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Redis数据都是怎么存储的?

除了其读写操作都在内存中执行和独特的网络模型设计,以及其巧妙的数据结构之外,还要归功于独特的键值对存储结构。...对于redis的网络模型和具体的数据结构后续篇幅再进行讲解,此篇文章仅对于redis中键值对数据存储进行分析。...其实redis使用的是一个哈希表来存储所有的键值对数据,如下图所示:看到这张图相信大家会想到另外一个java中的数据结构HashMap,是的优秀的数据结构设计总是被应用到各个地方。...其次entry中存储的并非实际的键值对数据值,而是键值对对应的指针,这样不管采用哪种数据结构都能通过指针找到对应的值。那么是不是这种设计就没有缺点了呢?...当然我们能够想到这一点,redis作者肯定也就想到了这一点,那么是怎么进行设计呢?

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存储上的数据丢失了怎么恢复

一.服务器数据恢复故障描述 需要进行数据恢复的服务器共10个磁盘柜,每个磁盘柜满配24块硬盘。其9个存储柜用作数据存储使用,另外1个存储柜用作元数据存储使用。...元数据存储中共24块146G硬盘,其中设置了9组RAID 1阵列,1组4盘位RAID 10阵列,4个全局热备硬盘。...数据存储中,每6块硬盘设置一组RAID 5阵列,共36组RAID,这36组RAID阵列中,又分为2个存储系统。...存储及文件系统架构大致如下图一: 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复1.png 注:Meta_LUN(元数据卷) Data_LUN(用户数据卷) 二.磁盘备份 为防止服务器数据恢复过程中由于误操作对原始磁盘造成二次破坏...备份过程如下图二所示: 服务器数据恢复案例之硬盘离线数据恢复2.png 对故障RAID中的6块成员盘进行编号标记,将硬盘从存储柜中拔出,接入到准备好的备份平台上,对6块硬盘进行全盘备份。

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怎么数据迁移到对象存储OSS?

用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶,也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等,HTTP等。   ...场景1:将非OSS上的数据迁移到OSS   在此方案中,目标是OSS上的存储桶,源数据存储在OSS上,例如本地,HTTP,第三方云存储(例如AWS S3,Azure Blob等)。   ...场景2:OSS之间的数据迁移   此场景是指将OSS源桶数据迁移到OSS目标桶。迁移的数据源和迁移目标都是OSS存储桶。   ...源存储桶和目标存储存储类型不是存档类型:   说明:如果要在迁移源存储桶历史数据后迁移(复制到)目标存储桶,则源存储桶更改(添加,更新,删除)将不再与目标存储桶同步。...您可以在控制台中关闭源存储桶的跨区域副本。 OssImport   它更适用于具有大数据量(例如大于10TB)的历史数据迁移方案。

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数据诊断模型,该怎么搭建

怎么确定你的判断是准确的? 现在业务说你判断错了,你怎么应对? 用数据下判断,是看似简单,实则极大影响数据分析结果的一个问题。同样是本月销售业绩1000万,如果判断是:业绩很好。...1 数据诊断问题,为啥那么难 ? 这一点看似简单,可网上90%的文章教的是错的。...丫今天说好,明天说不好,后天说:请数据分析深入分析到底好不好,大后天再说:你这分析不符合业务直觉。...如果一定要凭空定指标,怎么办呢? 答:用场景还原法,去找一个标杆 3 关键方法:场景还原 场景还原,是从业务场景中提炼出数据标准,主要用于营销、运营这种缺少硬指标且指标间相互关联多的场景。...做数据分析,就是要当老板的贴心小助理,这些问题帮老板想在前头,也是大功一件。

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数据就像开着的水管,要怎么同步存储?!

随着5G时代到来, 无处不在的物联网、 自动驾驶汽车等在边缘产生的数据, 源源不断,就像开着的水管。 计算是原生的流计算, 而存储却不是原生的流存储。...这也就是为什么说原有的存储服务无法胜任新数据环境下的要求。 今天要谈的StateSynchronizer, 很好地解决了未来流数据环境下存储工作的难题。 一起跟随"逻辑狂人"来了解下吧!...该项目是从0开始构建,用于存储和分析来自各种物联网终端的大量数据,旨在实现实时决策。...与现有的绝大多数存储服务不同,StateSynchronizer反转了传统的数据存储模型:它并不存储共享状态本身,转而存储所有作用在共享状态上的更新操作。...另一方面,反转数据存储的同时还不可避免地反转了数据相关的操作,使得原本大量的服务端状态计算可以直接在客户端本地完成。

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IM系统海量消息数据怎么存储的?

一、与消息相关的主要场景 1、存储和离线消息。 现在的IM系统,消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线,等他下次上线时,能获取到消息数据。...我们采用内存数据库(Redis)存储,主要结构使用SortedSet(可以有更高效的存储结构,但Redis不支持)。对于群消息,采用扩散写方式(一条群消息给每个群成员都写一份)。...2、历史消息 历史消息的访问频率低,但是每条消息都需要存储,我们采用关系型数据库(MySQL)存储,重点考虑写入效率。对于群消息,采用扩散读方式(每条群消息只写一条记录)。...拉取群历史消息,直接倒序读取这个群消息表数据即可。 由于MySQL和Redis都采用了水平分库,存储能力几乎可以线性扩展!是不是这样就足够了呢?答案是否定的,优化永远没有尽头。...如果我在非洲某个国家登录系统,从北京的机房读取消息数据显然不太合适!如何让数据靠近用户,是一个更加有挑战的问题。

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图片怎么存储数据库里「建议收藏」

存储图片到数据库里一般有两种方式 将图片保存的路径存储数据库(文件存放在服务器的路径或者ftp服务器的路径) 将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中(base64的形式),base64 图片在数据库的存储用途一般为...用户上传的头像,文章插图,文章首页图片等等 其他方面的图片 一般存储图片有两种做法: 把图片直接以二进制形式存储数据库中,一般数据库提供一个二进制字段来存储二进制数据。...速度怎么都快不起来。跟服务器性能完全没关系。当时不懂这些。不清楚怎么折腾。就想办法去做js代码压缩,浏览器缓存之类的。实际上瞎折腾。...由于自己搭建cdn环境和机房的资金比较大(需要大量的服务器),也需要人力维护。反正一般的公司弄不起,其实根本不划算。淘宝以前用商用的cdn服务,后来商用的扛不住了,就搭建了自己的cdn网。...怎么算流量。每次访问文件的大小累加,比如一个1m的文件,访问一次流量就加1m。 我个人理解,对于图片的量不大的情况下,使用这种云服务,好处不是节省存储空间。

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数据指标体系」怎么搭建才是“有效”?

数据分析什么要搭建指标体系?有什么用?可能大部分人都说不清楚。在我看来,搭建指标体系的价值主要有3点: 1....不过这些价值发挥的前提是建立合理、有效的指标体系,且数据质量有保证,数据质量都不能保证,指标体系搭的再好,分析出来的结果也没什么意义。 2 怎么判断指标体系是否有效?...怎么样判断我建立的指标体系是否合理有效呢?...那怎么才能搭建有效的指标体系呢,我给大家分享以下几点经验: 1....掌握基本的思维模型,全面洞悉业务 数据分析离不开业务,了解业务是我们搭建指标体系的前提,掌握一些基本思维模型,可以帮助我们快速、全面的洞察业务: (1)是什么?为什么?怎么办?

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数据监控体系是什么?该怎么搭建

2 如何搭建数据监控体系 如数据监控体系的名字,监督+控制,因此搭建数据监控体系包含两大关键工作: 建立数据指标体系,对业务情况进行监督。 将数据应用到管理流程,实现控制。...之前已经分享过如何建立数据指标体系,大家可以参见《数据分析体系是什么?该怎么搭建?》,今天重点说说控制该怎么个控制法。...然后感慨:我又没做过“销售/运营/产品/风控,我要怎么控制呀……”实际上企业里的管理完全不需要这么琐碎纠结。...标准的用语是这四句: 过去+负向 → 关注XX问题 过去+正向 → 发现XX经验 未来+负向 → 警惕XX风险 未来+正向 → 提示XX机会 因此在搭建数据监控体系的时候,得总结过往经验,了解未来内部计划...效果是有层次的: 初级:控制被业务接收 中级:业务按控制行动 高级:行动对指标有显著作用 搭建数据监控体系,最不能少的环节就是结果回顾。而且要先看是哪个层级的效果,再看具体效果大小。

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Polardb 核心存储 polarfs 是怎么进行数据存储的(1)--译

POLARDB 数据库中有一个核心是他重新设计的存储系统,polarfs,polarfs 是怎么设计的架构是怎样的,下面根据官方的一篇详细的英文文档作为翻译的目标 https://www.vldb.org...(此部分基于商业风险不进行翻译,跳过到安全部分),为了保证数据的可靠性,数据库必须自己管理数据复制,存储使用通用文件系统,如ext4或XFS磁盘文件格式,在使用RDMA或PCIe SSD等低I/O延迟硬件时...,内核空间和用户空间之间的消息传递成本可能会降低I/O吞吐量,问题更大的是存储不能支持所有类型的数据库集群架构,但这是高级云服务的必需品。...所以在这篇文字中,我们要描述和设计我们要讨论的对象polarfs,一个分布式文件系统,如我们之前所提到的,低延迟高吞吐量和高可用中采用的数据存储机制。...在POLARFS 上我们构建了一个以ALISQL 为基础的关系型数据库POLARDB,通过共享存储架构和多个只读实例,从上图看,POLARDB节点主要分为两类,写节点和只读节点,主和从节点共享一个数据存储结构

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怎么搭建自己的云数据库?搭建数据库收费吗?

数据库能够帮助企业或者个人存储海量的数据,同时还能够进行相应的管理,是一种非常高效的服务。...由于大多数人对云数据库的相关服务并不了解,也不知道怎么搭建自己的云数据库,所以导致大量的数据丢失,下面为大家简要介绍怎么搭建自己的云数据库,以及搭建数据库是否需要费用。...怎么搭建自己的云数据库 首先,需要准备好个人或者企业的云主机,云主机是云数据库的基础,如果没有云主机便不能搭建数据库。登录云主机并进行相关设置,检测环境是否安全。...搭建数据库是不需要收费的,但是在后期使用的过程中,则需要按照需求进行付费。不同类型的云数据库所需要付出的话,可以选择费用高质量好的云数据库。...以上分别为大家介绍了怎么搭建自己的云数据库,以及搭建自己的云数据库是否需要收费。不管是企业还是个人,都可以搭建自己的云数据库,云数据库对于保存和管理数据来说非常方便。

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数据分析体系是什么?该怎么搭建

有同学问:经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么?似乎经常看到的,只有AARRR五个字母,又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系?...搭建数据分析体系,是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。 搭建数据分析体系的常见错误 1、罗列指标,没有重点。 很多文章一讲数据分析体系,就铺陈了大量指标。先看哪个,后看哪个,根本没说明。...把数据报表、专题报表串起来,有层次展现,应用到业务中的,才是真数据分析体系。 搭建数据分析体系的基本思路 数据分析本质是为业务服务的。尽可能多帮助业务工作,少浪费业务时间,才是服务宗旨。...所以,在搭建数据分析体系时,要先问自己: 1、我在为谁们服务? 2、他们中每一位,有什么工作职责? 3、提供什么样数据,能更好帮助他们工作? 4、在什么时间提供帮助,能更少干扰他们?...数据不是万能的,比如一个新媒体小哥写文章,数据不能只告诉他怎么写。但是具体到业务细节,数据可以提供很多参考,如下图所示: ? 这一步,是提升数据分析质量的关键。

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数据分析体系是什么?该怎么搭建

有同学问:经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么?似乎经常看到的,只有AARRR五个字母,又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系?...搭建数据分析体系,是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。 搭建数据分析体系的常见错误 1、罗列指标,没有重点。 很多文章一讲数据分析体系,就铺陈了大量指标。先看哪个,后看哪个,根本没说明。...把数据报表、专题报表串起来,有层次展现,应用到业务中的,才是真数据分析体系。 搭建数据分析体系的基本思路 数据分析本质是为业务服务的。尽可能多帮助业务工作,少浪费业务时间,才是服务宗旨。...所以,在搭建数据分析体系时,要先问自己: 1、我在为谁们服务? 2、他们中每一位,有什么工作职责? 3、提供什么样数据,能更好帮助他们工作? 4、在什么时间提供帮助,能更少干扰他们?...数据不是万能的,比如一个新媒体小哥写文章,数据不能只告诉他怎么写。但是具体到业务细节,数据可以提供很多参考,如下图所示: ? 这一步,是提升数据分析质量的关键。

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数据分析体系是什么?该怎么搭建

有同学问:经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么?似乎经常看到的,只有AARRR五个字母,又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系?...搭建数据分析体系,是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。 搭建数据分析体系的常见错误 1、罗列指标,没有重点。 很多文章一讲数据分析体系,就铺陈了大量指标。先看哪个,后看哪个,根本没说明。...把数据报表、专题报表串起来,有层次展现,应用到业务中的,才是真数据分析体系。 搭建数据分析体系的基本思路 数据分析本质是为业务服务的。尽可能多帮助业务工作,少浪费业务时间,才是服务宗旨。...所以,在搭建数据分析体系时,要先问自己: 1、我在为谁们服务? 2、他们中每一位,有什么工作职责? 3、提供什么样数据,能更好帮助他们工作? 4、在什么时间提供帮助,能更少干扰他们?...数据不是万能的,比如一个新媒体小哥写文章,数据不能只告诉他怎么写。但是具体到业务细节,数据可以提供很多参考,如下图所示: ? 这一步,是提升数据分析质量的关键。

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搭建iscsi存储系统

Storage),NAS服务器是连接在网络上,具备资料存储功能的服务器,一种专用数据存储服务器。...网络附属存储基于标准网络协议(Tcp/IP)实现数据传输,为网络中的Windows / Linux / Mac OS 等各种不同操作系统的计算机提供文件共享和数据备份。...存储设备是指一台或多台用以存储计算机数据的磁盘设备,通常指磁盘阵列。...SAN存储,采用网状通道(Fibre Channel ,简称FC)技术,通过FC交换机连接存储阵列和服务器主机,建立专用于数据存储的区域网络。...7、 搭建iscsi存储系统 IP-SAN的运行模式:C/S模式,工作端口3260 服务端:服务名-target 172.17.1.151(目标) 客户端:服务名-initator 172.17.1.150

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Android的内部存储和外部存储怎么区分?

1.定义   内部存储:内部存储位于Android手机系统的data/data/这个目录下,内部存储是私有的,主要用于存储系统和应用程序的某些数据,对于其他应用程序来说是不可见的,并且会随着应用程序的卸载而被删除...外部存储:外部存储可以分为外部私有存储和外部公有存储。...外部私有存储位于/storage/emulated/0/Android/data/包名这个目录下,它和内部存储一样是私有的,并且其他应用程序是无法访问的,会随着应用程序的卸载而被清除。        ...它对所有的应用程序都是可见的,前提是该应用程序有外部存储权限,而且外部公有存储中的数据不会随应用程序的卸载而被删除。 2.使用哪些api进行访问?   ...注:在Android10之后,不能再使用外部公有存储下的两个方法了,应用程序只能访问自己的外部私有目录,所以Android10之后尽量使用外部私有存储下的两个方法。

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1亿条数据需要缓存,怎么设计存储案例?

1亿条数据需要缓存,怎么设计存储案例? 1、问题描述 2、三种解决方案 2.1 哈希取余分区 2.2 一致性哈希算法分区 2.2.1 一致性Hash简介 2.2.2 一致性Hash能干嘛?...2.2.6 总结 2.3 哈希槽分区 2.3.1 哈希槽简介 2.3.2 哈希槽计算 1、问题描述 现在有1~2亿条数据需要缓存,如何设计这个存储案例?...简单说,就是C挂了,受到影响的只是B、C之间的数据,并且这些数据会转移到D进行存储。...2.2.6 总结 为了在节点数目发生改变时尽可能少的迁移数据 将所有的存储节点排列在收尾相接的Hash环上,每个key在计算Hash后会顺时针找到临近的存储节点存放。...缺点 数据的分布和节点的位置有关,因为这些节点不是均匀的分布在哈希环上的,所以数据在进行存储时达不到均匀分布的效果。 2.3 哈希槽分区 2.3.1 哈希槽简介 1、为什么会出现?

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