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27.8k stars的开源数据库连接工具DBeaver

DBeaver是一个SQL客户端和数据库管理工具。支持多种不同数据库，分为社区版（免费）和企业版（付费）。对于关系数据库，它使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。...对于其他数据库，它使用专有数据库驱动程序。它提供了一个编辑器，支持代码完成和语法高亮。...支持的数据库 支持超多数据库 MySQL/MariaDB PostgreSQL Greenplum Oracle DB2 LUW Exasol SQL Server Sybase/SAP ASE SQLite...Firebird H2 HSQLDB Derby Teradata Vertica Netezza Informix 等等 GitHub数据 27.8k stars 486 watching 2.6k...image-20220816211112898 选择行生成sql image-20220816211239403 数据导出 image-20220816211315413 高级复制,将页面数据直接复制成常见格式

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盘点 Greenplum 数据库的十大特点

02 高扩展性 Greenplum数据库采用大规模无共享架构，将多台服务器组装成强大的计算平台，实现高效的海量并行运算。...05 高效资源管理 Greenplum提供了高效的资源管理机制，根据用户的业务逻辑将资源合理地分配给查询任务，避免查询任务因查询资源不足而得不到响应。...06 多态存储 用户可以根据数据热度或者访问模式的不同使用不同的存储方式，以获得更好的查询性能。...用户可以为一张表按照一定的规则（比如日期、月份）创建分区表，一张表的各个子分区表可以使用不同的物理存储方式。...同时，由于Greenplum数据库基于PostgreSQL，因此也继承了PostgreSQL对于JDBC、ODBC、C、Python API等接口的支持。

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Greenplum Stream Server(GPSS)介绍

GPSS服务器的一个实例从一个或多个客户机接收流数据，使用Greenplum数据库可读的外部表将数据转换并插入到目标Greenplum表中。数据源和数据格式是特定于客户机的。...Greenplum Stream Server架构如下图： Greenplum Stream Server 处理ETL任务的执行流程如下所示： 用户通过客户端应用程序启动一个或多个ETL加载作业； 客户端应用程序使用...gRPC协议向正在运行的GPSS服务实例提交和启动数据加载作业； GPSS服务实例将每个加载请求事务提交给Greenplum集群的Master节点，并创建或者重用已存在外部表来存储数据。...GPSS服务实例将客户端提交的数据直接写到Greenplum集群Segment节点中。.../gpsslogs –log-dir表示配置gpss的日志目录 特别注意：gpss跟踪内存中客户端作业的加载过程。当停止GPSS服务器实例时，将丢失所有已注册的作业。

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PB级海量数据服务平台架构设计实践

一个作业由多个任务的计算组合而完成。 对于一个作业输入的多个过滤条件，如果作为一个单独的计算任务，根本无法在PB量级的数据上输出结果，所以需要将作业拆分成多个任务进行分别计算，最后输出结果。...采用原生Spark计算基本无法为平台上用户提供快速计算的体验，可能会考虑列式分布式数据库，或基于Bitmap结构的分布式计算系统。...这些元数据，为支撑应用计算使用，被存储在MySQL数据库中；而对于填充页面上对应的条件选择的数据，则使用Redis存储，每天/月会根据MySQL中的数据进行加工处理，生成易于快速查询的键值对类数据，存储到...如上图所示，对应的各个核心子平台及其服务，下面将分别详细说明： 数据服务Web系统 数据服务Web系统是面向用户使用的，主要通过可视化业务组件的方式，将数据服务暴露出来，方便业务用户使用。...Spark REST服务网关：对于需要对HDFS上指定数据集处理，生成需要的结果数据，使用Spark开发程序，同时将Spark计算作业封装成REST风格接口调用。

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海量数据处理利器greenplum——初识

简介及适用场景 如果想在数据仓库中快速查询结果，可以使用greenplum。 Greenplum数据库也简称GPDB。...Segment主机负责：业务数据的存储和存取；用户查询SQL的执行。   greenplum使用mpp架构。 ?     基本体系架构 ? master节点，可以做成高可用的架构 ?...并行管理 对于数据的装载和性能监控。 ? 并行备份和恢复。 ? 数据访问流程，数据分布到不同颜色的节点上 ? 查询流程分为查询创建和查询分发，计算后将结果返回。 ?...对于存储，将存储的内容分布到各个结点上。 ? 对于数据的分布，分为hash分布和随机分布两种。 ? 均匀分布的情况： ?...总结 GPDB从开始设计的时候就被定义成数据仓库，如果是olap的应用，可以尝试使用GPDB。

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Greenplum 实时数据仓库实践（4）——Greenplum安装部署

网络文件系统或共享存储，虽然可以运行，但性能和可靠性无法保证。 4.2 容量评估 本节是估算Greenplum数据库系统可以容纳多少数据的指南。...根据使用的数据类型、表存储类型和数据是否压缩等因素，情况可能有所不同。计算用户数据容量要考虑以下因素： 页开销：数据被装载到Greenplum数据库中时，被划分为32KB的页，每页有20字节的开销。...通常需要更改以下类别的系统参数： 共享内存：除非内核的共享内存段大小合适，否则Greenplum数据库实例将无法工作。对于Greenplum数据库，大多数默认操作系统安装的共享内存值设置得太低。...增加vm.min_free_kbytes以确保满足来自网络和存储驱动程序的PF_MEMALLOC请求，这对于具有大量系统内存的系统尤其重要。...错误的修改可能会导致数据库无法访问，甚至出现无法执行gpstop等尴尬情况，那时只能使用pg_ctl或kill -9才能停库，这是不应该发生的。

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再见了，收费的 Navicat

支持任何具有JDBC驱动程序的数据库（基本上意味着-ANY数据库）。...使用插件架构，并为以下数据库提供附加功能：MySQL / MariaDB，PostgreSQL，Greenplum，Oracle，DB2 LUW，Exasol，SQL Server，Sybase / SAP...使用指南 安装完成之后，就可以连接数据库进行相关的操作了。DBeaver提供了一个向导，指导您完成创建连接的步骤。 在菜单栏中单击数据库->新建连接： ?...然后，在向导中，单击数据库连接，然后单击下一步： ? 然后，在“创建新的连接”向导中：选择用于新连接的驱动程序：在库中单击适当的数据库类型的名称。然后单击“下一步”。 ?...查询执行计划 执行计划命令将生成查询执行树作为结果选项卡之一，可方便地估算查询/脚本是否足够快速/最佳： ? 可视化界面 ?

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Greenplum生态与工具

Greenplum-Kafka Connector (gpkafka) Greenplum Stream Server (gpss) 3、支持Data Direct ODBC/JDBC Drivers...2、基于PostgreSQL ,使其一出生便与众不同 3、提供几乎所有语言的访问接口，像使用PG一样使用GP 4、支持数据库内核数据挖掘，支持空间数据引擎 5、支持多种外部数据集成 第二节Greenplum...gpscp 作用：设置免密登录，批量执行命令，批量传输文件 场景：维护现场，集群初始化 常用命令：gpssh-exkeys -f hostfile_exkeys gpmovemirrors 作用：用于将mirror...DataGrip，如果已经使用JetBrains家的其他工具如：IDEA，那么可以直接安装一个数据插件即可。...digoal/gp_tpch https://developer.aliyun.com/article/93 3、TPC-DS 也是用于OLAP测试的，但是测试逻辑更为复杂，一共99个查询，有很多新兴数据库目前为止还无法满足所有

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Greenplum 架构详解 & Hash Join 算法介绍

Greenplum数据库可以使用追加优化（append-optimized，AO）的存储格式来批量装载和读取数据，并且能提供HEAP表上的性能优势。...Greenplum数据库可以使用追加优化的存储。 Greenplum数据库可以选用列式存储，数据在逻辑上还是组织成一个表，但其中的行和列在物理上是存储在一种面向列的格式中，而不是存储成行。...所有的压缩算法都可以用在行式或者列式存储的表上，但是行程编码（RLE）压缩只能用于列式存储的表。Greenplum数据库在所有使用列式存储的追加优化表上都提供了压缩。...例如，Greenplum增加了并行数据装载（外部表）、资源管理、查询优化以及存储增强，这些在PostgreSQL中都是无法找到的。...Greenplum数据库通过将数据和处理负载分布在多个服务器或者主机上来存储和处理大量的数据。

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大数据OLAP系统（2）——开源组件篇

MPP数据库可以提供灵活的即席查询能力，但一般对查询数据量有一定限制，无法支撑特别大的数据量的查询。...并发性能不高，通常无法支持超过30个并发。 2.2.2 ClickHouse ClickHouse是Yandex（号称俄罗斯的‘百度’）开源的MPP架构的列式存储数据库。...内存：两者都是内存存储和计算，当它无法获得足够的内存时，spark会将数据写入磁盘，但presto会导致OOM。 容错：如果Spark任务失败或数据丢失，它将重新计算。...Impala采用MPP架构，与存储引擎解耦： impalad（实例*N）: 接收client、hue、jdbc或者odbc请求。...数据存储：使用相同的存储数据池都支持把数据存储于HDFS, HBase。 元数据：两者使用相同的元数据。 SQL解释处理：比较相似都是通过词法分析生成执行计划。

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Greenplum 实时数据仓库实践（3）——Greenplum与数据仓库

Greenplum支持列存储，即逻辑上组织为表的数据，物理上以面向列的格式存储的行和列。列存储只能与Append-Optimized表一起使用。...默认情况下，Interconnect使用带有流量控制的用户数据报协议（User Datagram Protocol with flow control，UDPIFC）进行通信，通过网络发送消息。...压缩：列存表将具有相同的数据类型列数据连续存储在一起，因此对于相同的数据和压缩选项，往往列存的压缩效果更好，而行存无法具备这种优势。...使用MVCC，每个查询都会取得一个查询启动时的数据库快照。查询在运行时无法看到其它并发事务所做的更改。这可以确保查询所看到的是数据库一致性视图。...Greenplum尽可能使用GPORCA生成查询的执行计划，当GPORCA没有启用或无法使用时，Greenplum用老的查询优化器生成执行计划。

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Hadoop vs MPP

那时没人听说过非结构化数据，如果我们要分析日志，需要使用 Perl/Python/Java/C++ 对其进行分析并加载到分析 DBMS 中即可。...Teradata，Greenplum，Vertica，Netezza 以及其他类似解决方案都采用了这种方法。它们都具有专门为MPP解决方案开发的复杂成熟的SQL优化器。...Hadoop 存储技术基于完全不同的方法。不再是基于某种主键来分片数据，而是将数据分为固定大小（可配置）的块，分布在不同节点之间。这些数据块以及整个文件系统（HDFS）都只是可读的。...简单来说，将一个小的只有100行的表加载到 MPP 中，引擎会根据表的主键将数据分片，这样在一个足够大的集群中，每个节点仅存储一行记录的可能性会非常大。...第一个选择是 Hive，它是将 SQL 查询转换为 MR/Tez/Spark 作业并在集群上执行的一个引擎。

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一两个节点、一两条命令，轻松让 TiDB 分析场景无痛提速十倍

请架构师吃了顿饭，她向你推荐将数据从线上导出到 Hadoop 或者分析型数据库，用列存格式存储，这样就可以大大提速。码农们加班加点，将 ETL 作业架设起来。你惊喜地发现，查询快了很多！...**TiFlash 是一种特殊的存储节点：** - **它提供了对 TiDB 的加速功能；** - **它继承了 TiDB 存储架构的无缝扩展性；** - **它可以在不影响正常在线业务的同时，将数据转存为列存并提供查询...- **分析和交易无法稳定共存的矛盾** 分析查询往往耗时更长，单次查询访问的数据量比在线交易业务类大得多。分析引擎设计上倾向于同时将大量资源投入同一个查询，以做到尽快响应。...**为了解决这个问题，业界最常见的做法是，将数据导出到其他平台用列存转储，比如 Hadoop + Parquet，或者分析型数据库如 Greenplum 等，这样用户可以同时解决隔离以及查询性能问题。...但是代价却是，引入了复杂的架构，需要维护数据迁移和 ETL 作业，并且数据无法实时，导出也可能无法保证一致性。** **TiFlash 是为了解决这个痛点而设计的产品。

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大数据时代，传统数据仓库技术是否已经过时？

源系统 生产系统、财务系统、人力资源系统还有12306的订票系统等其实都是源系统，源系统的主要作用是产生数据。传统行业大多是将这些数据存储在oracle、db2上，互联网行业选择开源数据库的居多。...过去SCADA的做法是将采集的数据存放在内存中，但是由于数据量太大且无法发现数据价值，所以会进行定期清除。 近些年随着大数据的发展，这些数据的价值慢慢被体现出来，因此有了将数据存储到后端的需求。...其次是并行执行，Greenplum的并行执行可以是外部表数据加载并行、查询并行、索引的建立和使用并行、统计信息收集并行、表关联并行等等。...最终数据经由Greenplum进入hadoop生态圈，然后根据开发能力以及应用选择要存储的地方。...总结 最后我们反过来梳理下整个体系结构，底层的DV使用PG，EDW采用Greenplum加Hadoop，ODS这层最好也使用PG，这是为了避免项目中出现太多的异构数据库，也便于开发人员开发。

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mysql是mpp数据库_mysql迁移mpp数据库Greenplum

和greenplum(postgresql)，以前使用navicat for mysql只能操作mysql数据库，navicat for postgresql只能操作postgresql。...2.2 导出数据结构 使用Navicat Premium，如下图： 左边选择mysql，右边选择greenplum，同时去掉选项中的创建记录，就能在Greenplum中创建表结构了。...2.3.1 初步想法 初步想法是通过Navicat 直接导入，使用上面的Navicat Premium12就能直接从mysql导入Greenplum数据，但是导入了几张小表后，碰到的一张30多万的表，导了...gpfdist://10.192.0.168:8081/laowang.csv (3)数据装载到greenplum表中 insert into t_laowang select * from t_laowang_ex...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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马哈鱼带你发现SQL中的数据血缘

马哈鱼能够处理多达 20 多种数据库的 SQL 语句，复杂的存储过程、动态 SQL 语句也不在话下。...四、产品版本 1.马哈鱼数据血缘分析器 马哈鱼数据血缘分析器是一个 SaaS 服务。通过浏览器直接使用，无需安装任何软件。 通过浏览器访问马哈鱼数据血缘分析器。 在浏览器中上传SQL文本或文件。...但在 ETL 数据转换过程中，会用到很多其它技术和工具，由此产生的数据血缘关系目前 马哈鱼数据血缘分析器无法探知。...七、进一步了解马哈鱼数据血缘分析器 支持多达21个主流数据库: bigquery, couchbase, dax, db2, greenplum, hana, hive, impala, informix..., mdx, mysql, netezza, odbc, openedge, oracle, postgresql, redshift, snowflake, sparksql, sqlserver,

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Greenplum迁移指南

是一款功能丰富的工具，用于将oracle/mysql数据迁移到PostgreSQL,由于Greenplum与postgreSQL的语法几乎一致性，所以同样也是用于Greenplum，通常情况下，我使用它来做简单的元数据转换及迁移分析...excel文件，另外他的导入速度也是非常快的，功能是将数据以TXT/CSV等格式导出。...，会导致性能有较大的损失，甚至无法满足业务的需求，请关注Greenplum的研发进展和新版本性能，Greenplum社区正在不断增强高并发事务性特性。...加载到Greenplum。...增量迁移一般借助golden gate等cdc软件，尽量做到数据实时捕获，再通过gpfdist加载到Greenplum中，正经有用户以250ms的间隔通过gpfdist实时加载数据到Greenplum中

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Greenplum迁移指南

是一款功能丰富的工具，用于将oracle/mysql数据迁移到PostgreSQL,由于Greenplum与postgreSQL的语法几乎一致性，所以同样也是用于Greenplum，通常情况下，我使用它来做简单的元数据转换及迁移分析...excel文件，另外他的导入速度也是非常快的，功能是将数据以TXT/CSV等格式导出。...，会导致性能有较大的损失，甚至无法满足业务的需求，请关注Greenplum的研发进展和新版本性能，Greenplum社区正在不断增强高并发事务性特性。...加载到Greenplum。...增量迁移一般借助golden gate等cdc软件，尽量做到数据实时捕获，再通过gpfdist加载到Greenplum中，正经有用户以250ms的间隔通过gpfdist实时加载数据到Greenplum中

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数仓实战|两步搞定Hive数据加载到Greenplum

Ø Greenplum是MPP架构数据库的代表，支持行存储和列存储，支持非常完善的SQL语法，开发和使用与传统数据库几乎一致，查询速度通常在1s到10s之间。...根据我的经验，最大的常用业务查询表数据量在亿级以下，建议直接使用Greenplum数据库作为数据仓库或者数据中台，完全无需搭建Hive数据仓库。...在Greenplum作为ADS存储的情况下，我们需要批量导入ADS层数据到Greenplum，这个时候GPLoad将发挥巨大的作用。...GPLoad的实现原理是Greenplum数据库使用可读外部表和并行文件服务gpfdist装载数据的一个命令集合，允许通过使用配置文件的方式设置数据格式、文件位置等参数来创建外部表。...GPLoad命令通过按照YAML格式定义的装载说明配置文件，然后执行insert、update、merger操作，将数据装载到目标数据库表中。

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