对于不熟悉数据可视化领域的人来说，最好的方法是尝试一些现成的解决方案来快速制作标准化的图表。对于拥有更多技术专长、经验丰富的用户，最好的办法是使用更灵活的库。...下面与大家分享九大数据可视化库，希望你可以找到最适合的一款。 可视化利器.jpg 1....D3 是一个将信息加载到浏览器并基于数据元素生成报告的框架，它本身不提供特定类型的图像，而是一种数据可视化方法。由于 D3 十分灵活，掌握这个库需要花很多时间，但这一切都是值得的。...FUSION CHARTS FusionCharts 是另一种商业数据可视化解决方案，实际上是最昂贵的解决方案之一。然而，它也是最具灵活性和开箱即用的。...DYGRAPHS Dygraphs 是一个用 Javascript 进行数据可视化的开源库。它有一个特定使用场景，即那些会随着时间变化的数据，特别是金融数据。
当市场回归冷静，人们终于有时间开始思考：数据真的是大模型的壁垒吗？...陈雷表示，“大模型是通用的，但做vertical domain (垂直领域）大模型、最重要就在于，前端如何让数据ready，如果数据表现不好，想让大模型回答你的问题非常难。”...2 数据「壁垒」，是护城河还是悖论？ 很长时间以来，数据被视为大模型落地的入场券，甚至是军备竞赛中的竞争护城河。关于数据“壁垒”的本质、是否存在等问题，极少有人去思考。...业内人士同 AI 科技评论交流时也坦言，数据标注可以通过找人、花钱来完成，真正困难的是原始数据的获取，“在国内，高质量、经梳理过的数据短缺是一大问题，特别是有效的中文数据更是稀缺。”...将 GPT 家族视为一个不断迭代的大模型版本，必然存在一大部分数据共享，再引入新的数据和机制训练，模型的训练效率和生成内容质量受技术、数据等方面影响发生改变，而无论是哪个方面，数据存在安全隐患是毋庸置疑的
数据大屏，仅仅是数据展示吗？ 大数据时代，各行各业对数据价值的重视程度与日俱增。...目前，数据大屏作为数据可视化的重要载体，已成为经营管理、指挥调度、战略决策、应急监控等场景下必不可少的一部分。，通过数据大屏，能够将数据价值以更加直观的方式展示出来。 什么是"数据大屏"？...数据大屏是数据可视化技术的重要展示形式和载体。...数据的原始形态是复杂、抽象的，通过可视化大屏的方式以人们更易理解的图形展示，更形象地表达数据内在的价值，以大屏为主要展示载体进行数据的可视化呈现，供企事业单位使用。...(Wyn展示汇报大屏2) 数据大屏仅仅是数据展示吗？
项目介绍 该项目利用 Flask框架结合echarts将MySQL数据库中的相关数据进行可视化大屏展示，其中MySQL数据采用虚拟实时更新数据 效果如下： 解析： 前端 JavaScript通过 AJAX...// 使用 jQuery 的 AJAX 方法进行异步请求 $.ajax({ // 设置请求的 URL 地址，这里是 "/datal1"，此为服务器端的数据接口 url...xhr 包含了 XMLHttpRequest 对象，type 是错误类型，errorThrown 是错误信息 error: function(xhr, type, errorThrown...content="IE=edge"> 可视化大屏.../static/echarts.min.js"> Python数据可视化大屏 <div id
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。...默认的编码类型为 UTF-8，在 Python3 中是没什么问题的，Python3 对中文的支持好很多。...但是在 Python2 中，编码的处理是个很头疼的问题，暂时没能找到完美的解决方法，目前只能通过文本编辑器自己进行二次编码，我用的是 Visual Studio Code，先通过 Gbk 编码重新打开，
你听说过数据可视化，想知道什么是可视化吗？它们为什么如此受欢迎？如何更好地理解它们? 数据可视化是数据的可视化表达方式。...可视化的目的是帮助人们理解和探索数据。专家认为，以视觉方式表示数据有助于数据含义的表达和理解。它也可以让人们有机会分析和研究大型数据集，这些大型数据集通常是很难理解的。...另一方面，数据可视化也可能是一个经过简单处理和编辑的数据集，目的是让数据比它的原始形式更容易获取。...一些可视化数据是为了能够更好的探索它们背后的数据，这种情况下，数据可以从一个大的数据集自动生成，如下面移民新闻，当然或者它可能是来自一个小的数据集。...迁移在新闻(→)数据可视化的一个例子。 Where can we see data visualisations? 我们在哪里可以看到可视化数据吗?
百科对数据（data）的定义：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。...数据分析在企业日常经营分析中主要有三大作用： 现状分析（分析当下的数据） 简单来说就是告诉你当前的状况，具体体现在: 第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态...数据分析与数据挖掘的本质是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识。 数据展现 一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，我们常说用图表说话就是这个意思。...传统的数据存储模式存储容量是有大小限制或者空间限制的，怎么去设计出一个可以支撑大量数据的存储方案是开展数据分析的首要前提。...这正是传统数据分析领域面临的另一个挑战，如何去分析、计算海量数据。 大数据的特点（5V特征） Volume：数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大； Variety：种类和来源多样化。
大家好，这里是 NewBeeNLP。分享符尧博士关于大语言模型的数据工程方面的一些见解。...take-home message： 高质量数据才是大语言模型取胜的关键，其中数据构造的格式、不同类型数据的占比，数据喂给模型的顺序对模型学习的速度都有所影响。...随着大家逐渐认识到高质量数据的关键作用，研究机构和开源社区对于大语言模型的研究重心逐步转向了 数据工程 。那么，什么是高质量数据？又该如何优化呢？...从单一技能的评估或者训练loss来评价模型的学习都不是太理想，要是存在一个更理想的指标能够反应模型的capability就好了 模型能够学习并展现出泛化能力的原因是它可能已经学习了数据的生成过程。...Kolmogorov复杂性是指生成数据的最小算法描述长度。从无损压缩的角度看，语言模型被视为（不可计算的）Kolmogorov压缩器的近似。
5.销售数据看板 参考：深度好文：一文掌握数据大屏设计与制作 5.1 了解数据大屏基础知识 1.数据大屏简介： 可视化数据大屏是以数据可视化的方式在一个或多个LED大屏幕上、液晶显示屏上显示业务的一些关键指标...大屏数据可视化设计的原则和流程 数据可视化大屏设计步骤，有3步流程 大屏可视化设计尺寸高级指南 1.大屏前端设计流程 1....2.数据大屏设计尺寸解析 我们设计的可视化大屏通常可以分为两类： 一类是拼接屏，由46-55寸的液晶显示屏拼接而成，有一定的缝隙。...大屏数据可视化设计的原则和流程 “清晰有效”是数据大屏的重点。 构图突出重点 在主要信息和次要信息的布局和所占面积上进行调整 明确层级关系和流向，使观者获取信息时也能获得视觉平衡感。...大屏开发工具DataV： 1.DataV数据可视化简介 DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。
今天的大数据就类似那盆放在桌下的雪，即使没烧着，也“火得很暖”，从小生到专家都在侃侃而谈，专家不谈一点大数据似乎会脱离“专”的身份，小生不谈点大数据似乎会不入流，变得知识浅薄。...抓奸的活是“挺好”，不过，这算真得上是大数据应用吗？ 不管数据量级大小，不冠上大数据之名，都不好意思传播。...论数据的大，怕没有哪家公司的数据有通信运营商那么大量级，虽说沦为了流量管道，但管道里面跑着的数据都记录着。在信息安全法律法规面前，通信运营商其实比谁都守本分。...不管“排队”是否是托，此刻它就是场景。 相对大数据，我更加认同场景的设计，比如在精确营销上来讲，大数据可以挖到潜在下去，但是推出的场景不合适，推荐是很难成功的。...其实，基于几个维度的统计分析，用上几个模型，就冠上大数据之名，和乞讨变成众筹、遥控飞机叫成无人机有何区别呢？那么，在IOT普及和智能技术成熟之前，吹嘘自己的大数据应用会是个幌子吗？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...再整合 Echarts 可视化！ 参考文章： idea搭建SSM项目（基于maven） 结果展示 项目结构 这是一个简单的 SSM 架构的项目。 代码我就不粘贴出来了。
作者|影姿 关于大数据是什么，从一开始仅仅只想做数据，到开始意识到自己做的是对整个集团有核心意义的数据产品，再到走到外面，把数据能力对外输出，所有过程中，不断的有客户问到这个问题，有懵懂的、有善意的、也有挑衅的...现在对大数据的理解有两种极端：站在大数据的风口，很多人觉得大数据是未来，可以解决所有问题，包括人工智能；我自己不用想，大数据已经替我想好决定好一切了；还有一种，是大数据的概念炒了好几年，冷饭都抄成锅巴了...但是并不是说数据是无价的，数据一定要有一个价值，然后让它流动应用起来，不断调整迭代到合适的附加值，聪明的数据应用者会最大程度利用具有真正附加值的应用模式创造财富。...四、数据要有活性 长话短说，数据有保质期，需要不断更新，没有任何数据是一尘不变的，数据如果不更新，就像死水一样,所以如果有数据，就要赶紧用起来，存着又不知道该怎么用，存久了价值就指数下降了。...文章推荐： 行竹漫谈 当餐饮遇上大数据，嗯真香！ 大数据时代，我们为什么要用Hadoop？ 几个关键词，带你入门大数据！ 大企业都在用的“大数据赋能”，传统企业该怎么入门？ 什么是数据资产？
2、大数据杀熟是真的吗？ 3、为什么我的电脑可以用win10却用不了win7？ 本文 | 1329字 阅读时间 | 3分钟 智能电视连接网线就能看 那么为什么还要装电视盒子呢？ ?...尤其是半夜看球赛啊有木有！这时连个蓝牙耳机就一切搞定。 大数据杀熟是真的吗？...此事一出迅速被顶到了微博热搜，评论也纷纷说自己遇到过这种事情，可见大数据杀熟在各个软件是多么常见的现象。 为什么我的电脑可以用win10却用不了win7？ ?...重新安装上win7以后系统重新移动，开始回退过程，过程时间长是正常现象，不用担心。 操作前提是把硬盘分区表格式改为mbr，然后在bios中关闭uefi。...修改硬盘格式后数据会默认清空，所以一定要提前备份好文件。 既然人家官方都放弃了小伙伴们还是尽早接受新鲜事物的为好，我知道很多人舍不得win7，但如果强行安装win7也得不到安全保证。
秘密一 现实中的数据往往很丑 大部分的数据可视化的教程， 都会让你轻松地从一个原始数据集开始。无论你是学习基本的柱状图还是力导向的网络图， 你的数据都是干净的，经过整理的数据。...比如你需要把公司不同部门的数据进行可视化， 而这些部门各自有各自的数据库， 而且你也没有时间手工把每个数据集进行清洗。这时候， 人们的第一想法可能是抓一些Demo的数据来进行可视化。...动画最适合表现的， 是揭示数据如何在不同状态下组合在一起， 如何随时间变化或者是如何相互影响的等场合。 一般的设计原则是， 动画要简单， 可预测并且可以重新播放。...秘密六 数据可视化不是分析 数据可视化可以产生一些分析结果， 不过需要指出的是，可视化是一个辅助分析的工具， 而不是数据分析的替代， 它也不是统计的替代： 你的图形可能揭示了一些数据差异或者数据的相关性...这些技能， 是那些可视化编程库提供不了的。（参考本站文章：数据可视化是科学，也是艺术） 不过， 好消息是，如果你坚持采用一些数据可视化的基本原则的话。 你也不需要对这些技能了解太多。
说起数据可视化设计，如今绝对是热门的设计之一，而真正懂数据可视化设计的设计师却不多，随着大数据产业的蓬勃发展，很多企业都开始应用数据可视化。...很多UI设计师突然会接到公司数据可视化设计的需求，如果不了解数据可视化的设计，那么肯定是一头雾水，不知从何入手。 什么是数据可视化？...下面要跟大家分享的是，我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版，接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法，包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级，达到美学形式与功能需要齐头并进。...数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。...注解： 首先是旧版用色不恰当，最严重的问题是图表上没有任何数据，因为展示型的大屏，很少有交互行为，这样的设计是不可取的，不能让观者去猜百分比数据，数据可视化就要用图表数据的形式展示出来最直接的信息，除非是展示趋势并不是准确的数据
除此之外，大品牌也在进军移动支付市场。最好的例子就是星巴克卡的iPhone移动应用程序（Starbucks Card Mobile App），顾客可以通过它付费以购买咖啡。...糟糕的是，根据Gemalto对全球3700多家IT公司和IT信息安全公司的调查结果，如本文提供的信息图所示，超过50%的处理支付数据的公司，它们的数据遭到外泄。...更糟糕的是，接受调查的公司有55%不清楚他们的支付数据被储存在哪里，更别说他们知道数据是否安全了！此外，54%的公司没有把支付数据安全列入安全优先级的前5位。...如果你知道这些支付数据包含有非常私人的信息，并且当数据落入不法者手中时，会导致钱财被盗，那么以上这些数字是非常令人震惊的。 不幸的是，未来看起来也并不乐观。...随着新兴移动支付系统的发展，支付数据安全性并未提升。根据这个调查，54%的公司不相信或者不确定他们现有的安全协议是能否支持这些新的系统。此外，超过50%的公司不使用任何支付数据加密手段。
如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard，每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget，您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能，它使您能够创建更强大的数据大屏...每种图表类型都允许您解决不同的问题： 折线图(Line charts)是一种通用的可视化。如果添加多个叠加层，请确保 Y 轴单位匹配。...条形图(Bar charts )将按天对结果进行分组，使其适合每日汇总或作为“大图(big picture)”摘要。一个例子是“每天的错误计数(count of errors per day)”。...一个示例场景是“用户在哪些国家/地区遇到最多的错误”。您可以使用鼠标滚轮缩放地图，或通过单击并拖动地图来平移地图。 Big Number（大数） 大数字可视化显示单个函数的当前值。...这种可视化非常适合高级聚合。一个示例场景是“所有 transaction 的 p95”。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据可视化：把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。...数据可视化是数据空间到图形空间的映射，是抽象数据的具象表达。 数据可视化交互的基本原则：总览为先，缩放过滤按需查看细节。...大屏数据可视化是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。...大屏数据可视化应用的难点并不在于图表类型的多样化，而在于如何能在简单的一页之内让用户读懂数据之间的层次与关联，这就关系到布局、色彩、图表、动效的综合运用。...制作可视化大屏，最便捷有效的方式是使用DataV、帆软等报表工具，而本示例项目则使用ECharts自行开发。
从2018年末开始，原先市场上各种关于大数据平台的招标突然不见了，取而代之的是数据中台项目，建设数据中台俨然成为传统企业数字化转型的首选，甚至不少大数据领域的专家都认为，数据中台是大数据下一站。...为啥数据中台是大数据的下站？与数仓、数据湖、大数据平台啥区别？...买家、商品是一个实体，买家购买商品是一个关系。...数据湖是Hadoop从开源走向商业化成熟的标志。企业可基于Hadoop构建数据湖，将数据作为企业核心资产。...数据中台的核心，是避免数据的重复计算，通过数据服务化，提高数据的共享能力，赋能数据应用。
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