一、什么是数据可视化？数据可视化的重要标志是进行数据运营。并且这里的数据运营是不同于数据治理的“存”数据，而是要致力于“用”数据。...织信Informat作为一站式数据可视化平台，自助式敏捷BI分析，数据可视化呈现，轻松实现数据大屏，直观展示业务数据分析结果。...目前国内外的数据可视化工具、产品很多，本文介绍几个在业内势头较好的数据可视化软件工具，希望能对正在寻找合适的可视化工具的你有所帮助。...可视化软件内置可视化组件，点击拖拽创建编辑操作，提供标准的数据源接口，支持IoT设备接入，支持多次开发，可以在短时间内为企业量身打造出一套具有多用户、多权限，且可接入各类数据的高性能、高可用的数据管理系统...随着企业数据的激增，数据可视化平台最好是能够在大批量，数百万条数据的情况下保持正常运行。3、 可视化效果如何？可视化效果已经不仅仅是代表数据转化为平面图形的美观效果。
刘宇宙，现在一家创业型公司做技术总负责，做爬虫和数据处理相关工作，曾从事过卡系统研发、金融云计算服务系统研发，物联网方向大数据研发，著书一本，《Python3.5从零开始学》 如何做Python 的数据可视化...Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 一、安装 pyecharts 兼容 Python2 和 Python3。...5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render() Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地 add() 主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项...add() 添加数据及配置项。 render() 生成 .html 文件。 三、图表类型 因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码 + 生成图表），目的是为了引起读者的兴趣。...“”” custom(series)”’追加自定义图表类型 ”’ series -> dict 追加图表类型的 series 数据 先用 get_series() 获取数据，再使用 custom
在大数据时代，我们身边充斥着各类信息，各种数据，人们的时间被打碎，注意力被分散，更多的人喜欢看图片而非文字，喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢？Excel？PPT？还是其他？
学习目标： C#数据库应用程序的开发环境的构成 服务器资源管理器 类型化数据集 创建简单的数据库应用程序 水晶报表 Notes: 类型化数据集 利用服务器资源管理器建立数据连接 利用服务器资源管理器可执行的任务如下...4）生成到SQL Server和其他数据库的数据连接。 5）存储数据库项目和引用。...”按钮后即进入数据集窗口，从服务器资源管理器中选择一个数据连接，然后将该数据连接中的表拖曳到数据集设计界面，经过编译就建立了一个类型化数据集。...) 数据库应用程序的结构与设计步骤 数据库应用程序结构 数据库应用程序由数据访问窗体控件、数据源控件和ADO.NET数据访问对象组成。...2．数据源控件 数据源控件是数据界面控件从数据表获取数据的通道，包括DataSet控件和BindingSource控件。
在大数据时代，我们身边充斥着各类信息，各种数据，人们的时间被打碎，注意力被分散，更多的人喜欢看图片而非文字，喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢？Excel？PPT？还是其他？...4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生，后来禅师疯了！！...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、...回复“每日一课”查看【每日一课】手机在线视频集锦 PPV课大数据ID: ppvke123 （长按可复制） 大数据人才的摇篮！...专注大数据行业人才的培养。每日一课，大数据（EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA）视频课程。大数据资讯，每日分享！数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部！
前言 上篇文章我们介绍了pyecharts的安装和绘制基础的柱状图，本篇文章我们将介绍绘制Map图，很多时候，我们统计数据都会分地区来展示，将数据和地图结合会更加直观，所以，我们今天就来介绍一下绘制带地理信息的图...geo chart = geo_heatmap() chart.render_notebook() chart.render() 结果如下图所示: 图片 Map带组件 很多时候我们会分省份来统计数据...map_chart.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( max_=130000, # visualmap默认映射数据范围是...map_chart chart = map_with_viusalmap() chart.render_notebook() chart.render() 生成图像如下所示: 图片 注：输入各省数据时...，我们必须输入省份名字的全称，如‘江西省’、‘上海市’、‘香港特别行政区’、‘新疆维吾尔自治区’，输入‘江西’时，无法展示江西省的数据。
柱状图&折线图 日常工作中，当我们分析一个具体数据的增长趋势时，仅仅看量的变化并不能很直观很真实的看到趋势，我们还需要看到百分比的变化，但是绘制两个图的化，又不能很好的结合来看，那我们可以把两个图合并到一起吗...1000px', height='600px')) line.add_xaxis(x_data) # 将line数据通过...我们还是以江西省的GDP总量和增量数据来进行绘图。
可视化BI软件经过几十年的不断发展，已成为大型企业进行商业决策不可缺少的工具。在BI软件问世之前，由于做数据分析可视化的时间较长、人力成本较高，企业一直处于忽视的状态。...可视化BI软件的出现极大地提高了企业处理分析数据的效率。...以前很多企业（其实现在也有不少）做数据分析可视化时，需要从企业内的各个业务系统（如ERP、CRM、MES等等）中导出数据到Excel表格里，然后分别对各个业务数据做数据分析可视化操作。...使用像Python这样的语言进行数据分析可视化，对于非IT专业的人来说，学习成本相当高。...运用可视化BI软件，这些问题都能得到很好的解决。就拿亿信ABI来说，它易于上手，且学习成本低。能让不懂SQL/代码技术的小白快速上手，通过自助分析功能，简单的拖拽操作就可以完成可视化分析。
现在市面上的商业智能BI软件数不胜数，与此同时，数据可视化工具也多如牛毛，许多厂商在介绍商业智能BI软件时也在对可视化功能进行大肆宣扬。...因此有些人会认为，商业智能BI软件就是对数据做可视化展现的工具，忽略了商业智能BI软件的真正意义。...商业智能BI软件包括数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化、数据挖掘、数据备份和恢复等内容，目的是帮助企业进行决策。它是数据可视化在商业领域的一种应用。...也可以轻松实现与微信、钉钉等移动办公软件或第三方APP的集成。 商业智能BI软件就是数据可视化工具吗？通过上述的分析，答案当然是：不是！...数据可视化只是商业智能BI软件中的一部分，决不能完全代表商业智能BI软件。
绘制饼状圆环图我们经常需要了解在一个市场中，不同品牌的市场占有率是多少，这样我们使用饼状图是最直观的，我们提供数据，调用绘制饼图的方法即可成功绘制饼状图。...下面是我们以部分豪华车品牌单月销量为例绘制的饼图，数据并不真实，请大家见谅哈！...pie_custom_radius()charts.render_notebook()charts.render()图像如下所示，图片绘制百分比饼图很多时候饼图并不需要直接展示数量，而是展示不同部分的占比，所以我们也可以输入原始数据...pie.add("", [list(x) for x in zip(data.keys(), data.values())]) pie.set_series_opts( # 自定义数据标签
pyecharts绘制炫酷日历图什么是日历图日历图（Calendar Chart）是一种用于可视化时间序列数据的图表类型。...它以日历的形式展示数据，将时间与数据值结合在一起，使得数据的周期性和趋势在日历的视觉布局中更加直观和易于理解。...在日历图中，每个单元格代表一个日期（通常是天），并用不同的颜色、大小或其他视觉属性来表示该日期对应的数据值。例如，可以使用不同的颜色来表示数据的强度，或者使用不同的大小来表示数据的数量。...日历图通常用于展示时间序列数据的周期性、趋势和模式。它适用于各种领域，如气候数据、销售数据、股票价格、社交媒体活动等。通过日历图，用户可以更容易地发现数据中的季节性变化、周期性趋势以及异常值。...作为数据可视化神器，pyecharts也同样支持绘制日历图，下面我们就来介绍如何使用pyecharts来绘制日历图。
数据准备 首先，什么是K线图？K线图，股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的k线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。..."某股票2022年7月滑动K线图"), ) ) kline.render() 绘制图像如下: 图片 总结 本文主要介绍了使用pyecharts绘制K线图的步骤，下一篇文章我们将讲解获取股票价格数据的步骤
前言我们都知道百度开源了一个Echarts数据可视化库，支持绘制各种主流的图表。Python在数据分析方面是十分强大的，于是，pyecharts就应运而生了。...pyecharts简介及安装pyecharts继承了Echarts的优点，有如下特点:囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表多达 400+ 地图，为地理数据可视化提供强有力的支持简洁的...6000, 4800, 3600]data2 = [32000, 12000, 10800, 7500, 6000, 3000]bar = Bar()bar.add_xaxis(x_attr)# 不同系列的数据使用相同的...6000, 4800, 3600]data2 = [32000, 12000, 10800, 7500, 6000, 3000]bar = Bar()bar.add_xaxis(x_attr)# 不同系列的数据使用相同的
Origin软件是一款功能强大的科学数据可视化和分析软件，它可以帮助用户进行各种领域的数据处理和数据分析工作，如生物科学、化学、物理、金融等。...通过使用Origin提供的统计分析功能，可以快速地进行数据处理和统计分析，得到药物的抗癌效果极限浓度和半数致死浓度等数据，从而为后续的药物研发提供数据依据。...通过使用Origin提供的数据可视化和统计分析功能，可以快速地对多个资产组合进行比较分析，帮助基金公司确定最佳的投资策略。除此之外，在物理领域，Origin也拥有着独特的功能和优势。...例如，在一位天文学家研究黑洞的发现过程中，需要对大量的观测数据进行处理和分析。通过使用Origin提供的数据处理和可视化工具，可以快速地将观测数据转换为图像和图表，从而更加直观地进行分析和比较。...总之，Origin具有非常强大的数据处理、可视化和统计分析能力，在各个领域都有着广泛的应用。
在昨天介绍的KEGG数据库当中，我们可以看到，对于基因通路的可视化，最简单的就是通过类似流程图一样的形式来进行可视化的。例如下面的自噬通路图。?...的只是对通路进行简单的可视化，但是有时候我们有更多的DIY的想法。这个时候就需要就需要用到其他的工具了。 对于通路可视化的工具还是很多的，今天就来介绍两个基于现有数据库的可视化。 1....我们知道，对于通路数据库还是还有很多的，如果对其他的数据库进行可视化怎么办。这个时候就可以使用pathview这个工具了。...我们在注册账号之后，界面是这样的，我们需要做的，就是上传数据，选择想要可视化的数据库，自定义可视化颜色即可。...对于原始数据的上传而言，和KEGG的连续性数据一样，我们可以输入基因名+基因的变化情况的两列数据。 另外对于通路的可视化，如果我们有想要可视化的通路，选择想要可视化的即可。
现在做数据分析基本上离不开数据可视化，在大量的数据中，有很大一部分数据都与地理信息相关，因此，在数据可视化中，可视化地图是非常重要的一部分。...无论是新闻报道，还是商业分析报告，都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。...现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图，比如大家最常用的Excel。...用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。...除了Excel外，现在用的比较多的就是BI软件了。BI软件作为数据分析工具，拥有强大的数据可视化功能，操作也非常简便。
Pandas是一个基于Numpy的数据分析库，它提供了多种数据统计和数据分析功能，使得数据分析人员在Python中进行数据处理变得方便快捷，接下来将使用Pandas对MovieLens 1M数据集进行相关的数据处理操作...导入Pandas，Numpy数据分析包，等待数据分析图片数据读取与处理1、Movielens数据集MovieLens数据集是GroupLens Research收集电影评分数据集，包括100K,1M,10M...3、数据处理上面展示的都是子数据的原始状态，但是在数据分析过程中，原始数据可能不满足数据分析的要求，这里做一些简单的处理。...: 对于空值进行填充dropna : 默认开启去重结合Matplotlib进行可视化分析Pandas不仅可以以表的形式分析数据，还可以结合Matplotlib API进行可视化分析，通过import...、数据分析十分快捷，支持大部分Numpy语言风格的数组计算，提供分组聚合统计函数，可以与可视化工具Matplotlib一起使用。
如今，数据可视化软件风靡起来，很多企业认为数据可视化软件是启用先进分析技术的入口。但对一些应用而言，情况并不是这样的。...在它试图为学校管理者、当地国会议员和记者出具一份报告时，它意识到数据可视化软件并不是万能的。...乍一看，数据可视化系统对这种非技术组织来说应该是最好的选择了，不过该组织的数据科学家Vlad Dubovskiy表示，传统的数据可视化软件有诸多限制。...数据可视化软件也是这样，它们能够从数据中提取价值，但远没有大数据那么丰富。 不同的技术等级，需要不同的应用。...对于初涉数据分析的组织来说，数据可视化软件是一个不错的选择，但对于DonorsChoose这种有数据科学家团队的中型组织，就需要Looker这种更成熟的软件。
数据分析和可视化技术在科学研究和实践中扮演着重要角色。而Origin是一款功能强大、易于使用的数据分析和可视化软件，被广泛应用于各个领域的科学研究和工业实践中。...本文主要介绍了如何使用Origin软件进行数据处理、绘制图表以及生成报告，以及如何利用它的Layout功能来简化排版流程，提高工作效率。...Origin研究方法和结果下载：sohubai.ren/EyqWYRzPOrigin科学绘图本文介绍了如何使用Origin进行数据处理和可视化，其中包括以下步骤：导入数据：Origin支持从多种格式导入数据...讨论与结论Origin是一款方便实用的数据分析和可视化工具，它的丰富功能和易用性使得科学家和工程师们能够更加高效地进行数据处理和可视化工作。...结语数据分析和可视化技术在现代科学研究和实践中扮演着至关重要的角色，而Origin作为一款功能强大、易用性高的数据分析和可视化软件，已经得到了广大科学家和工程师的认可。
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