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国内款基于.NET Core平台的大数据可视化分析工具平台

NBI一站式自服务大数据可视化分析平台是一款基于.NET Core开发的自助式可视化分析大屏展示平台,可以通过平台零代码或低代码方式构建各类数据展示分析; NBI一站式自服务大数据可视化分析平台提供了多种灵活的部署方式...,支持安装包模式安装、手动安装、docker镜像安装 NBI一站式自服务大数据可视化分析平台平台性:支持部署在Windows、Linux、MacOS等操作系统上运行 NBI一站式自服务大数据可视化分析平台...V4.6.5主要更新内容如下: (1)优化平台性能,主要解决平台中部分组件在自动刷新后,内存居高不下的现象,导致时间长后卡顿 (2)平台中所有数据展示组件新增自动刷新功能功能,可开启,可关闭,可配置刷新时间间隔...(3) 表格组件增加自动滚动功能 (4)新增influxdb数据源对接 (5)新增数据源管理平台树形菜单刷新功能 (6)修复和完善若干小问题 (7)数据源管理平台图标风格调整,保持与整体风格一致性 组件自动刷新...: 表格自动滚动: 新增influxdb数据源: NBI大数据 NBI可视化 新基建 物联网 echart 数据中台 数据资产 数据可视化

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再谈可视化:如何展示数据

展示之前的思考 在正式开始展示数据之前,希望你去思考几个问题。这些问题将有利于你后面的一些选择。 Who 首先要确定,这些数据展示的受众群体是谁? 深入去了解这些受众,以及他们的认知程度如何?...人为地清洗数据或只拿出佐证自己观点的正面数据,往往是站不住脚的。 Goal 你展示数据的目的是什么? 你想表达的观点是什么? 现有数据是否足够支撑你的观点? Where 是在什么场合展示这些数据?...你有可能找到更好的办法可视化这些兴趣点。如果这样做丢失了太多信息,不妨考虑将完整的表格放在附录中,用一个链接来满足受众的需要。 突出原则 使用表格时,因为本身就包含了大量数据,需要受众去阅读。...热力图是用表格的形式可视化数据的一种方法,在显示数据的地方(在数据之外)利用着色的单元格传递数据相对大小的信息。用颜色饱和度提供视觉上的暗示,帮助眼睛和大脑更快地捕捉潜在的兴趣点。...因此通常避免使用面积图,只有一个当需要可视化相差极大的数值时。方形带有第二个维度(同时有长和宽,而条形图只有长或者宽),因而能比单一维度更紧凑地进行可视化

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数据开发:Hadoop数据可视化展示

在大数据时代,数据价值的挖掘非常重要,而挖掘出来的数据价值成果,需要展示出来,尤其是展示给相关业务人员,才能得到理解和下一步的运用,这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中,Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢,今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...,还是在Hadoop框架上进行二次开发,Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...另外,为了数据呈现的效果更好,一些企业也会选择将Hadoop数据处理结果展示接入商业性的平台,来实现更好的可视化效果,比如Tableau,将数据输入高速的内存分析引擎实现快速查询,也是Hadoop数据展示的另一种实现手段...关于Hadoop数据展示,企业可以依据实际的业务展示需求,基于Hadoop系统自身,或者其他一些组件,比如Spark,或者商业数据分析平台,比如Tableau等,都能实现很好的数据展示需求。

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高性能电子商务平台构建(二)

,模块内使用所见即所得的可视化编辑方式。...2.设计思路 地区属性需要分为三个等级城市、区县、商区 店铺主页需要展示商家基本信息、地理位置、团优惠信息、店铺商品、用户点评等 C.团模块设计 1.模块构成:商户团管理(发布编辑团)、平台管理...(团管理、团订单)、会员订单管理、团前台展示(团列表模块、团详情模块、选择团数量模块、团支付模块) 2.设计思路: 团数据表设计思路: 团信息数据表:包括团名称、团介绍、团开始结束时间...ID、团名称、团数量、团购价格、团状态等 团数据表:包括索引订单ID、团券状态、团码、使用时间 D.优惠券模块设计 1.模块构成:商户后台的优惠券管理(增删查)、平台后台的优惠券管理(...审核删除推荐等)、优惠券前台展示展示并提供打印下载等功能) 2.设计思路: 数据表:优惠券信息主表(优惠券名称、图片、起止时间、短信内容等)、优惠券下载记录表(下载优惠券名称、下载时间、下载方式等)

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数据可视化专题】数据可视化:前端数据之美如何展示

随着 web 技术的蓬勃发展,前端的展示、交互越来越复杂,在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此,前端的数据分析也变得尤为重要。...当然,对于站长来说,你可以使用百度统计等各种已有的服务平台,但是,如果现有的统计平台不能满足你的需要,你想开发自己定制化的数据统计平台,或者你是一个纯粹的 geek,想了解背后隐藏的技术,又或者你对前端的数据统计感兴趣...下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端的数据、以及如何展示数据统计的结果。 有哪些?...性能的监控数据主要是用来衡量页面的流畅程度,也有一些主要的指标: 白屏时间:用户从打开页面开始到页面开始有东西呈现为止,这过程中占用的时间就是白屏时间 屏时间:用户浏览器屏内所有内容都呈现出来所花费的时间...还有些时候你可能需要使用一些表格来展示: ? ? 总结 前端的数据有很多的分析价值,它是线上用户的真实反馈,直接体现着产品的用户体验。根据文中描述的步骤,你完全可以搭建自己的前端数据平台

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京东商品详情页数据采集+商品优惠数据采集爬虫代码展示

采集场景打开京东商品详情页(实例网址:https://item.jd.com/10335871600.html#crumb-wrap),采集点击不同的参数(颜色、版本等)后得到的数据(商品编号、价格、主图链接等字段会随着参数变化而变化...采集结果采集结果可导出为Excel、CSV、HTML、数据库等多种格式。...导出为Excel示例:图片JD.item_get获得JD商品详情数据接口代码展示1.请求方式:HTTP  POST  GET2.公共参数:名称类型必须描述keyString是调用key(必须以GET方式拼接在...api_nameString是API接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]cacheString否[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据...,速度比较快result_typeString否[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读langString

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Python疫情数据获取与可视化展示

使用Python获取数据,并使用pyecharts可视化,绘制国内、国际日增长人数地图,matplotlib绘制方寸图。...疫情数据的获得 通过Tencent 新闻发布的网页进行获得 对于静态网页,我们只需要把网页地址栏中的url传到get请求中就可以轻松地获取到网页的数据。...对于动态网页抓取的关键是先分析网页数据获取和跳转的逻辑,再去写代码 。...初步分析 提取各地区数据明细 # 提取各地区数据明细 areaTree = domestic['areaTree'] # 查看并分析具体数据 areaTree 提取国外地区数据明细 # 提取国外地区数据明细...foreignList = oversea['foreignList'] # 查看并分析具体数据 foreignList 就可以看到在json数据存储的结构了 3.

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Numpy和数据展示可视化介绍

在这篇文章中,在我们应用到机器学习模型之前,我们会看到 NumPy 的主要使用方式以及它如何展示不同类型的数据(表格,图像,文本等) import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个...这在机器学习中时经常常见的,比如当一个特定的模型需要一个一个特定维度的矩阵,而你的数据集的输入数据维度不一样的时候。NumPy 的 reshape() 函数就变得有用了。...注意:需要记住的是,当你打印一个3维的 NumPy 数组时,文本的输出和这里展示的不一样。NumPy 对多维数组的打印顺序是最后一个轴是最快打印的,而第一个是最后的。...error 中的值就是模型预测的质量 数据展示 考虑到所有可能需要处理和构建模型的数据类型(电子表格,图像,音频等)。很多是很适合用一个n维数组进行表示的。...我们可以让模型处理一个小数据集,并使用这个数据集来构建一个词汇表(71,290个单词): ? 这个句子可以被划分为一系列词(token)(基于通用规则): ?

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Hadoop离线数据分析平台实战——500事件数据展示Hadoop离线数据分析平台实战——500事件数据展示

Hadoop离线数据分析平台实战——500事件数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4....地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 完成 6. 用户浏览深度展示 完成 7. 事件数据展示 未完成 8....订单数据展示 未完成 模块介绍 事件数据展示主要包括一个页面, 通过我们选择不同event的category来展示对应的流图。...采用js获取后台json数据的方式进行数据的请求, 在前台将json数据转换为highcharts需要的数据格式进行展示。 编码步骤 编写后台接口 编写前端页面 测试

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Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示

Hadoop离线数据分析平台实战——480外链数据展示 项目进度 模块名称 完成情况 1. 程序后台框架搭建 完成 2. 用户基本信息展示 完成 3. 浏览器信息展示 完成 4....地域信息展示 完成 5. 外链信息展示 未完成 6. 用户浏览深度展示 未完成 7. 事件数据展示 未完成 8....订单数据展示 未完成 模块介绍 外链数据展示主要包括两个页面, 分别为用户外链偏好结果展示(活跃用户数)以及跳出率分析图表。...采用js获取后台json数据的方式进行数据的请求, 在前台将json数据转换为highcharts需要的数据格式进行展示。 编码步骤 编写后台接口 编写前端页面 测试

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到底该用什么软件来展示数据?(数据可视化-PPT)

在大数据时代,我们身边充斥着各类信息,各种数据,人们的时间被打碎,注意力被分散,更多的人喜欢看图片而非文字,喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢?Excel?PPT?还是其他?...4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生,后来禅师疯了!!...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制) 大数据人才的摇篮!...专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

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云上11.11|腾讯云大数据产品双11盛惠 爆品单1折起大回馈

1元起、新客 1.2折起 老客回购/新客复 2.8折起 快速了解产品 1.腾讯云BI:提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。...6.流计算 Oceanus:基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台,具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。...7.数据湖 DLC:使用标准SQL语法即可完成数据处理、多源数据联合计算等数据工作,有效降低用户数据分析服务搭建成本及使用成本,提高企业数据敏捷度。...02 新客优惠 单福利 快薅羊毛 专为产品新客户打造的单专属福利,单产品每人限购1个。“1月/6月/1年/2年”多种时长供您选择,多种规格任您匹配,满足不同行业、不同业务量的企业需求。...已参与单活动的新客户想重复购买?全都满足你!此模块新老客户均可购买!

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环球易数据平台如何做到既提速又省钱?

数据平台现状及需求 环球易提供面向全球的跨境电商服务,选择 AWS 作为云服务商。基于 EC2 和 EBS 自建 CDH 集群,计算引擎使用了 Hive 和 Spark。...当时的环球易数据平台面临这么几个问题: 基于 EBS 搭建的 HDFS 集群成本很高 Hadoop 集群缺乏弹性伸缩能力 因此希望能够在降低 HDFS 存储成本的同时,不会在性能上造成太大损失。...数据迁移 环球易的大数据平台经过长期的发展已经积攒大量的数据和业务,怎么从现有方案迁移到新的方案也是评估新方案是否合适的重要因素。...大数据平台的存储引擎从 HDFS 换成 JuiceFS 后,整个平台就实现了存储计算分离。...存储计算分离是大数据平台弹性伸缩的基础,这一步的改造对环球易数据平台的架构设计来说也有着重要的意义,接下来环球易数据团队将深入到集群弹性伸缩、工作负载混合部署等研究和实践中。

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【爬虫+可视化】Python爬取疫情数据,并做可视化展示

知识点 爬虫基本流程 json requests 爬虫当中 发送网络请求 pandas 表格处理 / 保存数据 pyecharts 可视化 开发环境 python 3.8 比较稳定版本 解释器发行版 anaconda...jupyter notebook 里面写数据分析代码 专业性 pycharm 专业代码编辑器 按照年份与月份划分版本的 爬虫完整代码 导入模块 import requests # 发送网络请求模块...import json import pprint # 格式化输出模块 import pandas as pd # 数据分析当中一个非常重要的模块 分析网站 先找到今天要爬取的目标数据...https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm#/ 找到数据所在url 发送请求 url = 'https://view.inews.qq.com/g2/...df = pd.DataFrame(data_set) df.to_csv('data.csv') 数据可视化 导入模块 from pyecharts import options as opts

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