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剖析大数据平台数据存储

因而在小数据时代,存储世界是关系数据库一统天下的时代。 当存储技术的发展变得步履蹒跚,赶不上数据发展的速度时,分布式存储成为了必然选择,非结构型数据也对存储格式提出了新的要求。...层出不穷的数据源也使得数据量产生了井喷似的迅猛增长。 此时,分布式存储与NoSQL的诞生回应了这样的需求,解决了大数据存储的根本难题。 数据存储工具如百花盛开,一时仿佛来到了数据存储的盛世。...这就引出了大数据平台数据存储的一个重要特征: 相同的业务数据会以多种不同的表现形式,存储在不同类型的数据库中,形成polyglot-db这种产生数据冗余的生态环境。...数据存储就是数据平台工程师手中的工具百宝箱,你需要熟悉各种工具的利弊,他们擅长处理的场景,然后再将好钢用在刀刃上,以求最大性的发挥工具的潜力。...记住,在大数据平台中,不是数据驱动而是业务场景驱动你对数据存储的技术决策。

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数据存储平台之异构存储实践深度解读

经常做数据处理的伙伴们肯定会有这样一种体会:最近一周内的数据会被经常使用到,而比如最近几周的数据使用率会有下降,每周仅仅被访问几次;在比如3月以前的数据使用率会大幅下滑,存储数据可能一个月才被访问几次...在数据被视为公司资产的时代,每个公司基本都会保存最近数年的数据,而这些数据尤其是冷数据的累积也给存储平台带来了甜蜜的负担。下面就来分享下如何解决这些“负担”。...要使用存储策略,我们需要在在每个数据节点上hdfs-site.xml中参数dfs.datanode.data.dir配置的由逗号分隔的存储位置使用的存储类型进行标记。...-getStoragePolicy -path 总结下:我们可以在一个限定的Hadoop集群中进行设置不同的磁盘使用不同的存储策略,还可以利用API将数据存储到不同的存储层。...注:HDFS新加的ARCHIVE存储类型, 它是一种支持PB级的高容量存储但很少的 计算能力,用于归档数据使用,从上图可以看出冷数据适合使用archive存储类型。

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海量数据存储硬件平台解决思路

网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台,为支撑腾讯公司业务持续发展,为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值!...(三)存储硬件平台解决思路 为打造更好用的存储系统,更便宜的存储系统,更可靠的存储系统,腾讯开展了一系列解决存储系统问题的思路,希望起到抛砖引玉的作用,有以下几种思路,与大家共同学习之: 1)采用单位存储容量便宜的存储介质...; 2)增加有效数据存储比例; 3)提高单位存储密度和性能,减少运营费用, 4)减少数据存储量,例如压缩,去重等技术; 5)细化存储分层,冷热分离; 6)统一存储平台,提高存储资源利用率。...(四)腾讯应用存储架构 为了对存储的集中的统一管理维护,使需要存储的各种业务把对存储的工作解放出来,把精力放在应用开发上,腾讯构建了统一存储平台,上层是根据腾讯业务数据模型构建云化的存储服务供业务调用,...,腾讯在软件平台上提供了对应的云化存储服务: 针对非结构化数据(文件类)提供了CBS(Cloud Block Service)服务它是SAN(Storage Area Network),CBS盘以普通块设备的方式挂载到服务器上

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平台下的数据存储新秀-PROTOBUF

protobuf是什么 protobuf是google旗下的一款平台无关,语言无关,可扩展的序列化结构数据格式。...所以很适合用做数据存储和作为不同应用,不同语言之间相互通信的数据交换格式,只要实现相同的协议格式即同一proto文件被编译成不同的语言版本,加入到各自的工程中去。...这样不同语言就可以解析其他语言通过protobuf序列化的数据。目前官网提供了C++,Python,JAVA,GO等语言的支持。...我们定义一个数据比较多的article.proto文件来再次说明下proto语法的相关内容 syntax = "proto2"; message Article { required int32 article_id...这会引起一些问题在获取老版本的消息时,譬如数据冲突,隐藏的一些bug等。所以一定要用reserved标记这些编号标签以保证不会被使用上面proto文件,定义了enum枚举类型,嵌套的消息。

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移动跨平台ReactNative存储数据组件AsyncStorage【13】

React Native,是一个混合移动应用开发框架,是目前流行的跨平台移动应用开发框架之一。React Native 采用不同的方法进行混合移动应用开发。...React Native 存储数据组件 AsyncStorage React Native 提供了 AsyncStorage 组件用于存储数据。...AsyncStorage 是一个简单的,未加密的,异步的,持久的键值存储系统。 AsyncStorage 是一个全局的存储系统,没有实例这一概念。要存储数据就往里面扔,要读取数据就发起请求。...== null) { // 之前存储数据 } } catch(e) { // 读取数据失败 } } 最佳实战 数据可能不存在,推荐在 constructor() 构造函数中先初始化一个默认值...范例 下面的代码演示了如何在存储数据组件 AsyncStorage 中存储和读取数据

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新一代大数据平台存储反思

数据平台是一个发展非常迅速的方向。本周Apache撤回了13个和Hadoop相关的项目,也给还在鼔吹Hadoop大数据生态的可以说是当头一棒。...那么新一代的大数据或是数据平台存储方面有什么改善呢? 说到新一代的大数据平台,不得不提当前的明星产品Snowflake。Snowflake俨然进一步定义了现代数据仓库发展的方向。...最上层提供一个数据湖管理服务,一个完整的SaaS平台,可以用于管理存储、计算、机器学习等管理角色。 所有分层相对独立,按需扩展, 易于管理。 开箱即用,随时关闭不需要的计算资源。...可以说目前大数据平台数据平台都在从shared nothing架构向Shared Data在进行过渡,由传统的OS Database模型向计算和存储分离过渡。...新一代的大数据平台计算和存储分离已经成为趋势。 短时间个人自研的存储很难达到云厂家提供的S3类对象存储 ,S3类对象存储也将会成为新一代数据库,数据平台存储架构。

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【鹅厂网事】海量数据存储硬件平台解决思路

网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台,为支撑腾讯公司业务持续发展,为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值!...(三)存储硬件平台解决思路 为打造更好用的存储系统,更便宜的存储系统,更可靠的存储系统,腾讯开展了一系列解决存储系统问题的思路,希望起到抛砖引玉的作用,有以下几种思路,与大家共同学习之: 1)采用单位存储容量便宜的存储介质...; 2)增加有效数据存储比例; 3)提高单位存储密度和性能,减少运营费用, 4)减少数据存储量,例如压缩,去重等技术; 5)细化存储分层,冷热分离; 6)统一存储平台,提高存储资源利用率。...(四)腾讯应用存储架构 为了对存储的集中的统一管理维护,使需要存储的各种业务把对存储的工作解放出来,把精力放在应用开发上,腾讯构建了统一存储平台,上层是根据腾讯业务数据模型构建云化的存储服务供业务调用,...,腾讯在软件平台上提供了对应的云化存储服务: 针对非结构化数据(文件类)提供了CBS(Cloud Block Service)服务 它是SAN(Storage Area Network),CBS盘以普通块设备的方式挂载到服务器上

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视频集中存储存储平台EasyCVR级联下级平台的详细步骤

安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK...平台既具备传统安防视频监控的能力,也具备接入AI智能分析的能力,可拓展性强、视频能力灵活,能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。...支持上传设备分组的组织信息,可以通过以下方式实现:1)创建设备分组;2)选择通道;3)共享节点;完成后,上级平台的级联信息如下:视频集中存储/云存储/视频监控管理平台EasyCVR能在复杂的网络环境中,...AI智能大数据视频分析EasyCVR平台已经广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

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袋鼠云数据平台「DataLake」,存储全量数据,打造数字底座

二、袋鼠云数据平台数字经济时代,如何有效利用不同来源、规模巨大的数据,从而加快数据价值化的呈现,把数据用活,成为很多企业的难题。...秉承「让数据创造价值」的使命,袋鼠云进一步夯实企业数字化转型的数据基座。今年 7 月的 2022 年产品发布会上,袋鼠云首发数据平台 ——DataLake。...DataLake, 提供面向湖仓一体的数据湖管理分析服务,基于统一的元数据抽象构建一致性的数据访问,提供海量数据存储管理和实时分析处理能力,可以帮助企业快速构建湖仓一体化平台,完成数字化基础建设。...异构数据数据通过 ChunJun 同步到数据平台,历史数据存储 Iceberg 湖内,可以提供更高效的查询同时具备廉价存储。...多种底层存储湖仓平台支持 HDFS、S3、OSS、MInio 等多种底层存储,灵活满足客户不同数据存储需求。

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vivo数据库与存储平台的建设和探索

一、数据库与存储平台建设背景 [3322156822c243a1a705f21ba7bfd099~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 以史为鉴,可以知兴替,做技术亦是如此,在介绍平台之前...那三年前的数据库和存储平台是什么样呢?...二、数据库与存储平台能力建设 [3a1b91566d6741b88ad03c1f6b57ec10~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 首先来整体对数据库与存储平台产品做下介绍,主要分为...Database as a Service的缩写,该平台旨在提供高度自助化、高度智能化、高可用、低成本的数据存储使用和管理的平台,涵盖了数据库和存储产品从服务申请、部署、维护直至下线的全生命周期,主要从四个方面为公司和用户提供价值...前面简单介绍了vivo数据库与存储平台的一些产品能力,那么下面我们再来聊聊在平台建设过程中,我们对一些技术方向的探索和思考。

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存储】2022 年的 4 个开源对象存储平台

它将数据存储为具有元数据和唯一标识符的对象,从而更容易访问该数据。现在,有许多平台提供对象存储设施。...这就是为什么在本文中,我们将告诉您四个有用的开源对象存储平台,它们包含强大的功能,使它们成为 2022年的重大投资。...2.Ceph Ceph 是对象存储、块存储和文件系统的开源平台。它提供与 Amazon 的 S3 REST API 和 OpenStack 的 API Swift 完全兼容的对象存储功能。...因此,选择具有您需要的所有功能的对象存储平台非常重要。...超级的点评: 超级比较看好Apache Ozone ,比较商业友好的许可证,兼容不同的协议,可做企业统一的存储平台,运维成本比较低,活跃的社区,对于大文件性能比较好。

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浪潮存储:以全栈能力驱动存储平台战略

用一个极致容量、极致性能、极简架构和极易管理的存储平台去支撑起一个新数据中心,这是浪潮存储的目标,也即今年3月浪潮存储宣布的存储平台化战略。 那么,存储平台化战略如何落地?...继3月份推出了全新一代G5 存储平台:超大规模数据中心级分布式存储平台AS13000 G5和数据中心级高端存储平台AS18000 G5之后,浪潮存储在IPF2019大会上又推出了其自研的NVMe SSD...在浪潮看来,在技术层面从存储部件、硬件系统到软件构建起整套技术堆栈可以有效推动存储平台战略落地,将产品的稳定性、灵活性、高性能、易用性等方面提升一个等级,满足用户数据中心在新数据时代对于存储的需求。...根据浪潮介绍,本次推出的全闪存储G5 主攻云+数+智的非结构化数据、传统数据库的结构化数据等高潮性能应用,包括高端全闪存储平台HF18000G5、中高端全闪HF6000G5和中端全闪HF5000G5,最高性能达到...对此,李辉表示,AS18000G5和HF18000G5是一套极简架构的双生产品,代表着数据中心未来存储平台的趋势,即数据中心存储架构的归一,“目前很多友商都在往架构归一的方向发展。”

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存储数据

数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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10大云存储平台技巧

数据迁移至云中时,选择一个适合组织需求的策略很重要。随着数据迁移至云存储平台,有一些因素需要考虑,如你是否迁移了归档数据,他们具有不同的宕机需求。...IoT最佳存储系统   由于对象存储的无限扩展架构和持久的性质,它非常适合处理通过IoT文件积累的PB级的非结构化数据。对于云的主要选择,对象存储可以用于私有、公有和混合云平台。...通过在每个文件中提供广泛的元数据,对象存储可以筛选大量非结构化数据,却不会让你感到苦恼。   公有与私有云各自优缺点   当选择云存储平台时,你可能在公有云与私有云之间难以选择。...通过将被动数据迁移到较低的存储层,混合云平台可以清理急需的存储空间,否则可能会被很少访问的数据浪费。...在灾难发生后保护,并确保重要数据可用并不是一件小事,但是使用云存储平台可使提供商做更多的工作。

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android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。...K-V存储:解决关系数据库无法存储数据结构的问题,主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景,以Redis为代表。...◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义一样;Value是具体的数据。...◆ 列式数据库 顾名思义,列式数据库就是按照列来存储数据数据库,与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”,关系数据库就是按照行来存储数据的。

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存储数据的基础存储数组

1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器,保证多个数据数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中,数组是最基本的,也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储数据类型:**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储数据类型: 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组的长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。...2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素

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