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上的丢失了恢复

一.服务器恢复故障描述需要进行恢复的服务器共10个磁盘柜,每个磁盘柜满配24块硬盘。其9个柜用作使用,另外1个柜用作元使用。 元中共24块146G硬盘,其中设置了9组RAID 1阵列,1组4盘位RAID 10阵列,4个全局热备硬盘。 中,每6块硬盘设置一组RAID 5阵列,共36组RAID,这36组RAID阵列中,又分为2个系统。 及文件系统架构大致如下图一:服务器恢复案例之硬盘离线恢复1.png注:Meta_LUN(元卷) Data_LUN(用户卷)二.磁盘备份为防止服务器恢复过程中由于误操作对原始磁盘造成二次破坏 备份过程如下图二所示:服务器恢复案例之硬盘离线恢复2.png对故障RAID中的6块成员盘进行编号标记,将硬盘从柜中拔出,接入到准备好的备份平台上,对6块硬盘进行全盘备份。

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迁移到对象OSS?

用户希望将历史迁移到OSS上的用户目标桶。需要迁移的源可能来自某个OSS桶,也可能来自本地或第三方云(例如腾讯云COS)。等等,HTTP等。   场景1:将非OSS上的迁移到OSS  在此方案中,目标是OSS上的桶,源在OSS上,例如本地,HTTP,第三方云(例如AWS S3,Azure Blob等)。   场景2:OSS之间的迁移  此场景是指将OSS源桶迁移到OSS目标桶。迁移的源和迁移目标都是OSS桶。  每种方法的选择如下:  在线迁移服务  适用于各种规模的迁移方案。   源桶和目标类型不是档类型:  说明:如果要在迁移源桶历史后迁移(复制到)目标桶,则源桶更改(添加,更新,删除)将不再与目标桶同步。 您可以在控制台中关闭源桶的跨区域副本。 OssImport  它更适用于具有大量(例如大于10TB)的历史迁移方案。

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    IM系统海量消息的?

    一、与消息相关的主要场景1、和离线消息。现在的IM系统,消息都要落地。这样如果接收消息的用户不在线,等他下次上线时,能获取到消息。 我们采用内库(Redis),主要结构使用SortedSet(可以有更高效的结构,但Redis不支持)。对于群消息,采用扩散写方式(一条群消息给每个群成员都写一份)。 2、历史消息历史消息的访问频率低,但是每条消息都需要,我们采用关系型库(MySQL),重点考虑写入效率。对于群消息,采用扩散读方式(每条群消息只写一条记录)。 单聊消息按照发送者ID(fromId)水平(取模Hash)分库,到一张表(例如叫msg_user_send)中。 拉取群历史消息,直接倒序读取这个群消息表即可。由于MySQL和Redis都采用了水平分库,能力几乎可以线性扩展!是不是这样就足够了呢?答案是否定的,优化永远没有尽头。

    1.9K10

    就像开着的水管,要同步?!

    随着5G时代到来,无处不在的物联网、自动驾驶汽车等在边缘产生的,源源不断,就像开着的水管。计算是原生的流计算,而却不是原生的流。这也就是为什说原有的服务无法胜任新环境下的要求。 在分布式高可用(High Availability)相关的语境下,一致性通常指副本(Replica)的一致性:如何保证分布在不同机器上的副本内容不在冲突,以及如何让客户端看起来就像在以原子的方式操作唯一的副本 脱离副本,在应用层的语境下,一致性通常指满足某种约束条件的不变性(Invariant),即:指的是从应用程序特定的视角出发,保证多个进程无论以样的顺序对共享状态进行修改,共享状态始终处于一种“ 与现有的绝大多服务不同,StateSynchronizer反转了传统的模型:它并不共享状态本身,转而所有作用在共享状态上的更新操作。 另一方面,反转的同时还不可避免地反转了相关的操作,使得原本大量的服务端状态计算可以直接在客户端本地完成。

    21020

    Java语言中:float类型在内中是的?

    个字节来。 ---------------------------------------底部分实际是占用24bit(3个字节)的一个值,但是最高位始终为1,所以,最高位省去不,在中占23bit。 格式: SEEEEEEE EMMMMMMM MMMMMMMM MMMMMMMM     S表示浮点正负;     E表示指加上127后的值后得二进制;     M表示底。    举例:     17.625在内中的为:     首先要把17.625换算成二进制:10001.101---------------------------------------     整部分 综上所述,17.625在内中的格式是: 01000001 10001101 00000000 00000000 ---------------------------------------

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    非结构化?——开源对象方案介绍

    但是构建一个企业级的湖(包括结构化和非结构化)已经成为了越来越多公司的目标。那Hadoop还能满足我们的要求吗?还是我们需要更多的选择?方案如图所示,底层大体可以分为四类。 对象(Object Storage),NoSQL 库(NoSQL Sources),关系型库(RDBMS Storage),大(Hadoop)。 对于大量的与归档,毫无疑问Hadoop是一个不错的选择。但是Hadoop是为大文件而设计的,在小文件中有着非常大的劣势。 什是对象对象,是一种扁平结构,其中文件被分解成碎片并分散在硬件中。在对象中,被分成称为对象的离散单元并保在单个库中,而不是作为文件夹中的文件或服务器上的块保。 您可以根实际需求,创建不同类型的空间来不同的。开源对象方案部署自己的对象的最大优势就是可以把在私有里。

    20510

    非结构化?——开源对象方案介绍

    但是构建一个企业级的湖(包括结构化和非结构化)已经成为了越来越多公司的目标。那Hadoop还能满足我们的要求吗?还是我们需要更多的选择?方案如图所示,底层大体可以分为四类。 对象(Object Storage),NoSQL 库(NoSQL Sources),关系型库(RDBMS Storage),大(Hadoop)。 对于大量的与归档,毫无疑问Hadoop是一个不错的选择。但是Hadoop是为大文件而设计的,在小文件中有着非常大的劣势。 什是对象对象,是一种扁平结构,其中文件被分解成碎片并分散在硬件中。在对象中,被分成称为对象的离散单元并保在单个库中,而不是作为文件夹中的文件或服务器上的块保。 您可以根实际需求,创建不同类型的空间来不同的。开源对象方案部署自己的对象的最大优势就是可以把在私有里。

    7010

    手机号,QQ等纯字内容,最省内

    讲字符串转为ASCII码,使用时再转过来将手机号库最节省内:2个字符即可1、先将手机号转为字符串进行切割 因为int只能接受百万级字(即6位),所以切割时要注意2、转为int类型 因为chr ()只能接受int类型 将内容转为ASCII码 3、通过ord() 将ASCII码 转为字类型举栗子:# 假手机号,如有雷同,请联系删除phone = 11100021110 str2 = chr(int

    62130

    InnoDB中的INT

    In MySQL, integers are stored in a little-endian format. * p指针指向buf的最高地址,反向获取得到大端buffer时 byte* p = buf + col_len; for (;;) { p--; *p = *mysql_data; 转大端 if (p == buf) { 如果完成 break; } mysql_data++; } 最终操作为函 page_cur_tuple_insert 会将这个dtuple插入到实际的文件其中有一个函为 rec_convert_dtuple_to_rec_comp,会获得最终的物理记录, create table testint(id int primary key);insert into testint values(5),(-5); 然后使用innblock和bcview查看二进制文件中的方式 7ffffffb 实际记录-5000000014224 trx id bd00000023011d roll ptr 我们可以发现我们的分析是正确,确实物理文件中也是这样的。

    21210

    并发减库保证不超

    这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下用锁来保证正确,就是已经到减库那一步了,在这一步中如果保证不超。 那,在并发情况下可能会在这样的情况,假设线程T1和T2都执行到这里,于是它们都开启了事务S1和S2,T1先执行,T2后执行,由于T2执行的时候事务已经创建了,根隔离级别,这个时候事务S2读取不到S1 已提交的,于是就会出现T1和T2读取到的值是一样的,即T2读取的是T1更新前的库库乐观锁CAS(compare and swap)比较并交换在Java中,一个线程想修改某个变量的值,那第一步是将变量的值从主内中读取到自己工作内中,然后修改,最后写回主内。 这个过程可以归结为:读取——修改——写入,在写回内的时候可能当前内中那个值已经发生了变化,这个时候如果继续写则会覆盖别人的,只有当内中的那个值和它修改之前读到的那个值一样,才可以写入。

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    var k in ne){ pr = ne } }else{ pr = ne; } } ne.name = lisi; ne.other.color = blue; 深拷贝,被拷贝的属性是引用类型,并且是组的情况

    17720

    通过《网络采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取,以及如何保抓取的结果,但是我们没有考虑过这一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大 使用NoSQLRedis简介Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value系统,与其他的key-value系统相比,Redis Redis支持的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内中的在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等类型。 配置底层有多少个库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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    之文件

    try { 向文件写入内容 FileOutputStream os = openFileOutput(file.txt, Context.MODE_PRIVATE); String text = 写到文件 FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }文件位置 datadatafiles目录下openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象,而且可以通过流对象处理任何文件的 Environment.getExternalStorageDirectory().getCanonicalPath() + + filename; 这里就不要用openFileOutput了,那个是往手机内中写的 如何判断虚拟和物理两种SDK在默认情况下,会将一部分空间分给虚拟的SD卡使用(一部分用于安装Android操作系统)android.os.Enviroment.isExternalStorageRemovalbe

    12020

    (1):从看人类文明-器发展历程

    显然你可以看出,这张卡片上能少的可怜,事实上几乎没有人真的用它来。一般它是用来保不同计算机的设置参的。打孔卡原理有空的地方为1,无孔的地方为零。 计器原理,可以参看《计器,计器的工作原理是什?》大型磁带记录——盘式磁带磁带首次用于是在1951年。磁带设备被称为UNISERVO,它是UNIVAC I型计算机的主要输入输出设备。 与之相关的计算机平平无奇,可是在容量方面有着革命性的变化--它可以“海量”的,“高达”4.4MB(5百万个字符),这些在50个24英寸的硬磁盘上。 因为人们的生活,信息开始越来越膨胀,使得信息犹为重要。致使得到快速的发展。最后,我们用现在流行的DVD与以前的产品相比较,就可以直观的看出的发展。 .htm转载本站文章《(1):从看人类文明-器发展历程》,请注明出处:https:www.zhoulujun.cnhtmltheoryComputerScienceTechnologyConstitution2020

    20221

    介绍了主流的方案,包括:内,文件,库和消息队列,以及序列化反序列化的方法。很多时候,工具就在那里,我们只是不知道它们的在而已。 比如说在client端,有很多 embedded database 可以使用,并不需要局限于 sqlite;而当我们于缓服务器中,json 未必是最好的序列化方式,有些场合可以考虑 protobuf 在内中处理时,除了一般程序语言自带的 map list set 之外,还有很多性能卓绝的结构可以考虑,比如 bloomfilter,各种 tree 等。 对于每一个请求,你都要走一遍可能涉及到读库或者读缓的 blacklist 操作,这样不经济。 ,直接放过,如果命中了,这有可能是一个要被拒绝的请求,这时候才需要访问库(或者缓)详细查询。

    46360

    3.

    * 所有设备,都会被划分成若干个区块,每个区块有固定的大小* 设备的总大小 = 区块大小 * 区块量   一般的术语:手机自带的32G,指的是手机的外部空间   实例:进行保用户名和密码 还有缓中一般是放一些内中一些直接读取的。               在外部:sd卡对sdcard进行读取;   基本的状态:     MEDIA_UNKNOW:不能够进行识别该sd卡     MEDIA_REMOVE:没有该sd卡     MEDIA_UNMOUNTED 步骤得到了SharedPreferences对象之后, 就可以开始向SharedPreferences文件中了,主要可以分为三步实现。1. 调用 commit()方法将添加的提交,从而完成操作。

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    SharedPreferences

    Android应用开发SharedPreferences的使用方法 SharedPreferences是Android中最容易理解的技术,实际上SharedPreferences处理的就是一个 key-value(键值对)SharedPreferences常用来一些轻量级的。 1、使用SharedPreferences保方法如下: 实例化SharedPreferences对象(第一步)  SharedPreferences mySharedPreferences= getSharedPreferences SharedPreferences.Editor对象(第二步)  SharedPreferences.Editor editor = mySharedPreferences.edit();  用putString的方法保 , Toast.LENGTH_LONG).show(); 执行以上代码,SharedPreferences将会把这些在test.xml文件中,可以在File Explorer的datadata相应的包名

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    Android

    Android的几种形式Internal Storage Store private data on the device memory. Android平台中嵌入了一个关系型库SQLite,和其他库不同的是SQLite时不区分类型,例如一个字段声明为Integer类型, 我们也可以将一个字符串入, 一个字段声明为布尔型, 除非是主键被定义为Integer,这时只能64位整创建库的表时可以不指定类型,例如: CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT 我们在更新或安装apk时一般将其放到外部设备中来进行安装,但是如果一个手机没有外部设备该办呢?总不能就不给更新或者安装了。 这是为什呢?其实是权限的问题。安装应用的app是没有权限获取你应用的内部文件的,所以才会安装不上,那该解决呢? 答案就是修改权限。

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    05

    Python3中,urllib.request.urlretrieve根文件的URL下载文件。 程序从http:pythonscraping.com下载logo图片,然后在程序运行的文件夹里保为logo.jpg文件。

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    3-之文件(1)

    一 简单介绍:我们前面很少将提取的或者获取的源码保下来;其实日常的工作中在解析出后接下来就是。 1). txt文本:python txt文件操作中离不开open()函,它可以创建或者打开指定的文件,并创建一个文件对象 ,基本的语法:open() 函用于创建或打开指定文件,该函的语法格式如下 (content) f.write(n+ == * 20 + n) print(已写入......)以with as的方式实现好处:不需要调用close()方法以上写入还可以使用: file = file.write(content) file.write(n+ == * 20 + n) print(已写入......)最后结果都是一样的注:有细心的同学发现我用的url跟网站的url是不一样的,这个是回事 JSON文件:先官方话了解一下: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

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      腾讯云归档存储(Cloud Archive Storage, CAS)是面向企业和个人开发者提供的低成本、高可靠且易于管理的云端离线存储服务,适用于海量、非结构化数据长时间备份,实现数据的容灾和c。归档存储采用分布式云端存储,您可以通过 RESTful API 对存储的数据进行访问。归档存储易于管理,您无需关心硬件维护及容量扩展;按实际使用量付费,为您节省额外成本。

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