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flinkx

本文会描述如下几部分的 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack

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MYSQL之基于GTID事务

MYSQL基于GTID方式 原理 客户端发送DDL/DML给master上,master首先对此事务生成一个唯一的gtid,假如为uuid_xxx:1,然后立即执行该事务中的操作。 实现方式 实现单slave通过gtid 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID复制的实践。 只有slave上具有了这部分基准,才能保证和master的一致性。 GTID从库 假如当前master的gtid为A3,已经purge掉的gtid为"1-->A1",备份到slave上的为1-A2部分。 它跟异复制、半复制类似,只不过不再利用传统复制模式的binlog文件和position号了,而是在从库“change master to”时使用master_auto_position=1的方式进行搭建

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    rsync+sersync

    RSYNC备份 RSYNC=Remote Sync 远程 高效,一定要结合shell. 四个名词的解释: 发起端:负责发起rsync操作的客户机叫做发起端,通知服务器我要备份你的 备份源:负责相应来自客户机rsync操作的服务器脚在备份源,需要备份的服务器 服务端:运行rsyncd 服务,一般来说,需要备份的服务器 客户端:存放备份 方式 推push:一台主机负责把传送给其他主机,服务器开销很大,比较适合后端服务器少的情况 拉pull:所有主机定时去找一主机拉, (增,删,改)具体某个文件或目录的名字; b、rsync在时,只发生变化的文件或目录(每次发生变化的相对整个目录来说很小,rsync在遍历查找对比文件时,速度很快),因此效率很高。 需要在主服务器配置sersync,在目标服务器配置rsync server(注意:是rsync服务) 过程和原理: 1. 用户实时的往sersync服务器上写入更新文件; 2.

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    应用接入ES(二)-ES

    本篇文章我们将主要针对业务到ES展开分析和描述。 业务到ES,主要通过前边3点来实现,接下来我们将逐展开分析和讲述。 三、业务ES方案 抛开到ES,纵观所有的迁移和方案,大致分为两个流派,分别是: 停机迁移 停机迁移简单粗暴,将源停写,然后通过脚本或者其他迁移工具将源筛选过滤然后到目标源中 b.开启增量 在服务层收敛目标表的所有写操作,开启增量,也就是开启双写,可以在历史开始迁移时开启双写,需要的是,新源更新操作可能会出现不存在,可直接跳过。 的变更事件然后到目标源,大致模式如下: ?

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    使用mongosync

    注意: 我下面的这个mongodb版本较低(3.2.16), 还可以用这个工具来。工具不支持更高版本的mongodb了. ,默认除admin及local外的所有库 --dst_db arg 目的端库 --coll arg 源端集合,默认全部集合 --dst_coll arg 目的端集合 --oplog 是否 oplog --raw_oplog 是否只oplog --op_start arg oplog的开始点位,格式:--op_start 1479436001,1 --op_end arg oplog 的结束点位,格式:--op_start 1479436002,2 --dst_op_ns arg oplog时目的端的oplog名称,格式:--dst_op_ns sync.oplog --no_index  是否索引 --filter arg 过滤语句,格式:--filter {"name":xxx} --bg_num arg 线程 --batch_size arg 传输块的大小(0

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    Memcached与MySQL

    1、介绍   在生产环境中,我们经常使用MySQL作为应用的库。但是随着用户的增多量的增大,我们将会自然而然的选择Memcached作为缓存库,从而减小MySQL的压力。 但是memcached在用户、应用与MySQL三者中保持着也是一个不小的工程。   例如用户从memcached缓存中换取某,并且执行删除命令。 解决:可以使用不的名字(--prefix);或者重启linux 3、功能介绍   从select * from mysql.func;的结果中我们可以看到很多关于memcached的函。 熟悉memcached指令的学一眼看过去就能够知道这个函的大概功能。memc_set、memc_get这不就是相当set与get命令嘛。 4、实例测试 1、新建一个库test233以及表tab1 ? ?

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    Redis迁移

    这里标记状态一定不能置换,否则 样会导致在该slot上的源分片及目标分片都无法写入新。 (操作流程可跳过这个骤,这用于解释方案存在的问题) 写入或者修改未迁移的testmigrate,此时返回成功,并无影响。 ,它能保证一定可以迁移成功,与业务的写入速度无直接关系,这个属于方案的最大优点。 如果在一个缩容流程中,它的迁移流程如下: 扩缩容流程.png 扩缩容流程 在两个分片中一个slot都存在部分key时的访问问题。 但由于源分片可以写入,此时可能存在两个不分片上面存在二份不版本的时读取的时候由于部分已经迁移,也会导致部分无法读取。

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    mariadb功能

    mariadb支持多源,一对多,多对一,都是ok的,不不过还是会有或多或少的问题,无论是和业务相关,还是本身的一些限制,整理下平时遇到的一些问题,希望对小伙伴们有帮助。 1.1、这里的主要分为以下几个阶段: 源实例导出冷备——》导入冷备到目标实例——》追增量 1.2、任务完全可以长期使用,任务稳定,非业务行为,一般问题不大 二、注意点 1、rename 创建一个简单的存储过程来验证,可以看到不会 image.png 如果存储过程被执行了,这个更新操作是否会。 可以看到这个更新操作还是可以正常的 image.png 1.3.3 触发器也不样,触发器涉及到的更新操作也会 image.png 3、全量模式: image.png ,所以其实遇到如果收任务报错或者延迟大的情况下,可以根自己的操作加上的限制来分析是哪里出现的问题,然后再去做相应的处理。

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    python binlog2sqlmysql

    默认False,至执行命令时最新的binlog位置。 -K, --no-primary-key 对INSERT语句去除主键。可选。 OK, 4 rows affected (0.00 sec) 20:28时,tbl表误操作被清空 mysql> select * from tbl; Empty set (0.00 sec) 恢复骤 先根库、表、时间做一次过滤,再根位置做更准确的过滤。 由于一直在写入,要确保回滚sql中不包含其他。可根是否是一事务、误操作行、字段值的特征等等来帮助判断。 2)otter:也是阿里开源的一个分布式系统,尤其是在跨机房方面,有很强大的功能。它是基于库增量日志解析,实时将到本机房或跨机房的mysql/oracle库。 两者的区别在于: otter目前嵌入式依赖canal,部署为一个jvm,目前设计为不产生Relay Log。 otter目前允许自定义逻辑,解决各类需求。

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    Canal工具

    一、Canal介绍 1、应用场景 ​ Canal就是一个很好的工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发。 基于库增量日志解析,提供增量订阅&消费,目前主要支持了MySQL。 canal.instance.dbPassword=root #需要改成库表规则,例如只是一下表 #canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.regex =guli.member 注: mysql 解析关注的表,Perl正则表达式. : 虚拟机库: 20210406203916.png window本地库: image.png 以上效果,则表示测试成功!!!

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    mysql 脚本

    脚本 1 mysqldump -h[remoteHost] -u[username] -p[password] -P[port] --databases [databasename1] [databasename2 HA_ERR_KEY_NOT_FOUND; the event's master log mysql_bin.000052, end_log_pos 362889117 找到DB_CFG库QRTZ_FIRED_TRIGGERS表,两个即可

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    实时方案

    概述 1.1、目标 实时主要实现从源库到目标库的实时。源主要支持mysql库,目标包括mysql库和hbase库。 下面是实时流转图,mysql的增量订阅经过canal和kafka,最终实时流入hbase或mysql。 1.2、整体设计架构 实时基于库变更订阅中心,实现从源到目标的实时应用。 依库对应关系表,将实例化为两个对象,分别为SynColumn,SyTable。 时主要分为全表和部分。 全表时,所有列都会至hbase中,部分时,只指定列 类YZHBaseTransfer 该类主要负责格式化。将kafka接收的消息按照对应关系要求。

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    「开源」ETL工具,支持多源间的增、删、改

    一、开源项目简介 bboss可以方便地实现多种源之间的功能,支持增、删、改,本文为大家程序各种案例。 日志文件采集和、加工处理 支持从kafka接收;经过加工处理的亦可以发送到kafka; 支持将单条记录切割为多条记录; 可以将加工后的写入File并上传到ftp/sftp服务器; 支持备份采集完毕日志文件功能 bboss另一个显著的特色就是直接基于java语言来编写作业程序,基于强大的java语言和第三方工具包,能够非常方便地加工和处理需要的源,然后将最终的保存到目标库(Elasticsearch 或者库);时也可以非常方便地在idea或者eclipse中调试和运行作业程序,调试无误后,通过bboss提供的gradle脚本,即可构建和发布出可部署到生产环境的作业包。 因此,对广大的java程序员来说,bboss无疑是一个轻易快速上手的利器。

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    浅谈之道

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    Yii2 redis到mysql

    将redis写入mysql中: 本次案例讲解将如何将商城中商品浏览次通过缓存记录并写入mysql中 具体的redis安装过程暂且就省略了..... ); 三、将redis写入库中 创建一个新的控制器,通过redistomysql方法获取存在的redis进行判断,如果为空则返回true,否则到Mysql当中,并在完成之后将redis删除 unserialize($visits); if (empty($visitsArr)) { return true; } //将浏览写入库 redis2.png 到这里就完成了redis到Mysql的基本骤,但是每一次的执行需要手动进行访问,所以这里就需要一个能让它自动执行的方法,因为本项目是在linux下运行,所以使用了crontab ,存在那么标识你的redis就已经设置成功了,没有那么就需要检查你的代码,或者设置是否正确了,本次redis的使用介绍就到此为止了。

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    实时之MongoDB

    MongoDB是当前很多企业使用的,当日积月累很大时,就可能会忽略历史的价值,可以把实时到其他储存:HBASE、HIVE、HDFS文件等等。 Secondary(次)就会通过获取主的oplog,来进行,并且存储自己的Oplog。所以Oplog 也是Mongodb Replication的重要组成了。 oplog的内存占比速度与系统处理写请求的速度相当,所以很快就会增量更新。时间上完全可以支持实时。 实践 目前普元服务共享平台DSP(Data Service Platform),已经集成离线开发和在线开发实现单表和多表到HBASE的实践,做到了这一,并且对客户的需求完成交付。 总之,对于当前企业库MongoDB,无论是使用Change Streams,还是Oplog增量,实现汇聚、搭建服务共享平台,提取价值、长久规划,都是必不可少的。

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    mongodb:实时(一)

    关于mongodb实时,如果只是做备份的话,直接搭建一个replica set集群或者shard集群就可以实现目的了。 云上的需要实时到云下,但云下的库会写入一些其它业务。 这样的话我只能将实时从云上采集到云下库。 本文介绍的是基于kafka-connector的一种解决方案。 string 监听变更的collection库白名单, 与黑名单不能时使用 。 如果是shard cluster 最好大于等于分片量 initial.sync.max.threads 1 初始化任务 tombstones.on.delete true 是否在delete之后推送 相关文章 mongodb生产部署手册 MongoDB-4.0 使用注意事项 MongoDB-4.0 生产部署建议 mongodb-4.x复制集(replica-set-sync) MongoDB

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    C++多线程-

    多线程创建其实十分简单,在windows系统下面有很多函可以创建多线程,比如说_beginthread。 这就是线程的最大优势——方便,直接。因为线程之间除了堆栈空间不一样之外,代码段和段都是在一个空间里面的。所以,线程想访问公共,就可以访问公共,没有任何的限制。 因为还会出现两个人时喂食的情况, 23: while(1){ 004010E8 mov eax,1 004010ED test eax,eax 所以,我们在编写程序的时候必须有一个牢固的思想意识,如果缺少必须要的手段,程序可以任何时刻任何地点被调度,那此时公共的计算就会出现错误。

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    mysql库主从

    教程所用环境:centos7 + mysql5.5.57 一、起准备  主库服务器:192.168.43.200  从库服务器:192.168.43.201  均安装mysql5.5.57  //这里最好安装一版本的库 flush tables with read lock;  将主要要到从库的库导出(注意这里一定要将主库锁定停止操作),然后将导入的库导入到从库中去(注意主从表名一致),如果在这里导入的状态不一致或者有表的主键自增不一致 ,则会导致无法,这里操作从简单,但要谨慎操作。 四、测试 只要按上边的骤全部走通了,这里向主库写,那么从库一定会过来的。 PS: 清除主从 reset slave all; 锁表 LOCK TABLES table_name [READ | WRITE] 解锁 UNLOCK tables;

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