Broad的单细胞数据分享和展示平台 可选择子类展示 映射单个基因的颜色到t-SNE/UMAP图 分屏展示Cluster着色图和单基因着色图 多基因热图、Dotplot、Boxplot、Violinplot...展示 部分图可导出矢量图格式 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2nmabeaaa6qao272sznqfa26dcjvqaeqa.f10002.mp4?...，可直接播放 UCSC single cell browser 细胞t-SNE/Umap图可按metadata中很多属性着色 可查找定位关注的细胞、细胞簇 可着色单基因的表达图 可自定义颜色 可分屏展示...1786101356433342475&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 视频2-4分钟，都没有声音，可直接播放 ASAP在线单细胞分析平台...可在线进行单细胞分析 展示功能多出一个三维展示，其它无明显特色 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2omabeaaalaabfgctyrqfa46dcjzqaeqa.f10002.mp4
展示之前的思考 在正式开始展示数据之前，希望你去思考几个问题。这些问题将有利于你后面的一些选择。 Who 首先要确定，这些数据展示的受众群体是谁？ 深入去了解这些受众，以及他们的认知程度如何？...人为地清洗数据或只拿出佐证自己观点的正面数据，往往是站不住脚的。 Goal 你展示数据的目的是什么？ 你想表达的观点是什么？ 现有数据是否足够支撑你的观点？ Where 是在什么场合展示这些数据？...你有可能找到更好的办法可视化这些兴趣点。如果这样做丢失了太多信息，不妨考虑将完整的表格放在附录中，用一个链接来满足受众的需要。 突出原则 使用表格时，因为本身就包含了大量数据，需要受众去阅读。...热力图是用表格的形式可视化数据的一种方法，在显示数据的地方（在数据之外）利用着色的单元格传递数据相对大小的信息。用颜色饱和度提供视觉上的暗示，帮助眼睛和大脑更快地捕捉潜在的兴趣点。...因此通常避免使用面积图，只有一个当需要可视化相差极大的数值时。方形带有第二个维度（同时有长和宽，而条形图只有长或者宽），因而能比单一维度更紧凑地进行可视化。
在大数据时代，数据价值的挖掘非常重要，而挖掘出来的数据价值成果，需要展示出来，尤其是展示给相关业务人员，才能得到理解和下一步的运用，这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中，Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢，今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...，还是在Hadoop框架上进行二次开发，Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...另外，为了数据呈现的效果更好，一些企业也会选择将Hadoop数据处理结果展示接入商业性的平台，来实现更好的可视化效果，比如Tableau，将数据输入高速的内存分析引擎实现快速查询，也是Hadoop数据展示的另一种实现手段...关于Hadoop数据展示，企业可以依据实际的业务展示需求，基于Hadoop系统自身，或者其他一些组件，比如Spark，或者商业数据分析平台，比如Tableau等，都能实现很好的数据展示需求。
随着 web 技术的蓬勃发展，前端的展示、交互越来越复杂，在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此，前端的数据分析也变得尤为重要。...当然，对于站长来说，你可以使用百度统计等各种已有的服务平台，但是，如果现有的统计平台不能满足你的需要，你想开发自己定制化的数据统计平台，或者你是一个纯粹的 geek，想了解背后隐藏的技术，又或者你对前端的数据统计感兴趣...下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端的数据、以及如何展示数据统计的结果。 有哪些？...我们推荐使用百度的开源 javascript 图表库ECharts。下面列举几个常见的数据展示方式： 浏览器的占比情况： ? 用户的登陆情况： ? 用户的地理位置分布： ?...还有些时候你可能需要使用一些表格来展示： ? ? 总结 前端的数据有很多的分析价值，它是线上用户的真实反馈，直接体现着产品的用户体验。根据文中描述的步骤，你完全可以搭建自己的前端数据平台。
在《用数据讲故事》这本书中，作者总结了一套将数据合理可视化并讲故事的体系方法，本文小编的将结合自己的学习应用，为大家介绍书中核心内容。 1 你认为以下哪张图表更好？...2 用数据讲故事关键步骤 第一步：理解上下文 这里的理解上下文，指在绘制图表之前要明确具体受众，并对要展示的内容有充分的理解。...在本例中，我的主要受众为业务人员，希望通过交易笔数的变化情况展示两类产品的差异，并得出变化趋势特点。...3、更改坐标轴及数据标记点样式。 4、修改数据标签颜色及数据展示格式，去除引导线。...本例中主要想体现的是两种产品的交易笔数变化趋势及特点，对该内容进行补充，于是得到修改后的最终结果 至此，我们就结合一个小的例子，根据书中的关键内容，展示了从头到尾用数据讲故事的过程，以下为前后对比的两幅图表
数据集成平台的基础知识1. 什么是数据集成平台？数据集成平台是一种用于管理和协调数据流动的软件工具或服务。它的主要目标是将来自多个不同数据源的数据整合到一个统一的、易于访问和分析的数据存储库中。...用户界面：ETL工具 通常提供可视化的用户界面，使数据工程师和ETL开发人员能够通过拖放和配置来定义数据流程。...数据集成平台 也可以提供可视化界面，但通常更灵活，可以通过编程接口（API）来实现更高级的自定义和控制。适用性：总的来说ETL是数据集成平台的一个子集，用于特定类型的数据集成任务。...数据集成平台则更加通用，可以应对多种不同的数据集成需求，包括批处理和实时数据处理。数据集成平台工具介绍选择适合企业需求的数据集成平台至关重要。以下是一些推荐的数据集成平台1....(数据集成工作流界面)(数据集成监控功能)市面还有很多其他数据集成平台，企业可以根据自身的需求选择不同的数据集成平台工具。
使用Python获取数据，并使用pyecharts可视化，绘制国内、国际日增长人数地图，matplotlib绘制方寸图。...疫情数据的获得 通过Tencent 新闻发布的网页进行获得 对于静态网页，我们只需要把网页地址栏中的url传到get请求中就可以轻松地获取到网页的数据。...对于动态网页抓取的关键是先分析网页数据获取和跳转的逻辑，再去写代码 。...初步分析 提取各地区数据明细 # 提取各地区数据明细 areaTree = domestic['areaTree'] # 查看并分析具体数据 areaTree 提取国外地区数据明细 # 提取国外地区数据明细...foreignList = oversea['foreignList'] # 查看并分析具体数据 foreignList 就可以看到在json数据存储的结构了 3.
在这篇文章中，在我们应用到机器学习模型之前，我们会看到 NumPy 的主要使用方式以及它如何展示不同类型的数据（表格，图像，文本等） import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个...这在机器学习中时经常常见的，比如当一个特定的模型需要一个一个特定维度的矩阵，而你的数据集的输入数据维度不一样的时候。NumPy 的 reshape() 函数就变得有用了。...注意：需要记住的是，当你打印一个3维的 NumPy 数组时，文本的输出和这里展示的不一样。NumPy 对多维数组的打印顺序是最后一个轴是最快打印的，而第一个是最后的。...error 中的值就是模型预测的质量 数据展示 考虑到所有可能需要处理和构建模型的数据类型（电子表格，图像，音频等）。很多是很适合用一个n维数组进行表示的。...我们可以让模型处理一个小数据集，并使用这个数据集来构建一个词汇表（71,290个单词）： ? 这个句子可以被划分为一系列词（token）（基于通用规则）： ?
在大数据时代，我们身边充斥着各类信息，各种数据，人们的时间被打碎，注意力被分散，更多的人喜欢看图片而非文字，喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢？Excel？PPT？还是其他？
明确需求 采集/确诊人数/新增人数 数据所在位置: https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?...from=osari_aladin_banner 获取数据 网页源代码 解析数据 筛选一些我想用的数据 保存数据 保存成表格 做数据可视化分析 开始代码 1....获取数据 网页源代码 html_data = response.text # print(response.text) 3....解析数据 最烦的事情来了，就是提取里面的数据 str_data = re.findall('\{...([area, curConfirm, curConfirmRelative, confirmed, crued, died]) 运行代码，得到数据 疫情数据可视化 各地区确诊人数 china_map
推荐语 数据可视化一词缘于Python的流行，在Python中有诸如pyecharts，matplotlib等工具库可以调用，将一堆数据绘制成形象的图表，比如条形图，饼图等等，可以一眼就看出数据的变化趋势...串口发送的数据都是以时间点为单位的，即每个时间点发送一个数据，这样的数据，如何做到可视化？显然，波形显示是最好的方式！...本文中推荐的工具是作者一直使用的，由 VCAN 我行科技开发的一款多功能串口助手，这里只介绍其中的虚拟示波器功能用法及使用案例，该工具获取方式见文末。 虚拟示波器功能界面如下： ?...使用案例 —— 一次ADC采集电压的可视化分析过程 在一次制作数字电压表的过程中，使用STM32自带的ADC采样直流电压并通过串口发送，但是在调节电位器变化ADC所采样的电压时，在串口助手中只有单纯的文字显示...，只能看到变化前的电压值和变化后的电压值，在变化的这个阶段根本没法分析，所以就想到了使用该工具进行可视化分析。
但是，由于数据可视化工具的开发成本过高，长期以来一直是商业化的BI工具处于垄断地位。 那么，有没有优秀的开源数据可视化与数据探索平台呢？...今天为大家推荐的开源项目，就是极为优秀的数据可视化项目，Github标星高达55K。让我们一起来看看吧~ 今天为大家推荐的开源项目名为Apache Superset。...Apache Superset是一个现代的数据可视化和数据探索平台。Superset可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具。也可以与各种数据源很好地集成。...可在大数据流动后台回复“Superset”获取安装包与学习资料。 什么是Superset？ Superset 是一个现代的数据探索和数据可视化平台。可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具。...各种精美的可视化效果可展示您的数据，从简单的条形图到地理空间可视化 轻量级、可配置的缓存层有助于减轻数据库负载 高度可扩展的安全角色和身份验证选项 用于编程定制的API 为扩展而从头开始设计的云原生架构
Hadoop离线数据分析平台实战——500事件数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4....地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 完成 6. 用户浏览深度展示 完成 7. 事件数据展示 未完成 8....订单数据展示 未完成 模块介绍 事件数据展示主要包括一个页面， 通过我们选择不同event的category来展示对应的流图。...采用js获取后台json数据的方式进行数据的请求， 在前台将json数据转换为highcharts需要的数据格式进行展示。 编码步骤 编写后台接口 编写前端页面 测试
Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4....地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 未完成 6. 用户浏览深度展示 未完成 7. 事件数据展示 未完成 8....订单数据展示 未完成 模块介绍 外链数据展示主要包括两个页面， 分别为用户外链偏好结果展示(活跃用户数)以及跳出率分析图表。...采用js获取后台json数据的方式进行数据的请求， 在前台将json数据转换为highcharts需要的数据格式进行展示。 编码步骤 编写后台接口 编写前端页面 测试
随着大数据时代的到来，在企业的日常经营活动当中会产生各种各样的数据，对于数据的汇总整理分析也是非常重要的，能够为企业的经营者提供正确的决策和判断依据，所以数据可视化分析工具的重要性不言而喻了。...今天大叔给大家推荐一款使用简单的数据可视化平台 -- DataEase。...项目特性 图表展示: 支持 PC 端、移动端和大屏 图表制作: 基于ECharts / AntV 支持多种图表类型，拖拉拽方式制作图表 数据连接：支持 MySQL、TIDB等关系型数据库、mogoDB、...使用介绍 创建数据源 创建数据集 目前支持创建的数据集类型有数据库数据集、SQL 数据集、Excel 数据集、关联数据集、API 数据集五种。...项目地址 https://github.com/dataease/dataease 总结 DataEase 是开源的数据可视化分析工具，支持多种数据源，通过拖拉拽方式快速制作图表，可以方便的与他人分享
import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体支持 除了作图功能，matplotlib也提供本地图片展示以及保存图片的功能...1 图片展示 在使用imshow()展示图片前，需要先将图片读取出来。读取图片可以通过pillow库，也可以用matplotlib本身自带的image模块实现。...imshow()方法中提供了众多参数以供个性化得展示图片，但我更建议使用pillow等专业的图片处理库先对图片进行处理，然后交由imshow()方法进行展示，以下是使用imshow方法显示灰度图片： img
在大数据时代，我们身边充斥着各类信息，各种数据，人们的时间被打碎，注意力被分散，更多的人喜欢看图片而非文字，喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢？Excel？PPT？还是其他？...4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生，后来禅师疯了！！...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制） 大数据人才的摇篮！...专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
前言 Grafana是一个开源的，拥有丰富dashboard和图表编辑的指标分析平台，支持多种数据源。下面介绍一些基于mysql数据源的面板配置方法。...端口流量图 数据来源（zabbix监控采集） 表结构 MariaDB [zreport]> desc history_uint; +--------+---------------------+---...| | +--------+---------------------+------+-----+---------+-------+ 4 rows in set (0.001 sec) 数据样本...TABLE_R SELECT 'TABLE_R' AS __text, 'history_uint' AS __value; #95计费In端口速率(原始数据) INRATE SELECT 'INRATE...(mysql数据库) order_record表 MySQL [yaoguai]> select order_status,price,create_time,format_id,order_type,
介绍 Redis至今没有一款非常专业的可视化管理客户端，今天本文要介绍一款值得推荐的Redis可视化客户端，以下大多数通过截图的方式来展示这款软件！...这款产品也是跨平台的，目前已经支持Windows和MacOS，理论支持Linux（尚未经过测试），方便不同平台开发者们使用！...，前端分片加载，百万数据量无压力渲染， 对比redisplus来说要还用很多 2、全功能控制台 支持官方95%命令的全功能控制台，可以不用再ssh登录到服务器上面敲命令了 ， 完美替换品 3、导出导出功能...5、自动监测单机还是集群 录入连接不需要考虑是否集群单机，系统会自动识别是单机还是集群 6、JSON类型检测 string类型的数据，如果被检测出来是json类型的 将格式化展示，提交的时候会进行json...，会在不久推出，作者也希望大家能给出建设性的意见来完善软件仍然存在的问题，下面简单展示下将会推出的偏好设置，这也比诸多redis可视化工具完善的地方，会在不久后推出！
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