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GeoJson数据合并

本文主要是基于geojson-merge,实现多个geojson文件合并为一个geojson文件,以便实现基于该文件进行数据分析展示 geojson合并概述 当前在 datav的geoatlas中,可以下载单个地市或区县的数据...库: npm i @mapbox/geojson-merge 支持两种方式进行合并 方式1-文件方式合并 该方式是每个geojson文件作为数组,传入到merge方法中进行合并,具体如下: var geojsonUtil...此处返回的是JSONStream对象 var mergeStream = geojsonUtil.mergeFeatureCollectionStream(fileNames); // 直接文件方式合并结果会导致一部分数据丢失...console.log("json文件合并完毕"); }); 注意:当前将福建省各个地市文件合并后,得到的结果会出现一部分数据丢失 方式2-内存数据合并 更推荐的一种方式是,将所有json文件读取到内存中...datas.push(JSON.parse(fs.readFileSync(fileDir + file.name, "utf8"))); } }); // merge之后得到的是json对象,写入数据文件时需要通过

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合并数据

如同ProtocolBuffer,Avro,Thrift一样,Parquet也是支持元数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的元数据,然后随着业务需要,逐渐往元数据中添加更多的列。...在这种情况下,用户可能会创建多个Parquet文件,有着多个不同的但是却互相兼容的元数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况,并且进行多个Parquet文件的元数据合并。...因为元数据合并是一种相对耗时的操作,而且在大多数情况下不是一种必要的特性,从Spark 1.5.0版本开始,默认是关闭Parquet文件的自动合并数据的特性的。...可以通过以下两种方式开启Parquet数据源的自动合并数据的特性: 1、读取Parquet文件时,将数据源的选项,mergeSchema,设置为true 2、使用SQLContext.setConf...// 一个是包含了name和age两个列,一个是包含了name和grade两个列 // 所以, 这里期望的是,读取出来的表数据,自动合并两个文件的元数据,出现三个列,name、age、grade /

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R语言数据合并数据增减、不等长合并

sort 升序排列元素 rev 反转所有元素 order 获取排序后的索引 table 返回频数表 cut 将数据分割为几部分 split 按照指定条件分割数据 rbind 行合并 cbind 列合并...merge 按照指定列合并矩阵或者数据框 一、数据合并 1、merge()函数 最常用merge()函数,但是这个函数使用时候这两种情况需要注意: 1、merge(a,b),纯粹地把两个数据集合在一起...rbind()按照横向的方向,或者说按行的方式将矩阵连接到一起 rbind/cbind对数据合并的要求比较严格:合并的变量名必须一致;数据等长;指标顺序必须一致。...四、不等长合并 1、plyr包 rbind.fill函数可以很好将数据进行合并,并且补齐没有匹配到的缺失值为NA。...#————————————————————————————不等长合并 #如何解决合并数据不等长问题——两种方法:do.call函数以及rbind.fill函数(plyr包) #rbind.fill函数只能合并数据框格式

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数据透视表多表合并|字段合并

今天要跟大家分享的内容是数据透视表多表合并——字段合并!...因为之前一直都没有琢磨出来怎么使用数据透视表做横向合并(字段合并),总觉得关于表合并绍的不够完整,最近终于弄懂了数据透视表字段合并的思路,赶紧分享给大家!...数据仍然是之前在MS Query字段合并使用过的数据; 四个表,都有一列相同的学号字段,其他字段各不相同。 建立一个新工作表作为合并汇总表,然后在新表中插入数据透视表。...Ctrl+d 之后迅速按p,调出数据透视表向导 选择多重合并计算选项: ? 选择自定义计算字段 ? 分别添加三个表区域,页字段格式设置为0(默认)。 ?...此时已经完成了数据表之间的多表字段合并! ? 相关阅读: 数据透视表多表合并 多表合并——MS Query合并报表

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Matlab数据处理

求平均值和中值 平均值: 指算术平均值,即每项数据之和除以项数。 中值: 指在数据序列中其值的大小恰好处在中间的元素。...如果数据个数为奇数,则取值为大小位于中间的元素;如果数据个数为偶数,则取中间两个元素的平均值。...多项式计算 多项式的表示 在MATLAB中创建多项式向量时,注意三点: 多项式系数向量的顺序是从高到低。 多项式系数向量包含0次项系数,所以其长度为多项式最高次数加1。...数据插值的实现方法 method用于指定插值方法,常用的取值有以下四种: linear: 线性插值,默认方法。将与插值点靠近的两个数据点用直线连接,然后在直线上选取对应插值点的数据。...数据插值能够根据已知数据推算未知数据,这使得人们解决问题的能力得到了拓展和延伸。

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MatLab数据结构

MatLab数据类型主要分为逻辑类型、数值类型、字符类型、结构类型、单元数组、函数句柄、映射容器和表格类型。...字符类型 MatLab 中的字符/字符串是存储在行向量中的文本,该行向量中的每一个元素代表一个字符。...结构类型 MatLab 中的结构类型与 C 语言类似,一个结构可以通过字段存储多个不同类型的数据。...{‘x’,{1,2};1,2}(2)B=cell(2,2) 访问单元数组 (1)单元外标识(圆括号)(2)单元内编址(花括号) (1)A(1,2)=[1x2 double](2)A{1,2}=1 2 合并单元数组...函数句柄创建后就可以通过函数句柄来调用函数: x=1:5; Function_Handle(x) MatLab 库函数提供了许多处理函数句柄的操作函数,将函数句柄的功能与其他数据类型联系起来,扩展了函数句柄的应用

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Pandas DataFrame 数据合并、连接

在此典型情况下,结果集的行数并没有增加,列数则为两个元数据的列数和减去连接键的数量。...DataFrame中用作 连接键的列名 left_index:使用左则DataFrame中的行索引做为连接键 right_index:使用右则DataFrame中的行索引做为连接键 sort:默认为True,将合并数据进行排序...False可以提高性能 suffixes:字符串值组成的元组,用于指定当左右DataFrame存在相同列名时在列名后面附加的后缀名称,默认为('_x','_y') copy:默认为True,总是将数据复制到数据结构中...;大多数情况下设置为False可以提高性能 indicator:在 0.17.0中还增加了一个显示合并数据中来源情况;如只来自己于左边(left_only)、两者(both) merge一些特性示例:...='', rsuffix='',sort=False): 其中参数的意义与merge方法基本相同,只是join方法默认为左外连接how=left 1.默认按索引合并,可以合并相同或相似的索引,不管他们有没有重叠列

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Milvus 数据合并机制

大量零碎的数据段有两个明显缺点: 不利于元数据管理,对 SQLite/MySQL 的访问频繁 索引过于分散,影响查询的性能 因此 Milvus 后台落盘任务会不断地把这些小数据合并成大数据段,直到合并后的数据段大小超过...| 旧版本合并机制的缺点 在 0.9.0 版本以前,数据段的合并策略是简单粗暴的:先从元数据拿到一批需要被合并数据段,然后循环遍历合并。如下图所示: ? 假设拿到 7 个数据段: 1....合并完成后将前六个数据段标记为软删除,最终剩下三个数据段:segment_7,segment_8,segment_9。 这种合并机制有一个很大的缺点:占用过多的磁盘空间。...合并的时候,仅对层内数据段进行合并,这样就避免了小数据段和大数据段的合并,减少磁盘写入量,减少过大的临时文件。那么我们来看一下在上一节的场景下,使用新的合并策略后,磁盘的使用量有没有缓解: ?...可以看到,三次插入和合并操作完成后,数据合并为 segment_6,但 segment_1 没有参与合并,其他四个数据段被标记为软删除。磁盘占用量为 100MB+8KB,磁盘写入数据量为 8KB。

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数据透视表多表合并

今天跟大家分享有关数据透视表多表合并的技巧!...利用数据透视表进行多表合并大体上分为两种情况: 跨表合并(多个表在同一工作薄内) 跨工作薄合并(多个表分别在不同工作薄内) 跨表合并(工作薄内表合并) 对于表结构的要求: 一维表结构 列字段相同 无合并单元格...在弹出的数据透视表向导中选择多重合并计算数据区域,点击下一步。 选择创建自定义字段,继续点击下一步。 ? 在第三步的菜单中选定区域位置用鼠标分别选中四个表的数据区域(包含标题字段)。...---- 跨工作薄合并(多个表分别在不同工作薄内) 对于表结构的要求: 一维表结构 列字段相同 无合并单元格 本案例所用到的数据结构如下: 一共有四张表分布于两个工作薄 分布结构: 西区销售——四川|...合并步骤: 与工作薄内的表间合并差不多,首先插入——数据透视表向导(快捷键:Alt+d,p) 选择多重合并计算字段——创建自定义字段。 ? 将两个工作薄中的四张表全部添加到选定区域。 ? ?

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matlab数据类型 —— 整型

〇、概述 整型:是指没有小数点及以后数据部分的数据。1、232、-8321都是整型,-1.32、3.322、4.21 等部分的不是整型。...Matlab 中提供了两种整数类型,有符号整型 与 无符号整型。...double(双精度浮点型),需要对其进行类型转换才能将其变换成其它数据类型 如果不理解,可以把x=数据类型(数值)当作对其赋值给了相应数据类型的值。...虽然 matlab 是一种解释型语言,和 Python 很相似,但还是有很大的不同,比如这里就是。 1. 运算中的注意事项 matlab 中相同的整数类型运算,结果仍是该种整数类型。...matlab 中不同类型的整数类型之间不能运算,强转之后即可。 matlab 中整型与 双精度浮点型(单精度不行…)做数学运算结果仍是整型。(C语言等其它语言应该会变成双精度浮点型) 例2.

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MATLAB-数据类型

默认情况下,MATLAB ®存储所有数值变量为双精度浮点值。其他数据类型存储文本,整数或单精度值或单个变量中相关数据的组合。 MATLAB不需要任何类型声明或维度语句。...MATLAB数据类型 ---- MATLAB提供15种基本数据类型,分别是8种整型数据、单精度浮点型、双精度浮点型、逻辑型、字符串型、单元数组、结构体类型和函数句柄。...下表显示了MATLAB中最常用的数据类型: 8位有符号整数 示例 ---- 使用以下代码创建脚本文件(type.m): str = 'Hello World!'...---- MATLAB提供了各种用于将一种数据类型转换为另一种数据类型的函数。...下表显示了数据类型转换函数: 数据类型确定 ---- MATLAB提供了用于识别变量数据类型的各种函数。

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数据开发-HBase合并

前面我们讲过HBase的拆分,其实他们俩是一对的,拆分-合并!本期就给大家带来HBase的合并的小技巧。无论是在大数据开发的学习中还是其他的学习,小技巧都能够在我们的学习路上带来很多实用的帮助。...当HBase合并时,会清空以下三种数据 1.标记为删除的数据。 当我们删除数据时,HBase并没有把这些数据立即删除,而是将这些数据打了一个个标记,称为“墓碑”标记。...在HBase合并时,会将这些带有墓碑标记的数据删除。 2.TTL过期数据 TTL(time to live)指数据包在网络中的时间。...如果列族中设置了TTL过期时间,则在合并的过程中,发现过期的数据将被删除。 3.版本合并 若版本号超过了列族中预先设定的版本号,则将最早的一条数据删除。...3.运维人员发现硬盘空间不够,则会手动触发合并,因为删除了过期数据,腾出空间。

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通过 MATLAB 处理大数据

今天给大家推荐下面的新算法,希望对大家有帮助 大数据指的是创建的数据和供分析的数据的数量与速率迅速增加。...标准算法通常不能以合理的时间或内存来处理大数据集等等。 目前没有任何一种单一方法可以处理大数据。为此,MATLAB 提供了许多工具来解决这些挑战。...在 MATLAB 中处理大数据 1. 64 位计算。 64 位版本的 MATLAB 可迅速增加内存中可保留的数据量——通常可达到任意 32 位程序的 2000 倍。...借助 MATLAB 中的 memmapfile 函数,您可以将文件或文件的一部分映射到内存中的 MATLAB 变量。...这使您可以在大数据集上进行块处理,这些大数据集因为太大而无法保存在内存中。 4. 内在的多核数学。 MATLAB 中的许多内置数学函数,如 fft、inv 和 eig 都是多线程的。

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通过 MATLAB 处理大数据

数据指的是创建的数据和供分析的数据的数量与速率迅速增加。...目前没有任何一种单一方法可以处理大数据。为此,MATLAB提供了许多工具来解决这些挑战。 在MATLAB中处理大数据 1. 64位计算。...64位版本的MATLAB可快速增加内存中可保留的数据量 – 通常可达到任意32位程序的2000倍.32位程序限制您只能使用2 GB的内存,而64位MATLAB的内存可以达到操作系统的物理内存限制。...借助MATLAB中的memmapfile函数,您可以将文件或文件的一部分映射到内存中的MATLAB变量。这样,您就可以高效访问磁盘上由于太大而无法保留在内存中或需要花太长时间而无法加载的大数据集。...这使您可以在大数据集上进行块处理,这些大数据集因为太大而无法保存在内存中。 4.内在的多核数学。 MATLAB中的许多内置数学函数,如fft,inv和eig都是多线程的。

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