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前言 Steam是由美国电子游戏商Valve于2003年9月12日推出的数字发行平台，被认为是计算机游戏界最大的数码发行平台之一，Steam平台是全球最大的综合性数字发行平台之一。...玩家可以在该平台购买、下载、讨论、上传和分享游戏和软件。...而每周的steam会开启了一轮特惠，可以让游戏打折，而玩家就会购买心仪的游戏 传说每次有大折扣，无数的玩家会去购买游戏，可以让G胖亏死 不过，由于种种原因，我总会错过一些想玩的游戏的特惠价！！！...所以，我就在想，可不可以用Python收集steam所有每周特惠游戏的数据 代码部分 开发环境 Python 3.8 Pycharm 先导入本次所需的模块 import randomimport timeimport...like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers) 获取请求的数据
展示之前的思考 在正式开始展示数据之前，希望你去思考几个问题。这些问题将有利于你后面的一些选择。 Who 首先要确定，这些数据展示的受众群体是谁？ 深入去了解这些受众，以及他们的认知程度如何？...人为地清洗数据或只拿出佐证自己观点的正面数据，往往是站不住脚的。 Goal 你展示数据的目的是什么？ 你想表达的观点是什么？ 现有数据是否足够支撑你的观点？ Where 是在什么场合展示这些数据？...你有可能找到更好的办法可视化这些兴趣点。如果这样做丢失了太多信息，不妨考虑将完整的表格放在附录中，用一个链接来满足受众的需要。 突出原则 使用表格时，因为本身就包含了大量数据，需要受众去阅读。...热力图是用表格的形式可视化数据的一种方法，在显示数据的地方（在数据之外）利用着色的单元格传递数据相对大小的信息。用颜色饱和度提供视觉上的暗示，帮助眼睛和大脑更快地捕捉潜在的兴趣点。...因此通常避免使用面积图，只有一个当需要可视化相差极大的数值时。方形带有第二个维度（同时有长和宽，而条形图只有长或者宽），因而能比单一维度更紧凑地进行可视化。
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在大数据时代，数据价值的挖掘非常重要，而挖掘出来的数据价值成果，需要展示出来，尤其是展示给相关业务人员，才能得到理解和下一步的运用，这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中，Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢，今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...，还是在Hadoop框架上进行二次开发，Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...另外，为了数据呈现的效果更好，一些企业也会选择将Hadoop数据处理结果展示接入商业性的平台，来实现更好的可视化效果，比如Tableau，将数据输入高速的内存分析引擎实现快速查询，也是Hadoop数据展示的另一种实现手段...关于Hadoop数据展示，企业可以依据实际的业务展示需求，基于Hadoop系统自身，或者其他一些组件，比如Spark，或者商业数据分析平台，比如Tableau等，都能实现很好的数据展示需求。
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随着 web 技术的蓬勃发展，前端的展示、交互越来越复杂，在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此，前端的数据分析也变得尤为重要。...当然，对于站长来说，你可以使用百度统计等各种已有的服务平台，但是，如果现有的统计平台不能满足你的需要，你想开发自己定制化的数据统计平台，或者你是一个纯粹的 geek，想了解背后隐藏的技术，又或者你对前端的数据统计感兴趣...下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端的数据、以及如何展示数据统计的结果。 有哪些？...t=err&msg=errMessage&js=jsFileName&ln=errLine 如何展示 采集到数据之后，经过一系列的数据处理、汇总等操作之后，我们需要使用生动的图表来呈现数据，让用户（产品决策者...还有些时候你可能需要使用一些表格来展示： ? ? 总结 前端的数据有很多的分析价值，它是线上用户的真实反馈，直接体现着产品的用户体验。根据文中描述的步骤，你完全可以搭建自己的前端数据平台。
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