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系列14|tableau

今天跟大家分享系列的第14篇(最后一篇)——tableau。前一篇曾提到说,tableau是全球知名的可视化领域独占鳌头的可视化产品,在各种商业及政府工作报告中,都在广泛使用。 创建完成理角色之后,你会看到右侧的show me 窗口菜单中的那两个表点亮,也就软件读取区成功。 其中左侧那个可以展示两个维度,右侧那个只能展示一个维度。? 将第二个(展示一维)用鼠标拖入中间画布,显示出中国。 ?然后将左侧的总销售额拖入中间画布中的,此时立马变成热力,根各省份不同值大小填充成同色调的不同颜色。 ? 现在将表类型更换为第一个 (可以展现两个维度),然后将产品A、产品2同时拖入中间画布,你可以看到,软件自动创建了一个热力气泡,其中默认气泡大小代表产品A指标,气泡颜色深浅代表产品B 利用tableau制作,非常方便,而且作为老牌的可视化产品,他的标之间交互性非常强大,表之间可以相互通过选择器连接,实现实时交互的强大功能。

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系列6|Stata(下)

今天要跟大家分享的是系列6——Stata(下)!接着前一篇的节凑,这一篇会给大家介绍比较全面的Stata热力代码实现。 版本仍然是基于StataSE12.0。 首先需要下载软件外部命令:spmap #这一条命令是的专用命令。 ssc install spmap #下载并安装spmap命令。 下载经纬度文件:就是昨天用到的那个 http:fmwww.bc.eduRePEcbocodecchina_map.zip 接下来是作步骤:1、锁定文件目录: cd d:chinamap #锁定文件目录2、打开中国文件(标签版)use china_label,clear? 当然这些技巧并非是我要讲解的重点,我只负责技巧,不负责软件使用和代码基础哈~

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    系列9|excel(VBA)

    今天要跟大家分享的是系列的第九篇——excel(VBA)!关于VBA在excel中的应用非常广泛,本篇仅仅是给出示例代码,不会对基础操作做太过详细的讲解。 下面是VBA的详细制作步骤: 1、首先你需要一个纯色的矢量素材。?这个问题早在的入门篇里已经解决了。 入门篇——素材获取! (中国就需要定定义34个省级行政单位名称)。 3、输入: 关于作组织:这里需要三列,一列省份名称、一列指标值,一列颜色填充值(需要使用函自动获取)。?4、定义组距? 使用concatenate函制作分段值范围。将D9-D13区域的五个单元格分别命名为color1~color5。(命名方法同上)?然后将提前准备好的填充色复制进D9-D13单元格中。 记得在做完之后一定要使用分档阀值区域作为例引用在周围。选中D9:E13区域,点击照相机功能,然后在区域释放。????

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    系列3|散点模拟

    今天是的第三篇——使用散点模拟轮廓制作!这一篇的制作思路,相对比较曲折,使用的是散点的做法。 先用一组模拟经纬度,制作出虚拟的中国分省的轮廓线,然后再用一组(虚拟的省会坐标)制作各省散点。最后通过给散点添加标签,完成指标的添加。 本案例的制作难点是虚拟的经纬度坐标,非常难找,有将1300对。 ?这里我是从ExcelPro博主的畅销书《excel表之道》中直接引用过来的。 步骤:1、先使用轮廓插入散点,模拟出轮廓。??2、调整默认输出的散点格式、长宽比例,尽量真实的还原模样。 ?3、打开选择菜单,添加系列,把指标系列两列(E、F列)加入散点。 4、在新表中选中新添加的散点,去掉轮廓线,将散点填充红色,(不要散点轮廓线)。 ?5、此时我们想要的散点式已经成型,需要做的只是把指标加上。?选中指标系列散点,添加标签。

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    系列8|R语言版(下)

    今天要跟大家分享的是系列的第八篇——R语言版(下),分省(市级)热力。步骤与昨天分享的中国热力步骤基本一致,只是需要调用的文件和需要自定义的指标文件略有本不同。 在正式开始之前,必须确保你的R语言环境中已经安装以下包:ggplot2plyrmaptools如果还未安装,需要先安装:install.packages(ggplot2,plyr,maptools)下面是正式作步骤 : 1、加载所需要的R包:library(ggplot2)library(plyr)library(maptools)2、读入作:CHN_adm2

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    系列4|片植入式气泡

    今天跟大家分享系列的第四篇——片植入式气泡!本篇内容的思路是这样的: 首先利用各个省会的虚拟坐标信息制作气泡,然后通过将PNG格式的轮廓植入表绘区模拟出的整体外观。 气泡的制作方法曾经的一期已经详细的讲过了,这里不再详述。 气泡(bubble) 步骤:1、首选需要搜集到一张纯色背景的素材如下: ?2、根模拟的省会虚拟坐标信息以及指标,制作气泡。 ? 默认做出的气泡效果不是很好,我们需要调整气泡的横纵边界值范围。 同时将气泡大小比例缩放为20%。??4、将准备好的素材复制一遍,点击表绘区,黏贴。 ? 5、调整完之后,通过添加标签选项,给点添加标签。 ? 这种方式做出来的,优点是简单易行,不用写VBA代码,缺点也很明显:点的位置与上实际的省会坐标可能很难做到绝对的一致,不过如果是用于不太正式的场合的话,那么这样的效果应该已经最够了。

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    Python绘制

    实现模块主要用到的新的Python模块是Geopandas,就是利用他来绘制的,具体说明可以参看https:geopandas.org。 Geopandas 好就好在它自带了一副世界,具体绘制过程中不需要依赖其他的文件。 除去南极洲 b.转换投影方式world = worldworld = world.to_crs(EPSG:3395)2、导入绘制的,导入是必然的。 astype(int)4、绘制 几句话就可以直接绘制 fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 10), dpi=200)world.plot(ax=ax, linewidth 总结绘制该种可以应用与各种场景,只需要更改就行。

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    系列10|excel(VBA)透明度填充法

    今天要跟大家分享系列的第10篇——excel(VBA)透明度填充法。这种方法的制作步骤难度与前一篇相比都较低,但是涉及到的VBA代码却要比前一篇略复杂一点。 1、首先我们要准备的是世界素材:本案例中多达191个国家,每个国家形名称都取得是“S_”+“前三个字母大写”,需要一一命名,当然这个过程是非常耗时费力的,推送后我会将本例源文件贡献,如感兴趣, (H3) 4、插入一个矩形(命名为color_label)将作为例5、输入VBA填色代码ALT+F11打开VBA编辑器,输入以下代码: Sub fill_color_vba() Application.CalculateFull 模拟效果用 On Error Resume Next 个别国家无形,忽略 Application.ScreenUpdating = False 暂停刷新屏幕 For i = 4 To 193 为源的起始和结束行号 最后将插入的矩形(作为例)放在的合适位置,使用照相机快照功能将整个牌照引用。保存的时候仍然要保存为xlsm格式的带宏文件。

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    系列12|PowerMap(下)层叠加与复合

    今天要跟大家分享系列12——PowerMap(下)层叠加与复合!昨天跟大家介绍的powermap还有最后一种形没有来得及介绍,就是区域。 我们利用本案例较大家利用powermap制作区域,以及通过层叠加来达到复合的效果。以下是该案例结构。?选中该区域之后,在插入菜单中点击插入三维。 在三维编辑页面,将表类型调整为最后一种(区域),省份拖入位置,总销售额拖入值字段。 ?此时就可以完成热力填充。 通过顶部菜单,可以在 三维与平面之间来回切换。 ? 通过调整填充颜色,你可以更换填充的不同色调。 ?如果你想在以上制作的层基础上,再展示每个省份的两种产品的不同销售份额,你可以通过右上角的添加层按钮,增加新的层来实现。 ? 在新的层中,将产品A、产品B两个变量拖入高度字段。?此时层2在默认情况下使用的是堆积柱形。 当然,你可以可以切换表类型,让符合表变成堆积柱形,饼。 ??

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    系列13|PowerBI

    今天要跟大家分享系列的第13篇——PowerBI。PowerBI是微软公司可视化系列集成的桌面端产品。 它集成了以上四个插件的所有功能,是集预处理、分析、报表输出、呈现等多功能一体的可视化产品。?类似于另一款在可视化领域风头正旺的Tableau,(有机会以后会介绍到)。 PowerBI支持的源非常丰富,今天我们仅仅以一个excel文件演示如何在PowerBI中制作。 在PowerBI中点击获取——excel文件。? 在弹出的导航器中,选择包含的表,然后确定。 ?导入之后,你就可以在右侧字段列表中看到我们刚才导入的变量字段。 ?在可视化窗口选择,并插入。 ? 这是一个最简单的可视化形,通过PowerBI可以做出来机会所有的常用可视化形。?如果感兴趣,可以在网上购买专业书籍或者资料学习。

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    系列2|三维立体(给你的加特效)

    今天跟大家分享系列2——三维立体(给你的加特效)!昨天已经跟大家分享过了如何在ppt中利用矢量形编辑,因为是手工编辑,所以门槛不高,掌握编辑过程中的若干技巧足以! 通常我们在用展示的时候,并不是需要展示所有省份的,而是仅仅需要展示几个典型的省份,那么在编辑的时候,也可以只在上单独编辑那几个要显示的省份。 如果我们要展示五个区:河南、甘肃、青海、吉林、安徽;其分别为19、23、15、21、14. 对这几个省份单独填充颜色:? 首先给整体加三维效果(加厚度): 将整个编组(顺便去掉所有形轮廓颜色),选择格式——效果——棱台——三维效果。?然后在三维效果中设置:深度20磅,材料:塑料效果;照明:平衡。 ? 给这几个省份添加三维效果的条:深度值为根具体指标换算的值。

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    系列11|PowerMap!(上)

    今天跟大家分享的是系列11——PowerMap!这是一个excel的内置理信息系统可视化工具,是微软PowerBI系列的四大工具之一。 powermap工具制作的好处是:不用写任何代码、不用写一丁儿的函语法、不用做任何复杂的转换。今天要给大家介绍的案例是一家公司在18个中国城市的销售额(两个产品以及总销售额)。? 步骤: 1、打开文件 该文件除了主要外不应该有其他无关和无关信息。?城市名称可以使用中文也可以使用英文。(软件会自动识别) 2、鼠标点击三维——打开三维。 点击前先选中所有区域,点击三维,在弹出的启动三维菜单中点击演示1,创建三维场景。?? 带有三维文件在2010及以下版本中是打开是无法显示效果的,只能在2013及以上版本中才能显示。

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    R语言——美国

    之前有过一段时间,特别热衷于,也分享很多篇关于制作的教程(涉及到各种作软件),但大多是整理拼凑,自己发挥的不多。 最近在看哈德利.威科姆的那本火遍全球的R语言可视化经典教程——《ggplot2——分析与形艺术》。书内虽然关于的内容很少,但是ggplot所渗透的可视化层理念实在让人叹为观止。 书中完全将复杂的表语言拆解成常规表思维,通过层叠加、分组填色、空间映射,让我对这种深度可视化形式有了更多深入的理解。 今天这一篇主要分享美国的绘代码,同样是我们之前分享世界、中国时的代码(局部方有小改动)。之前迟迟没有找到好用的美国全境的理信息,最近终于在某网站上找到了。 以下是代码步骤:1、加载代码运行所需的环境包library(ggplot2)library(plyr)library(maptools)2、读取并转化美国各州理信息(该会共享在魔方学院的QQ群里

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    系列5——Stata版(上)

    今天要跟大家分享的是使用Stata语法制作! Stata语法制作,需要具备一点儿Stata语法基础,但是基于我们的目的是介绍的实现方式而非介绍软件操作,这里不再详细介绍Stata软件基础,感兴趣的同学可以自己查阅Stata工具书。 3、可以直接用了:(scatter语法)scatter _Y _X *先做一个最简单的中国轮廓,可能比较粗糙,因为没有控制参格式*? 在我们下载的文件中,_ID中对应的序号编码是与中国34个升级行政单位一一对应的。 ,不过我们处理和语法上会稍微复杂一点儿,今天算是让大家熟悉一下所用到的文件,下一篇正式介绍正宗的热力做法~关于上述命令语句中的参设置:msize(vsmall) msymbol(dot

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    三种方式制作

    ----,因为理信息的加持,信息丰富,直观明显,广泛应用于多个行业,分析必备利器。那么,制作通常有哪些方式呢? 今天跟大家分享的三种制作方式。 Step2:通过提前定义好标签格式,并在准备标签时引入Text函,可保证在上的标签按照所需格式显示。03—制作分省份倒序条形这一部分为色温的补充内容,倒序条形可以直观辅助分析。 方式三:通过Excel插件Datamap制作如果说小伙伴们觉得前述这种Excel制作的方法还是过于复杂,也不愿使用BI软件来做分析和可视化,这里也为大家提供第三种解决方案,那就是为你的 原文址及插件下载链接如下:1.Excel插件方案——1.5 百度版http:club.excelhome.netthread-1312688-1-1.html 2.Excel插件方案—— 结束语:制作分析人员的一门必修课,具体使用什么工具或方法,需要结合所处行业、公司文化、个人偏好和技能储备等多方考虑,条条大路通罗马。

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    R语言——全球填色

    今天这篇是昨天美国的续篇,同样的方法技巧,不同的对象。 整个过程以及代码并没有太大差别,只要拿到世界素材,根之前的代码,自己修改参和指标名称以及引用路径,完全可以做出来(尽管并不一定理解每句代码的含义)。 3.31Rstudio 0.99.903ggplot2 2.1.0代码过程:加载功能所需支持的工具包: library(ggplot2)library(plyr)library(maptools)导入并整理世界理信息

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    Excel制作中国迁徙

    2014年春节,百度发布了基于大的可视化产品春运迁徙(http:qianxi.baidu.com),在中国上直观看到各城市间的人流迁徙,经央视报道使用,一时惊艳。 在射线工作表中,C、D 列为各省xy坐标,组织K、L列的xy,间隔重复所选省份和各省的xy坐标,这是关键点之一。 (注,xy本来准备使用实际经纬度作,但发现很难调整散点和片对齐,因此我还是使用了《用说话》书中的xy片)在这个工作表里,我们用各省名称列表做一个透视表,插入一个切片器作为省份选择器 z1、z2的引用要同时考虑所选省和所选指标,使用到index、vlookup、match等函。当切换省份和指标,相关相应变化。3、组合表。 文件下载(解压后请使用Microsoft Office打开,否则无法正常显示):中国-迁徙-流向.zip

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    SPSS竟然都能做了~~~

    SPSS篇▼▼▼最近在做专题,搜集了好多能够实现可视化的软件操作技巧,唯独漏掉了SPSS。 总觉得SPSS作为一个傻瓜式菜单操作的统计分析软件,应该干不了像这种高技术含量的工作,因为毕竟想做专业的,除了主流的可视化产品(tableau、PowerBI、Xcelius(水晶易表 准备:查看了一下,SPSS的内置模板库里面没有中国,需要我们自己利用.shp制作模板。(中国.shp理信息在文末会给下载方式)。 ----二、业务导入及统计生成 ►1、完成模板的制作之后,我们就可以将自己的业务整理并导入到SPSS之中以备统计制作之用了。 (键必须与之前我们制作的模板文件中的主键一致,既区名称变量),而色彩值与我们所要呈现的业务变量一致,软件会自动分配各个量段的阀值以及色彩深浅。

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    入门篇——素材获取!

    从今天开始要跟大家分享新的专题——!这一篇先讲一些准备性的操作,教大家怎么获取矢量素材,以及素材的编辑、加工和整理! 也许你曾见到过一些高大上的ppt或者演示文案里,出现一些让人眼前一亮的,自己想模仿却又力不从心,只能羡慕嫉妒恨。 其实严格来说,也是表的一种,但是由于其形状的不规则、素材的难以获取以及编辑的高技巧性,所以用起来还是有很高的门槛的! 想要做出来的效果,其实有很多现在的可视化软件都可使胜任,比GIS Map、Tableau、Power BI、Stata、R语言、Xcelsius、PowerMap以及一些在线软件(大魔镜 下一期将会教大家怎么去编辑这些矢量形,做出亮人眼球的期刊级来! 领取三张矢量(PPT版):可拆分的世界和中国.zip

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    关系精细化分析

    大部分组织实施元管理也是出于这两点应用的考虑,主要的核心应用包括如下:(1)通过元做到对资源台账的准确掌握。(2)构建关系,形成对关系的把控。 目录:1、关系定义与分类2、流向关系分析的缺陷 3、切片分析提升分析准确性4、区块链技术与结合5、展望1. 关系定义与分类从关系来说,主流的元产品支持的是流向关系、模型关系两类。流向关系:从传递和加工的角度,表示在系统内部或系统之间逻辑流向和逻辑变化的关系。 有些厂商的元产品解析正确率较高,但通常是一种ETL工具深度绑定,并不适合做企业级的元关系方案。关系的构建依赖与强大的采集适配器。 4.区块链技术与结合区块链技术的出现为流向的精细化分析提供了可以参考的依。区块链是由一个个区块组成,区块就像库的记录,每次写入,就是创建一个区块,每个区块内包含了区块头和区块体。

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