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哈佛结构与冯.诺依曼结构(普林斯顿结构

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 过去知道计算机的体系结构分为哈佛结构与冯.诺依曼结构,但并没有去总结他们有什么区别。今天来看看它们有什么区别。 冯.诺依曼结构,又称为普林斯顿结构。是一种经典的体系结构,有CPU,总线,外部存储器组成。这种体系结构采用程序代码存储器与数据存储器合并在同一存储器里,但程序代码存储器地址与数据存储器地址分别指向不同的物理地址。程序指令宽度与数据宽度一样。数据总线和地址总线共用。 但是随着CPU设计的发展,pipeline的增加,指令和数据的互斥读取很影响CPU指令执行的scale程度。后来,哈佛大学提出一种的新的结构,这种结构采用数据存储器与程序代码存储器分开,各自有自己的数据总线与地址总线。但这是需要CPU提供大量的数据线,因而很少使用哈佛结构作为CPU外部构架来使用。但是对于CPU内部,通过使用不同的数据和指令cache,可以有效的提高指令执行的效率,因而目前大部分计算机体系都是CPU内部的哈弗结构+CPU外部的风诺伊曼的结构 arm7系列的CPU有很多款,其中部分CPU没有内部cache的,比如arm7TDMI,就是纯粹的风诺伊曼结构,其他有内部cache且数据和指令的cache分离的cpu则使用了哈弗结构

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云计算对于物联网解决方案的意义

组织急于将云计算应用于物联网,以高效地存储和管理后者生成的数据。得益于物联网,世界和企业的IT基础设施日益互联。借助物联网,几乎所有设备都可以连接到互联网和其他设备。企业可以使用物联网设备收集的数据来简化其运营并增强客户服务。但有趣的是,这些物联网设备收集的数据在经过处理和分析以产生见解之前是没有用的。为了处理数据,公司必须存储和管理它。物联网设备会产生大量数据,这给企业内部存储和管理带来了挑战。云计算提供了一种解决方案来促进按需存储和管理可用于生成见解的数据。这就是 96% 的企业以一种或另一种形式采用云计算的原因所在。

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