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关键词

数据优化查询意义

1.合理使用索引 索引是数据库中重要数据结构,它根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数数据库产品都采用IBM最先提出ISAM索引结构。 另外,当数据库表更新大量数据后,删除并重建索引可以提高查询速度。 2.避免或简化排序 应当简化或避免对大型表进行重复排序。 为了避免不必要排序,就要正确地增建索引,合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表规范化,但相对于效率提高是值得)。如果排序不可避免,那么应当试图简化它,如缩小排序范围等。 3.消除对大型表行数据顺序存取 在嵌套查询中,对表顺序存取对查询效率可能产生致命影响。 比如采用顺序存取策略,一个嵌套3层查询,如果每层都查询1000行,那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况主要方法就是对连接列进行索引。

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区块链及其对大数据意义

想象一下这个数量级区块链。其庞大数据湖包含了所有金融交易全部历史记录,并且全部可供分析。区块链提供了分类账完整性,但不能用于分析。这就是大数据和相关分析工具将会发挥作用地方。 区块链可以说是过去几年来信息技术最重大发展之一,有可能改变世界采用大数据方式,其安全性和数据质量加强只是企业使用区块链诸多好处其中两个。 想象一下这个数量级区块链。其庞大数据湖包含了所有金融交易全部历史记录,并且全部可供分析。区块链提供了分类账完整性,但不能用于分析。这就是大数据和相关分析工具将会发挥作用地方。 Schmarzo对区块链如何可能导致新数据货币化形式进行了阐述,因为它具有对大数据以下几方面的影响: •参与交易所有参与方都可以访问相同数据。这加快了数据采集、共享、数据质量,以及数据分析。 它促进快速和安全交易可能会彻底改变传统数据系统。根据毕马威和Forrester咨询公司调查,三分之一决策者信任他们公司数据。但是区块链技术可以大大加强这种信任,其实时应用将变得更加普遍。

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    数据对于数据分析师意义

    处理 :“从数据海洋中获取你想要简洁而有价值信息是一件挑战性事情,不过现在数据系统已经有了长足进步,这可以帮助你把数据集到转变成为清晰而有意义内容。 自然语言处理 :“自然语言处理(NLP)……重点是利用好凌乱、由人类创造文本并提取有意义信息。” 可视化 :“要把数据含义表达出来,一个最好方法是从数据中提取出重要组成部分,然后以图形方式呈现出来。 随着Web技术发展,静态图像甚至交互式对象都可以用于数据可视化工作中,展示和探索之间界限已经模糊。 可视化 :掌握仪表板展示技能,或者宽泛点来说,掌握数据可视化技术是摆在数据分析师面前一个明显机会(注:不要把数据可视化与现在网络营销中常用“信息图”infographics相混淆)。

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    评估意义

    这一期主题是体系评估,那么这里其实评估不仅仅是安全体系评估,还有业务评估、风险评估、设备评估、人员评估等等。而且主要是涉及中层工作。 评估意义是什么? 我想使用开源WAF其实就是每一个人评估后必然结果,一个长期业务大概10年,10年商业WAF投入需要多少?至少需要花费10万吧,一年1万算良心价格了,这还只是WAF,堡垒机呢?数据库审计呢? 风险评估: (1)意外评估 这里所说风险评估与等保以及体系管理风险评估还不是一个概念,风险包括人为风险和物理风险,人为风险可能包括人员内部数据泄露、人为破坏、黑客入侵等等。 一个业务风险如果用一个量化视图来体现的话,我认为最可能视图应该是这样 要搞清风险来源,根据风险占比制定有针对性安全措施比全面的投入要经济有效多。 最后总结一下评估工作,很多人说评估是没有必要浪费时间,在行动派眼中评估是空想,但我更想说是,其实任何行动之前都是要评估,如果评估结果告诉你这件事情可以不做,总要好过做一半发现他没有意义要更节省时间

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    努力意义

    从海陵岛归来后,没有畅快经历放松感,反而增添了少许疲惫。 今天看到一新闻,又一程序员因加班不省人事,看完整个视频,反复问,他这么努力为了什么? 应该是的,大部分程序员刚参加工作时的确需要很努力,他们需要经验,需要知识,需要更多尊重。 他努力可能是想证明自己并不比别人差,只是时间问题,他需要更多时间;他努力可能是想拿更高薪资,只是经验问题,他需要比别人付出更努力;他努力,一直努力,最终支撑不住,倒下了。 反复问自己,努力意义是什么?想拥有更多钱,想得到更好选择,想享受更好生活。这些东西前提,我们要有一个健康身体。 转换心态,愿我们都有健健康康身体,快快乐乐心情,高高兴兴工作。

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    各种页意义

    脏页 那些被应用程序修改过,并且暂时还没写入磁盘数据(也就是脏页),就得先写入磁盘,然后才能进行内存释放。 这些脏页,一般可以通过两种方式写入磁盘。 可以在应用程序中,通过系统调用 fsync ,把脏页同步到磁盘中;也可以交给系统,由内核线程 pdflush 负责这些脏页刷新。 文件映射页 除了缓存和缓冲区,通过内存映射获取文件映射页,也是一种常见文件页。它也可以被释放掉,下次再访问时候,从文件重新读取。 匿名页 应用程序动态分配堆内存,也就是在内存管理中说到匿名页(Anonymous Page),它们很可能还要再次被访问啊,不能直接回收,这些内存自然不能直接释放。 Linux Swap Linux Swap 机制把这些不常访问内存先写到磁盘中,然后释放这些内存,给其他更需要进程使用。再次访问这些内存时,重新从磁盘读入内存就可以了。

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    python编码意义

    python2直钩——编码异常 当你用python打开一篇中文文档,准备读取里面的数据开始实验... 当你处理好你数据,打算打印出易于阅读结果给boss检查... 在pep263里,详细介绍了某种异常发生原因,以及它提出一种声明注释解决方案。 事实上,本章关于第一类异常处理在第一小节就已经结束了,后面完全是杂谈,但其实也许是很重要 上帝机智搅乱了人类语言1000年后,本文作者觉得可能是上帝第二次降临,人类中最聪明一群人,也许也是最蠢 那么,这里假设你已经有一定计算机底层知识了,这样一个唯一对应编码至少需要多少位? 这里提供一些数据, 所有大小写字母一共52个,0~9数字需要10个,加上逗号,句号,感叹号... 答案是 7。 所以在看到这里时候,请务必检查你程序,检查你每一个字符串对象,确定它是你想要类型,要知道,我们所接触大部分数据都会有中文,千万不要等到报错了才开始纠错 Do you know your object

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    语义分割意义

    当今社会,人工智能作为先进科技代表,在各个方面都影响着人们生活与社会发展。图像处理技术准确性、时效性在人工智能领域越来越重要。由于自动驾驶、智慧城市等在全球范围内受到了更多人认可。 在无人驾驶方面,鉴于无人驾驶这一技术对于安全性较高要求,驾驶系统需要在不断变化外界环境中进行车辆行驶过程中路线规划以及对障碍物如其他车辆、建筑物等检测,这就要求很高精确度来完成这项精准任务 在这些领域,理解周围环境语义信息对于躲避障碍物、减少车与车或车与人之间碰撞具有非常重要现实意义。 我们首要目标是设计一种智能方法,对城市街景进行语义分割。 为了实现这一目标,我们采用基于深度学习图像分割方法来检测城市街景区域。在数字图像处理中,图像分割是一项重要任务。 使用语义分割来检测城市街景具体含义,语义分割目的是针对像素进行分类,并根据类别对其进行标记,它还可以用于医学图像中检测疾病和身体损伤。

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    代价函数意义

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 我们来复习上一节知识: 假设函数: h θ ( x ) = θ 0 + θ 1 x h_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x hθ​(x)=θ0​+θ1​x 参数: θ 0 , y^i)^2 J(θ0​,θ1​)=2m1​∑i=1i=m​(h(xi)−yi)2 目标:求得当 J ( θ 0 , θ 1 ) J(\theta_0,\theta_1) J(θ0​,θ1​)最小时 _1 θ0​,θ1​值 做一个简化,令: h θ ( x ) = θ 1 x h_\theta(x)=\theta_1x hθ​(x)=θ1​x 我们可以画出假设函数和代价函数值 ∗[(0−1)2+(0−2)2+(0−3)2]=2.3 据此我们可以作出 h θ ( x ) h_\theta(x) hθ​(x)和 J ( θ 1 ) J(\theta_1) J(θ1​)

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    关于重构意义

    关于重构意义 最近问到新来同学一个问题:“重构意义是什么?”同样,这个问题其实也是在问我自己。 做了这么久重构,本不应该“迷茫”,但我绝不想因为怕丢脸而不去面对这个问题。 回想当年重构之所以能被中国页面制作者所接受,并在短短几年时间里得到广泛传播和应用,其根本原因就是: 重构并不仅仅只是把设计稿制作成网页 。 是的,如果从web标准角度来说, 为用户提供使用服务最佳体验 就是我们追求,不管你使用是什么技术。 但不是每个人都样样精通,细分到不同岗位,重构所能做,主要有以下几点: 将设计稿尽可能完整在各浏览器中展现。 为前端开发同学提供“友好”静态页面原型。 当然我们能做可不只这么多,像多终端、效率工具开发等等,谁说我们就只会HTML和CSS?! 还有一点需要关注,新技术是否就一定会带来好体验?实践过才有发言权。

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    学习数学意义

    说得严重一点,作为一个时代腐朽标志,我觉得我们已经走到了一个贬低知识,蔑视理性境界。在成年人世界,一本正经地面对知识已经是令人嘲讽事情。 一个时代处于上升时期,也就是知识成长期,人们是以求知为荣,而数学是最纯粹,最无功利知识。在这个份上,可以把追求数学作为一个时代理性标志。在欧洲文艺复兴时期,有自发数学辩论会。 那个时期欧洲有不少数学家就是这么业余,纯粹追求知识得来。前些年才被解决费马猜想,是十七世纪法国法官,业余数学家费马提出,他同时还有许多数学贡献。这样例子并非罕见。 在徐迟报道里,他怪得比他研究的哥德巴赫猜想还难以理解(哥德巴赫也是十七世纪德国一位从法学“转业”过来数学家)。 文革结束后,有一个小小“科学春天”。那是出现过欧洲文艺复兴时期景象。 今天数学更加专业化了,它庞大和复杂到研究不同方向数学家也往往不能鉴定对方论文地步。也就是说,再也没有一个天才能够无师自通地登上现代数学殿堂。学校教育成为数学家产生惟一摇篮。

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    关于分享意义

    有人可能会好奇,平时工作已经很忙了,即使有时间去学习,哪里有时间写文章,业余时间不用休息吗?今天我想和大家谈谈自己对分享理解,及其背后价值和意义。 当然,每一个人觉察力并非是与生俱来,还需要后天不断练习。我们要对这个世界,眼前生活保持好奇心和敏感度,有意识去感觉情绪变化,然后用文字把自己想法表达出来。 接下来讲讲我所认为三点分享价值和意义。 分享意义在于打破封闭 我们知道现在互联网是开放互助,可是在数十年前并不是这样。 写博客能体现分享价值,也许个人没有直接利益,但打破了人与人、公司与公司之间界限。封闭弊端、开放裨益,随着时代进步和互联网普及,越来越得到个人和公司认同,这让人倍感欣慰。 这不是人生意义之一吗?普通人习惯了用图片和视频来记录自己生活片段,用作日后回忆。但对于程序员来说,这种分享方式何尝不是另一种浪漫呢?

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    数据分析目的和意义(作用)是什么?

    很多人会问数据分析目的是什么?它有什么作用?让我们看看亿信华辰如何看待数据分析目的和意义。 降维是部署监督学习方法之前最常见初始步骤,旨在提高可预测性,可管理性和可解释性。 数据分析目的6:数据探索和可视化 数据探索目的是了解数据整体情况并检测异常值。 通过图表和仪表板创建数据浏览称为“数据可视化”或“可视化分析”。对于数值变量,可以使用直方图,箱形图和散点图来了解其值分布并检测异常值。对于分类数据,请使用条形图分析。 数据分析意义(功能) 数据分析意义(作用)1:现状分析 告诉你过去发生了什么 首先,请告诉您此阶段企业整体运营情况,并通过完成各种运营指标来衡量企业运营状况,以显示企业整体运营情况是好是坏, 数据分析意义(作用)2:原因分析 告诉你为什么这些现状会发生 在对第一阶段现状进行分析之后,我们对公司运营有了基本了解,但是我们不知道哪里运营更好,差异是什么,以及原因是什么。

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    数据可视化

    今天聊聊数据可视化。 在数据分析中,数据可视化是一道很重要工序,毕竟人都是视觉动物,要想以最直观最震撼地方式,向不同知识背景观众老爷展示我数据分析结果,可视化是最佳也几乎是唯一选择。 虽说模型不相信视觉,但毕竟人工智能人工智能,有多少人工才能有多少智能,数据探索差不多就成了不可缺少重要工序,这时数据可视化就很重要了。 不过,“可视化”听着好像很酷很复杂,实现挺简单。 () 虽然内置了Api,不过数据还是要在线获取。 dataset类型是比较少见sklearn.utils.Bunch,没必要深究,比较有用属性有两个,data和feature_name,顾名思义,数据和属性名称。 数据都在data里,不过是numpy.ndarray,要可视化先要做一些处理,转为DataFrame类型: dataset = pd.DataFrame(dataset.data) DataFrame是可以直接

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    转:注解意义

    DefaultAnnotationHandlerMapping与AnnotationMethodHandlerAdapter 两个bean,是spring MVC为@Controllers分发请求所必须。 并提供了:数据绑定支持,@NumberFormatannotation支持,@DateTimeFormat支持,@Valid支持,读写XML支持(JAXB),读写JSON支持(Jackson)。 后面,我们处理响应ajax请求时,就使用到了对json支持。 <mvc:annotation-driven />这一句注册这两个bean。 当我们需要controller返回一个mapjson对象时,可以设定<mvc:annotation-driven />, 同时设定<mvc:message-converters> 标签,设定字符集和json

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    数据结构–(ElemType *&T)代表意义「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1、前言:普通变量引用 ElemType表示抽象数据类型,假设为int型。 () { int x = 1; add(x); Add(x); return 0; } 很明显只有函数2才会改变x变量值。 2、(*&T)含义:指针引用 如果要改变指针型变量,则需要写成如下形式: void add(int *&p) { ++p; } 示例: #include <iostream> using ,调用add()函数后,指针p值增1,指向e。 (*&T)含义就是指针T引用。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/144613.html原文链接:https://javaforall.cn

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    关系型数据库 Oracle 之 resetlogs 意义

    (一起看看周末天坛风光在读哦) Oracle 官方文档中也提到,一旦用备份控制文件进行数据库恢复,就需要使用 resetlogs 方法打开数据库,但是 resetlogs 通常意味着不完全恢复,而且更重要是一旦用 重置控制文件中关于在线日志文件数据。 更新数据文件和在线重做日志文件中 RESETLOGS SCN 和重置时间信息。 方式打开,Oracle 数据库又开始了一个新 Incarnation,日志文件序号被重新初始化到 1,然后随着数据运行不断增加并达到 4000,但这些日志文件与之前日志文件并不关联(虽然文件序号相同 重置控制文件中关于在线日志文件数据。 更新数据文件和在线重做日志文件中 RESETLOGS SCN 和重置时间信息。 Oracle 数据库从创建到遇到 RESETLOGS 操作为一个生命周期,这个生命周期内数据逻辑属性,如 SCN、日志文件序列号等具有相同特征。

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    数据仓库 Snowflake功能革新 云数据仓库意义

    数据无论是对于我们个人来说,还是对于公司来说,都是非常重要。那么,如何储存数据也是许多公司面临问题,直接数据既要保证安全性,又要保证我们在储存时候便捷性,访问时候也需要快速响应。 那么有什么样方式能够储存这样如此庞大数据量呢?在云数据仓库 Snowflake,提出云数据库概念之前,大部分企业都会使用传统数据库来解决这一难题。那么,云数据仓库意义是什么呢? 一.云数据仓库 Snowflake功能革新 最开始数据仓库一般是通过软件和硬件一体化架构制造出来,这种数据仓库不仅造价非常高昂,并且锁能够储存数据量也是十分有限,在后续拓展时候你会面临较大难题 随着数据仓库不断发展,语音数据库最终出现能够降低数据访问延迟了,同时,具有了可扩展性这一优点。 二.云数据仓库意义 那么,云数据出现有哪些意义呢? 它将直接改变许多企业建设数据中心难题,无论是多么复杂数据,都可以通过云数据库直接解决数据问题,并且在使用时候也能够更加轻松,访问到想要访问数据。并且无需花费成本来对它进行定期维护。

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    数据可视化数据可视化正确操作方法

    数据可视化,是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来强大有力工具。通过可视化信息,我们大脑可以更有效地合成和保留信息内容,增强对信息理解。但是如果不正确数据可视化,它可能弊大于利。 错误图表可以减少数据信息,或者更糟是,完全背道而驰!这就是完美的数据可视化极其依赖设计原因。 这里有10个数据可视化案例,包括你可能犯错误和快速修复补救方法。 错误2.在折线图中使用不连贯线条 虚线,虚线容易分散注意力。相反,使用实线和颜色,反而容易区分彼此区别。 ? 错误3.数据排序混乱 你内容应该以一种合乎逻辑和直观方式来引导读者了解数据。 错误5.让读者自己解读 设计师应该使图表尽可能轻松地帮助读者理解数据。例如,在散点图中添加趋势线来强调趋势。 ? 错误6.扭曲数据 确保所有可视化方式是准确。 错误9.很难比较数据 比较是展示数据差异好法子,但是如果你读者不容易看出差别的话,那么你比较就毫无意义。确保所有的数据都是呈现在读者面前,选择最合适比较方法。 ?

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