在应用开发中，总会遇到许多数据字典项，比如对象状态、对象类型等等，这些项一般都是固定的若干可选值选项，比如对象状态可能有新建、修改、删除等状态，这些数据字典项一旦定义完毕改动的频率非常低；在应用开发中，为了处理方便，一般要对这些数据字典项值选项进行数字编码（例如： 0表示新建，1表示修改，2表示删除等），以方便应用程序中使用。而UI显示对象信息时不能显示对象状态等的编码，对于编码值设计人员知道代表什么意思，但用户就不明白了，所以需要进行编码转换，从编码转换为文字描述（名称），也就是需要把状态编码0转换为“新
MySQL与其它的数据库一样，需要一个储存元数据的地方。在MySQL8之前，它们以各种文件的形式保存在不同的地方，例如 .FRM ， .TRG ，.TRN等等。随着时间的推移，这些文件逐渐成为了各种环境中的瓶颈。MySQL8推出了支持事务的数据字典。
数据字典是数据库应用系统中所有数据的详尽描述，是各类数据属性的清单。无论是在开发阶段还是在运行以后，数据字典都是一种数据分析、系统分析和管理工具
MySQL 8.0 对数据字典进行了重构，用户表、数据字典表、MySQL 其它系统表的元数据都统一保存到 mysql 库的数据字典表中了。
现有一需求，能够发布5个主专题内容：要闻速览、公示公告、专题专栏、工作动态、综合服务，其中专题专栏、工作动态和综合服务下面包含n个子项，用户可以随时维护。发布者可根据上面分类发布视频、图片、压缩包、word、Excel、text等内容。
对于金融行业而言，因其业务的特殊性，往往都会基于一些通用的开发框架进行升级改造，并形成一些行业内专用的接口协议文档。
何为数据字典？数据字典就是管理系统常用的分类数据或者一些固定数据，例如：省市区三级联动数据、民族数据、行业数据、学历数据等，由于该系统大量使用这种数据，所以我们要做一个数据管理方便管理系统数据，一般系统基本都会做数据管理。
有一个项目，后端由博主独自负责，最近需要将项目交接给另一位同事。在项目初期，博主直接在数据库中使用工具创建了相关表格，并在完成后利用PhpMyAdmin生成了一份数据字典，供团队使用。然而，在随后的开发过程中，由于沟通方便，数据字典一直没有得到及时的维护。如今，领导找我要求提供数据字典文档，因此我计划再次使用PhpMyAdmin生成一份新的数据字典。
原文链接: https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-0.html
开发 Java 项目时, 数据字典的管理是个令人头痛的问题, 至少对我而言是这样的, 我所在的上一家公司项目里面对于字典表的管理是可以进行配置的, 他们是将字典表统一存放在一个数据库里面进行配置, 然后可以由管理员进行动态的实现字典表的变更.
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本文介绍了数据字典生成工具、数据字典文档生成工具、NPOI入门、NPOI下载、NPOI中文教程、NPOI实例、DocX组件操作Word、PowerDesign读取、WORD读取和操作、NVelocity模版文件生成、数据字典生成工具之旅系列文章，涵盖了数据字典生成工具的原理、架构、使用技巧等方面的内容。
Oracle数据库从物理存储中完全抽象出逻辑存储。逻辑数据存储采用“段”的形式。段的类型有很多种：典型的段是“表”。这些段以物理形式存储在数据文件中。通过表空间将逻辑存储从物理存储中抽象出来。逻辑结构和物理结构及其定义之间的关联在数据字典中定义。
何为数据字典？数据字典负责管理系统常用的分类数据或者一些固定数据，例如：省市区三级联动数据、民族数据、行业数据、学历数据等，数据字典帮助我们方便的获取和适用这些通用数据。
oracle的数据字典就是oracle存放有关数据库信息的地方。用途就是用来描述数据的。
MySQL 8.0 将数据库元信息都存放于InnoDB存储引擎表中，在之前版本的MySQL中，数据字典不仅仅存放于特定的存储引擎表中，还存放于元数据文件、非事务性存储引擎表中。本文将会介绍MySQL 8.0对数据字典的改进，以及改进带来的好处、影响以及局限性。
数据字典就是元数据的集合，比如创建的表，列，约束，触发器等等这些都是元数据，需要保存到数据库中。除此之外，Oracle自身的一些数据库对象，如目录，PL/SQL代码等等这些都是元数据，都需要存放在数据字典中。随着12c 容器数据的普及，Oracle数据字典发生了哪些变化呢，下文即是具体描述。
在C#中，数据字典（Dictionary）是一种键值对（Key-Value）的集合类型，用于存储和检索键值对数据。数据字典的底层实现是基于哈希表数据结构。
一款技术产品必定有其使用场景，不然代码写的再好也没有用武之地，那么首先我们要先来了解一下，在什么情况下会用到延迟队列呢？
数据目录、数据清单、数据字典是良好数据治理活动的组成部分。它们被经常混用，但它们并不相同。
在MySQL 8之前的版本中，元数据分散地存储在多个地方，包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性，还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题，MySQL 8引入了事务数据字典，将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中，从而提供了一致性和可靠性的保证。
在日常的软件开发当中，开发者经常会听到“公共代码、编码、码表、枚举值”这样的名词，对这些概念可能会有些混淆和认知不透彻，那么这篇文章会详细论述一下关于数据字典的相关概念、应用、标准与统一的重要性及其数据来源。
表设计时达到的目标：使配置的数据（字典名称，字典值），不因数据的改变，影响数据的存储（这样就需要设计字典名称的code、字典 值的code,来表示它们的唯一标识）
需求分析：调查了解用户的需求；用数据流图和数据字典来分析表达用户需求（结构化分析方法），以数据流图和数据字典作为这个阶段的成果；
之前写了一篇文章《Oracle-知识结构漫谈》 粗略的介绍了Oracle数据库接口，在这里再更加详细的描述一下，当做是对原有知识的巩固，温故知新。
之前有讲到过数据字典，什么是数据字典，用来干啥的，这个不细说了，今天来说说如何实现数据字典功能 无非就是维护数据字典，对数据字典对象进行增删改查，曾经我写过一个页面跳转形式的，十分简单，不说了，今天用
数据字典（Data Dictionary）也就是通常所说的系统目录，它是Oracle数据库中最重要的组成部分。数据字典记录了数据库的系统信息，它是只读表和视图的集合，数据字典的所有者为SYS用户，所有的数据字典表和视图都被储存在该数据库的SYSTEM表空间中。用户只能在数据字典上执行查询操作，而其维护和修改是由系统自动完成的。数据字典中存放了数据库自身的很多信息，包括了用于描述数据库和它的所有对象的信息，所以，数据字典是每个Oracle数据库的核心。例如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。
ALL_USERS–lists all users of the database visible to the current user. This view does not describe the users
简介:数据字典记录了数据库系统的信息,他是只读表和视图的集合,数据字典的所有者是sys用户。注:用户只能在数据字典上执行查询操作,而维护和修改是由系统自己完成的。 1、数据字典的组成:数据字典包括数据字典基表和数据字典视图 数据字典基表:基表存储数据库的基本信息,普通用户不能直接访问数据字典的基表 数据字典视图:数据字典视图是基于数据字典基表所建立的视图,普通用户可以通过访问该视图,来获取系统的信息 数据字典视图主要包括下面三种类型: user_XXX,all_XXX,dba_XXX三种类型 2、数据字典对
所有这些数据库设计术语都可能令人困惑。在这篇短文中，我将试着解释它们是什么以及它们之间的区别。
许多小伙伴已经可以使用 python 解决小问题。定义几个变量，洋洋洒洒写几段 if 和 for 都不喘气。
在正规的企业环境中，所有的项目交付，都会给业务客户一套数据字典的。大致的内容如下：
是元数据的集合，从逻辑上和物理上描述了数据库及内容，存储于SYSTEM与SYSAUX表空间内的若干段。
我个人是比较讨厌数据字典这个功能的，前期十分抵触这个功能，但是京东项目强制要求使用数据字典。于是整理一下数据字典这个功能与概念。
墨墨导读：MySQL8.0 数据字典(Data Dictionary)也在进化中。MyISAM系统表全部换成InnoDB表 ，支持原子DDL。复杂度增加了。考虑过是否跟业务数据库有资源抢夺的现象，这些都是实际使用中需要观察关注的问题。
数据节点是MySQL NDB Cluster的分布式分片存储核心。MySQL服务器通常会访问其数据（在NDB中也称为SQL节点）。每个MySQL服务器都有自己的事务性数据字典（DD），其中存储了MySQL服务器需要使用的表，数据库，表空间，日志文件组，外键和其它对象的所有元数据。8.0版中的MySQL服务器的数据字典进行了改进，例如原子性和崩溃安全的DDL以及INFORMATION_SCHEMA实现等。在存储引擎级别，NDB拥有自己的分布式数据字典，该字典描述了可以使用本机NdbApi直接修改的全部模式对象。
作者：叶盛，腾讯云数据库TDSQL开发工程师，从事数据库内核开发工作。 在MySQL中，数据字典信息内容包括表结构、数据库名或表名、字段的数据类型、视图、索引、表字段信息、存储过程、触发器等内容。可是包含这些元数据的数据字典不仅仅存在于数据库系统表中(information_schema,mysql,sys)，还存在于server层和InnoDB存储引擎中的部分文件里，比如每个表都有一个对应的.frm文件来保存表结构的信息，.opt文件用来用来记录每个库的字符等信息，.TRN和.TRG文件用来存放触发器的
Dictionary_client是整个数据字典的客户端，用户对于数据字典的操作都是通过该client实现的。
MySQL 8.0 开始支持原⼦ DDL(atomic DDL)，数据字典的更新，存储引擎操作，写⼆进制日志结合成了一个事务。在没有原⼦DDL之前，DROP TABLE test1,test2；如遇到server crash，可能会有test1被drop了，test2没有被drop掉。下面来看下在MySQL 8.0之前和MySQL 8.0 数据字典的区别。
先说说什么是数据字典，这个玩意一般不太会解释，举个栗子吧~ 每个系统都会有用户表，性别：男（1）女（0） 另外我们做物流的会涉及到车型：卡车（1），轿车（2），挂车（3） 货物类型：危险品（1），普通货物（2），液态物品（3） 这些就是属于数据字典，在平时的表设计中，我们会把他们分别作为一张表来存储，并且给以后台维护，查询的时候关联即可，但是这样会有一定的弊端，在字典类很多的时候，就会有很多的表，并且显得冗余，是没有必要的 那我们今天来说说如何优化他，并且减少表，那么就需要用到数据字典 先来看看表设计吧
之前有写过数据字典的相关业务是怎么做的，有朋友留言问如何读取，其实很简单，最简单的方式就是每次读取数据库，但是这样的做法很不好，因为数据字典在数据库中属于冷资源，不是经常会变得数据，这样的数据用缓存来
意味着我们创建出来的map是不可变的，即我们只能使用无法改变我们map中的数据，我们只能获取集合中的数据而无法对集合中的数据进行新增和修改。
在ClickHouse中，数据字典不支持触发器。数据字典仅用于存储元数据信息，用于管理表、列、索引等的元数据。它不具备支持触发器的功能。
目前中国的医疗数据标准化程度低。由于各地方医疗信息化程度的差异和不同的HIS厂商执行标准上的差异，导致医疗数据在结构和内容上不统一。甚至在同地区的不同医院都有巨大差异。这样导致医疗数据在使用的时候出现各种信息偏差无法使用。
最近偶尔会收到一个报警，提示一个Scheduler Job运行失败了。这是一个12c的环境，启用了容器选件，所以一个CDB会含有多个PDB。 如果你要说这个CDB,PDB的区别和联系，那我就
💬个人网站：【芒果个人日志】 💬原文地址：SAP ABAP——数据类型（二）【TYPES自定义数据类型详解】 - 芒果个人日志 (wyz-math.cn) 💂作者简介： THUNDER王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。目前于江西师范大学会计学专业大二本科在读，同时任汉硕云（广东）科技有限公司ABAP开发顾问。在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。 💅文章概要：本
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