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从0到1开发可视化(下)

❝前言:这是一篇迟到的下集,上次分享了如何从0到1搭建一个可视化,介绍了搭配的前期调研、控件区域的开发、画布模块的开发等等。上篇的链接点我? 从0到1开发可视化(上) 而下集主要围绕.控件管理模块、管理模块、图层管理模块这几个模块来介绍。 而的控件属性配置模块同理,本质上都是组件属性可视化修改,是实现将json配置展现出来,实现自定义的表单设置,我们知道每个控件都有自己的一个默认配置,然后再进行自定义修改。 :啊乐同学:那你这样,还是静态的,最终也是静态的展示? ❞答:我们是通过将源的dataSourceUrl以及轮训时间间隔等配置绑定到控件属性中,然后当用户从编辑模式切换到全预览模式下,再发出请求,致原理参考如下??image.png?

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可视化搭建系统的前端实现

本文尝试基于政采云前端团队的搭建系统 Big 的拆解说明,为家提供一种此类系统的设计和实施方案。 Big 是什么Big 是基于政采云前端搭建系统 鲁班,和组件库,进行快速搭建的可视化系统。为什么叫 Big 呢? ,助力营收总览 是用可视化的方式展示庞杂的产品,经常会用在会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务场景。 展示页面获取依赖的组件、样式和信息,呈现给用户。按场景划分,可分为编辑和查看。编辑:指的是制作者制作。查看:包含两种情况,制作者预览和实际用户查看。编辑? } }}权限需要做权限控制,有权限的人才能查看,而鲁班原来页面访问逻辑是没有权限的。

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    只需5分钟,零代码复现双十一

    媒体报道各不相同,但聚焦的都是4982亿这张照片,它就是天猫双十一向全球提供的唯一窗口--媒体中心的。? ,也被称为驾驶舱,是一种打破隔离,实现指标分析及决策场景落地的管理信息系统。通过采集、清洗、分析到直观实时的可视化,从而达到高效管理决策升级的作用。 对制作者同样要求较高,必须掌握一定的库知识和前端开发技术。然而,用现成的Banber可视化简报平台无需代码,5分钟就能复现双十一!? 仪表盘型同样可以通过Banber可视化简报平台轻松实现,在制作之前,首先需要规划每个版块仪表盘的内容,历年双十一多以6版块为主,以2015天猫双11为例,规划如下图所示。? 即使开发方式、布局方式、交互体验等能力欠缺,也能复现双十一。当然,如果真遇到双十一这样型需求,在量支撑、后台响应、实时更新、平台运维等需求,性能肯定有所不足。

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    ComponentOne.NET仪表板布局控件 — 实现可视化展示

    切片器和智能过滤器(DataFilter and Slicer)C1DataFilter控件结合了切片器和智能过滤器UI,使用户可以根自定义标准过滤。 此外,还可以绑定到任何源中获取控件或类型,并应用多个条件进行过滤。 在2018年,ComponentOne 将继续添加新的可视化和业务控制功能,使用户能够为Web和移动创建更完美的应用程序。 ReportViewer中的ActiveReports支持FlexViewer将使用ActiveReports Web API服务显示报表,如同 .NET报表控件中一样的显示风格。 OLAPComponentOne​支持使用OLAP绑定到SSAS多维集,而无需使用Web API。

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    钢材信息小程序开发总结(四) --- 最普通

    整体项目代码 钢材信息小程序开发总结(一) --- 整体介绍 钢材信息小程序开发总结(二) ---uniapp 钢材信息小程序开发总结(三) ---EggJS 主要是做个最垃圾的给朋友视察用 查看 github.ioironInfoWeapp一、使用的图表: EChartsECharts没啥好说的功能全面, 图表种类多样 官网: https:www.echartsjs.comzhindex.html我们的里主要用的是他的柱状图 coordinateSystem: geo, symbolSize: 10, showEffectOn: render, zlevel: 2, rippleEffect: { period: 2.5, 波纹秒 image.png二、自适应问题当然首先是长宽需要是百分比需要监听resize事件window.onload = function () { const container = document.querySelector 为幕的宽度 通过给整个赋值幕的长宽, 然后将页面按照实际宽度与幕宽度的比缩放, 达到整个页面适应性缩放, 当然需要F11全查看才行function setSize (dom) { const

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    《七天可视化之旅》第七天:可视化设计实战-

    《七天可视化之旅》第七天:可视化设计实战-Destiny,某物流公司产品经理,目前从事平台搭建和可视化相关的工作。持续学习中,期望与家多多交流相关的技术和实际应用,共同成长。 「瀑布流式布局」,是一种最简单的方式,直接将想要展示的所有内容以平铺的方式展示在一个的页面中,随着幕的下滑,可以依次浏览的情况。 「卡片式布局」在PC端是一种被高频使用的布局,通过将页面切分为多个小的功能卡片,保证可以在一内展示,同时在视觉上,也会给人一种对称、平衡的美感。 以上移动端四种布局方式的适用场景如下:布局方式适用场景瀑布流平铺由于是通过不断下滑幕来展示,因此,此种布局适合于指标较少,且未做分层的情况下使用。 (1)层面中存在极端值或过多分类项等,会极影响可视化的效果呈现,如柱形图中柱形条的高度、气泡图中气泡的小、饼图中的分类项太多等。

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    兰州拉面和水电坝都在玩的,到底是什么“黑科技”?

    7月15日侠实验室第15期活动中,阿里云开发专家、DataV核心开发者郑新林为我们介绍了阿里在方面的产品布局,并通过多场景的应用案例,从技术角度分享了如何通过DataV系统快速搭建一个 ▍天猫双11,衍生出了一个新商机还记得最近两年天猫双11现场那块叫人惊艳的吗?喏,2015、2016年的分别长这样:?(图片说明:2015年天猫双11现场)? 作为天猫双11的出品方,阿里旗下的DataV可视化团队看到了其中的商机:对外输出技术解决方案,帮助非专业的工程师通过图形化的界面更容易地搭建相应的可视化应用。 7月15日,在侠实验室第15期的活动中,DT君邀请到阿里云开发专家、DataV核心开发者之一的郑新林,为我们分享了背后的商业应用场景,以及通过DataV的系统,非专业的小白们,如何才能快速搭建一个呢 (DT君注:以下内容根郑新林现场演讲整理,并略作编辑,文中小标题为DT君所加。)▍的典型商业应用场景:展示、监控、工业、电商等今天我主要通过案例来讲讲,如何将的应用场景和来结合。

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    全球疫情实时监控——约翰斯·霍普金斯实现方案

    霍普金斯学的全球疫情分布图根约翰斯·霍普金斯学的最新显示,截止北京时间4月7号9时,全球累计报告确诊病例已达 134万+,死亡74000+ 。 在霍普金斯学的全球疫情分布图中,非常直观的呈现了全球疫情的分布情况,也非常的实时准确。最近一段时间约翰斯·霍普金斯学发布的也经常出现在各媒体报道中,那么这些来源是哪里呢? 这么炫酷的实时监控又是如何实现的呢? 将这些可视化的方案有很多,下图就是我们经常会见到的全球疫情监控具体网址:https:www.arcgis.comappsopsdashboardindex.html#bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 这个其实是一个交互式的仪表盘,有着不同维度的统计展示,也可以做一些简单的筛选。这套仪表盘是由美国环境系统研究所公司(esri)开发研制的一套ArcGIS系统。

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    代码写过300张可视化,为什么建议你用报表工具开发

    我之前在一家证券公司做过几张。通过仓将从源业务系统采集下来,清洗梳理后以报表的方式生成报表展示,统计成交额、成交量、开户、消户等重点指标形成一个运营监控。 原因二:后端有和平台性能保障哪里来,怎么保持其准准确性,如何围绕业务核心指标梳理,这些一般需要后端有仓库进行来做后盾保障。 有时还需要显示实时,这时就需要历史(往往存在仓库)和实时(生产系统)进行混合计算后高效输出到进行呈现。 所以做为一个前端应用一方面要能对接得了仓库或平台,另一方面也需具备计算响应的高性能。 随着越来越常规化,开发效率以及性能保障都是除可视化之外更重要的因素。如果你们公司有仓库或平台的基础,在完善报表体系的同时,不妨用报表来开发

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    显示优化

    显示优化的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图,反应上来有个问题,就是动画比较卡顿。 原因无外乎两个:1、电脑配置比较低2、页面计算量较针对第二点的优化方案如下jquery动画去除图形渐变使用了jquery动画,其中还会夹杂一些Dom操作。 而像素很低,高清的图片也显示的像素点很,看起来非常模糊,所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些,切换卡顿就不见了,显示却并没有特别的变化。 echarts图表优化有两个比较的图表在切换,当一个图片显示的时候,可以先把另一个销毁,这样就少了一个图表动画在运行。做了以上工作,刷新一下感觉好了点,卡顿好多了。 刷新法好!!!

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    iNeuOS工业互联网平台,发布 iNeuDA 分析展示组件,快捷开发图形报表和

    如下图: iNeuDA 一站式分析平台作为国内领先的新一代自助式、探索式分析工具,在产品设 计理念上始终从用户的角度出发,一直围绕简单、易用,强调交互分析为目的的新型产品。 我们将分析的各环节(准备、自服务建模、探索式分析、权限管控)融入到系统当中,让企业有序的、安全的管理和分析。         简单介绍    集成多种源提取:SQLServer、Oracle、Mysql、DB2、Excel、CSV、txt;elasticsearch、Hive、Presto、SparkSQL;mongoDB 拥有几十种传统图形和新型图形组件(如桑 基图, treemap 、层级聚类图、旭日图、热力矩 阵、日历矩阵、 gis 等等)能让 您轻松构建各类炫 酷的。 如下图(注:没有对接具体的):     最终形成具体的图形和报表应用,如下图:4.

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    Sentry 监控 - Dashboards 可视化

    MetricsSentry Web 性能监控 - TrendsSentry Web 前端监控 - 最佳实践(官方教程)Sentry 后端监控 - 最佳实践(官方教程)Sentry 监控 - Discover 查询分析引擎目录 )Dashboard 允许您浏览跨多个项目的错误和性能,从而为您提供应用程序运行状况的广泛概览。 定制如果您想编辑默认 dashboard 或构建多个 dashboard,每个 dashboard 都有自己的一组独特的 widget,您可能需要考虑我们的自定义 Dashboard 功能,它使您能够创建更强 添加叠加层将添加另一组进行比较。例如,要反映 P50、P75 和 P90,您需要三个叠加层。如果单位(unit)冲突,图表将始终以第一行为基础。 Big Number(字可视化显示单个函的当前值。这种可视化非常适合高级聚合。一个示例场景是“所有 transaction 的 p95”。

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    用 pyecharts 制作可视化地图

    前段时间,给家分享过 20 个炫酷的可视化,源代码都是基于 echarts 的,于是我产生了用 Python 来实现可视化的想法。 ? 参考上面这个模板,我计划用 pyecharts 实现一个类似的可视化。今天先绘制中间的地图,为了方便演示,我们采用一个超市集,来源于 Tableau 官方示例。 df = pd.read_excel(.data超市.xlsx) # 用透视表的方法汇总各省销售额province_sale = df.pivot_table(values=销售额, index =省自治区, aggfunc=sum) # 把整理成绘图所需的列表格式,规范名称,销售额换算成万元,保留一位小list_province_sale = # 求各省销售额的最值max_sale 对于颜色的深浅和气泡的小,我们的感知能力其实是比较弱的,通常很难精准地判断差异。从有效传递信息的角度来看,我认为上面这种分段式的地图,比普通的热力地图和气泡地图更加有效。?

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    室内全彩显示优化

    室内全彩显示优化室内全彩的页面里面包含了一些3D地图和世界航班趋势图,反应上来有个问题,就是动画比较卡顿。 原因无外乎两个:1、电脑配置比较低2、页面计算量较针对第二点的优化方案如下jquery动画去除图形渐变使用了jquery动画,其中还会夹杂一些Dom操作。 而像素很低,高清的图片也显示的像素点很,看起来非常模糊,所以并没有必要使用高清的。把图片质量降低一些,切换卡顿就不见了,显示却并没有特别的变化。 echarts图表优化有两个比较的图表在切换,当一个图片显示的时候,可以先把另一个销毁,这样就少了一个图表动画在运行。做了以上工作,刷新一下感觉好了点,卡顿好多了。 刷新法好!!!本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享

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    可视化使用什么技术开发的?

    还记得双十一某宝的吗?还记得你剁手了多少吗?他每年都在突破,而企业这历史性的时刻用可视化是否更有意义?答案是肯定的!那么可视化于企业来说有什么重要意义及用处呢?   ,使用户既可以集成全量IT运维,也可以集成各种级别的物联网,结合优锘的Proxima、Tarsier等系列产品,实现多维空间的集中管理和消费。   4.强的并发处理性能  根接入的系统量及量,支持横向水平扩展。 集成插件采用进程管理模式,单点集成性能到每秒万级量;无论是量前端用户的手工触发,还是基于海量事件的自动化触发,OIX都可以有序高效地进行调度,保证自动化动作执行过程有条不紊,满足规模、企业级的使用场景 坦率讲可视化并非适用于所有企业,因行业而言,有的企业对可视化有很迫切的需求。

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    ?教育部发布高校新增专业......

    高校量超过50的新增备案专业有:智能制造工程84所,科学与技术62所,管理与应用59所,机器人工程53所,均是智能科学和相关的专业。 目前专业在金融、医疗、交通、气象、农业、物流等多个领域广泛应用。虽然同是专业,但各高校之间的专业方向却有所不同,往往会结合自己本身的强势学科或者地域相关资源优势开展该领域的教学研究工作。 专业是教育部围绕新经济、新产业和新服务的发展需求,新增的热门专业,专业涉及的课程有学、统计学、经济金融、英语、社会学、计算机软件等,往往更适合理科同学学习。 行业,无论是从企业未来的发展来看,还是国家的重视程度,现在更是落实到了高校专业的开设,并且在高校新开设的专业中,的占比相当高,这也就意味着发展的必然趋势让人才缺口越来越,需要力培养相关方面的人才 其实我们从目前对所开设的薪资水平来看也能知道,人才稀缺,所以工资来讲也就水涨船高。这些动作也就预示着未来行业,一片红利。

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    展示之字滑动动态显示

    接到一个的需求,要是实时展示用户,并且动画效果是翻转显示,折腾了半个多小时,写了一个demo出来,上代码 .colum{ float: left; text-align: center; width

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    如何1人5天开发完3D可视化

    相信从事过可视化开发的你对并不陌生,那么开发一个酷炫的一定是很多可视化开发者想要做的事情。 我们使用three.js,约一周的时间开发出了一个酷炫的可视化:?----1. 酷炫的地球在我们的中,酷炫的地球作为颜值担当,有效的撑起了场面。?2.1 地球地球使用THREE.ShaderMaterial实现,它由多张贴图材质构成,而非使用多面模型。 2.2 点击交互可视化不仅仅是静态的图形,还需要与人交互。所以这个酷炫的地球就需要支持选中国家并且获取到国家名称。 实现原理是在一条由许很多很多的点组成的贝塞尔曲线路径上不断的改变顶点的透明度与小,达到线在飞的效果。顶点着色器是飞线的重头戏。路径计算在进行贝塞尔曲线之前,我们需要对位置进行一次处理。 因为飞线要映射在球体上,而后台是不可能直接返回Vector3(x, y, z)的供你使用的。

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    超赞,20个炫酷的可视化(含源码)

    家好,我是小F~随着的发展,可视化在各行各业得到越来越广泛的应用。 可视化不再只是电影里奇幻的画面,而是被实实在在地应用在政府、商业、金融、制造等各个行业的业务场景中,切切实实地实现着的价值。 05 车联网平台概览右下角的图表类型是象形柱图,小F又涨知识了。主要图表:柱状图、饼图、曲线图等。 06 统计中间仪表盘等展示空了一块,是不是代码有Bug。 07 统计展示主要图表:柱状图,饼图、折线图、雷达图等。 08 物流服务平台主要图表:飞线地图、折线图、饼图等。 09 App接入终端情况分析左下角的曲线面积图,科技感满满。 13 物联网平台统计左下角带图标的象形柱图是个亮点。主要图表:地图、饼图、柱状图等。 14 运营这个就简单一些,就4块区域。 主要图表:饼图、柱状图、折线图等。

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    可视化产品在滴滴的技术探索

    基于此背景,我们结合滴滴的各业务线发展,打造了本文介绍的可视化产品。1. 前言?随着技术的发展,更多的人不满足于使用基础的图表来展示,如何让更直观、更炫酷的展示成为了家的追求。 3)因为的依赖性较强,为了保障展示的稳定性,对采取了缓存兜底方案;4)通过开发调试面板,降低与设计师沟通的成本,为提高可视化还原度提供了便利。 :1)效果方面使用mapbox,瓦片会随着视角的移动重新加载,这对于移动应用或者普通的pc是件好事,但是对于场景反而成了问题。 图3.4 设计稿上图为北京的设计稿。 以上就是在全业务之城开发过程中的一些总结和思考,日后在不断开发可视化的同时,我们也会加速沉淀通用组件库和搭建平台。

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      腾讯云图 (CDV)是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示海量数据,10 分钟零门槛打造出专业大屏数据展示。精心预设多种行业模板,极致展示数据魅力。采用拖拽式自由布局,无需编码,全图形化编辑,快速可视化制作……

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