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数据埋点|六个步骤实现数据埋点方案设计

02 六个步骤实现数据埋点设计 数据埋点设计师数据分析师是埋点的重中之重,埋点设计得好能够极大地方便后续的数据应用。对于数据埋点设计,我们也总结了六个关键步骤。...而作为数据分析师,在完成埋点工作的时候也需要确定数据是实时上报还是异步上报,以确定埋点是否合理,并及时调整数据埋点方案。...03 以电商购物成交转化为例实现数据埋点设计 (1)通过UJM模型拆分用户购买商品的路径:将用户购买路径拆解为注册-登录-商品曝光-商品点击-浏览页面详情-加入购物车-生成订单-订单支付步骤,根据产品或策划提的数据需求...(6)明确数据优先级:根据埋点需求的紧急程度,给每一个买埋点任务标上优先级。 ? 根据上面的六个步骤,将每一个步骤需要记录的字段按照标准格式汇总到文档,即可完成初步的埋点设计。...当然完成初版埋点设计之后,还需要与产品、策划、程序一遍一遍过文档内容,不断修改完善,直至三方会谈达成统一意见。 ?

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如何设计产品的数据埋点方案?

01 什么是埋点? 埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果的记录。记录用户谁在什么时间什么位置做了什么事情。 02 为什么要埋点?...; 帮助发现激活转化效果的策略; 帮助衡量市场营销效果分析; 03 如何进行埋点设计?...可以将数据埋点设计流程梳理为下图: 埋点设计需要根据当前数据需求,提炼数据指标方案,这些指标需要哪些数据。而后确定事件触发机制和上报机制,不同的上报机制意味着不同的统计口径。下面主要介绍埋点设计。...明确事件上报机制 不同的上报机制也是影响数据准确性的因素,确定数据是实时上报还是异步上报,以确定埋点是否合理,并及时调整埋点方案。 设计表字段 业务数据中的字段命名规范统一。...明确优先级 根据报表优先级和埋点技术成本以及资源为数据埋点确定优先级。

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    《七天数据埋点之旅》第三天 埋点设计(上)

    0x00 前言 在前两篇《初识埋点》和《埋点之前》的基础上,我们应该有了对埋点的基本认识、知道了具体的开发流程。本篇在前面铺垫的基础上进入具体的埋点设计环节。...这里需要强调的是不同平台的串联容易泄露用户数据,要注意加密处理进行隐私保护。 0x02 层次思维 层次思维的是指在进行埋点设计的时候,要有将页面逻辑、事件过程、扩展参数等设计的有层次感。...属性扩展 属性扩展在属性值的上报格式上体现十分明显,此外 扩展格式设计的时候要不影响已有数据的原始处理逻辑,表现在埋点上尽可能的采用增加属性和属性值的方式进行 埋点,避免一大堆不可复用的垃圾事件,增加管理的难度...,更甚至若在底层实现上这些模块都继承自同一个模块,这就天然具有了在埋点设计的时候按行为分类,而不是在每个页面的位置上都单独设计埋点事件。...《七天数据埋点之旅》系列文章: 《七天数据埋点之旅》第一天:初识埋点 《七天数据埋点之旅》第二天:埋点之前

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    《七天数据埋点之旅》第四天 埋点设计(下)

    0x00 前言 在上节中我们介绍了埋点设计时四种主要思维方式,本节我们挑选典型的疑难埋点场景进行埋点设计。...对于刷新流埋点我们要终端关注上报的数据信息和上报时机。...上报数据: refresh_num:第几次刷新(0代表首次进入,没有刷新) refresh_id:刷新id(包括下拉刷新和加载更多) refresh_type:是否系统自动刷新,sys-系统自动刷新,manual...用户来回滑动也正常加入到缓存中,回滑加入缓存不去重 0x02 列表式 曝光事件的处理是埋点设计中最难的部分,其中尤以上报时机和上报格式最为考研埋点设计人员的能力,下面结合给出作者的经验设计。...0x05 总结 本节对埋点设计中常见的刷新流、列表式、点击相关、联动演化四种常见情形讲解了埋点设计的方式,当然埋点中并不仅仅这几种方式,从统计需求出发,结合实际的场景,才是埋点设计的根本出发点。

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    什么是数据埋点?数据埋点的工具有什么?

    所谓“埋点”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据埋点技术可分为:代码埋点、可视化埋点、无埋点(表格形式) ?...代码埋点: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全埋点: 采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码埋点相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化埋点: 采集说明...停留时长的数据并不都是一定采集得到的,比如页面进入时间(11:13),离开出现异常或是退出时间没有记录,这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点的状况,剔除这样的无效数据。

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    前端异常埋点系统初探

    错误埋点追踪系统的出现就是为了应对上述问题的解决方案,笔者正好最近接触了不少前端埋点与错误处理的博客内容,按例阶段性产出博客总结一下。...什么是埋点 还不了解的同学可以阅读以下文章: 前端-埋点-理念-通识-浅谈 大数据时代数据的重要性不言而喻,而其中最重要的就是用户信息的采集。...埋点,无论是项目后期的复盘,还是明确业务价值,还是产品价值的挖掘,都具备很重要的意义。...=> { // 解决数据库多次连接的问题,要不然每次操作数据都会进行一次连接数据库的操作,比较慢 if (!...求点赞三连QAQ?参考链接: 从0到1,Vue大牛的前端搭建——异常监控系统 编程技巧 · 行业秘闻 · 技术动向

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    给你的系统做好埋点

    在年终汇报的时候,领导希望他能够提供一些真实的使用数据。小陈只是简单地提交了一些沉淀的用例数、测试报告、执行情况等专业的业务数据。然后领导来了个灵魂拷问:这个系统哪些功能点用户用得多?...03 如果企业内部有统一的埋点平台,那就更简单的,直接对接接入就好。省时省力。 PS:上图是某系统上线1个月后的访问情况,是不是很惨淡?...虽然它业务沉淀的数据还不错,但是一直都是那么几个人在用,整体的浏览次数也不高。很难说是个有用的系统。...04 埋点数据能够比业务数据更真实地反馈系统的实际价值,因为业务数据是可以通过批量导入、设置无效数据、生成脏数据等方法制造出来。...但是通过埋点数据的梳理,确认高频的URL分析,高频的用户IP分析,高频的User-agent分析,有助于产品、研发、测试更好地了解系统的真实使用情况。 测试人员为什么要懂这些呢?

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    项目实战-埋点系统初探

    前言 最近杂七杂八的事情比较多,难得抽出时间来弥补一下之前的系列,欠大家的埋点系列现在开始走起来 为什么需要埋点系统 电影中 前端开发攻城狮开开心心的 coding,非常自豪的进行了业务、UI 分离开发...所以在开发过程中一定要记得三大原则(我胡诌的) 没有完美的代码,只有没发现的 BUG 绝对不要相信测试环境,没有一种测试环境都涵盖所有线上情况 如果线上没有一点反馈,不要怀疑,问题应该藏得很深、很深 什么是埋点系统...埋点可以大概分为三类: 无痕埋点 - 无差别收集页面所有信息包括页面进出、事件点击等等,需要进行数据冲洗才能获取到有用信息 可视化埋点 - 根据生成的页面结构获取特定点位,单独埋点分析 业务代码手动埋点...- 根据具体复杂的业务,除掉上述两种不能涵盖的地方进行业务代码埋点 代码埋点 可视化埋点 无痕埋点 典型场景 无痕埋点无法覆盖到,比如需要业务数据 简单规范的页面场景 简单规范的页面场景, 优势 业务数据明确...AJAX: AJAX相关数据 ERROR:页面中的异常相关数据 PERFORMANCE:关于性能相关数据 OPERATION:用户操作相关数据 EVENT_NAME:具体的事件名称 根据上述的维度,我们可以简单设计如下的架构

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    数据埋点是什么?设置埋点的意义是什么?

    在计算访客时,埋点上报的数据是尽可能接近真实访客的人数。...如果你的数据来自第二种,那你使用的工具也应该是第三方统计工具,后续没啥数据产品了,好好用这些产品吧。这里说说第一种的埋点方式吧,怎么数据埋点,就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。...现在业界有吹嘘无埋点的其实并不是没有埋点,而是不需要手动埋点,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK,会更了解前端的埋点,收集的信息。...,大部分自己公司的数据统计都是前后端埋点并存。...关于埋点的数据的注意事项 不要过分追求完美 关于埋点数据有一点至关重要,埋点是为了更好地使用数据,不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的埋点数据,前面讨论跳出率就是这个例子,得到能得到的数据,用不完美的数据来达成下一步的行动

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    数据采集与埋点

    接口埋点不同于其他埋点,它不是通过数据库系统直接存储,而是通过日志系统存储,然后通过ETL保存到数据仓库. (用于实时接口的监控,快速发现接口的异常....如运维的报警系统很多都是接口埋点实现的) 按是否可视化分为:1. 代码埋点 2.可视化埋点(全埋点/无埋点) 代码埋点:代码埋点是根据具体埋点需求进行数据采集的方式,分为前端代码埋点和后端代码埋点....,还有一个方法是导入辅助工具,为了减少系统耦合性,我们还可采集日志,数据库的方式生成数据,然后对数据进行转换,通过实时或批量工具完成数据导入....(例如将日志格式的数据通过Logagent模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取的方式,定时将数据从源头下载到数据服务器) 4) 埋点方式的对比 代码埋点和全埋点比较: image.png 前端埋点和后端埋点比较...6) 埋点上报如何做到全面 以UI设计为底,以业务价值为依据,以事件为起点,以'要义'为目标进行埋点,就可以保证目标收集的必要和全面 依赖交互设计图,任何有交互的元素都要考虑是否埋点.

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    前端工程实践之数据埋点分析系统(一)

    政采云前端团队(ZooTeam),从去年年底开始,主动主导推进公司业务层面的 Web 数据埋点及分析量化的能力建设(内部产品化命名“浑仪系统”)。...系统概览 数据埋点分析系统都做了些什么?采集了哪些数据?这些数据我们将如何运用和分析?最终又将如何展示呢? 首先我们看下系统结构。...系统概览.png 数据采集 数据采集一般分为以下三种: 无埋点(全埋点):零埋点成本,抓取用户行为全量数据,任何操作行为都会被上传。...数据量大,“噪音”多; 可视化埋点:在页面中操作,选择埋点位置/模块,非开发人员也可以进行埋点; 侵入式埋点:埋点时需要将数据采集代码写入业务代码中,埋点成本较高,但准确度也更高; 由于对数据的准确度要求较高...《如何高效完整的采集数据》 《埋点数据分析模型设计》 《Chrome 插件之数据可视化》

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    数据埋点|从隐私保护浅谈数据生命周期,初识数据埋点

    作为数据分析师或者是即将转行数据分析的你,有必要系统地了解下从用户行为到用户数据的整个流程,为之后数据埋点的工作做一个简单的铺垫。...01 从数据产生流程浅谈数据埋点 互联网的海量数据是通过数据埋点技术采集用户行为数据而产生的,每当用户在客户端发生一个行为操作,这个操作行为会被对应页面位置背后的代码收集到,这就是数据埋点技术;采集到的数据通过...04 数据埋点的分类及其方式 数据埋点的方法根据其位置分类,可分为前端埋点和后端埋点。 前端埋点通过SDK进行数据采集,为了减少移动端的数据流量,通常对采集的数据进行压缩、暂存,打包上报。...讲完数据埋点的相关背景知识,想要入门数据分析的你对于数据埋点又有了新的认识。...那么如何选择前端埋点还是后端埋点,如何做好一份数据埋点文档也是数据分析师必备的技能,给10个再看,我们更新下一篇教会你做一份优质的数据埋点文档的方法论!

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    游戏数据埋点二三事

    在接下来的关于数据埋点的内容中,主要涉及的是针对游戏产品内容设计的数据埋点相关内容。质量指标(运营数据)应当采用公司规定通用的数据指标的埋点方式和上报定义。 3....使用自动化脚本(洛子系统),idata服务(创建经营分析页面)来方便需要重复分析或长期监控的数据分析需求。 4. 数据埋点的基础原则 数据埋点时我们需要遵循一些原则,这些原则与APP数据埋点类似。...数据埋点的准备工作 在真正进到数据埋点之前,负责数据埋点的同学可以从两个方面着手了解。一个是数据库系统的基础知识,另一个是对业务功能机制穿透性的理解。 1....因此,数据埋点设计一定需要策划、程序、数据多方共同参与讨论。 数据埋点时的注意项 终于进入到数据埋点的策略,主要来自工作经历后对数据的理解,若有错漏欢迎指出。 1....基于此这也是为什么游戏数据的埋点设计要与游戏功能设计一同并行的,其实这个流程还能够简化或像APP一样更加的系统化和自动化。

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    知乎数据埋点方案

    在数据平台组成立之初就研发了全端埋点 SDK 和日志的接收服务。在有了埋点 SDK 之后,数据平台组开始在公司推广埋点工作,在早期是埋点的推动方和设计者,使得公司基本具备了打点的能力。...意愿 为了快速推进业务的埋点,数据平台组招聘了埋点设计人员来设计全公司的打点。...数据仓库接口人负责业务数据的生产,和数据仓库团队对接,对埋点的定义需要有深入的理解综合考虑各角色的意愿后,我们设计了「业务数据负责人」这个角色,来整体来负责业务的数据生产工作,主要负责业务数据仓库需求和埋点设计...对于 What,在埋点设计上,目前主要遇到以下问题: 埋点的 Key 越来越多,字段和业务并没有在系统级别绑定关系,有些字段多个业务在用,枚举值越来越多,对埋点设计者造成了较多的信息噪音 业务依赖了其他业务的打点...埋点管理平台负责管理埋点的元信息,解决了埋点的录入和查找需求,同时简化了客户端埋点的内容, 是知乎埋点流程的重要组成部分。同时在工程上又为埋点测试平台,数据采集系统提供埋点的元信息接口。

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    游戏数据埋点二三事

    在接下来的关于数据埋点的内容中,主要涉及的是针对游戏产品内容设计的数据埋点相关内容。质量指标(运营数据)应当采用公司规定通用的数据指标的埋点方式和上报定义。 3....使用自动化脚本(洛子系统),idata服务(创建经营分析页面)来方便需要重复分析或长期监控的数据分析需求。 4. 数据埋点的基础原则 数据埋点时我们需要遵循一些原则,这些原则与APP数据埋点类似。...数据埋点的准备工作 在真正进到数据埋点之前,负责数据埋点的同学可以从两个方面着手了解。一个是数据库系统的基础知识,另一个是对业务功能机制穿透性的理解。 1....因此,数据埋点设计一定需要策划、程序、数据多方共同参与讨论。 数据埋点时的注意项 终于进入到数据埋点的策略,主要来自工作经历后对数据的理解,若有错漏欢迎指出。 1....基于此这也是为什么游戏数据的埋点设计要与游戏功能设计一同并行的,其实这个流程还能够简化或像APP一样更加的系统化和自动化。

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    日志埋点系统的架构与实现

    什么是埋点? 所谓“埋点”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语。指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...这里包含 WEB、HTML5, App(IOS、Android、Hybrid形式) 后端应用系统 服务器系统 关于Hybrid 类型埋点 客户端内的 H5 生成埋点使用的是 JavaScript SDK...,提升数据的准确性; 代码埋点+可视化埋点:因代码埋点的工作量大,可通过核心事件代码埋点,可视化埋点用于追加和补充的方式采集数据。...系统架构设计 ? 具体日志发送流程如下图: ?...系统能力 系统能力支持动态横向扩容; 日志可以设置优先级、分业务处理(通过设置不同的topic); 为数据分析、挖掘提供可用性数据支持; 指标收集概括 ? ----

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    埋点自动化测试框架设计

    大数据时代,多数的web或app产品都会使用第三方或自己开发相应的数据系统,进行用户行为数据或其它信息数据的收集,在这个过程中,埋点是比较重要的一环。...而如果是后端埋点,无论是自己的数据系统还是第三方数据系统都是可以通过自己系统本身相关的数据库查询或记录日志等操作进行埋点数据的校验排查,所以针对一些比较重要的埋点,还是建议以后端埋点为主,必要时通过记录日志或记入数据库等方式对相关数据进行二次记录以便进行数据核实...03 埋点自动化测试设计 了解了埋点测试的分类和过程,再思考如何针对埋点进行自动化测试。...首先埋点自动化测试与其它自动化测试的方案设计在目的层面应该是一致的,是为了更好的进行埋点回归测试,扩大埋点回归的覆盖率,特别是针对一些核心的埋点数据,例如一些埋点数据是转化相关数据,而转化数据直接跟核心业务相关...那么如何进行埋点自动化测试设计呢? 可以进行分层设计 1. 用户应用层框架-移动端Appium,web端selenium,主要是模拟用户正常的业务操作 2.

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    《七天数据埋点之旅》第二天:埋点之前

    0x04 熟悉埋点流程 要做好一件事,必须知道其具体流程,埋点虽然听起来简单,其实也是一个系统性的工程,需要各方共同参与。...数据开发:根据产品输出的埋点转化文档,进行埋点设计,具体体现为埋点参数名、参数值、上报时机等,对埋点的准确性负责。...业务开发:根据数据开发输出的埋点设计文档,根据响应的触发时机,将事件相关的设计的附属信息按指定的格式进行上报,对埋点植入的正确性负责、对采集数据的完整性负责(漏掉一些上报时机是很常见的事)。...数据测试发起埋点验收报告的时候,上报数据要经过筛选,只核验本次埋点设计改动的地方,并见埋点设计的改动和上班数据的对应关系标注出来,可以极大的加快数据验收的进度。...(数据验收目前还有很多的挑战,比如我参数值的层级组合等,只能做简单的自动化) 0x05 总结 本文对埋点之前的准备工作和埋点开发的流程做了简要的介绍,需要强调的是埋点是一个系统工程,需要参与各方高效的协同

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