最大的一个单Master节点集群有4500个节点（每个节点双路4核心CPUboxesw，4×1TB磁盘，16GBRAM）。总的集群存储容量大于350PB，每月提交的作业数目超过1000万个。...Hadoop在国内应用的部分企业 一、百度 Hadoop集群规模达到近十个，单集群超过2800台机器节点，Hadoop机器总数有上万台机器，总的存储容量超过100PB，已经使用的超过74PB，每天提交的作业数目有数千个之多...百度的Hadoop集群为整个公司的数据团队、大搜索团队、社区产品团队、广告团队，以及LBS团体提供统一的计算和存储服务，主要应用包括： 数据挖掘与分析 日志分析平台 数据仓库系统 推荐引擎系统 用户行为分析系统...TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品，单集群规模达到4400台，CPU总核数达到10万左右，存储容量达到100PB；每日作业数100多万，每日计算量4PB，作业并发数2000左右；实际存储数据量80PB...，文件数和块数达到6亿多；存储利用率83%左右，CPU利用率85%左右。
背景介绍 大数据平台的资源管理组件主要针对存储资源与计算资源进行分析优化。前文《大数据平台：资源管理及存储优化技术》主要介绍了存储资源优化，本文主要介绍大数据平台构建过程中，计算资源相关的优化技术。...具体的，大数据平台中，不同的租户是可以共享一套存储集群HDFS和计算资源YARN，但不同租户之间互不影响。...常用作业参数调优：内存设置、并行度设置、I/O设置。参数调优可以分为事前、事中、事后不同形式： 事前：任务执行前，了解数据读写模式，理解作业特性，识别作业瓶颈，进行定向调整。...整体架构如图所示，包括三部分： 数据采集(Fetcher)：自动采集执行成功的计算任务 内置诊断(Rule)：基于内置规则，启发式进行作业诊断 存储及展示(DB)：将分析结果保存在DB持久化，根据作业诊断分级在...启动的Reduce任务总数 DATA_LOCAL_MAPS 数据本地化的Map作业数 SLOTS_MILLIS_MAPS 所有Map任务在Slots的总耗时（单位：ms） SLOTS_MILLIS_REDUCES
一、提高调度器性能所做的优化 在 Flink 1.12 中调度大规模作业时，需要大量的时间来初始化作业和部署任务。调度器还需要大量的堆内存来存储执行拓扑和主机临时部署描述符。...这种配置意味着大于设置值的 blob 将通过 blob 服务器进行分发，我们测试作业中部署描述符的大小约为 270 KiB。...对于我们上面提到的示例作业，如果顶点的并行度都是 10k，那么每个下游顶点都有 10k 个 ShuffleDescriptor。压缩后，序列化值的大小将减少 72%。...通过 blob 服务器分发 ShuffleDescriptors 甲BLOB（二进制大对象）是用于存储大文件的二进制数据的集合。...为了解决这个问题，可以使用blob服务器分发大的ShuffleDescriptor。
操作系统—概述 管理系统的硬件、软件、数据资源 控制程序运行 人机之间的接口 应用软件与硬件之间的接口 进程管理 存储管理 文件管理 作业管理 设备管理 内容提要 进程管理 进程的状态 前趋图 信号量和...进程管理—银行家算法 当一个进程对资源的最大需求量不超过系统中的资源数时可以接纳该进程 进程可以分期请求资源，单请求的总数不能超过最大需求量 当系统现有的资源不能满足进程尚需资源数时，对进程的请求可以推迟分...操作系统—段式存储组织 段式存储：按用户作业中的自然段来划分逻辑空间，然后调入内存，段的 长度可以不一样。...优点：多道程序共享内存，各段程序修改互不影响 缺点：内存利用率低，内存碎片浪费大 操作系统—段页式存储组织 段页式存储：段式与页式的综合体，先分段，再分页。...DMA方式：DMA方式是为了在主存与外设之间实现高速、批量数据交 换而设置的。DMA方式比程序控制方式与中断方式都高效。 通道方式 I/O处理机 设备管理—虚设备与SPOOLING技术 微内核操作系统
资源最大限度利用 ElasticJob 提供最灵活的方式，最大限度的提高执行作业的吞吐量。...img-u7Z3vr7M-1600240995380)(https://shardingsphere.apache.org/elasticjob/current/img/elastic/ha.png)] 将分片总数设置为...作业名称节点下又包含4个数据子节点，分别是 config, instances, sharding, servers 和 leader。 config 节点 作业配置信息，以 YAML 格式存储。...sharding 节点 作业分片信息，子节点是分片项序号，从零开始，至分片总数减一。 分片项序号的子节点存储详细信息。每个分片项下的子节点用于控制和记录分片运行状态。...curator 的分布式锁使用 sharding\necessary 否 是否需要重新分片的标记如果分片总数变化，或作业服务器节点上下线或启用/禁用，以及主节点选举，会触发设置重分片标记作业在下次执行时使用主节点重新分片
本文将基于测试结果详细分析 Hybrid Shuffle 的优势场景，并基于我们的经验给出一些使用建议。...大规模 Batch 作业的 Shuffle 数据会占据相当一部分磁盘存储空间且大小难以预估，在以 Kubernetes 为代表的云原生环境下问题更为突出：如果配置过小，则会遇到存储空间不足的问题；如果配置过大...选择性落盘模式不同网络层内存大小下从磁盘读取和写入的数据量占总数据量的比例： 从实验结果可以看出： 相比 Blocking Shuffle，Hybrid Shuffle 极大地降低了从磁盘读写的数据量...当我们把该作业的默认并行度从 500 增加到 1500 时，作业性能得到明显提升，总执行时间减少了 47%。因此，在 Hybrid Shuffle 模式下算子的并行度也并非设置的越小越好。...尽量避免同时使用 Hybrid Shuffle 和动态并行度 Flink 支持在运行时对批作业动态设置并行度，其原理是: 按 Stage 对作业进行调度，根据上游已经结束 Stage 的统计信息(主要是产出的数据量
3.关于网络缓存 需要特别注意的是，网络缓存的占用量与并行度和作业拓扑有关，而与实际网络流量关系不大，所以不能简单地以作业的数据量来设置这一区域。...总数为RS的数量+1，且为了防止倾斜，每个RS可获得的Buffer数不能多于taskmanager.network.memory.max-buffers-per-channel（默认值10）； 接收端每个...图5 缓存的填充与发送 但是，考虑大并行度、大量ALL_TO_ALL交换的作业，数据相对分散，每个ResultSubpartition的Buffer并不会很快填满，大量的Flush操作反而会无谓地占用CPU...注意若访问状态非常频繁，N值应适当调大（默认仅为1000），防止影响Compaction性能。 3.6 状态缩放与最大并行度 当作业的并行度改变并从CP / SP恢复时，就会涉及状态缩放的问题。...假设一个作业的并行度是200，推算的最大并行度是512；若将其并行度提升至400，推算的最大并行度就会变成1024。所以总是推荐显式设置合理的最大并行度。
特别是因为该过程需要解析 DBT manifest.json 文件，这是一个相当大的文件 。因此，鉴于我们项目的规模，这种方法很快就被证明不可扩展。...第一个配置控制一个工作进程在被新进程替换之前可以执行的最大任务数。首先，我们需要理解 Celery 工作节点和工作进程之间的区别。一个工作节点可以生成多个工作进程，这由并发设置控制。...默认情况下也没有限制，所以建议始终设置它。 通过调整这两个配置，我们在两个时刻通过回收工作进程来控制内存使用情况：如果它们达到了最大任务数，或者达到了最大驻留内存量。...例如，您可以使用排队任务的总数，并设置在特定时间内队列增加太多时触发警报的阈值 —— 您不希望队列比 SLA 时间更长，例如。...另一个良好的实践是定期运行元数据清理作业，以删除旧的和未使用的元数据。
Async I/O 流计算中经常需要与外部存储系统交互，比如需要关联mysql中的某个表。一般来说，如果用同步I/O的方式，会造成系统中出现大的等待时间，影响吞吐和延迟。...消费起始位置设置 如何设置作业从kafka消费数据最开始的起始位置，这一部分flink也提供了非常好的封装。在构造好的FlinkKafkaConsumer类后面调用如下相应函数，设置合适的其实位置。...Q&A (1)在flink consumer的并行度的设置：是对应topic的partitions个数吗？要是有多个主题数据源，并行度是设置成总体的partitions数吗？...答：这个并不是绝对的，跟topic的数据量也有关，如果数据量不大，也可以设置小于partitions个数的并发数。...但不要设置并发数大于partitions总数，因为这种情况下某些并发因为分配不到partition导致没有数据处理。
Cube有不同的操作权限，但是对于Cube构建过程中执行Hive脚本，提交MR作业，底层HBase数据存储，以及数据查询等都没有很好的用户隔离支持。...原因分析： Cube构建过程中，有多个步骤需要运行MR作业，同时需要将包括维度字典文件（维度编码设置为了字典）以及其他的元信息文件作为分布式缓存上传HDFS，并下载到计算节点本地，随着时间的推移，字典文件会越来越多...在估算总数据量时，总条目数的估算误差较小，单是对单条长度的估算偏差较大。...基本思路： 使用同一个Cube最近一个Segment的统计数据来预估当前segment的总数据量，统计数据包括最近一个Segment对应Hive表分区的输入记录数（InputRowsCounts），最终存储到...目前各业务线Cube总数到达350+，处理的原始记录数总计460亿+，生成预计算结果数据入HBase为1T+，98%查询在0.5s内返回。
批处理操作系统——用户为作业准备好程序和数据后，再写一份控制作业执行的说明书。然后把作业说明书、相应的程序和数据一起交给操作员。...3、操作系统的功能 从资源管理的观点出发，操作系统的功能可分为：处理器管理、存储管理、文件管理、设备管理和作业管理等五大功能。...如果进程具有相同的优先数，则对这些有相同优先数的进程再按先来先服务的次序分配处理器。 为了调度方便，就绪队列中进程可按优先数从大到小排列。...2、死锁形成原因 系统中形成死锁的原因有两种： 一是操作系统对资源的管理不当所引起的； 当若干进程需求资源的总数大于系统能提供的资源数时，进程间就会出现竞争资源的现象...段页式虚拟存储管理结合了段式和页式的优点，但增加了设置表格（段表、页表）等开销，段页式虚拟存储管理一般只在大型计算机系统中采用。
: 获取作业列表 fg [任务编号]: 使其为前台作业运行 bg [任务编号]: 使其为后台作业运行 进程的通信方式 —— 信号 信号是进程间通信的方式之一。...文件储存在硬盘上，硬盘的文件存储单位叫做”扇区”(Sector)。...ln [源文件] [目标文件] inode 信息中有一项叫做”链接数”，记录指向该 inode 的文件名总数，这时就会增加 1。...所以，任何一个目录的”硬链接”总数，总是等于 1 加上它的子目录总数。 软链接 文件 A 和文件 B 的 inode 号码虽然不一样，但是文件 A 的内容是文件 B 的路径。...这是软链接与硬链接最大的不同。
需要考虑的关键指标是： 每秒记录数和每条记录的大小 已有的不同键（key）的数量和每个键对应的状态大小 状态更新的次数和状态后端的访问模式 最后，一个更实际的问题是与客户之间围绕停机时间、延迟和最大吞吐量的服务级别协议...假定的硬件设置 如上图所示，共有五台机器在运行作业，每台机器运行一个 Flink 任务管理器（Flink 的工作节点）。...实际上，运算符不会以 67 mb/s 的恒定速率给客户发送数据，而是每分钟内将可用带宽最大化几秒钟。...检查点设置为每分钟一个检查点，每个检查点将作业的整个状态复制到网络连接的文件系统中。...与窗口运算类似，检查点是突发的，每分钟一次，它都试图将数据全速发送到外部存储器。
这种方法的难点之一是平衡在每种链路类型上传输的数据量，作者使用的方法是最小化每个传输所花费的最大时间，即最小化 MAX（T_pCIe, T_NVL），其中 T_pCIe 和 T_NVL 表示每条链路上的数据总数...混合和 NVLink 在不同 GPU 数下的广播吞吐量比较 最后，作者给出在单个 DGX-1 和多个 DGX-1 设置上使用四个常用 DNN 的 Blink 的端到端加速结果。...在创建过程中，DL 作业的计算图也被转移到 Salus。然后，会话继续从存储器管理器（1b）请求通道。根据系统中的当前作业，此进程可以阻塞从而会话将排队。...有可能在 GPU 中保留多个作业的持久内存，同时仍有足够的空间存储任一作业的短暂内存。由此，作者得出结论：不从 GPU 中删除持久内存就可以实现快速的作业切换。...考虑长作业任务，一个大的训练工作已经运行了一段时间，然后用户想快速地为较小的网络做一些超参数调整的测试。如果没有 Salus，用户只能等到大的工作完成才能开始新的测试-这是 HOL 阻塞的一个例子。
使用方法: echo “dump” | nc 127.0.0.1 9888 maxTimeDiffSeconds：设置最大容忍的本机与注册中心的时间误差秒数。默认为 -1，不检查时间误差。选填。...disabled：作业是否禁用执行。默认为 false。选填。 overwrite：设置使用本地作业配置覆盖注册中心的作业配置。默认为 false。选填。...作业自定义参数，可通过传递该参数为作业调度的业务方法传参，用于实现带参数的作业 例：每次获取的数据量、作业实例从数据库读取的主键等 failover：是否开启作业执行失效转移。...在《Elastic-Job-Lite 源码解析 —— 作业数据存储》详细分享。 TimeService，时间服务，提供当前时间查询。...方法校验注册中心存储的作业配置的作业实现类全路径( jobClass )和当前的是否相同，如果不同，则认为是冲突，不允许存储： private void checkConflictJob(final LiteJobConfiguration
中位数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，即在这组数据中，有一半的数据比他大，有一半的数据比他小，这里用m0.5来表示中位数。...它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。 ?...极差 ：又称范围误差或全距(Range)，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation)，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。...极差 ：又称范围误差或全距(Range)，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation)，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。 ?...相对离散程度——离散系数 离散系数是测度数据离散程度的相对统计 量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
worker调优 块读取线程池大小 alluxio.worker.network.block.reader.threads.max 属性配置用于处理块读取请求的最大线程数。...作业服务调优 工作服务能力 作业服务限制当前运行的作业总数以控制其资源使用。 请注意，单个 CLI 命令（例如 distributedLoad）可以触发创建多个作业，每个文件一个。...通过设置配置属性禁用被动缓存： alluxio.user.file.passive.cache.enabled=false 启用后，相同的数据块可用于多个工作人员，从而减少了唯一数据的可用存储容量。...将临时数据重命名为最终输出位置 在 Alluxio 中重命名很快，因为它是一个元数据操作 对象存储中的重命名很慢，因为它是复制和删除 作业完成给用户 当运行具有大量或大输出文件的作业时，对象存储的开销支配着工作负载的运行时间...Alluxio 数据快速写入Alluxio存储 将临时数据重命名为最终输出位置 在 Alluxio 中重命名很快，因为它是一个元数据操作 异步持久化任务启动 作业完成给用户 将最终输出异步写入对象存储
复制可以包括存储在 HDFS 中的数据、存储在 Hive 表中的数据、Hive 元存储数据以及与在 Hive 元存储中注册的 Impala 表关联的 Impala 元数据（目录服务器元数据）。...作业使用以下属性之一指定值： 最大Map槽数- 每个映射器的Map槽数限制。默认值为 20。 最大带宽- 每个Map的带宽限制。默认值为 100 MB。...总分区数 要复制的分区总数。如果源集群运行 Cloudera Manager 5.9 或更低版本，则此列包含值 ，-1 因为旧版本不报告此信息。 数据库计数 当前复制的数据库数。...数据库错误计数 失败的数据库复制操作数。 表数 到目前为止复制的表总数（对于所有数据库）。 当前表计数 为当前数据库复制的表总数。 表错误计数 失败的表复制操作总数。...分区计数 到目前为止复制的分区总数（对于所有表）。 当前分区计数 为当前表复制的分区总数。 分区跳过计数 跳过的分区数，因为它们是在上次运行的复制作业中复制的。
通过 Flink 在线 ETL 加工处理的实时用户画像标签和销售事实指标，除了作为线上 BI 指标和实时大屏数据展示，也为实时规则引擎的事件接入提供重要的数据支持。 事件接入。...图四：实时风控规则配置业务逻辑简图 四、难点攻坚 针对规则模型的流式序列型数据，我们选择 Flink CEP 处理事件序列匹配，由于我们整个风控作业使用 Flink 实现，并且 Flink CEP 作为...另一方面也极大降低研发团队的学习成本，高效释放实时计算的人力资源，并且对于研发和业务应用上面带来如下好处： 解耦 Flink 作业逻辑开发和业务规则定义； 业务规则存储在 Database 中，便于查看规则当前状态和历史版本...； 规则变更只需修改 Database 存储的规则，Flink 自动加载更新作业中的规则列表； 结合 Flink 生态能够非常容易集成事件异构数据源的读取与写入； 结合 Flink 分布式能力，大规模扩展至数千并发度匹配运行规则...钱大妈已全国布局近 30 座城市，门店总数突破 3000 多家，服务家庭超 1000 万。 本文作者：彭明德，目前就职于钱大妈，任全渠道数据中台大数据开发工程师。
步骤二：启动RollUp作业并查看作业信息 步骤三：查询汇总索引的数据 步骤四：创建Rollup索引模式 步骤五：创建Kibana流量监控大图 步骤六：创建Kibana流量监控仪表板 步骤一：创建RollUp...rollup_index 是 string 汇总结果的索引。不支持通配符，必须是一个完整的名称。 cron 是 string 执行汇总作业任务的时间间隔。与汇总数据的时间间隔无关。...page_size 是 integer 汇总索引每次迭代中处理的存储桶的结果数。值越大，执行越快，但是处理过程中需要更多的内存。 groups 是 object 为汇总作业定义分组字段和聚合。...└fixed_interval 是 time units 数据汇总的时间间隔。例如设置为1h，表示按照1小时汇总field指定的时间字段。该参数定义了数据能够聚合的最小时间间隔。...使用match_all获取汇总索引的所有数据。 使用聚合出口流量总数据。
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