本或索然无味的长达50页的PDF文档。大脑处理视觉的速度比处理文字快60000倍,这使人更容易理解数据的意义。模式、趋势和相关性在文字叙述性的数据中不容易被
Node-RED是一种编程工具,通过在浏览器中拖拽的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起,构成数据流,使用户可以快速的创建出自己的Web应用。
数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。这个是百科上对“数据可视化”的定义,有点晦涩
当前,国际油价低位徘徊导致各国石油化工行业投资大幅缩减,石油化工建设行业竞争环境日趋严峻,施工企业的利润空间也被不断压缩。内外交困的环境下,促使企业采取更有效的管理手段来提高效率和降低成本。石油工业大数据具有无限潜力与价值,将大数据与数据挖掘技术应用其中,不仅可以提升石油行业工业化水平,而且对其智慧化发展起到强有力的推动作用。
在今天的这个教程里,我们来针对初学者如何快速地了解 Beats 是什么,并如何快速地部署 Beats。如果你想了解更多关于 Beats 方面的知识,可以参阅我的文章。
每个企业都是一个“复杂系统”,有些企业复杂但有序、健康可持续发展,有些企业则乱成一锅粥、每况愈下。 相应地,各个企业的数字化转型,也必然是一个复杂的系统工程,转型的实际失败率很高。 而企业架构有助于简化和降低复杂度、有助于提升数字化转型操盘成功率!每个企业管理者,需要有“架构思维”、逐步构建企业架构体系并推而广之,形成统一语言,承上启下助力企业战略制定到执行落地。 谈到企业架构(EA),大家会经常听到“4A”, 分别代表BA(业务架构)、DA(数据架构)、AA(应用架构)、TA(技术架构)。 在这4A当中,
十年前,在信息化“十二五”规划中,提出建设一个令人激动的“智慧型校园”概念。这幅蓝图描绘的是无处不在的网络学习,融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。
在大数据时代,数据信息成为了各行各业发展规划的一项重要依据。在工业领域,生产数据可视化的应用亦是将庞大的数据通过可视化分析,再由大屏将数据信息清晰明了地呈现出来。
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疫情反复,居家办公也开始变得常态化,信息安全合规、可控更是变得尤为重要~ 腾讯云WeCity协同平台特推出私有化办公工具包,让工作更加高效、安全、稳定,更加“如鱼得水”。 下面就一起来看看👀 这个工具包都有什么好东西 政务微信 政务微信具备强大的通讯能力及多样化的沟通方式,等同于微信的沟通体验,同时提供会话,音视频,邮箱等基础通讯功能,在实现远程沟通协作的同时,让远程办公更加安全、可信、可控。 多层级复杂组织架构分级管理,单体系统支持百万用户并发使用。疫情防控期间,高效支持组织内部跨层级、跨部门、跨地域的
说到数据可视化,大家都很熟悉了,设计师、数据分析师、数据科学家等,都需要用各种方式各种途径做着数据可视化的工作.....
说到数据可视化,大家都很熟悉了,设计师、数据分析师、数据科学家等,都需要用各种方式各种途径做着数据可视化的工作.....当然许多程序员在工作中有时也需要用到一些数据可视化工具,如果工具用得好,就可以把原本枯燥凌乱的数据,变得直观又形象,瞬间高大上。
大数据文摘作品,转载要求见文末 编译 | 丁雪,姚佳灵 随着数据大环境(data climate)越来越快地发展,数据可视化的趋势永远在转变和变化。在过去五年、当下或更远的未来,我们处于什么位置?一些重要的事情正在发生…… 数据的意义 让我们从如何思考及如何处理数据开始,下面的数据演化流已经清楚地展示了这个流程: 简单地说,从原始数据开始。原始数据是指被感应器、人类或其它任何方式记录下来的数据,它们以其原始的形式(数字、符号或文字)存储下来。第二步,将数据以表、列和电子表格的形式组织起来,那样我们能够开始理
本文来自作者在GitChat(ID:GitChat_Club)上的精彩分享,CSDN独家合作发布。 随着DT时代的到来,传统的统计图表很难对复杂数据进行直观地展示。这几年数据可视化作为一个新研究领域也变得越来越火。成功的可视化,如果做得漂亮,虽表面简单却富含深意,可以让观测者一眼就能洞察事实并产生新的理解。可视化(visualization)和可视效果(visual)两个词是等价的,表示所有结构化的信息表现方式,包括图形、图表、示意图、地图、故事情节图以及不是很正式的结构化插图。 基本的可视化展现方式,
随着大数据的发展,人们越来越多地使用数据分析来解决问题。为了提高数据分析的效率,各种先进的数据可视化工具应需而生,可以直接根据指定的数据源,生成炫酷又直观的图表。
在BI或数据大屏等数据分析工具中,经常需要从多个业务系统中提取原始数据,然后对数据进行清洗、处理,以获取高质量、有效且干净的数据以供后续的BI进行数据统计和分析使用,从高质量的实现企业数据的价值变现。
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在内部系统(比如 CRM、ERP、数据看板等)需要定制化开发的情况下,大多数团队会使用基于 Web 框架从头开始开发,如 React、Vue,然而这些框架上手存在一定困难,打包、部署、库的选择等方面对代码新手来说也可能具有挑战性,更不用说还得从头开始设计访问控制 (RBAC) 和数据的管理。本篇文章将主要讨论 Superblocks,这是一款最新的低代码开发工具,它正在迅速改变内部系统开发的格局。
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