今天在群里无聊闲逛的时候，发现某个娱乐圈黑客发了一个论坛，我们暂时称他为xxx.com。 ? 我想了一会，强行给他拼凑了一个打扰群休眠的欲加之罪，我得操作他一波。 ?...0x02 看了半天发现不对劲，打开界面我还以为是dz论坛，结果找到后台看后缀是asp的啊，有点意思。 ? 因为我只会挖逻辑漏洞，所以先从前面开始吧，首先，去到熟悉的找回密码的位置。 ?
背景介绍 4月23日09:00-12:45，在DataFunSummit2022：大数据计算架构峰会上，由腾讯云大数据资深高级工程师熊训德出品的大数据计算加速论坛，将邀请来自腾讯、阿里巴巴、矩阵起源、喜马拉雅的...国内第一个GPU与向量数据库研发负责人，上海交通大学EE专业硕士。 演讲主题：新一代超融合数据库的技术挑战 演讲提纲：当前大数据系统需要处理的业务场景丰富，数据类型众多，数据格式复杂。...这就导致，整个大数据体系的组件也非常多。而如此复杂的大数据技术栈，也就给企业应用大数据技术，带来了巨大的成本。而这样的高成本，也必然会阻碍大数据技术在各行各业的推广。...听众收益： 当前大数据和数据库的发展现状 超融合数据库在计算和存储层面的主要挑战和解决办法 4. 陈涛 喜马拉雅 技术专家 个人介绍：喜马拉雅大数据集群架构负责人，主要负责大数据集群稳定性提升。...曾负责从0到1构建喜马拉雅大数据计算平台团队，包括计算引擎、调度系统、大数据监控系统和可视化系统等。
1、收集了论坛607条口碑数据。
在数据驱动的医学时代，如何从海量医学数据中找出数据的价值所在，解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力，需要多学科的协同和创新。...当前，适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成熟, 制约着生物大数据的研究。...基于此，近年来越来越多IT公司、互联网公司、数据挖掘公司进入传统上被认为行业壁垒很高的医疗行业，挖掘万亿的医疗市场，国际国内已经涌现出一批典型的医疗数据公司。...本次会议以大数据驱动的医疗服务为着重点，以组学大数据和数据的分析、管理及应用为重点，讨论医疗大数据发展的趋势和异数据库的关联，探讨医疗健康大数据的创新应用及产业的跨界融合，为促进相关专家与行业领导者的交流搭建平台...，促进医疗大数据产业的落地和转化。
3、上传网站程序包和数据库包到新的空间，将数据库上传到新的服务器中。...1‘][‘dbpw‘] = ‘数据库密码‘; $_config[‘db‘][‘1‘][‘dbname‘] = ‘数据库名‘; 5、找到 config\config_ucenter.php 文件，修改以下...5处内容: define(‘UC_DBUSER‘, ‘数据库用户名‘); define(‘UC_DBPW‘, ‘数据库密码‘); define(‘UC_DBNAME‘, ‘hbc‘); define(‘...uc_server\data\config.inc.php 文件， 修改以下3处内容: define(‘UC_DBUSER‘, ‘数据库用户名‘); define(‘UC_DBPW‘, ‘数据库密码‘)...; define(‘UC_DBNAME‘, ‘数据库名‘); 到这里程序文件就修改完毕了。
工作这么多年，浪尖一直从事大数据相关的架构设计，计算框架的二次开发，尤其是实时计算框架，最近两年在搞实时数仓和数据分析，浪尖算是跟着大数据生态成长起来的老人了。...目前，大数据能做的或者还在折腾的方向基本就是： 1.数仓建设，大都是是 lamda 架构，也即是离线+实时数仓。这也是 lamda 架构演进的第二阶段。 2.通过湖仓一体，来实现离线和实时统一。...典型的组合是 flink+hudi，感觉还是 flink 发展带动的，目前问题比较多，比如血缘追踪，数据修正等。需配合一些 olap 框架，如 presto 和 ck。...5.数据开发，主要是 etl，特征抽取，sql 取数 boy 啥的，这类工作可替代性太强薪水上不去的，3-5 年以内的可以搞搞；5 年以上 希望大家远离吧，尽早提升。
2、整理了论坛CX4、英朗、CHR3个车型的口碑数据。 3、先跑一个时间和数量。每天刷单15贴，一共100贴，真的是。。。。。。...论坛水分大啊。 7、 8、 9、 10、 11、看一下油耗。Cx4很长时间没人发帖了，CHR、英朗刷贴。 12、 13、 14、 15、 16、 17、看车型、指导价和裸车价的差价。
论坛 1. 如何加其他人为好友？ ID头像下方有“加好友”、“发消息”、“打招呼”和“串个门”的互动功能。在发帖的头像区和该人的个人资料区都可以进行互动，且有不同的奖励。...1.论坛左上角是发帖入口 2.发帖必须选择[分类主题]，不然无法发布。 3.上传图片： A.点击上图中的传图键 B.选择[批量上传]点击浏览，选择你电脑里的图片，可以多选，然后点击[上传]。...Onlylady网站没有专门的视频论坛，您你可以把您在别处发布的视频用代码形式转帖在论坛里的相应版块，这样就能和onlylady的广告会员分享你的视频了 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https
在12日下午的大数据安全分论坛上，来自阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌、腾讯安全云部助理总经理李旭阳、奇虎360高级技术经理张卓、明略数据技术合伙人杨威、启明星辰资深研究员周涛、中移软件大数据分析与挖掘工程师高家凤及同事沈洁...下午13点30，大数据安全论坛，在启明星辰首席战略官潘柱廷的主持下正式开始。 ?...启明星辰资深研究员周涛：在安全分析中如何规避“大” 数据分析 启明星辰资深研究员周涛分享的焦点是关注“在安全分析中如何规避“大” 数据分析”，他首先对企业安全大数据做了介绍，包括安全大数据的成因和特点以及安全大数据带来的挑战...明略技术合伙人 杨威 阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌：大数据下的数据安全 阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌在《大数据下的数据安全》主题演讲中表示以数据流控制为中心的IT时代正走向以数据共享为基础...阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监 郑斌 腾讯安全云部助理总经理李旭阳：大数据打击社工诈骗 来自腾讯安全云部助理总经理李旭阳发表的演讲主题是“大数据打击社工诈 骗”，他首先介绍了安全其实包括三个方面
以色列网络安全公司Check Point旗下的互联网安全软件公司ZoneAlarm遭遇数据泄露，泄露了近4500名论坛用户数据。...针对这次数据泄露的电子邮件建议ZoneAlarm论坛用户立即更改其论坛帐户密码，并且告知他们黑客未经授权已经获得对用户姓名，电子邮件地址，哈希密码和生日的访问权限。...此外，该公司还澄清说，数据泄露事件仅影响在“ forums.zonealarm.com ”域中注册的用户，注册用户不多，接近4500人次。...发送给相关用户的电子邮件中写到：“这个论坛和我们公司的其他论坛是分隔开的，且这个论坛用户较少。为了解决该问题，已经关闭了该网站，我们将在修复后立即恢复。之后登录论坛，将要求您重置密码。”...令人惊讶的是，安全公司自己就一直在运行vBulletin软件的5.4.4版本，直到上周才遭到黑客攻击，用户数据泄露。
导读：大数据生态圈就是一个厨房工具生态圈。为了做不同的菜，中国菜，日本菜，法国菜，你需要各种不同的工具。
ssm开发的论坛系统，用户注册后可以发布帖子，其他人可以评论回复点赞评论和点赞回复，用户可以在个人中心管理自己的帖子，以及查看自己对他人的回复，和他人对自己的回复。...pagehlper+css+jq+js+ajax+simditor+bootstrap功能：首页最新帖子展示，最近发布时间几秒前，几分钟前，几个天前，几个月前，分页；最热帖子展示，根据回复量倒序排列，展示前30条数据
大数据技术在企业项目开发中主要涉及数据采集、数据存储和数据计算三个方面：数据采集是利用采集技术将各种数据源、不同格式的数据快速采集到大数据平台。...数据存储是将采集过来的数据，按照不同应用场景，使用不同技术进行存储，为数据计算做准备。数据计算可以根据数据的时效性，对存储的数据进行离线计算和实时计算，最终的计算结果可以为企业决策提供数据支撑。...数据采集、数据存储和数据计算这三个方面是大数据工程师的必备技能。 大数据不是一项专门的技术，而是很多技术的综合应用。可以通过一系列大数据技术对海量数据进行分析，挖掘出数据背后的价值。...数据从总体上可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。...数据获取 数据总体可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据的字段类型和长度限制，主要通过关系型数据库进行存储和管理。
大数据Hadoop生态圈-组件介绍 Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点。 Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。...随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示： 根据服务对象和层次分为：数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层、业务模型层...接下来对Hadoop生态圈中出现的相关组件做一个简要介绍。 1、HDFS（分布式文件系统） HDFS是整个hadoop体系的基础，负责数据的存储与管理。...数据的导入和导出本质上是Mapreduce程序，充分利用了MR的并行化和容错性。 Sqoop利用数据库技术描述数据架构，用于在关系数据库、数据仓库和Hadoop之间转移数据。...它将数据从产生、传输、处理并最终写入目标的路径的过程抽象为数据流，在具体的数据流中，数据源支持在Flume中定制数据发送方，从而支持收集各种不同协议数据。
为拨开数据智能时代迷雾，把握数据智能时代脉搏，2024数据智能大会数据智能基础设施论坛将于6月20日在北京悠唐皇冠酒店盛大举行，届时邀请了多位行业内大咖进行专题分享。
7月26日，9：00-12：20，由腾讯大数据智能学习团队负责人陶阳宇先生担任出品人的DataFunCon：AI 平台/框架论坛将准时开启，感兴趣的小伙伴和小编一起来了解下吧： ?...出品人：陶阳宇 博士 腾讯大数据 | 智能学习团队负责人 陶阳宇，腾讯专家工程师，目前担任腾讯大数据智能学习团队负责人，支持腾讯广告推荐、金融支付、社交网络等业务场景的算法模型优化、训练与推理服务。...他拥有10余年机器学习、大数据、分布式系统领域从业经验，2009年获中国科技大学电子科技专业博士学位。...陶阳宇的主要研究方向包括分布式机器学习系统、广告推荐算法、大数据平台等，曾带领团队获得2015年世界排序大赛冠军及2017年中国电子学会科技进步奖。 ?...扫码关注 | 即刻了解腾讯大数据技术动态
二、数据说明 使用的数据来源： 2018/1/1~1/19 两周半内虎扑论坛步行街各子版块的所有帖子，去除关注度极低的帖子，总数为3.3W+； 上述3.3W+篇帖子中主干道版块的回复用户的个人信息，去重后用户总数为...三、虎扑论坛分析 1.各版块活跃度分析 在虎扑社区由10个分论坛，380个子版块构成，日发帖量达到70W+,其中哪一个最活跃呢？...通过对比每个版块发帖量，可以发现，在大的分论坛中 【装备论坛】的发帖量最高，其次是【步行街】和【NBA】；在380个子板块中，【运动装备】]和【交易区】最热门，其次是【步行街主干道】和【湿乎乎的话题】；...其中，【装备论坛】的发帖占比近7成，远高于其他，而【步行街】又高于【NBA】两倍。...各大分论坛发帖量占比 ?
； 针对以上挑战，由DataFun联合腾讯大数据举办的大数据平台开发论坛将会在4月9日9时准时开启线上直播。...届时来自腾讯数据平台部应用平台负责人唐暾将会担任论坛出品人，来自腾讯及其他公司的嘉宾将会带来各自平台建设实践过程中的宝贵经验。...分享嘉宾：黄丹青 腾讯大数据平台大脑项目负责人 个人介绍：黄丹青，腾讯大数据平台大脑项目负责人。十余年数据工程研发与创新经验，聚焦解决大数据领域性能与效率问题，并进行对应的平台级能力建设。...演讲题目：自治在线优化新模式——腾讯大数据平台大脑 AI 探索与实践 演讲提纲：近年来大数据业务规模迅速增长，随之在大数据平台运营治理上带来了新的挑战：海量大数据任务的治理，缺乏统一、标准的数据与评估模型...腾讯大数据平台摸索出数据+算法驱动的“平台自治”方案，对于万亿级大数据分析逐步实现“自动化运营”， 提供一站式的大数据观测、诊断、调优等能力，针对自诊断、自优化、自管理等技术难点，平台大脑通过AI辅助与自动化平台级治理能力
校园论坛（Java）—— 数据报表模块 1、写在前面 2、系统结构设计 2.1 各个页面之间的调用关系 2.2....数据报表各层的设计 3、数据报表设计 3.1 数据报表主界面的实现 3.2 发表数Top5的普通帖子 3.3 回帖数Top5的普通帖子 3.4 发表数Top5的学习专帖 3.5 回帖数Top5的学习专帖...3、数据报表设计 数据报表主页实现子导航栏，普通用户实现4个数据报表展示，分别是发表数Top5的普通帖子、回帖数Top5的普通帖子、发表数Top5的学习专帖、回帖数Top5的学习专帖,而管理员用户在普通用户的基础上额外实现...除游客模式外，其他用户包括管理员均具有数据报表的功能 3.1 数据报表主界面的实现 设计一个垂直导航栏，用于各个数据报表的呈现。...总结 数据报表使用的是开源的数据可视化图表库Echarts，数据库的查询并不困难，主要是如何将统计的结果输出给Echarts报表，这涉及到java代码在js中如何使用，或者js代码如何在java中引用的两个问题
中国工程院院士陈晓红 本网讯11月30日、12月1日，2017第三届大数据产学研高峰论坛在广州举办。...论坛上还举行了广东省制造业大数据应用“十佳案例”、十佳优秀论文颁奖，发布了大数据战略研究院的相关成果。...两位院士分别就大数据制造从数据积累到应用创新，以及大数据分析和创新在制造业中面临的机遇和挑战在论坛上作了报告。...近百位嘉宾围绕制造业大数据政策、技术、产品、应用、理论研究等热点话题展开交流分享。本届论坛在主论坛的基础上还设置了五个分论坛、两个青年论坛以及圆桌论坛。...大数据产学研高峰论坛已成功举办两届，紧跟大数据前沿发展趋势，聚焦行业热点，努力搭建大数据政产学研交流、合作、展示的平台，积极推动大数据快速发展。
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