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VBA与数据库——合并表格

在Excel里,如果需要把多个工作表或者工作簿的数据合并到一起,用VBA来做一个程序还是比较容易的,在多个工作簿合并到一个工作簿和多个工作表合并到一个工作表里有过介绍,代码不算很复杂。...如果能保证列的一致性,使用ADO合并也是可以的。 合并主要是要用到union all关键字,如果是合并一个工作簿的工作表,sql语句是比较好写的。...如果是是多个工作簿数据源的时候,sql语句的用法: [Excel 12.0;Database=" & Workbook.FullName & ";].[" & Sheet.Name & "$] 代码的核心就是构建出...Sub Dim AdoConn As Object Set AdoConn = VBA.CreateObject("ADODB.Connection") '打开数据库...To rst.Fields.Count - 1 Range("A1").Offset(0, i).Value = rst.Fields(i).name Next '输出数据

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GeoJson数据合并

本文主要是基于geojson-merge,实现多个geojson文件合并为一个geojson文件,以便实现基于该文件进行数据分析展示 geojson合并概述 当前在 datav的geoatlas中,可以下载单个地市或区县的数据...库: npm i @mapbox/geojson-merge 支持两种方式进行合并 方式1-文件方式合并 该方式是每个geojson文件作为数组,传入到merge方法中进行合并,具体如下: var geojsonUtil...此处返回的是JSONStream对象 var mergeStream = geojsonUtil.mergeFeatureCollectionStream(fileNames); // 直接文件方式合并结果会导致一部分数据丢失...console.log("json文件合并完毕"); }); 注意:当前将福建省各个地市文件合并后,得到的结果会出现一部分数据丢失 方式2-内存数据合并 更推荐的一种方式是,将所有json文件读取到内存中...datas.push(JSON.parse(fs.readFileSync(fileDir + file.name, "utf8"))); } }); // merge之后得到的是json对象,写入数据文件时需要通过

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合并数据

如同ProtocolBuffer,Avro,Thrift一样,Parquet也是支持元数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的元数据,然后随着业务需要,逐渐往元数据中添加更多的列。...在这种情况下,用户可能会创建多个Parquet文件,有着多个不同的但是却互相兼容的元数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况,并且进行多个Parquet文件的元数据合并。...因为元数据合并是一种相对耗时的操作,而且在大多数情况下不是一种必要的特性,从Spark 1.5.0版本开始,默认是关闭Parquet文件的自动合并数据的特性的。...可以通过以下两种方式开启Parquet数据源的自动合并数据的特性: 1、读取Parquet文件时,将数据源的选项,mergeSchema,设置为true 2、使用SQLContext.setConf...// 一个是包含了name和age两个列,一个是包含了name和grade两个列 // 所以, 这里期望的是,读取出来的表数据,自动合并两个文件的元数据,出现三个列,name、age、grade /

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R语言数据合并数据增减、不等长合并

sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 split 按照指定条件分割数据 rbind 行合并 cbind 列合并...merge 按照指定列合并矩阵或者数据框 一、数据合并 1、merge()函数 最常用merge()函数,但是这个函数使用时候这两种情况需要注意: 1、merge(a,b),纯粹地把两个数据集合在一起...rbind()按照横向的方向,或者说按行的方式将矩阵连接到一起 rbind/cbind对数据合并的要求比较严格:合并的变量名必须一致;数据等长;指标顺序必须一致。...相比来说,其他一些方法要好一些,有dplyr,sqldf中的union 5、sqldf包 利用SQL语句来写,进行数据合并,适合数据库熟悉的人,可参考: R语言︱ 数据库SQL-R连接与SQL语句执行...#————————————————————————————不等长合并 #如何解决合并数据不等长问题——两种方法:do.call函数以及rbind.fill函数(plyr包) #rbind.fill函数只能合并数据框格式

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数据透视表多表合并|字段合并

今天要跟大家分享的内容是数据透视表多表合并——字段合并!...因为之前一直都没有琢磨出来怎么使用数据透视表做横向合并(字段合并),总觉得关于表合并绍的不够完整,最近终于弄懂了数据透视表字段合并的思路,赶紧分享给大家!...数据仍然是之前在MS Query字段合并使用过的数据; 四个表,都有一列相同的学号字段,其他字段各不相同。 建立一个新工作表作为合并汇总表,然后在新表中插入数据透视表。...Ctrl+d 之后迅速按p,调出数据透视表向导 选择多重合并计算选项: ? 选择自定义计算字段 ? 分别添加三个表区域,页字段格式设置为0(默认)。 ?...此时已经完成了数据表之间的多表字段合并! ? 相关阅读: 数据透视表多表合并 多表合并——MS Query合并报表

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数据库中间件 MyCAT 源码解析 —— 分片结果合并(一)

概述 相信很多同学看过 MySQL 各种优化的文章,里面 99% 会提到:单表数据量大了,需要进行分片(水平拆分 or 垂直拆分)。分片之后,业务上必然面临的场景:跨分片的数据合并。...SQL 解析 详细过程,我们另开文章,避免内容过多,影响大家对 分片结果合并 流程和逻辑的理解。 3. 合并多分片结果 ?...:执行合并分片结果逻辑,并将合并结果返回给 MySQL Client。需要子类进行实现。 ?...当并发量大或者数据量大时,更大的内存空间意味着更好的性能。 减少 GC 暂停时间。记录行(row)对象小且重用性很低,需要能够进行类似 C / C++ 的自主内存释放。...插入操作在 LongArray 操作,List 只作为原始数据。 另外,当需要排序特别大的数据量时,会使用存储数据到文件进行排序。

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Pandas DataFrame 数据合并、连接

merge 通过键拼接列 pandas提供了一个类似于关系数据库的连接(join)操作的方法merage,可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来 语法如下: merge(left...DataFrame中用作 连接键的列名 left_index:使用左则DataFrame中的行索引做为连接键 right_index:使用右则DataFrame中的行索引做为连接键 sort:默认为True,将合并数据进行排序...;大多数情况下设置为False可以提高性能 indicator:在 0.17.0中还增加了一个显示合并数据中来源情况;如只来自己于左边(left_only)、两者(both) merge一些特性示例:...可以连接除索引外的其他列 4.连接方式用参数how控制 5.通过lsuffix='', rsuffix='' 区分相同列名的列 concat 可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起 concat方法相当于数据库中的全连接...与数据库不同的时concat不会去重,要达到去重的效果可以使用drop_duplicates方法 concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None,

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数据拆分、合并思路(Java)

业务: 为项目满意度数据实现导入和查询功能. 需求: 数据库数据为季度数据,一个项目会有0-4条数据,一年不定数量的季度满意度数据如何导入?如何按年查询?...导入: 导入的模板数据包含项目信息,年份,不定数量的季度数据,我需要将该年份的数据导入进数据库,所以这里foreach遍历easyExcel读取到的数据,每个对象先把四个季度的满意度信息提取出来,以<季度...然后遍历这个map,根据项目信息和当前的key(季度)查询数据库判断该数据是否存在,存在就更新,不存在就新增....(IOException e) { throw new RuntimeException(e); } return BaseResponse.success("导入成功"); 查询: 这里需要把数据库查到的季度数据合并为年度数据...,并返回一个String[],拿到数据后遍历数据,填充数据,即可实现数据合并.

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Milvus 数据合并机制

大量零碎的数据段有两个明显缺点: 不利于元数据管理,对 SQLite/MySQL 的访问频繁 索引过于分散,影响查询的性能 因此 Milvus 后台落盘任务会不断地把这些小数据合并成大数据段,直到合并后的数据段大小超过...| 旧版本合并机制的缺点 在 0.9.0 版本以前,数据段的合并策略是简单粗暴的:先从元数据拿到一批需要被合并数据段,然后循环遍历合并。如下图所示: ? 假设拿到 7 个数据段: 1....合并完成后将前六个数据段标记为软删除,最终剩下三个数据段:segment_7,segment_8,segment_9。 这种合并机制有一个很大的缺点:占用过多的磁盘空间。...合并的时候,仅对层内数据段进行合并,这样就避免了小数据段和大数据段的合并,减少磁盘写入量,减少过大的临时文件。那么我们来看一下在上一节的场景下,使用新的合并策略后,磁盘的使用量有没有缓解: ?...可以看到,三次插入和合并操作完成后,数据合并为 segment_6,但 segment_1 没有参与合并,其他四个数据段被标记为软删除。磁盘占用量为 100MB+8KB,磁盘写入数据量为 8KB。

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数据透视表多表合并

今天跟大家分享有关数据透视表多表合并的技巧!...利用数据透视表进行多表合并大体上分为两种情况: 跨表合并(多个表在同一工作薄内) 跨工作薄合并(多个表分别在不同工作薄内) 跨表合并(工作薄内表合并) 对于表结构的要求: 一维表结构 列字段相同 无合并单元格...在弹出的数据透视表向导中选择多重合并计算数据区域,点击下一步。 选择创建自定义字段,继续点击下一步。 ? 在第三步的菜单中选定区域位置用鼠标分别选中四个表的数据区域(包含标题字段)。...---- 跨工作薄合并(多个表分别在不同工作薄内) 对于表结构的要求: 一维表结构 列字段相同 无合并单元格 本案例所用到的数据结构如下: 一共有四张表分布于两个工作薄 分布结构: 西区销售——四川|...合并步骤: 与工作薄内的表间合并差不多,首先插入——数据透视表向导(快捷键:Alt+d,p) 选择多重合并计算字段——创建自定义字段。 ? 将两个工作薄中的四张表全部添加到选定区域。 ? ?

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数据开发-HBase合并

前面我们讲过HBase的拆分,其实他们俩是一对的,拆分-合并!本期就给大家带来HBase的合并的小技巧。无论是在大数据开发的学习中还是其他的学习,小技巧都能够在我们的学习路上带来很多实用的帮助。...当HBase合并时,会清空以下三种数据 1.标记为删除的数据。 当我们删除数据时,HBase并没有把这些数据立即删除,而是将这些数据打了一个个标记,称为“墓碑”标记。...在HBase合并时,会将这些带有墓碑标记的数据删除。 2.TTL过期数据 TTL(time to live)指数据包在网络中的时间。...如果列族中设置了TTL过期时间,则在合并的过程中,发现过期的数据将被删除。 3.版本合并 若版本号超过了列族中预先设定的版本号,则将最早的一条数据删除。...3.运维人员发现硬盘空间不够,则会手动触发合并,因为删除了过期数据,腾出空间。

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第14期:数据合并

MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页(简称数据页或者索引页)的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大;数据页的这类操作越多,对 InnoDB 表数据写入的影响越大。...MySQL 提供了一个数据合并临界值(MERGE_THRESHOLD),在某些场景下,可以人为介入,减少数据页的合并与分裂。...也就是当页面记录数占比小于 50% 时,MySQL 会把这页和相邻的页面进行合并,保证数据页的紧凑,避免太多浪费。...简述数据页的分裂 页 D 和页 E,两个页面记录占用都在 49%。那么页合并后,页 D 记录占用 98%,只剩下 2%。...比默认的合并次数少了 20 多倍。所以可以看到,在一定的数据模型下,手动控制合并临界值对数据页的合并频率调节非常有效。

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