概述 1.1、目标 实时数据同步主要实现从源数据库到目标数据库的实时数据同步。源数据主要支持mysql数据库，目标数据包括mysql数据库和hbase数据库。...1.2、整体设计架构 实时数据同步基于数据库变更订阅中心，实现从源数据到目标数据的实时数据同步应用。...依据数据库对应关系表，将数据实例化为两个对象，分别为SynColumn,SyTable。 同步时主要分为全表同步和部分同步。...全表同步时，所有列都会同步至hbase中，部分同步时，只同步指定列 类YZHBaseTransfer 该类主要负责格式化数据。将kafka接收的消息按照同步对应关系要求。...qualifierdest_familyVARCHAR对应的目标familytb_idint对应的表主键update_timelong修改时间is_deleteboolean是否删除 附录一、kafka数据无序性解决方案
详细的对比如下图：增量DDL对于数据增量同步，支持好各种类型的DDL是保障同步链路持续稳定的关键，NineData在无主键表DDL支持、字段删除、字段名修改等特殊操作均做了适配处理，可以很好的保障复制链路的问题...详细的对比如下：全量同步通过sysbench生成10张表，每张表500W记录（5000W行），数据文件大小约为12G：增量同步通过sysbench生成5G大小的BinLog日志（约1800W次DML），...再进行增量同步：总结NineData（https://www.ninedata.cloud/）在功能上领先其他同步工具，特别是字段类型的全面适配和增量复制期间DDL的支持度，并且在动态限流、数据对比、监控等能力上也支持的最完善...所以，如果想把MySQL的数据实时同步到ClickHouse，推荐使用NineData，不仅使用简单（SaaS），并在满足功能和性能的前提下，实现了字段类型的无损转换和数据的实时复制，很好的解决MySQL...同步数据到ClickHouse的问题。
同步方案根据应用场景大约有两种，定时同步和实时同步。定时同步具有同步时间固定、实时性差、消耗资源较小的特点；实时同步具有实时性强、同步密集、较耗资源等特点。...公钥和私钥是一对，如果用公钥对数据加密，那么只能用对应的私钥解密。如果用私钥对数据加密，只能用对应的公钥进行解密。因为加密和解密用的是不同的密钥，所以称为非对称加密。.../bin/sh rsync -avz -e 'ssh -p 22' root@x.x.x.x:/XXX/pub /data/ 注意：rsync的数据同步分为拉和推两种不同的动作，在编写脚本之前，一定要测试命令是否能正常执行...6、添加开机自动后台自动运行，编辑/etc/profile文件，在最后一行加入下面语句 /bin/bash /root/tongbu.sh & 到此定时同步和实时同步都讲解完毕。...根据不同的场景应用不同的方案，需要灵活应对，特别要注意一点的是。实时同步的方案，监控目录千万不能设置成日志目录，不然服务器cpu飙升很有可能会宕机。
需求 目前我们公司开发的系统大部分都涉及到数据传输，简单的系统架构如下，有企业输入单证信息，提交到政府机关进行审批，将审批的结果返回到企业端，由于企业客户端系统，和行政审批中心的系统存在多不多的复杂关系...；同时又存在大量的数据报文的交换；为了提高整个系统在数据传输过程中的可靠性，安全性及时性。。。。...首先确定企业端需要传多少张表单到行政审批中心（数据库中的表）,行政中心需要会那些状态到客户端 ，由于企业端的表机构和行政中心系统的表结构并非相同，但基本的信息是有对应关系的；而且，行政中心系统的最新的审批状态都是存放在同一个表中...，只需要将该表同步到企业端就可以了； 简单的表结构如下 ?
Datax 一般比较适合于全量数据同步，对全量数据同步效率很高（任务可以拆分，并发同步，所以效率高），对于增量数据同步支持的不太好（可以依靠时间戳+定时调度来实现，但是不能做到实时，延迟较大）。...OGG 太贵 一、早期关系型数据库之间的数据同步 二、大数据时代下的数据同步 三、总结 一、早期关系型数据库之间的数据同步 1）、全量同步 比如从数据库中同步一张表的数据到Mysql中，通常的做法就是...2）、基于数据文件导出和导入的全量同步，这种同步方式一般只适用于同种数据库之间的同步，如果是不同的数据库，这种方式可能会存在问题。...3）、基于触发器的增量同步 增量同步一般是做实时的同步，早期很多数据同步都是基于关系型数据库的触发器trigger来做的。...主备client模式，主client消费， 如果主client挂掉，备client可自动接管 Databus实时热备方案更成熟 relay/server ha 多个relay可连接到同一个数据库，
一、离线同步引擎概况 Sqoop:Apache Hadoop和结构化数据存储(如关系数据库)之间高效传输批量数据的工具; http://sqoop.apache.org/，Azure在使用； Apache...，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。...hadoop版本 spark 适配版本的hadoop 五、方案对比 1、方案1 Sqoop l优点 （1）、对hadoop生态版本支持较好； （2）、云EMR可快速集成Sqoop组件，Sqoop自身与...：另一端在同VPC则不需要打通；跨VPC，需要打通用户的两个VPC； 2、方案2 DataX l优点 （1）、有丰富的异构数据源类型支持，扩展方便； （2）、支持限速、脏数据、同步metrics的收集；...，用户只需提供少量执行机作为spark 客户端； （2）、采用Spark集群能力进行同步在大数据量时同步效率有保障； l缺点 （1）、用户必须要有hadoop集群，跑同步spark作业 （2）、每支持一种同步通道需要新开发
一、双写模式 我们采取MySQL作为主要的数据存储，利用MySQL的事务特性维护数据一致性，使用ElasticSearch进行数据汇集和查询，此时es与数据库的同步方案就尤为重要。...保证es与数据库的同步方案： 1、首先添加商品入数据库，添加商品成功后，商品入ES，若入ES失败，将失败的商品ID放入redis的缓存队列（或MQ），且失败的商品ID入log文件（若出现redis挂掉...，可从日志中取异常商品ID然后再入ES）， task任务每秒刷新一下redis缓存队列，若是从缓存队列中取到商品ID，则根据商品ID从数据库中获取商品数据然后入ES。...开发es与数据库同步小工具： 1、全量导入 2、根据ID批量导入 二、开源框架 1、使用canal（阿里开源的中间件，主要用于同步mysql数据库变更）：https://blog.csdn.net/
1 Binlog+MQ=实时数据同步系统 早期大数据刚兴起，大多系统还做不到异构数据库实时同步，普遍使用ETL工具定时同步数据，在T+1时刻同步上个周期的数据，然后再做后续计算和分析。...定时ETL对于一些需要实时查询数据的业务需求无能为力。所以，这种定时同步的方式，基本上都被实时同步的方式给取代。 怎么做大数据量、多个异构数据库的实时同步？...大促时，数据量大、并发高、数据库中的数据变动频繁，同步的Binlog流量也大。为保证同步实时性，整个数据同步链条上的任何一个环节，处理速度都得跟得上。...若下游处理能力不满足要求，可增加MQ中的分区数量实现并发同步，但要结合同步的业务数据特点，把具有因果关系的数据哈希到相同分区，避免因并发乱序而出现数据同步错误的问题。...FAQ 这种数据同步架构下，若下游某同步程序或数据库问题，需要把Binlog回退到某时间点重新同步，怎么解决？ 对象存储并不是基于日志来进行主从复制的。
背景 最近阅读了大量关于hudi相关文章, 下面结合对Hudi的调研, 设计一套技术方案用于支持 MySQL数据CDC同步至数仓中，避免繁琐的ETL流程，借助Hudi的upsert, delete 能力...采集后将binlog 数据采集到kafka中, 按照库名创建topic, 并按照表名将数据写入topic 固定分区 spark 消费数据将数据生成DF 将DF数据写入hudi表 同步hudi元数据到hive...中 写入主要分成两部分全量数据和增量数据: 历史数据通过bulkinsert 方式 同步写入hudi 增量数据直接消费写入使用hudi的upsert能力,完成数据合并 写入hudi在hdfs的格式如下...hoodie.datasource.write.precombine.field", "ts") .mode(Append) .save(basePath) 写入hudi及同步数据至...作为一个应用在yarn 上一直运行，终止beeline 连接后，应用仍在运行，下次登录，使用SQL可以直接查询 总结 本文主要针对hudi进行调研, 设计MySQL CDC 近实时同步至数仓中方案, 写入主要利用
这其中有一个很重要的问题，就是如何实现Mysql数据库和ES的数据同步，今天和大家聊聊Mysql和ES数据同步的各种方案。...，加上文本搜索能力，独此一家 开源和商业并行：ES 开源生态非常活跃，具备大量的用户群体，同时其背后也有独立的商业公司支撑，而这让用户根据自身特点有了更加多样、渐进的选择 二、数据同步方案 1、同步双写...如下图所示： 该方案的典型实现是借助logstash实现数据同步，其底层实现原理就是根据配置定期使用sql查询新增的数据写入ES中，实现数据的增量同步。...4、基于Binlog实时同步 上面三种方案要么有代码侵入，要么有硬编码，要么有延迟，那么有没有一种方案既能保证数据同步的实时性又没有代入侵入呢？ 当然有，可以利用mysql的binlog来进行同步。...5、业界目前较为流行的方案：使用canal监听binlog同步数据到es canal ，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。
一、数据同步场景有哪些？ 1.1 数据迁移场景： 以Mysql数据库迁移为例，数据库常用迁移方案有停机迁移和平滑迁移。...CDC：通过数据源的事务日志log抓取数据源变更来进行数据同步。...此时，数据同步问题就迫切需要解决。如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/MongoBD或ES/ClickHouse中呢？ 二、数据同步有哪些方案？...在数据库中执行完增、删、改操作后，通过定时任务定时将数据库的数据同步到Redis、ES中。...目前常用的定时任务调度方案有：Quartz，XXLJOB、ElasticJob、SchedulerX或各公司自研的定时任务调度平台。 优点：同步Redis、ES的操作与业务代码完全解耦。
一、前言 在《腾讯云数据库DTS发布全新数据集成方案：全增量无缝同步，快速构建实时数仓》一文中，我们介绍了如何使用DTS的「数据同步」服务，将MySQL数据同步到Ckafka并应用于大数据场景中。...DTS目前针对大数据集成场景提供了两种技术方案： 方案一：采用「数据同步」服务，将源端的全量+增量数据同步到用户自行维护的Ckafka中，再通过消费程序，将消息投递到数据湖仓。...基于现有的同步能力以及对用户需求的深入调研，DTS团队形成了到Kafka的数据同步方案，即采用全量+增量数据一起的同步方式，将数据源先同步到Ckafka，再从Ckafka消费数据投递到数据湖仓。...数据同步到Kafka（以下简称方案一），与数据订阅（以下简称方案二），两者的实现原理类似，都可实时获取源库的数据变更，都可应用于数据归档、数据分析等场景中，但在实际应用中，应根据具体情况选择最佳方案。...数据无丢失：相比之前的Flink CDC，DTS订阅可保证数据准确同步无丢失。 五、总结 DTS提供了两种数据同步方案，两种方案相辅相成，可以满足用户在大数据场景下的不同诉求。
达梦数据库同步部署方案 一、部署方案简述 达梦数据复制（DATA REPLICATION）是一个分担系统访问压力、加快异地访问响应速度、提高数据可靠性的解决方案。...服务部署采用分级部署，各地采用独立数据库，各所与局之间进行部分数据同步。 二、部署中涉及到的重要概念 1. 主服务器 发起复制操作的服务器，称为主服务器。 2....三、部署方案 配置数据复制在 RPS （复制服务器）上进行。在配置数据复制之前，需要保证复制服务器和所有待配置节点的实例名各不相同，配置好其 MAL 系统并保证网络环境正常。...准备工作 首先准备一台复制数据库，三台需要数据同步的数据库（一个局级数据库，两个所级数据库，这个数据库的数量按照实际需求来）。这里默认所有的数据库已经安装完毕。...创建复制组: REP_GRP_JD ,执行如下语句： SP_RPS_ADD_GROUP('REP_GRP_JD', '主从同步复制'); 6.在数据同步服务中执行初始化 部署数据同步服务，比如服务所在
本文由 Apache Flink PMC，阿里巴巴技术专家伍翀 (云邪）分享，内容将从传统的数据同步方案，基于 Flink CDC 同步的解决方案以及更多的应用场景和 CDC 未来开发规划等方面进行介绍和演示...传统数据同步方案 基于 Flink SQL CDC 的数据同步方案（Demo） Flink SQL CDC 的更多应用场景 Flink SQL CDC 的未来规划 直播回顾： https://www.bilibili.com.../video/BV1zt4y1D7kt/ 传统的数据同步方案与 Flink SQL CDC 解决方案 业务系统经常会遇到需要更新数据到多个存储的需求。...，减少存储成本 支持全量和增量流式读取 binlog 采集位点可回溯* 基于 Flink SQL CDC 的 数据同步方案实践 下面给大家带来 3 个关于 Flink SQL + CDC 在实际场景中使用较多的案例...OGG, Maxwell） 批模式支持处理 CDC 数据 flink-cdc-connectors 支持更多数据库 总结 本文通过对比传统的数据同步方案与 Flink SQL CDC 方案分享了 Flink
最终结果，增量丢数据！！！ 方案1 每次查询last_update_time 时间大于等于上一次数据时间的数据，分页查询。...一般都用es了，都会有主从同步，而es数据同步也是在从库中读取数据同步的。因此主从同步的这个时间延时也会导致数据查询不正确。 方案2 不分页查询，避免分页造成的数据丢失。...方案3 使用两个脚本同步数据，新增一个5分钟延迟的同步脚本，减少数据丢失的概率 select id,username,upnum,last_update_time from user where last_update_time...: 1) 不会出现原地踏步的情况，但是在同时间的数据可能会有数据丢失 2) 可以减少因为主从同步，事务提交延迟的数据丢失，但是没办法确保100%不丢失 方案4 使用binlog的方式同步到es。...但是对于现有的历史数据，还是需要通过遍历数据表的方式进行同步。 结论 以上内容是目前在工作中mysql同步数据到es的几个方案。按目前网络中大部分文章，都是通过logstash进行数据同步。
1 痛点 2 方案选型 2.1 轮询拉取 每个客户端定时轮询服务端，请求好友列表。...缺点 对移动端耗电、耗流量 对服务端也是较大的资源浪费 因为好友数据其实是不会频繁变化的，导致每次拉去的数据可能都是一样的。...数据同步强依赖于业务服务端，若回调过程任一节点失败，依旧无法同步通讯录。 而且客户端通过 SDK 去拉取好友，还是全量拉取，若只是为一个好友数变化而全量。
安全数据隔离系统时间同步（GPS北斗授时）方案 安全数据隔离系统时间同步（GPS北斗授时）方案 背景 随着IT技术的发展，工业上通过现场总线、串行通行、网络等方式的自动化系统越来越普遍，信息化水平越来越高...基于这种考虑，我们设计了一种安全数据隔离网关，对两边的串口、网络口进行数据安全过滤隔离，只允许通过事先定义好的数据和协议指令，实现对两边自动化系统的安全隔离。...模块对串口/网口过来的数据，根据其通信协议，对数据进行过滤，对符合通信协议和设定地址的数据放入内部实时数据库中，并影射到数据同步区中，同步到另外一个模块的同步区中，该同步区数据将自动影射到模块的数据发送区...见下图示意： 从上图可以看到，安全网关通过协议过滤、数据过滤、数据同步这三个安全隔离防护措施，完全阻隔了非法数据的通过和非法的入侵。...典型应用方案 通过串口安全网关，对互相通信的两个PLC/RTU/DCS系统进行隔离，每个PLC/RTU/DCS只能看到安全网关的其中一个模块，另外一个模块是安全隔离的，由此实现对安全网关后面系统的隐藏
假设现有两个机房，需要做到数据同步。 以下是架构图（实际架构图根据现有机房架构和实际会比下图复杂，但整体思路不变）： ? ...流程： 1、用户插入一条数据到mycat 2、mycat解析sql，分配sql到指定mysql数据库 3、mysql（假设M1接收到数据...）数据库接收数据，根据主从配置，写出二进制日志。 ...4、mysql（M2）读取二进制日志同步数据，mysql（S）读取二进制日志同步数据，并写出二进制日志 5、Canal读取二进制日志，解析成sql 6、Otter...注： 本文给予思路及具体技术方案，具体技术的应用及使用，请自行google。
DML进行实时更新Nosql数据库，使其与MySQL里的数据实时同步。...基础架构图 虚线框是可选的方案 方案对比 方案1使用阿里开源的Canal进行Mysql binlog数据的抽取，另需开发一个数据转换工具将从binlog中解析出的数据转换成自带schema的json数据并写入...方案1中不支持表中已存在的历史数据进行同步，此功能需要开发(如果使用sqoop进行历史数据同步，不够灵活，会使结果表与原始表结构相同，有区别于数据交换平台所需的schema)。...方案2提供同步历史数据的解决方案。...方案1支持HA部署，而方案2不支持HA 方案1和方案2的区别只在于kafka之前，当数据缓存到kafka之后，需要一个定制的数据路由组件来将自带schema的数据解析到目标存储中。
前置章节回顾: JAVA多线程并发容易引发的问题及如何保证线程安全 之前的章节中我们介绍了在并发时,容易引发的问题及如何保证线程安全,本章节我们主讲JAVA并发中的无同步方案: ThreadLocal...无同步方案: 1.可重入代码: 可重入代码：可以在代码执行的任何时刻中断它，转而去执行另外一段代码，而在控制权返回之后，原来的程序不会出现任何的错误。...如果能保证，我们就可以把共享数据的可见范围限制在同一个线程之内，这样，即是无同步也能做到避免数据争用。...ThreadLocal 特性5.4.ThreadLocal 内存泄露问题 1.ThreadLocal 介绍 一句话总结: ThreadLocal 是一个存储在线程本地副本的工具类,要保证线程安全，不一定非要进行同步...同步只是保证共享数据争用时的正确性，如果一个方法本来就不涉及共享数据，那么自然无须同步。既然是本地存储的，那么就只有当前线程可以访问，自然是线程安全的 ?
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