3 用户token（做混淆，可选） 备注：不限于三层token，根据业务，安全性和效率做出平衡。...备注：http升级为https，也可以作为提升安全性的手段，移动端一定要做代码混淆，防止加密算法泄漏，web端利用cookie，session等内存操作来保证安全（内存操作相对是安全的，黑客无法获取用户的内存信息
设计原则是使网络带宽和设备资源要求最小化，同时还要尝试确保可靠性和一定程度的交付保证。...使用 TLS 对网络数据加密，需要在配置文件中指定认证文件、密钥文件。...，将身份验证和 ACL 管理录入数据库，从而很方便的实现用户身份验证管理。...# 指定数据库主机地址 auth_opt_host localhost # 指定数据库访问端口 auth_opt_port 3306 # 指定数据库名 auth_opt_dbname your_database...，否则系统主题得到的数据就不是正确的统计数据了，可能是篡改掉了的。
为什么说USB key安全性好 不同的存储介质，安全性是不同的。如果证书和私钥储存在计算机的硬盘里，计算机一旦受到黑客攻击，（例如被埋置了木马程序）证书和私钥就可能被盗用。 ...使用软盘或存储型IC卡来保存证书和私钥，安全性要比硬盘好一些，因为这两种介质仅仅在使用时才与电脑相连，用完后即被拔下，证书和私钥被窃取的可能性有所降低。...除非设计和编写卡操作系统(COS)的人自己在COS上留了后门，只有他才知道如何从外部调出密钥区的内容。但我们可以排除黑客与COS设计者相勾结的这种几率极小的可能性。...上文已经介绍过，存储型IC卡的安全性与软盘相仿，对于这两种不同类型的IC卡，用户需要甄别清楚。 ...例如智能卡上提供一个闪存（flash）随机存储区域，是供写入一般用户数据或增加卡片功能的程序之用的。敏感的数据和程序不允许写在闪存区，必须写在安全存储区。制作智能卡时，安全区要通过硬件方法做掩模处理。
存储引擎 1.1 存储引擎是什么 存储引擎是位于持久化数据（通常是放在磁盘或者内存中）和数据库之间的一个操作接口，它负责数据的存储和读取方式。...数据模型设计 2.1 内嵌和引用 在MongoDB中，数据的表示方式有内嵌和引用两种。...“引用”我们比较好理解，是指将不同实体的数据分散不到不同的集合中，而在关系型数据库设计中就是将实体分别建立相应的模型表。...我们知道在领域驱动设计中，“用户”是一个聚合根，每个用户对应一个账户，所以是“1对1”的一种关系，在关系型数据库设计中，大部分时候都会将这两者严格区分开来。...设计MongoDB数据模型的时候，我们需要转变以往设计关系型数据模型时的思维。即便是针对一个关系中不同集合的数量规模，我们的模型也将有很大的不同。
安全性在信息时代的关键性是不可忽视的，随着科技的迅猛发展和数字化转型的推进，信息已成为现代社会最宝贵的资产之一。在这个背景下，数据库作为信息存储和管理的核心枢纽，其安全性显得尤为重要。...一、数据库安全性的定义 1.1 数据库安全性的基本概念 数据库安全性是确保数据库系统免受未经授权的访问、保护数据库中存储的信息免受损害、并确保数据的完整性和可用性的一系列措施。...以下是数据库安全性的主要维度和层次： 物理层安全性： 数据中心访问控制： 控制对存储数据库服务器的物理访问，包括门禁、监控和生物识别技术等。...1.3 数据库安全性的目标 数据库安全性的目标是确保数据库系统中存储的数据得到充分的保护，以防止未经授权的访问、数据泄露、篡改或破坏。...云计算安全： 数据加密： 对云存储和数据库中的数据进行加密，确保在云环境中数据的隐私和安全性。 虚拟专用云（VPC）： 在云平台上建立VPC，使用加密隧道确保网络通信的安全性。
便宜云数据库早已出现，就是因为它十分便宜，所以许多人并不完全信任它，甚至认为这款存储软件的各项性能一般，只有亲自试用过后才能够明白它的价值。 便宜云数据库方便存储吗？...在如此状态之下，人们的存储工作便可以变得更加简单。存储结束之后系统还可以归类，整个过程不需要人工干涉，它可以全自动完成。 便宜云数据库安全性、可靠性怎么样？...安全性和可靠性已经成为了搭建数据库的前提，它采用的是分布式存储框架、主从框架相互搭配的基本模式，在正常应用数据库时还可以输入密码，此后必须要在输入密码的前提之下才可以获取数据，如果密码填写错误，甚至还有可能会直接锁定数据库...，所以它在安全性可靠性方面上做的相当不错。...以上就是对便宜云数据库的相关介绍，在专业数据库的帮助之下，人们可以将大量的信息全部都存储在内，后期的提取工作也变得十分简单。
如今，为项目使用基于云的存储已经成为了一次正常的业务实践。除了那些显而易见的好处与风险之外，网络上也有很多关于在线数据存储的错误信息。 技术专家预测，今年会有近90%的企业将投入某种形式的云技术。...实际上，我们中的大多数人已经体会到了在工作和生活中使用云技术的好处：从降低存储成本到更易转移数据再到团队之间更好的协作。 ?...云存储：缺点 尽管网络安全的威胁一直是云计算的大问题，但后者的人气仍在上升。事实上，每天大约有4000个网站遭到攻击。随着越来越多的企业选择转向云计算，数据隐私的威胁程度也将上升。...但是，数据泄露、数据丢失、被劫持的账户和内部威胁都无法让云安全变得不可靠。 认清楚 除了明显的风险之外，网络上也有很多关于在线数据存储的错误信息。...尽管云存储越来越受欢迎，但关于云安全的争论仍然存在。但是通过了解云存储的具体情况，你可以在保护最重要的文件和数据方面发挥自己的作用。
因此数据存储通常都是互联网应用的瓶颈，在高并发的情况下，最容易出现性能问题的就是数据存储。目前用来改善数据存储能力的主要手段：数据库的主从复制、数据库分片和NoSql数据库。...此外，不管主从数据复制还是主主数据复制，都无法提升数据的存储能力，也就是说，不管增加多少服务器，这些服务器存储的数据都是一样的，如果数据量太大的话，数据库无法存下这么多的数据，通过数据复制是无法解决问题的...数据库分片： 数据库主从复制无法解决数据库的存储问题，但是数据库分片技术可以解决，也就是说，将一张表的数据分成若干片，每一片都包含了数据表中一部分的行记录，然后每一片存储在不同的服务器上面，这样一张表就存储在多台服务器上面了...最简单的数据库分片存储可以采用硬编码的方式，在程序代码中直接指定一条数据库记录要存放到那个服务器上面，比如与说将用户分成两片，存储在两台服务器上面，那么就可以在程序代码中根据用户ID进行分配计算，ID为偶数的用户记录存储到服务器...编辑 小结： 架构是一门关于权衡的艺术，这一点在数据存储架构上表现的最明显了，由于数据存储的挑战性和复杂性，无论你选择何种技术方案，都会带来一些新的问题和挑战，数据存储架构没有一下子就能处理的解决方案，
3 Storage 数据存取（最能体现实践经验） select 选存储结构 scheme 细化数据表 3.1 SQL V.S NoSQL 需要事务吗？...存储和 qps 都不高，单机都能搞定。sql+1 - sql 需要自己写代码来 scale - nosql，这些都帮你做了 是否需要 sequential ID？...使用哈希函数（不可行） 如取 long url的 MD5 的最后 6 位： 快 难以设计一个无哈希冲突的哈希算法 随机生成 shortURL+DB去重 随机取一个 6 位的 shortURL，若没使用过...allowedChars.charAt(index); } return shortURL; } } 优点：实现简单 缺点：生成短链接的速度，随着短链接越多而越慢 关系型数据库表
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引言 对于一款消息中间件来说，优良的数据存储设计，是实现高性能消息吞吐以及消息查询的关键所在。...另外在进行消息消费的时候，RocketMQ如何能借助自身的存储设计快速检索到对应的消息也是非常重要的，因此本文主要对RocketMQ存储设计进行了设计分析。...存储性能设计精髓 上文中为大家阐述了RocketMQ关于存储结构的设计，优秀的存储设计师实现高性能读写的前提。...那么除了存储结构的设计，RocketMQ也使用了一些性能优化手段来实现其强大的消息吞吐能力。...总结 本文主要对RocketMQ的存储设计进行了分析，围绕如何实现高性能消息写入和查询展开了阐述，希望在分析这些优秀中间的具体实现过程中，我们可以将这些优秀设计融入到具体的项目实践中，当我们遇到类似的问题的时候可以借助于这些设计思想来解决实际的问题
相对公网环境，局域网隔离性更好，相对安全，所以在RPC里很少考虑数据包篡改、请求伪造等。 那RPC里应关心什么安全问题？...但这解决调用数据收集的问题，并没有完成真正授权认证功能，缺少一个检票环节。 搭建了授权平台，而且接口的授权数据也在这平台，可将检票环节放到授权平台。...调用方 -> 提供方++ : 真实业务请求 提供方 --> 调用方-- : 返回结果 @enduml 这种设计没问题，整个认证过程对RPC使用者透明。...provider验票时，对照的数据来自哪儿，不能又去请求授权平台吧？ 不可逆加密算法 如HMAC。...我们之前是用的配置中心来存储对应的关系，B服务可以被那些服务调用或者不可以被那些服务调用，同时，也有B服务的接口权限，然后内部网关同步相关信息，保存到内存缓存中，当调用方请求经过网管时，获取调用方，服务方
下文主要通过学习梳理某企业SDL在程序的安全设计重点的检查项。通过本文可以在程序设计过程中降低出现一些非必要的安全风险。...SDL 的核心理念就是将安全考虑集成在软件开发的每一个阶段:需求分析、设计、编码、测试和维护。
第一步 定义要描述的数据集 当我们决定将数据存储下来的时候，我们首先要回答的一个问题就是：“我打算存储什么样的数据？这些数据之间有什么关系？实体之间有什么关系？实体的属性之间有什么关系”。...这种字段如果在关系型数据库中存储，假设存储在一个字段中，那么查询起来比较费时，模式化也比较困难。如果拆开放到不同的表中，完整性就不是很好，表的设计也是难以清晰，表Join查询也会有性能下降。...在MongoDB 数据中，数据都是以文档的形式存储的。这些文档都是以JSON(JavaScript Object Notation)格式设计存在的【物理盘上实际是以BSON格式存储的】。...因此，我们可以将关联性强的数据或同一个List中的数据存储在同一个文档中，此时，不再需要存储在SQL数据库中多个表中【如果在SQL数据库，需要多个表，来描述关联】。...例如上面 库存清单数据的那个例子，我们可以将Size，设计成内嵌模型，这个Size 可以有三个属性：高、宽、计量单位。
FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写数据到文件...data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象，而且可以通过流对象处理任何文件的数据...totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储剩余存储空间...stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间...byte[] buffer = new byte[8192]; int count = 0; // 写入数据
在数据中心、企业服务器或家用NAS中，RAID配置是确保数据安全性和性能的关键。如果你想对RAID有更深入的了解，这篇文章正是你所需要的。...缺点：无数据冗余，任何磁盘故障都会导致数据丢失。...优点：提供数据冗余。 缺点：存储效率降低。...RAID的考虑因素 4.1 选择正确的RAID级别 根据数据安全性和性能需求选择合适的RAID级别。 4.2 备份策略 即使使用RAID，也需要定期备份数据，确保数据安全。...总结 RAID配置是确保数据安全性和提高存储性能的有效手段。希望通过本篇文章，你能够对RAID有一个更加全面和深入的了解，并能在实际应用中做出明智的决策。
数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文，我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据，以及如何保存抓取的结果，但是我们没有考虑过这么一种情况，就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据，重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写，它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统，与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供hash、list、set，zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。
）的支持很差 HBASE和其他Nosql数据库相比较： hbase的表数据存储在hdfs文件系统中。...从而，hbase具备如下特性：存储容量可以线性扩展； 数据存储的安全性可靠性极高！ ? 下面这张图是HBASE的表中的数据放到一行中的表信息。...Row： HBASE表中的每行数据都由一个RowKey和多个Column组成，数据是按照RowKey的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据RowKey进行检索，所以Rowkey设计十分重要。...cell中的数据时没有类型的，全部是字节码形式存储。 HBASE存储设计介绍 ? 1、HRegion是HBASE存储数据的最小单元。...Hbase存储数据的最小单元，每个region会存储在确定的RegionServer上，即不会出现一个Region出现在两个RegionServer上。
本文作为数据湖系列的第二篇，将为大家揭开元数据面存储底座的秘密，如何设计能够支撑存储容量的“无限扩展”。 本文将底层的核心技术用通俗易懂的语言讲述出来，同时又不失专业性，不容错过。 ...5 百度智能云的云存储元数据底座 TafDB TafDB 是面向元数据场景设计的一个分布式数据库系统。...高性能：面向元数据场景设计，元数据读写场景性能领先开源方案 2 倍 +。 强扩展性：具备支撑万亿级元数据存储的能力。支持单集群 EB 级数据存储。...我们根据业务场景和自身设计，采集了系统数据的多维度特征。...7TafDB 应用效果 通过以上设计和优化，我们实现了一套功能完备，具备极致性能和扩展性的元数据存储系统。
SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点： 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去 xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value 简单的数据结构，通过用来做软件配置参数，用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据，可以使用文件，如果还需要方便的增删改查 的话，就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码： 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体，然后想里面添加数据和取出数据，即可 结果如下：
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