报错如图： 解决方法见官网：https://datatables.net/manual/tech-notes/4 摘要如下： Parameter is an integer When {parameter 在我的代码里就是这种情况，参数为Integer 类型。还有参数为：String 、 function 类型的见官网解决方法。 官网解决 例子：https://datatables.net/reference/option/columns.defaultContent 摘要如下： 这个例子对于我这种情况（参数为Integer
高考出分了，又是一年一度各位考生和家长手忙脚乱开始填报志愿的时候了。很多考生和家长纷纷咨询Alfred：大数据现在不是很火吗？大数据专业怎么样呀？应该填选择哪个大学比较好？ 七、填报志愿应该注意哪些问题？ 一是要结合自己的兴趣。由于大数据相关专业需要学习数学、统计学、计算机等相关的课程，这些课程一般都会比较不生动。 而且大数据相关的技术的学习是需要个人沉下心来专注学习，才可以学得精通的，单靠学校老师教的知识，可能只能每一样都学得一些皮毛，到头来似懂非懂就毕业了。所以填报大数据专业前一定要考虑到自身的兴趣。 二是填报具有大数据相关技术积淀的学校。比如说某学校计算机学院非常好，在其下开设的大数据相关专业就比较有保障。 三是如果你想要报考的大学没有开设大数据相关专业的话，可以考虑报考该学校的数学专业、统计学专业或者计算机科学专业。因为这些专业，都是大数据的基础。这些专业学得好，足以玩转大数据。
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[财务][数据化分析][帆软]报表设计-填报预览 1. 概述 填报预览，顾名思义，就是指在 Web 端预览用来填报数据的模板，一般在只需要录入修改数据的时候使用，当然也可用来查看数据。 填报预览(op=write) 填报预览不仅可以用来查看，而且可以在线输入与修改数据，从而进行数据的采集与入库。 2）点击填报预览按钮之后，就会在 Web 端以填报的方式打开模板，可在 Web 端对模板内容进行编辑修改，进行数据的入库操作，如下图所示： 相较于分页预览，填报预览的URL地址后面多了一个&op=write op参数 的值来控制模板的预览方式，没有参数就是普通分页预览，有参数且参数值为 write 就表明这是填报预览。 ? 3. 填报预览设置 填报页面设置，仅对填报预览模板有效。 移动端只识别是否要显示填报提交按钮 事件设置 用户可添加 Web 事件。 Web 事件的详细介绍请参见 Web 页面事件。 移动端仅支持加载起始、加载结束、填报前、填报后、填报成功、填报失败事件
本文中记录了最近工作在处理数据的时候遇到的一个需求案例：按照指定的需求填充数据。数据是自己模拟的，类似于业务上的数据。 模拟数据 ? 说明 数据 在一个DataFrame数据框中，有time、userid两个字段，分别代表日期和姓名，都有重复值 需求 增加3个字段：二十九、三十、三十一。 它们的取值要求如下（取值只有0和1）： 如果某个人在29号有登陆，则他的全部记录的二十九字段填充为1，否则为0； 30和31号也是类似的要求 模拟数据 import numpy as np import for i in range(len(df)): if df.loc[i,"time"] == "2020-05-29": # 如果某行记录的time字段是29号 # loc的参数是行索引和列索引 df[df['userid'].isin(["zhangsan"])] df1.index Int64Index([1, 3], dtype='int64') 其他字段 其余信息直接用fillna方法填充
我们在前两篇教程中分别介绍了如何连接到数据库，以及如何通过迁移文件定义表结构来创建或修改数据表，接下来，是时候在数据表里添加内容了。 在 Laravel 框架中，如果想要快速填充测试数据到数据库，可以借助框架提供的填充器功能，通过填充器，我们可以非常方便地为不同数据表快速填充测试数据。 DatabaseSeeder 填充数据，第二条命令用于回滚所有迁移并重新运行迁移同时填充初始化数据。 通过模型工厂填充数据 以上编写填充器类填充数据到数据库虽然已经很方便了，但是每次插入一条记录都要编写一条语句或者手动指定插入数据，如果需要填充的测试数据有成千上万条，那不是要崩溃掉。 比如我们还是通过运行 php artisan db:seed 命令来填充数据到数据库，此时，就可以看到新填充了 5 条记录： ?
在 Thinkphp5 这里呢，我们叫它 数据填充器。 相信大家都有这样的经历：项目开发中，我们经常需要自己手动的模拟数据，在模拟数据之后在进行项目测试，但是自己手动模拟数据太麻烦了，比如，数据格式，需要手写 SQL或者写 foreach 等，其实这上面都是其次 所以呢，Seeder 就出现了，它负责模拟生成项目中需要的数据，它并不是保存数据而是在数据需要的时候只要执行一条命令就能自动的生成，由于事先约定好了数据格式，所以生成的模拟数据基本符合项目情况，这样项目开发中小伙伴们的数据库中的数据都基本一致啦 通过faker模拟生成真实数据 在实际项目开发中，我们需要的数据格式是丰富的，并不是简单的通过生成随机数来模拟真实数据就可以的。 1111,9999) ]; } $this->table('video')->insert($rows)->save(); } } 开始进行数据库填充
1 数据填充 我们介绍了如何使用JasperReport来生成简单的文本报表，正式企业开发中动态数据展示也是报表中最重要的一环，接下来我们共同研究的就是填充动态数据到PDF报表中。 /** * 填充数据构造JasperPrint * is: 文件输入流 * parameters：参数 * dataSource：数据源 */ public static JasperPrint fillReport ，JasperReport对报表模板中的数据填充有很多中方式，最典型的有以下两种： Parameters（参数）填充 DataSource（数据源）填充 1.1 参数Map填充数据 Parameters 1.2.1 JDBC数据源 1.2.1.1 配置数据连接 使用JDBC数据源填充数据：使用Jaspersoft Studio 先要配置一个数据库连接 填写数据源的类型，选择“Database JDBC 在“Fields”列表中，只保留报表中使用的字段，其他用不到的字段最好用“Delete”删掉，防止由于数据表变化，导致报表模板中的字段设置与数据表对应不上，导致报表报错。
Android ListView填充数据的方法 因为多人开发，为了是自己开发的模块方便融合到主框架中，同时也为了减小apk的大小，要求尽可能少的使用xml的布局文件，开发中需要在ListView中显示数据 为了给ListView提供数据，我们需要为其设置一个适配，我们可以从BaseAdapter继承，然后重写它的getView方法，这个方法中有一个参数convertView，我们可以将它设置为我们自定义的视图并返回 定义一个LinearLayout布局，它是继承自View的，所以可以通过getView返回（注意：不要为这个布局使用 LinearLayout.LayoutParams 参数，因为ListView不识别
django是不能创建数据库的，只能够创建数据库表，因此，我们在连接数据库的时候要先建立一个数据库。 接下来我们填充一些数据， 在项目路径下输入python manage.py shell打开django终端： ? 我们举一个例子： ? 为方便起见，我们其他的数据在navicat中手动填充。
主要使用到了current()函数，后续博客里面将介绍，如何在repeating section中是使用current()函数，达到指定的section绑定不同的数据。 通过使用current()函数，title,abstact,image url和image tooltip都可以正常的填充数据，但是保存好infopath之后，用户重新打开，发现前面提到的四个字段都为空 ，因为我是对这个四个字段动态绑定RelatedContent数据源，并且是根据id(content type右边的那个字段)来筛选显示数据的。 tooltip不去动态加载数据，和普通的infopath字段一样。 这样得以保存infopath中的数据。
pandas数据处理真的是千变万化，超级强大 有人在群里提出了一个问题，如何将下图中的左图转换为右图？ ? 话不多说，直接开干 其实这个问题在excel中用if函数加vlookup函数分分钟搞定，但是人家说数据量大，excel处理不了，那只能python出马了，我想了一下，问题的关键是向下填充，每一个被查找点就是一个基准点 ，被查找点不改变时，基准点不变，可以参考excel中的if函数进行处理，基准点不变的本质就是向下填充。 构造样例数据如下：（复制一份备用） ? 新增一个临时列 tmp，填值暂时都是被查找点0 ? 使用if函数对tmp列数据进行变幻，实现向下填充 ?
事件比上述事件还要早发生，他是dataGridView控件为了使用户可以编辑，而加载一个TextBox（如果单元格时复选框，是其他的控件，那么就加载对应的控件），加载TextBox时这个事件发生，可以在时间参数中获取这个
内容目录 数据清洗 一般来说，在获得了原始数据之后，不能直接开始进行统计分析等操作。 因为通常我们所获得的数据都是脏数据，在分析之前需要对数据进行清洗，我们对于数据清洗这个过程叫做特征工程，或者数据清洗。 数据清洗是机器学习过程中一个不可缺少的环节，数据的清洗效果直接关系到模型效果以及最终的结论。在实际的工作中，数据清洗通常占开发过程的60%-80%左右的时间。而缺失值是我们最常遇到的。 对于缺省的数据，在处理之前需要进行预处理操作，基于业务经验或者采用中位数，均值或者众数来填充，在scikit中主要通过imputer来实现对缺省值的填充。 ? 1）axis=0 按照列填充 2）axis=1 按照行填充 3）copy=True 在原始值上做 代码块显示效果 import numpy as np from sklearn.preprocessing
说明：本文主要聊一聊Laravel测试数据填充器Seeder的小技巧，同时介绍下Laravel开发插件三件套，这三个插件挺好用哦。同时，会将开发过程中的一些截图和代码黏上去，提高阅读效率。 开发环境：Laravel5.2 + MAMP + PHP7 + MySQL5.5 开发插件三件套 在先聊测试数据填充器seeder之前，先装上开发插件三件套，开发神器。先不管这能干些啥，装上再说。 ，表的关系如下： Seeder填充测试数据 好，在聊到seeder测试数据填充之前，看下开发插件三件套能干些啥，下文中命令可在项目根目录输入php artisan指令列表中查看。 category->posts()->save(factory(\App\Post::class)->make()); }); } } //然后php artisan db:seed执行数据填充 表的迁移Migration和关联Relationship都已设计好，测试数据也已经Seeder好了，就可以根据Repository模式来设计一些数据库逻辑了。
percona出品的小工具，用于随机生成测试数据。 github.com/Percona-Lab/mysql_random_data_load 直接下载release文件即可 mysql_random_data_load 将加载（插入）“n”条记录到源表，并根据数据类型用随机数据填充它 所以这个工具不会像 sysbench 那样确定预定义的表列或数据类型。它将根据列数据类型将数据插入表中。因此，我们可以根据我们的自定义需求生成随机数据。 表格可以有任意数量的不同数据类型的列，此工具将根据列的数据类型生成数据并插入数据。 需要先人工创建 test.t3 这个表， mysql_random_data_load不关心这个表有哪些列，它都能自动进行填充。 # 如果要看详细过程，可以再加上参数 --debug .
，Db 类有个 insert 方法，它可以直接传插入内容的 sql 语句，现在我访问一 下 study.laraveltest.com/db/insert 如果没有报错数据就插入成功了。 数据填充 使用 DB 插入数据的方式学会后我们就可以讲点填充了，以前下载开源项目如果没有给出安装步骤，哪一般都先找 sql 文件，但是 sql 文件中一般不只是表结构一般还有一些初始化的数据昨天学习了表结构今天来玩玩数据 ，刚刚学习了插入数据的方式，但那是在控制器里的这种创建路由创建控制器写填充的方式不太优雅，laravel 是优雅的框架这么做跟 laravel 的优雅不符，所有 laravel 必定准备了其他方法，下面学下的填充就是向数据库批量添加数据的 ，简单概述下就是 数据库迁移+数据填充 = SQL 我们先来看看官网的介绍 Laravel 包含一个填充类可以为你的数据库填充测试数据，所有的填充类都放在 database/seeds 目录下。 为了保护生产环境数据库的数据，在运行填充命令前会进行确认。
Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候，经常遇到的一个需求。 先说一般的实现方式，就是按照日期进行分组，但是这样会有一个问题，如果数据库表中有一天没有数据，那么是统计不出来结果的。 类似下图 2020-01-01 10 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这个时候，我们发现，2020-01-02 这一天是没有数据的，我们希望没有数据的这一天得到也能返回日期 ，而对应的数据是0，期望如下： 2020-01-01 10 2020-01-02 0 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这时候，单单group by就没办法实现了。 一般情况就是我们应该先获取一个日期的虚拟表，把这30天的时间都列出来，然后用这个日期虚拟表再去关联我们的业务表，关联没数据的值设置为空即可，那么怎么得到近30天的日期的，给出sql实现方式：
Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候，经常遇到的一个需求。 先说一般的实现方式，就是按照日期进行分组，但是这样会有一个问题，如果数据库表中有一天没有数据，那么是统计不出来结果的。 类似下图 2020-01-01 10 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这个时候，我们发现，2020-01-02 这一天是没有数据的，我们希望没有数据的这一天得到也能返回日期， 而对应的数据是0，期望如下： 2020-01-01 10 2020-01-02 0 2020-01-03 20 2020-01-04 4 这时候，单单group by就没办法实现了。 一般情况就是我们应该先获取一个日期的虚拟表，把这30天的时间都列出来，然后用这个日期虚拟表再去关联我们的业务表，关联没数据的值设置为空即可，那么怎么得到近30天的日期的，给出sql实现方式 SELECT
蛇形填数 描述 在n*n方陈里填入1,2,...,n*n,要求填成蛇形。 例如n=4时方陈为： 10 11 12 1 9 16 13 2 8 15 14 3 7 6 5 4 输入直接输入方陈的维数，即n的值。(n<=100)输出输出结果是蛇形方陈。
腾讯云数据湖构建（DLF）提供了数据湖的快速构建，与湖上元数据管理服务，帮助用户快速高效的构建企业数据湖技术架构。DLF包括元数据管理、入湖任务、任务编排、权限管理等数据湖构建工具。借助DLF,用户可以极大的提高数据入湖准备的效率，方便的管理散落各处的孤岛数据…...
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