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数据埋点和无埋点

数据埋点和无埋点是两种不同的数据收集和分析方法。

数据埋点是指在应用程序中插入代码,以收集用户行为和应用程序性能的数据。这些数据可以用于分析用户行为、优化应用程序性能和提高用户满意度。数据埋点的优势在于可以提供非常详细的数据,但是需要开发人员在应用程序中插入代码,可能会增加开发和维护成本。

无埋点是指通过分析网络数据,例如通过分析网络流量或者日志文件,来收集用户行为和应用程序性能的数据。与数据埋点不同,无埋点不需要在应用程序中插入代码,因此可以降低开发和维护成本。但是,无埋点的数据通常比数据埋点的数据更加粗糙,需要更多的分析和推理来得出结论。

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这些产品可以帮助企业收集和分析数据,以便更好地了解用户行为和应用程序性能,从而提高用户满意度和应用程序性能。

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测试方法测试平台

在国内很多软件开发公司都使用测试一个产品,那么测试方法有哪些?测试工具常见于测试功能应用之间、开发人员测试人员之间,以及开发团队测试团队之间。...一、测试工具 测试工具常用的有测试套件测试中心,其中测试套件以 API形式实现,套件需要指定角色完成对应实验,并需要一个可执行文件或多个用户数据集。...测试中心一般都会提供一个由不同技术应用程序组成的复杂的系统数据库作为其存储源系统使用(如 SQL数据库、 Java数据库等)。...实验室里一般会包含:数据统计报表(Data Manager)、数据获取工具(Base Request)、数据分析工具(Structure Analysis)以及数据查询分析工具(Quantum...首先看该套件主要实现几大类功能:数据采集:可以通过设备或用户生成的数据采集用户行为数据并将结果数据上传测试平台;数据处理:可以从用户创建的存储文件或从各种数据分析工具上提取分析数据集;数据分析:能够对采集到的各类用户行为数据进行分析

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】是什么?简述的操作流程

:又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理发送的相关技术及其实施过程。 功能方面:是用来收集用户行为数据。...第一步【采集】:通过部署,收集数据 第二步【数据传输】:将点收集到的数据,进行传输 实时传输:flume>kafka>db?...第四步【数据统计】:根据业务需求进行etl开发,输出业务所需的数据 第五步【数据应用】:业务人员验证使用数据 1 采集 1.1 范围 根据业务人员的需求,选取可以衡量需求效果的数据指标,比如页面浏览量...2 数据存储 2.1 存储方式 根据数据现有平台选择一种最合适的存储方式。...56°75.343", "latitude": "143°07.230【非必填GPS关闭无法获取】", "netwk_typ": "wifi/4G" }, "refer_id": "场景下所浏览页面的上一个页面的唯一标识

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什么是数据数据的工具有什么?

所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理发送的相关技术及其实施过程。...根据技术可分为:代码、可视化(表格形式) ?...代码: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全: 采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化: 采集说明...停留时长的数据并不都是一定采集得到的,比如页面进入时间(11:13),离开出现异常或是退出时间没有记录,这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解的状况,剔除这样的无效数据

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测试

测试 目录 1、的逻辑 2、怎样测试 3、数据的注意事项 1、的逻辑 界面-事件-事件参数 每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID。...b) 操作类型不对应,比如点击的是"下一步",却上报了"返回"。 c) 操作频率不对应,比如只操作了一次,却上报了两次。...2)iOS 平台用 Xcode 环境资料准备: ① 安装 Xcode,从 App Store 直接下载即可。 ② 拿到点字段表,这是开发的依据,以及产品分析的标准。...(5)发送时机:数据发送往往是一个公共功能,且发送时机一般情况下分为两种:实时非实时。因此将数据发送功能作为一个单独的模块存在,其他功能调用即可,避免所有模块在发送时各自处理,增加测试成本。...(6)数据的命名规则:数据的规范化命名规则有利于数据的阅读查看,比如页面点击的就用 Page 开头,区域的用 Label 开头作为前缀。 (7)展现类的:最关键的在于避免重复统计。

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数据是什么?设置的意义是什么?

页面查看(Page Views,又称为页面浏览)跳出率(Bounce Rate,又可称为蹦失率)。...一次会话(Session 或 Visit)是打开应用的第一个请求(打开应用)最后一个请求决定的。...现在业界有吹嘘的其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK,会更了解前端的,收集的信息。...,大部分自己公司的数据统计都是前后端并存。...关于数据的注意事项 不要过分追求完美 关于数据有一至关重要,是为了更好地使用数据,不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的数据,前面讨论跳出率就是这个例子,得到能得到的数据,用不完美的数据来达成下一步的行动

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iOS 侵入组件总结

而事件的标识与参数信息都写在配置表中,通过动态下发配置表来实现统计。 并不是不需要,更准确的说应该是“全”, 前端的任意一个事件都被绑定一个标识,所有的事件都别记录下来。...通过定期上传记录文件,配合文件解析,解析出来我们想要的数据, 并生成可视化报告 , 因此实现“”统计。 2....考虑到成本较高,后期解析也复杂,选择了可视化,即通过配置事件唯一标识,设置需要分析的业务。...2.4 上报 自定义上报数据类型,上报到 elastic,后台进行数据分析 3. 实现部分 3.1 SDK 架构 ?...目前的方式只能实现页面进、出以及点击事件的统计,涉及到具体业务的统计,比如开机启动、需要上报参数信息等类型的还是要依赖代码。所以侵入方案还有很大优化空间。

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得到Android团队方案

概述 客户端数据收集的最基本手段,但由于业务迭代速度很快,手动方案虽然灵活多变,但是极大的增加了客户端开发人员的工作量。...并且,手动的正确性同样是个极度考验开发人员的耐性认真程度的问题,在所难免会出现这样那样的问题。...,用研人员会通过手动模拟点击的方式获取sdk上报的控件唯一id和数据信息,在确认id,和数据的正确性之后,需要手动配置id事件的对应关系,及上报的数据字段,并存储到配置仓库。...方案对现有项目的约束 使用sdk需要遵循一定的开发规范,关于具体的开发规范请查看工程README。为了确保项目编码的规范性,我们开发了一系列lint检查规则来帮助发现错误。...至此,sdk的核心运作机制已经全部梳理清楚。

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治理:如何把App做到极致?

背景 日志的统计,数据的分析,直接影响产品方向运营决策。...全方案 实现方案:利用Gradle插件,在编译阶段在代码中插入代码,进行数据采集。...c)动态 ? 动态框架 整体说整套动态方案是基于切面插桩反射机制的。...b)管理模块 给数据策略同学提供增删改查服务,记录修改状态,使管理高效便捷。 c)验证模块 管理平台除了给App提供 日志服务以外。 效果图如下: ? 管理模块 ?...动态化 通过LogParams,WMDA,动态尽可能的使动态化,避免发版,减少错误修复时间。 3. 平台化 通过平台使数据,测试同学方便的管理,验证,确保准确性。

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数据采集与

1) 什么是 技术是一种数据采集技术,特指针对用户行为或时间进行捕获、处理上报的相关技术及其实施过程。...如运维的报警系统很多都是接口实现的) 按是否可视化分为:1. 代码 2.可视化(全/) 代码:代码是根据具体需求进行数据采集的方式,分为前端代码后端代码....(例如将日志格式的数据通过Logagent模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取的方式,定时将数据从源头下载到数据服务器) 4) 方式的对比 代码比较: image.png 前端后端比较...可以选择技术。 项目在天使轮阶段之后的融资阶段,业务复杂度高,App应用的技术多样。使用有技术。 公司流量巨大,业务复杂度高。需要有技术技术联合使用。...为了数据全 &准的两个准则,一般可以采取两种方式组合的方式,重点业务、非重点页面采用代码,重点页面非重点业务采用,合理分配两种策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内,尽可能多而全的采集

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数据|六个步骤实现数据方案设计

而且,即使统计口径一致,上报方法也有区别。” 后来,我向另外一个数据平台的相关人员咨询之后,发现他们统计DAU的最小单位是open_id,不同的统计口径会造成一定的数据差异。...有了初步的规划之后,分析师还需要确定时间触发机制上报机制,因为不同的机制意味着不同的统计口径。对于新业务来说,为了避免统计口径不一致而出现乌龙事件,最好能之前的口径一致,以方便横向比较。...除此之外呢,统一各个项目之间的字段命名表结构也是一项必不可少的工作,这个步骤也是数据治理流程当中必不可少环节。完成这些步骤之后,一份初步的就差不多完成了。...在需求方以及程序的反复讨论中修改完善文档,将文档交付程序进行,在此期间分析师需要通过测试环境的数据验证当前是否存在一定的问题,若有问题还可以在该阶段进行修改,若无问题可上线事件。...02 六个步骤实现数据设计 数据设计师数据分析师是的重中之重,设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据设计,我们也总结了六个关键步骤。

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前端方案

日常前端开发中,无论是性能监控,还是用户,都会接触到方案,以下为整理的几种方案:一、ajax因为上报,其实也是一种接口调用,调用指定的URL,传递一些指定的参数优点:兼容性好是异步的, 不会堵塞...调用一个服务端指定的gif图片,服务端拦截该img,解析对应img后面的参数优点:兼容性好不存在跨域问题不需要挂载html文档就可以请求img,同时避免反复操作dom不会堵塞html解析缺点:不支持post,传递数据量有限三...、Navigtor.sendBeacon方法主要用于将统计数据发送到服务端,避免了传统技术发送分析数据的问题优点:不存在跨域问题不需要挂载html文档,避免反复操作dom异步的,不会堵塞html解析支持...post,可以传递大量数据缺点:存在兼容性问题,低版本浏览器不支持当然,除了以上方案之外,其实,像script、link这种的也可以,但是会导致一个很严重的一个问题,需要挂载到html文档流上,否则就不会进行请求该...Navigtor.sendBeacon如果业务不考虑极低版本的浏览器的话,这个很不错的方案,否则的话,可以考虑gif相结合的形式实现前端方案。

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数据|从隐私保护浅谈数据生命周期,初识数据

04 数据的分类及其方式 数据的方法根据其位置分类,可分为前端后端。 前端通过SDK进行数据采集,为了减少移动端的数据流量,通常对采集的数据进行压缩、暂存,打包上报。...https://zhuanlan.zhihu.com/p/102258485 而前端又可以视其自动化程度,分为代码(手动)、全(或全自动媒体)以及可视化。...目前,主流的数据上报技术有客户端主动上报以及服务端,前端及后端遥相呼应。...讲完数据的相关背景知识,想要入门数据分析的你对于数据又有了新的认识。...那么如何选择前端还是后端,如何做好一份数据文档也是数据分析师必备的技能,给10个再看,我们更新下一篇教会你做一份优质的数据文档的方法论!

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SpringBoot Actuator — 监控

项目中看到了有监控、报表、日志分析,有点兴趣想慢慢捣鼓一下 1. 数据 监控机器环境的性能业务流程或逻辑等各项数据,并根据这些数据生成对应的指标,那么我们就称为数据。...比如我们想知道某个接口调用的 TPS、机器 CPU 的使用率,这些都可以用到数据 2....然后就可以获取一个正在运行中的应用的内部状态 当然内部指标并不是所有都可以向外暴露的,所以我们得有选择的开放,或者加入权限校验之后才能获取如下内容: 有那些可配置的属性 各依赖包的日志级别 占用了多少内存 HTTP 被请求了多少次...client: service-url: defaultZone: http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxx/eureka/ 6 缺点 笔者个人觉得个人小型项目用这个组合来监控已经足够了...当然还是有代替方案的: Actuator:操作 Promethus:定期去 actuator 拉取数据并以时序的形式存储(内部有时序数据库) Granfan:用户友好的 UI 数据展示,展示 Promethus

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游戏数据二三事

导语:本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据内容,包含游戏数据的一些原则技巧。主要面向刚刚接触游戏数据业务的新人,希望这篇文章能有所帮助。 数据概述 1....在接下来的关于数据的内容中,主要涉及的是针对游戏产品内容设计的数据相关内容。质量指标(运营数据)应当采用公司规定通用的数据指标的方式上报定义。 3....APP的数据在前端的行为有以下三类方式: 功能数据写在特定的功能中 可视化数据利用前端的脚本追踪 在一个全的SDK上制作APP 游戏数据能否仿照APP数据的方式呢...当然如果是基于一个固定模式固定玩法不断迭代微创新的系列产品来说或许会有一个基础的数据框架 可视化 游戏之间实现方式有着使用引擎不同的重大差异 游戏功能繁复,全几乎不可实现 *很多质量数据已经有了基础的...APP上使用的可视化也许会在将来随着游戏程序框架的统一或功能框架的完善被逐步开发出来。 写在最后 字段设计中还有很多例如数值大小在计算后越界溢出的问题也需要在数据表结构设计时就考量好。

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游戏数据二三事

本文来源:腾讯技术工程(ID:Tencent_TEG) 导语:本文宽泛的梳理了游戏产品数据相关的数据内容,包含游戏数据的一些原则技巧。...在接下来的关于数据的内容中,主要涉及的是针对游戏产品内容设计的数据相关内容。质量指标(运营数据)应当采用公司规定通用的数据指标的方式上报定义。 3....APP的数据在前端的行为有以下三类方式: 功能数据写在特定的功能中 可视化数据利用前端的脚本追踪 在一个全的SDK上制作APP 游戏数据能否仿照APP数据的方式呢...当然如果是基于一个固定模式固定玩法不断迭代微创新的系列产品来说或许会有一个基础的数据框架 可视化 游戏之间实现方式有着使用引擎不同的重大差异 游戏功能繁复,全几乎不可实现 *很多质量数据已经有了基础的...APP上使用的可视化也许会在将来随着游戏程序框架的统一或功能框架的完善被逐步开发出来。 写在最后 字段设计中还有很多例如数值大小在计算后越界溢出的问题也需要在数据表结构设计时就考量好。

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知乎数据方案

数据平台组成立之初就研发了全端 SDK 日志的接收服务。在有了 SDK 之后,数据平台组开始在公司推广工作,在早期是的推动方设计者,使得公司基本具备了打点的能力。...管理平台负责管理的元信息,解决了的录入查找需求,同时简化了客户端的内容, 是知乎流程的重要组成部分。同时在工程上又为测试平台,数据采集系统提供的元信息接口。...文档标准化了的设计,包含的以下信息: 的基本信息:业务、等级、应用、使用说明、打点时机、测试说明、需求文档等 对应的角色:数据负责人、开发、QA 对应的字段字段的取值 提供元信息...异常不但影响决策,修复数据同样会消耗大量的精力时间,最直接的后果就是虽然数据量越来越大,数据本身却无法有效的使用。...对于 UTM 系列追踪链,做到跨 Native JS 支持 总 结 今天的大数据发展趋势之快,对于很多公司来说都是挑战,数据整个数据链路中的起点,是数据的生命之源。

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《七天数据之旅》第六天 管理验收

方便查询 因为是最底层的元数据,在查询报表系统上没有展示的数据时候,产品、运营等可以将需求拆解为统计什么页面上的什么行为,根据页面行为的简单拆解,通过系统找到对应的设计,然后根据设计从原始的上报数据中查询即可...双重验收 一是客户端通过抓包的方式确认数据的确有上报,二是通过数据仓库提取的方式确认数据落地的形式是否设计一致的 验收预警 一旦上报了不符合设计的值自动预警,比如设计中该参数只有a,b,c...三个枚举值,结果却上报了d这个值,这个功能可以反过来保证设计上报是严格一致的。...另外的上报频次每次上报数据量的大小也要在预估的范围内,尤其是像加入心跳这样的事件,不然很容易就爆库。 点验收问题可以引出数据的自动化测试课题,见数据治理部分。...0x05 结语 管理是流程中最容易忽略的,因为其本身并不直接产出具体的价值,但是其对提高流程的效率设计的质量的意义重大。另外要严格把控点验收,避免将问题带到线上。

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