一、数据可视化概述 （一）基本概念 数据可视化，是指将结构或非结构化的数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现在人们面前，是一种关于数据视觉表现形式的科学技术研究。...主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。...与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。...数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。...二、数据可视化工具 根据可视化工具的使用方式使用用户的不同，可分为桌面数据可视化技术（如Excel、R可视化和Python可视化等）、在线数据可视化技术（Oracle BI、Superset
简单的说：报表就是用表格、图表等格式来动态显示数据，可以用公式表示为：“报表 = 多样的格式 + 动态的数据”。...Excel报表开发一般分为两种形式： 1、为了方便操作，基于Excel的报表批量上传数据，也就是把Excel中的数据导入到系统中。 2、通过java代码生成Excel报表。...也就是把系统中的数据导出到Excel中，方便查阅。...4.2、实现用户数据的导入 4.2.1、需求 把资料中的《用户导入测试数据.xlsx》文档中的数据导入到系统中， 内容如下： 数据的导入就是读取excel中的内容，转成对象插入到数据库中 4.2.2 、...最终的目标就是读取每一行数据，把数据转成用户的对象，保存到表中 实现的步骤：1、根据上传的文件创建Workbook 2、获取到第一个sheet工作表 3、从第二行开始读取数据 4、读取每一个单元格
随着技术的发展，可视化的范围从科学计算产生的数据扩大到其他类型的数据，由此形成了数据可视化。...现代的数据可视化技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。...基于可视数据分析技术的可视化分类方法，Daniel Keim提出一种基于可视数据分析技术的可视化分类方法，它从数据类型、可视化技术和交互变形技术的角度研究可视化分类方法（如图5）。...这种分类方法认为数据可视化包括数据类型、数据可视化技术和交互变形技术这三要素，这三个要素构成了数据可视化。...与此相对应，根据数据组织的复杂程度，把可视化进行如下层次化的分类： 数据可视化：运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形并进行交互处理的理论、方法和技术。
一、ECharts使用准备 （一）获取ECharts 为了使用ECharts进行数据可视化，需要先获取ECharts。获取方式有以下4种。...二、Echarts示例 使用ECharts，可以对数据进行不同形式的可视化处理，使用YouTube数据集可以展现出一些常见的数据可视化实例。...下图用柱状图实例展示了在YouTube数据集中不同视频类别数量的对比。 用柱状图可视化不同类型视频分布的代码如下： 数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。可以使用桑基图表示YouTube数据集的构成，如下图所示。...为了直观显示出YouTube数据集中不同类型视频的各项数据的平均值情况，可以选取雷达图进行数据可视化展示，如下图所示。由下图可以看出教育类视频相比其他两类视频并不怎么受到热捧。
91 iLZ 12 49 BVK 13 82 E9C 14 53 rbE 15 89 hSL 16 47 AIt 17 56 Gdk 18 38 AFX 19 86 JhU # 利用pd.cut将数据处理并填充到
as pd from pandas import Series, DataFrame # 读入城市天气csv文件 df = pd.read_csv('/Users/bennyrhys/Desktop/数据分析可视化...-数据集/homework/city_weather.csv') df date city temperature wind 0 03/01/2016 BJ 8 5 1 17/01/
理解GroupBy 类似于数据库分组的 GroupBy操作和数据库类似 城市天气进行GroupBy操作 对group的单个列求平均值是Series 对group求平均值返回DataFrame...as pd from pandas import Series,DataFrame # 读入城市天气csv文件 df = pd.read_csv('/Users/bennyrhys/Desktop/数据分析可视化...-数据集/homework/city_weather.csv') df date city temperature wind 0 03/01/2016 BJ 8 5 1 17/01/2016 BJ 12
☞【实践】数据可视化技术指南（附加视频） 转自：36大数据 图为：美国立法程序 大数据是时下热议的话题，伴随着大数据，同样已经激增的数据可视化方法和呈现形式，让大家意识到数据量的庞大，并不是所有的数据可视化技术是相同的...数据可视化是一种强大的机制，用来呈现数据并运用进步的技术所创造的独特方法来实现。简单的饼图时代已经走远，因为互动性和独特性的可视化技术正成为科技最前沿，人们也越来越意识到他们喜欢什么和不喜欢什么。...此外，数据可视化不仅限于涉及到数据的使用。也可能是可视化各种各样的信息 – 你可以将自己的想法与猜想与他人交流。如今，可以添加各种技术应用到数据可视化,甚至是选择交互式的可视化方法。...图表和地图是一些早期数据可视化技术的重要例证。 为什么数据可视化很重要？ 如上所述，人类已经使用数据可视化技术很长一段时间了，图像和图表已被证明是一种有效的方法来进行新信息的传达与教学。...如果你的可视化看起来费劲，那么你需要回去看看是否使用了错误的数据呈现方法或包含了太多冗杂的信息。 正确认识平台需求 最后，一个成功的数据可视化技术也关注技术方面。
前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例，最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例，比较集中的都是围绕智慧人社的。...这篇算是补上那篇欠缺的内容吧，把智慧人社大数人力资源据解决方案的大数据平台搭建、技术架构、数据可视化等几个方面的内容给朋友分享一下。...图片2.png 三、人力资源数据可视化 人力资源数据的可视化是智慧人社大数据解决方案中的重要一个环节，大数据处理平台通过对海量数据的集中分析、处理，并且通过合适的方式展现给管理者，便于管理者进行科学分析和决策...当你去查询的时候可能会发现数据可视化的工具真多啊，其他一般的大数据处理平台是会提供数据可视化功能的，比如大快的DKhadoop就是已经封装了数据可视化模块的，在使用大快的大数据处理平台时调用相应数据可视化模块即可...（下图是一张大数据可视化的示意图） 图片3.png
智能五大技术方向 知识工程 面向垂直行业，结合专家知识、多源异构的碎片化知识和组织智能，引领从大数据分析到大知识工程进而大智慧系统的研发和落地应用。...知识图谱数据治理主要包括数据接入平台、数据处理平台、数据治理平台、公安知识图谱数据库等。 知识图谱研判工具 知识图谱研判工具主要采用明略自主知识产权的可视化知识分析平台SCOPA。...知识图谱研判工具提供丰富的可视化展示界面，以及强大的分析功能，可快速将分散的海量多样数据进行智能关联和分析挖掘，并将全量数据归一为业务人员理解熟悉的语言和图形，最大化还原数据的本质。...我司应运而出了警务大脑-智慧缉毒大数据分析平台软件，充分借助大数据、人工智能等新技术，进行深度关系挖掘，实现 “抓住一个，挖出一伙”。...最后在此基础上，借助分布式存储计算、图计算、机器学习以及警用地图等技术，对涉毒数据进行整合、关联、融合，逐步形成大数据背景下可为禁毒工作提供全面支撑的涉毒可视化分析应用。
可视化技术 数据： 偏耀明 7800 高军鹏 8000 代欣 8800 王国庆 20000 应对现在数据可视化的趋势，越来越多企业需要在很多场景(营销数据、生产数据、用户数据)下使用，可视化图表来展示体现数据...形形色色的数据，打印出来二位报表只是冷冰冰的数字，不够直观，可视化，希望更为直观、直达人心。...二.Echarts-介绍 常见的数据可视化库： D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难) ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库...Highcharts.js 国外的前端数据可视化库，非商用免费，被许多国外大公司所使用 AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案 等等 Highcharts 和 Echarts 就像是 Office...，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
，我总结了一下： 数据收集与清洗： 数据爬取和抓取技术，如爬虫、API调用等； 数据清洗和预处理技术，如数据去重、缺失值处理、异常值处理等。...数据处理与分析： 数据处理工具，如Python的Pandas等； 数据转换和整合技术，如数据合并、数据透视表等； 统计分析技术，如描述性统计、假设检验、回归分析，做个预测之类 数据可视化：...可视化工具和库，如Tableau、Matplotlib、ggplot2等； 图表和图形设计技巧，如选择合适的图表类型、颜色搭配等； 交互式可视化技术，如使用JavaScript库实现动态和可交互的图表...数据获取：使用Python的网络爬虫技术，从电影数据库或其他数据源中获取电影数据。可以使用框架如Scrapy或BeautifulSoup来进行数据爬取。...由于Django是自带后台页面的，你也可以去改改官方的，也能用 3.4.2 数据可视化页面 做几个跳转，去做个数据预测之类的，用饼图、折线图做个可视化……
数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据，可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是”数据可视化”的常用手段，其中又以基本图表—-柱状图、折线图、饼图等等—-最为常用。...数据可视化一般会具备以下几个特点：准确性、创新性 和 简洁性。...下面从最常用和实用的维度总结了如下5种数据可视化方法，让我们来一一看一下： 01 颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法。...02 图形可视化 在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于用户理解图表要表达的主题。...再辅以颜色可视化的方法，让用户清晰的看到美国哪些州更盛产好喝的啤酒。 ? 05 概念可视化 通过将抽象的指标数据转换成我们熟悉的容易感知的数据时，用户便更容易理解图形要表达的意义。
这样一个数据处理的过程，就叫做“数据可视化”，使我们能够对数据进行加工和处理。 而对于一个优秀的前端而言，我们更加关注如何实现数据可视化。...本篇文章主要为大家介绍下在前端领域，作为前端开发的我们需要掌握哪些可视化技术，来帮助我们更好地实现数据可视化展示。...尤其是3d地图、3d地球等绘制都需要用到webGL技术。 webGL是基于Canvas的绘图技术。...3、AntV AntV 是一个数据可视化项目，也是一个团队，即蚂蚁集团的数据可视化团队。...以下是一个柱状图的示例： 这里给大家贴出vega-lite的官网供大家学习：https://vega.github.io/vega-lite/ 三、结语 到这里给大家介绍了几种比较热门的可视化技术或图库
数据可视化技术主要有两大功能： 将分析结果更加清晰地展现出来。 将数据有效组织起来，利于提出新的猜想，或引导某一项目下一步的走向。 1.直方图 直方图看似简单，实际上功能却很强大。...如果数据类别过多的话，无论是条形图还是饼状图，可视化的效果都不会太好。在这种情况下，可以考虑只对前几项最大值进行可视化处理。 3....散点图与折线图 或许最简单的图莫过于散点图，因为它将数据展现在一个二维的笛卡尔坐标系中。 散点图尤其适用于研究两个变量之间的关系，它能将这种相互关系更加直观地展现出来，以便我们进行研究。...如果想要更加直观地研究某一数据随时间的变化趋势，时间序列图就是绝佳选择。因此，时间序列图在分析财务数据和传感器数据上应用得尤为普遍。...5.关系图 如果你的目的是提出一个全面的猜想，那么关系图就非常合适，因为它能直观地展现出数据之间的关系。
数据可视化技术主要有两大功能： 将分析结果更加清晰地展现出来。 将数据有效组织起来，利于提出新的猜想，或引导某一项目下一步的走向。...7.地图 如果你的数据里包含经度和纬度的信息，或者其它通过地理位置来组织数据的方法，比如邮政编码、区域代码、县级数据或者机场数据等，那么在这个时候，绘制地图将会非常有助于对数据的可视化处理。 8....然而，不论是直方图还是饼状图，都对于这些文字类的数据显得力不从心，而更适合分析数字数据的频率。因此在这种情况下，可以求助于词云。...因为通过使用旋转和缩放的功能，用户能够更加全面而深刻地分析数据。 10.高维图 在分析高维数据时，需要同时对四项、五项，甚至更多的相关数据进行可视化处理。...因此，为了达到这个目的，可以利用上文所讲过的任何一个可视化技术，先构建一个二维或三维模型。 目前应用最为普遍的降维方法是主成分分析法。
二十、数据可视化 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 MatPlotLib 中的双向条形图 %matplotlib inline import pandas...as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据帧 raw_data = {'first_name': ['Jason'...mid_score post_score 0 Jason 4 25 5 1 Molly 24 94 43 2 Tina 31 57 23 3 Jake 2 62 23 4 Amy 3 70 51 # 输入数据...y_pos] plt.yticks(y_pos, bar_labels, fontsize=10) # 在 y_pos 的位置上创建水平条形 plt.barh(y_pos, # 使用数据...0.4, # 颜色为绿色 color='#263F13') # 在 y_pos 的位置上创建水平条形 plt.barh(y_pos, # 使用数据
随着技术的发展，更多的人不满足于使用基础的图表来展示数据，如何让数据更直观、更炫酷的展示成为了大家的追求。...，包含数据的计算、传输和实时渲染； 3）数据业务方较多，接口稳定性和维护性问题； 4）可视化还原度； ▍2.技术攻坚 1）自研地图框架map3； 2）将数据计算移到后端，对数据进行压缩，同时在大量数据的传输方面采用...该数据可视化大屏采用的是webgl等技术，在浏览器端对渲染的效果进行展示。webgl是一个较为冷门的话题，遇到的很多问题很难直接找到通用的解决方案，更多的是团队人员的一些思考，所以可能并不是最完美的。...总体以较为沉浸式的感官体验进行展示，通过轨迹、订单位置和订单热力等对滴滴的业务进行了实时的可视化展示。 ▍1.技术选择 要构建图片中的城市，首先想到的肯定是借助强大的开源社区。...所以综合以上三点的考虑，我们决定在现有技术的基础上，研发一套地图框架map3。这套库在渲染上选择了threejs，API设计上参考了mapbox，非常适合大屏可视化场景。
01 数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为：望闻问切。...而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样;闻：仔细分析数据是否合理;问：针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流;切：结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析。..."望"的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程，而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的。R语言提供了多种图表对数据分布进行描述，本文接下来将逐一讲解。...箱线图是一种常用数据分布图，下图表示了这种图中各元素的意义： ? 绘制方法是在基函数中将变量分组绑定到横轴，变量本身绑定到纵轴。此外，为了美观也可以将分组绑定到fill变量并设置调色板。...这个函数会给出一个基于数据的二维核密度估计，然后我们可基于这个估计值来判断各样本点的"等高"性。接下来首先给出各数据点及等高线的绘制方法，R语言实现代码如下： ? 运行结果： ?
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